半参数双重Tweedie复合泊松回归模型的贝叶斯分析

为了分析健康保险行业中出现的半连续卫生保健费用数据,本文提出一类半参数双重Tweedie复合泊松回归模型.在分析中,首先采用修正鞍点逼近的数值方法去近似Tweedie复合泊松分布的密度函数;其次,利用Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(MH)算法的混合算法获得了模型参数的联合贝叶斯估计;最后,给出了几个模拟研究以及把这些方法用来分析兰德健康保险实验中的卫生保健费用数据.

基于DVI的时钟数据恢复电路设计

设计了一种实现DVI(digital visual interface)数字视频信号接收器的新型时钟数据恢复电路.通过在过采样电路和数字锁相环之间增加弹性缓冲电路,在实现10bit数据恢复的同时,使采样时钟频率减小为数据频率的2.5倍,DPLL同时对10bit并行的数据进行相位检测判断,提高了判断的正确率,使数据传输的误码率得到改善.采用SMIC0.18μm CMOS工艺流片,测试结果表明,输入三路并行的1.65Gbps/ch UXGA格式像素数据和传输电缆长度2m条件下,输出系统时钟信号最大抖动峰-峰值为183ps,均方值为24ps,满足DVI规范要求.

馆藏清点的探讨与实践

文章通过对目前图书馆常用清点方法的分析,给出了馆藏图书清点的最佳方案。以南京航空航天大学图书馆为例,详细介绍了馆藏清点的思路和方法,最后对未来图书馆的清点模式做了展望。

杂波环境下多机动目标跟踪的一种新粒子滤波器算法研究

多机动目标跟踪系统具有本质非线性和非高斯特性,而且状态的测量通常是来源未确定的观测量,在杂波环境下尤其如此.因此,杂波环境下的多机动目标跟踪问题需要同时解决多个目标的机动性以及测量和目标之间的关联问题.提出了一种结合粒子滤波器和吉布斯采样器的多机动目标跟踪算法,可以很好地解决在杂波环境下的多机动目标跟踪问题.在仿真研究中,与另一多机动目标粒子滤波器算法BMMPDAF的比较证明了所提出的算法的优越性.

基于Gibbs抽样算法的面板数据分位回归方法

文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,利用非对称Laplace分布与分位回归之间的关系,文章建立了一种贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,文章给出了Gibbs抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,模拟结果显示,在处理含随机效应的面板数据模型中,特别是在误差非正态的情况下,本文的方法优于传统的均值模型方法。文章最后利用新方法对我国各地区经济与就业面板数据进行了实证研究,得到了有利于宏观调控的有用信息。

混合双参数指数分布的贝叶斯估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个重要分布,其极大似然估计由于似然函数的复杂性而变得很困难.文献[9]应用EM算法研究了混合指数算法讨论了完全数据和截尾数据情形下有限混合双参数指数分布参数分布的参数估计问题,模拟研究表明贝叶斯方法对该模型的参数估计是有效的.

1.25～3.125Gb/s连续数据速率CDR设计

设计了一款工作速率为1.25~3.125 Gb/s的连续可调时钟数据恢复（CDR）电路,可以满足多种通信标准的设计需求。CDR采用相位插值型双环路结构,使系统可以根据应用需求对抖动抑制和相位跟踪能力独立进行优化。针对低功耗和低噪声的需求,提出一种新型半速率采样判决电路,利用电流共享和节点电容充放电技术,数据速率为3.125 Gb/s时,仅需要消耗50μA电流。芯片采用0.13μm工艺流片验证,面积0.42 mm2,功耗98 mW,测试结果表明,时钟数据恢复电路接收PRBS7序列时,误码率小于10-12。

气密采水器测控系统设计

为了获取指定海水垂直剖面的水样及对应的温盐深参数,以便于分析海水成分来探索天然气水合物,利用LABVIEW图形化编程软件开发出气密采水器的测控系统,能够实现精确采样,并通过滤波等方法有效过滤掉CTD采集的错误数据,经过湖试来验证了该测控系统的可行性和有效性。

带有缺失数据的纵向隐马尔可夫因子模型的贝叶斯分析

隐马尔可夫因子模型在刻画多元纵向数据的关联性和异质性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现缺失数据.本文在纵向框架内,对缺失的数据提出了一个建模.使用一个多项模型去拟合缺失数据指标,并提出用一系列一维条件分布的联合分布来建模.每个一维条件分布不仅取决于当前变量的观测值,而且也糅合以前的观测值和丢失的信息.在贝叶斯框架内,马尔可夫链蒙特卡罗方法用于实现后验分析.带有Metropolis-Hastings算法的Gibbs采样器被用来从相关的满条件分布中抽取随机样本.后验推断基于这些模拟观测值进行展开.我们进行了模拟研究.实证结果表明,所提出的方法在模型是正确指定时是十分有效的,而且对模型偏移也具有一定的稳健性.

面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究

如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。

全自动多通道农田无线集沙仪研究

针对用于研究农田土壤风蚀的集沙仪自动化程度较低,不能实时记录集沙量数据且不具有无线传输和组网功能,给研究土壤风蚀起沙过程中不同阶段的沙粒运移特性带来诸多困难等问题,基于无线传感网络技术,以气流对冲式风沙分离器为基础,设计了研究农业土壤风蚀专用的全自动多通道无线集沙仪,实现了土壤风蚀量的自动采集、无线传输和实时数据处理等功能。实验表明,系统可实现对最多6个测点,每个测点8通道风蚀数据的循环自动采集,传感器最大响应时间为2 s;集沙仪每个集沙盒最大集沙量为180 g,旋转启动风速为3.4 m/s,平均集沙效率达到85%以上,称重传感器10 h连续测量误差在±0.04 g以内且测量精度达0.01 g;在射频功率最大、空中传输速率为1 kb/s时,32字节的数据包有效传输距离在1 000 m左右,通信建立时间小于5 s。该系统具有低功耗、使用方便、操作简单、自动数据采集等优点,能够满足研究农田土壤风蚀的需要。

基于本地图像块模型的人造目标提取方法

本文提出了本地图像块模型,该模型使用概率隐含语义分析pLSA(probabilistic Latent Semantic Analysis)作为数据项的点过程对人造目标进行建模,用可逆马尔科夫链蒙特卡洛算法(RJMCMC)配合模拟退火算法提取模型的参数。在提取模型参数的过程中使用了数据驱动生灭和统计扩散方法加快算法收敛速度。最后通过对实际遥感图像的实验验证了该方法的有效性。

基于潜在变量二元回归模型的多传感器数据融合

针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得到潜在变量的分布概率,确定多变量回归模型中的表征量作为融合结果,并以潜在变量的分布概率作为融合结果的置信度。基于实地采集的运动目标震动信号进行仿真实验,结果表明该融合方法拥有较好的识别效果,同时能够给出识别结果的置信度。其中错分类的结果具有较低的置信度,可以提醒观测者做进一步的观察。

纵向数据下均值协方差模型的贝叶斯统计诊断

研究了纵向数据下均值协方差模型的贝叶斯统计诊断。通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings (MH)算法相结合的混合算法获得模型贝叶斯数据删除影响诊断统计量来识别数据异常点。模拟研究和实例分析都表明所提出的诊断方法是可行有效的。

一种快速采集保持器

地震数据采集系统中 ,采样 /保持器 (S/H)是一个基本电路器件。实际应用 S/H时必须严格考虑速度和精度两方面的要求。文章就地震数据采集系统中常用的反相闭环积分型 S/H的工作速度、传输精度 。

增大采样保持器跟踪速度的两种改进电路

采样保持器(S/H)广泛应用于数据采集电路中,其跟踪速度极大地影响着采样保持器的精度。为此提出两种简单而实用的改进电路——增大驱动集成运放充电电流的采样保持电路和隔离反相闭环积分型采样保持电路。计算分析表明,这两种电路对于提高采样保持器的跟踪速度是有效的。

一种新型的热电阻测温信号的采样电路

讨论了多路热电阻测温信号可选择的两种采样方式，提出了一种新型的采样电路，经现场运行证明效果良好。

截尾数据下混合双参数Parato分布的Bayes分析

在Bayes意义下,通过Gibbs抽样算法给出了截尾数据下混合Parato分布的参数估计方法.

宽带双圆锥取样器的研制

本文对双圆锥型取样器进行了理论分析,提出了这种取样器的设计方法和全套计算公式,并据此进行了实际的工程设计。经过加工、安装、实验调整和测试,该取样器的带宽为0～12.4GHz;带宽内灵敏度平坦,小于3dB;驻波系数小于2.2.说明本文提出的理论分析,设计方法和计算公式是正确的,制做的取样器的性能是优良的。

早期老年痴呆症诊断系统数据采集器的研制

介绍采用事件关联电位Ｐ３００ 信号、事件相关脑电去同步及事件相关脑电同步信号、脑血氧饱和度信号诊断早期老年痴呆症的数据采集系统．阐述了事件关联电位、事件相关脑电同步及去同步信号与老年痴呆症之间的关系及诊断系统的工作原理；介绍了采集器的硬件方案和软件构成．