集装箱船分段制造无修割装配数据关联分析与应用

以集装箱船分段制造修割数据为研究对象,进行数据采集和关联关系提取。精准发掘分段制造中的修割位置、修割数量、修割长度、修割原因、修割耗时和间接影响平台周期等关键数据的关联逻辑。根据数据的完备性、精准性和创造性,为集装箱船分段制造无修割装配精度控制提供可行的管理目标,并确定无修割装配技术优化方案,可增强集装箱船分段制造精度控制策划的综合水平。

一种数模混合芯片高效量产测试技术研究

以提高数模混合芯片量产测试效率为目的,基于数模混合芯片的测试参数和功能进行分析,对现有的量产测试方案进行技术优化和提升。对数字参数和模拟参数同时测试的技术方案进行优化,分别针对数字模块、模拟模块设计硬件,开发测试程序,数字模块测试SITE数提高至20 SITES同测。针对模拟模块的个性化熔丝修调方案进行优化,通过设计通用的熔丝修调阵列装置,避免重复设计熔丝修调板卡,缩短电路板(PCB)设计、制造时间。针对集成电路的测试数据进行分析,提出基于应用程序可视化基础(VBA)结合公式计算的集成电路数据筛选方法,提高集成电路测试质量。通过上述技术方案优化,数模混合芯片的量产测试效率提升了50%以上。

基于深度学习的信息传输过程不良数据辨识模型

针对传统辨识模型存在的耗时长、误差大的问题,本文研究了基于深度学习的信息传输过程不良数据辨识模型。应用卷积神经网络模型对数据样本展开分类,应用深度置信网络模型对分类结果实施反馈微调。在此基础上,设计网络训练和数据聚类过程,通过设置最佳阈值来保证聚类稳定性和辨识精度,从而实现对信息传输过程中不良数据的有效辨识。实验结果表明相比于传统模型,该模型的辨识过程耗时较少,且辨识误差更低,证明其具有更高的应用价值。

基于实物的复杂曲面零件反求工程中未知区域测量数据补充及曲面重构技术

针对基于实物的复杂零件反求工程中含有部分形状未知区域（如裁减曲面中的被裁减部分、测量盲区等）的复杂曲面反求CAD建模问题,提出了三种测量数据补充方法:①局部区域实物填充法。②补充设计数据补充法。③基于逼近曲面或三角曲面的测量数据自动补充法。研究了基于三角曲面模型初始表达的复杂曲面分区NURBS曲面重构方法。最后,给出了结合上述方法和反求工程软件RE-SOFT所解决的摩托车塑料件反求CAD建模实例。实践表明,综合运用所提出的数据补充和曲面重构方法,能够大大缩短实物样件的反求CAD建模时间,提高复杂曲面产品的设计效率。

实现平面上散乱数据点三角剖分的算法

本文针对传统剖分方法的不足，基于轨迹生成和边界裁剪等技术，提出了实现包含若干内孔的复杂多边形区域内散乱数据点自动三角剖分的新方法，并给出用此法进行三角剖分若干实例。

市场化改革与区域经济非均衡增长的稳健关系检验

通过建立内生经济增长模型,利用中国1999-2002年省际区域的面板数据,运用最小截平方和回归技术分析市场化改革对中国区域非均衡增长的作用。结果显示2000-2005年中国区域经济增长呈现出发散趋势,市场化改革对区域经济增长具有"稳健性"的显著关系,市场化进程与区域创新能力在很大程度上解释了中国的区域经济差距。

散货船水尺检量分析

考虑到不同国家和地区的水尺检量员在实际水尺检量工作中,对船舶排水量计算存在不同的理解和认识,使得大宗商品国际贸易中对商品数量的认定存在着一些纠纷,基于水尺检量原理,结合实际工作经验,分析水运散装货物船船水尺检量过程中影响计量的因素,为准确计量货物提供参考。

基于CAD模型的3D散乱数据点三角剖分方法

提出了一种针对空间大规模散乱数据点三角剖分的方法。该方法基于可用的CAD模型,采用"分而治之"的思想。对齐测量数据点与CAD模型、记录数据点及在CAD裁剪NURBS曲面实体上投影点。分别对每块实体的参数区域(u,v)相应点2D-Delaunay三角化、根据R2区域的连通结构反构造出3D三角网。进行冗余三角形删除和网格片缝合等优化处理。与其他方法不同的是,它不受测量数据的分布方式和物体曲面形状的拓扑结构限制。实际的算例结果表明,该方法高效且可靠实用。

基于MTR与Impala结合的数据查询优化研究

以大数据的查询技术为中心,研究了当前一些主流的查询方法以及在此基础上的优化改进。MapReduce是一种编程模型,将存储在HDFS中的文件分块再整合以达到加速实现数据查询的目的,在此方法的基础上优化得出Map-Trim-Reduce编程模型,然后与Impala查询引擎相结合,利用M印-Trim-Reduce处理复杂数据的长处弥补Impala的短处,提前处理Impala的预处理数据,达到提高大数据查询效率的目的。

基于最小二乘原理的分段曲线拟合法

在最小二乘原理的基础上,运用实测数据点的分段曲线拟合法,探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用;对一实例,应用MATLAB编程设计,完成模型的求解、显著性检验等,可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便,其模型易用MATLAB编程求解。

基于切尾加权融合算法的多传感器CCD测量系统

为解决小直径物体的几何参数的精确测量问题,提出了一种基于多源数据切尾加权融合算法的图像测量方法;该方法首先利用CCD成像技术实时获取被测物体的图像;根据图像的特点,对图像进行边缘定位,在单传感器上测得被测物体的几何参数;最后利用探索性数据分析方法中的切尾均值概念构造加权因子,得到多传感器测量数据的精确估计值;仿真实验结果表明,该测量方法具有运算简便、精度高等特点。

切尾统计算法的优化及应用

本文从数值型数据的统计方面入手,结合数据的集中趋势和离散程度,在传统切尾均值算法的基础上,提出了一种优化的切尾均值算法,并给出了优化切尾均值算法的计算公式。该算法有效解决了极值在多种分布情况下的数据统计问题,并以印刷品质量评价为例进行了应用验证。

薄板成形模拟中切边回弹算法

为实现薄板成形切边回弹有限元数值模拟,基于冲压成形性分析软件KMAS平台,建立了切边回弹算法。该算法首先采用切边单元自适应模板实现了切边区域网格重构,然后以形函数插值的方式实现了新旧网格变形场量的映射,最后建立简化的线弹性卸载模型,基于静态隐式算法,预测切边回弹的影响。对于NUMISHEET2005提供的国际标准测试零件(某汽车底板横梁拉延件)的切边回弹数值模拟,结果与实验结果基本一致,验证了算法的有效性。

一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法

用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销。为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测。实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析。实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值。

内饰数据控制模型建立及制造中的有关技术问题

内饰数据控制模型划分为绝对基准数据控制模型和相对基准数据控制模型。论述了这两种数据控制模型的模型制造技术与对于模型及零件开发结果的评价原则。多次产品开发的实践均获得了较为满意的结果。

基于模型试验的船舶纵倾优化技术研究

纵倾优化是一种高效易行的船舶节能减排方法,通过浮态调整可使船舶在保持运力的同时减小燃油消耗,降低运营成本。本文以一艘超大型集装箱船为研究对象,采用模型试验手段,获取营运吃水和航速范围内若干排水量船舶纵倾快速性数据,分析船舶各装载工况不同航速下阻力和推进效率与纵倾的关系,构建“排水量-纵倾-航速-收到功率”数据图谱,开发具有可视化功能的最佳纵倾计算程序,通过输入船舶排水量和航速,采用两次三维数组双线性插值方法分别求得目标工况下最佳纵倾值和对应的首尾吃水。结果表明,最佳纵倾计算程序可方便协助指导船舶配载调整,可为实际工程应用提供参考。

SSD硬盘的数据恢复方法研究

SSD硬盘作为一种高速存储硬盘,广泛应用于军事、车载、工控、视频监控、网络监控、网络终端、电力、医疗、航空、导航设备等领域。通过分析SSD硬盘的有关原理结构和文件数据存储特性,从硬盘的逻辑层、物理层、固件层3个方面阐述了SSD硬盘的恢复可能性以及存在的挑战,进行了实验验证,总结出了三种SSD硬盘数据恢复方法。

一种用于TCOCXO的数据修调电路

采用VIS 0.15μm BCD工艺设计了一款应用于温度补偿恒温晶体振荡器(TCOCXO)专用集成电路(ASIC)的数据修调电路。该数据修调电路由逻辑控制电路和一种电可擦可编程只读存储器(EEPROM)构成,主要功能是完成TCOCXO ASIC中温度补偿的控制及实现芯片的多模式工作。与通过模拟函数发生器实现的补偿方式相比,使用该数据修调电路实现的温度补偿方法可以实现更高的补偿精度和更小的芯片面积。通过该电路对TCOCXO ASIC进行调试与配置,搭载该ASIC的晶体振荡器在温度为-40~85℃时频率-温度稳定度可达SymbolqB@5×10^(-9)。TCOCXO ASIC的测试结果表明,这种修调方法在减小芯片面积的同时可以实现更高精度的频率-温度补偿。

非理想关联下多传感器系统误差的稳健估计

在数据融合系统中,传感器自身系统误差造成其上报融合中心的目标位置状态出现系统性偏差,若得不到有效估计与补偿,融合系统难以实现预期的性能优势。然而,基于目标关联配对关系而构造的超定方程组是系统误差估计的出发点。复杂环境下,受随机噪声、系统误差、虚警、漏报等因素的干扰,数据关联模块的输出结果常常包含错误关联。针对非理想关联下多传感器系统误差的稳健估计问题,该文提出基于最小截平方的系统误差稳健估计方法,并进一步提出剔除异常方程的重加权最小二乘方法。与最小二乘及最小中值平方相比,所提方法在保证估计器稳健性能的前提下,降低了估计结果对随机噪声的敏感程度。仿真实验验证了所提方法的有效性。

某2400TEU集装箱姊妹船能效分析

为了更好地对船舶营运性能进行管理和评估,研究了2艘2400 TEU集装箱船,并对其船速、主机功率和主机转速等参数以及船舶油耗进行分析对比,运用数据可视化和机器学习等大数据分析方法,实现对船舶能效数据的可视化,通过对比分析得出影响船舶转速与功率的主要因素。