Quantifying the Impact of In-Cab Alerts on Truck Speed Reductions in Ohio

In-cab alerts warn commercial vehicle drivers of upcoming roadway incidents, slowdowns and work zone construction activities. This paper reports on a study evaluating the driver response to in-cab alerts in Ohio. Driver response was evaluated by measuring the statistical trends of vehicle speeds after the in-cab alerts were received. Vehicle speeds pre and post in-cab alert were collected over a 47 day period in the fall of 2023 for trucks traveling on interstate roadways in Ohio. Results show that approximately 22% of drivers receiving Dangerous Slowdown alerts had reduced their speeds by at least 5 mph 30 seconds after receiving such an alert. Segmenting this analysis by speed found that of vehicles traveling at or above 70 mph at the time of alerting, 26% reduced speeds by at least 5 mph. These speed reductions suggest drivers taking actional measures after receiving alerts. Future studies will involve further analysis on the impact of the types of alerts shown, roadway characteristics and overall traffic conditions on truck speeds passing through work zones.

基于MLVDS和USB3.0的大数据高并发传输控制系统设计

为解决网络主机大数据样本单位并发量有限的问题,有效控制大数据高并发传输数据参量,设计了基于多点低压差分信号(MLVDS)和USB3.0的大数据高并发传输控制系统;在Web服务器架构中,接入MLVDS驱动器与并行接收器设备,并联合相关应用元件,调度可移动网关的主控模块,完成大数据高并发传输控制系统的硬件结构设计;利用USB3.0控制芯片,完善接口电路组织的连接回路,完成基于USB3.0的控制电路搭建;设置MySQL数据库表单,借助TCP/IP协议,处理大数据并发文本,再联合相关大数据参量,定义INF传输控制指令,实现对传输控制行为的分析;结合相关硬件结构,完成基于MLVDS和USB3.0的大数据高并发传输控制系统的设计;实验结果表明,设计系统可提升大数据样本顺序和逆序并发量的均值水平,解决了大数据样本单位并发量有限的问题,有效控制大数据高并发传输数据参量。

起重机司机考试中定点停放数据结果采集实现方法的研究

为了提高起重机司机实操自动化考试评判的准确性、客观性和公正性,文中介绍了一种起重机司机实操自动化考试评分系统,着重对其中定点停放环节数据结果采集实现不同方式方法及工作原理进行说明,综合分析不同方式方法的优劣势,最终得出适合实际的最优实现方式,并对此方式实现的数学模型进行阐述,且提出优化思路。

数据要素新动能对制造业高质量发展的影响研究

研究数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应及作用机理,对于突破传统动力弱化所导致的发展约束,推进经济社会高质量发展具有重要现实意义。基于制造业高质量发展的“驱动力—压力—状态—影响—响应”(DPSIR)评价指标体系,对2008—2019年中国31个省份的制造业高质量发展指数进行熵值处理,运用面板Tobit模型,检验数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应。结果显示:中国制造业高质量发展指数呈现“稳步提升”的发展趋势,子系统差异显著;制造业高质量发展指数呈现“东部地区>西部地区>中部地区”的分布格局,东部地区领先优势较为明显,地区差异呈现“先升后降”的演变趋势。数据要素对中国制造业高质量发展具有显著的促进作用,但区域异质性特征明显,西部地区数据要素新动能对制造业高质量发展具有显著的促进作用,而东部地区和中部地区的影响不显著。全国视角下的财政投入、城镇化发展、外商投资、电力消耗对制造业高质量发展具有正向作用,而工业化水平、技术市场规模、地区开放和科技改进的作用相反。分地区视角下,城镇化水平和电力消耗对东部、中部及西部地区的制造业高质量发展均有正向作用,工业化水平则对三大地区的制造业高质量发展均存在抑制效应,技术市场规模、企业信息化、外商投资、地区开放和科技改进对三大地区的影响皆不相同。最后,从数据要素的权属界定、要素流动、高效利用和安全保护等方面,围绕深化数据要素新动能对制造业高质量发展的促进效应提出相关政策建议。

基于模型-数据联合驱动的电-气综合能源系统区间状态估计

近年来,清洁低碳的电-气综合能源系统(electricity-gas integrated energy system,EGIES)受到了广泛关注。然而,EGIES涉及不同能源形式的设备量测与信息传输,数据误差的产生因素复杂且不确定性突出,导致确定性的点状态估计可信度不足,为系统安全稳定运行带来严峻挑战。针对此问题,提出基于模型-数据联合驱动的EGIES区间状态估计方法。建立EGIES加权最小二乘(weighted least square,WLS)点状态估计模型,并利用人工鱼群算法(artificial fish swarms algorithm,AFSA)求解;考虑估计结果置信水平,利用核密度估计(kernel density estimation,KDE)构造点状态估计误差区间,进而得到区间状态估计结果;基于量测量样本与区间状态估计结果样本,训练长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络得到EGIES快速区间状态估计模型。以30节点电力系统与14节点天然气系统耦合的EGIES进行算例分析,结果表明,所提区间状态估计方法的区间覆盖概率均保持在置信度水平之上。同时所提方法测试集在线估计时间仅为13.97s,相比于WLS-NR-KDE方法与WLS-AFSA-KDE方法分别降低76.44%与94.00%。

面向低空预警雷达的信号处理控制平台设计与实现

为应对以民用无人机为代表的低小慢目标“黑飞”“滥飞”所带来的低空安全威胁以及巡航导弹、战术导弹所带来的低空军事威胁,文中引入数字波束合成技术,设计并实现了一种面向低空预警雷达的信号处理控制平台,该平台具有实时性强、运算量大、传输速率高等特点。通过选用高速光纤传输与串行总线VPX技术,同时采用高性能模数转换器、超大规模现场可编程门阵列及高速专用数字信号处理芯片,实现了此平台的硬件架构设计,并在此平台上实现了一种基于数据流驱动的软件信号处理方案。得益于灵活的系统架构和丰富的硬件资源,该信号处理控制平台可以适应新技术的快速应用,便于低空预警雷达功能的升级扩展及性能的进一步提升,有效应对低空威胁。

基于自然驾驶数据的分心状态特征分析与跟驰行为建模

基于行为特征对分心跟驰行为进行分类和建模,根据模型标定的方法探究不同状态下跟驰模型的适应性。首先从持续开展3年有余的上海自然驾驶数据中提取了大量分心跟驰样本,基于驾驶行为刺激反应框架对分心状态特征进行了初步分类,得到了5类分心跟驰行为;其次分析了现有4类经典跟驰模型(GHR、GIPPS、IDM和Wiedemann)对分心跟驰行为的适应性,同时根据五折交叉验证适应性结果对分心跟驰行为分类进一步优化,最终得到3类分心跟驰行为(麻木反应、过激反应和延迟反应);最后探讨了分心状态下的2种跟驰行为建模策略(AIDM和TDIDM)。结果表明,对IDM模型进行合理标定即可较准确地描述不同类型的分心跟驰行为。

基于二源异构数据特征融合的驾驶人愤怒识别

为准确识别出驾驶员的愤怒情绪,降低道路交通安全隐患,首先设计了试验,在模拟驾驶仿真试验室搭建模拟驾驶环境,利用驾驶模拟器同步采集了车辆行驶数据和驾驶人表情数据,进而建立了车辆行驶数据集和驾驶人面部表情数据集。通过主成分分析法对车辆行驶数据集进行了特征提取,利用连续卷积的思想搭建了卷积神经网络对驾驶人表情进行特征提取,通过不断的卷积池化操作降低人脸表情的数据维数,保留表情特征。然后利用集成学习中stacking方法的思想,运用于特征融合,提出了一种新的特征级融合算法。该算法利用多分类器对提取的车辆行驶数据特征和人脸表情数据特征进行5折交叉验证预测得到融合特征,并将新特征用于搭建深度神经网络模型。模型验证表明:基于特征拼接融合的识别模型的正确率为95.17%,F1-Score为0.868 2,损失值为0.045 3;基于集成学习特征融合的识别模型的正确率为98.17%,F1-Score为0.947 4,损失值为0.027 3。所提出的基于集成学习的特征融合算法能够更加深入地融合车辆行驶数据和驾驶员面部表情数据,进而提高模型的正确率和F1-Score,降低模型的损失值。对比传统特征拼接融合方法,本模型在驾驶人愤怒情绪识别方面更具有优势。

一种具有数据采集功能的IGBT驱动器

文章介绍了一种新型IGBT驱动器,该驱动器除具有传统的驱动与短路保护功能外,还具有运行状态数据采集功能。采集IGBT运行状态数据及其故障时刻数据,有助于理解IGBT工作环境,分析IGBT失效原理,为电力电子装置改进和正向设计提供理论依据。该驱动器以可编程逻辑器件FPGA为核心,集脉冲控制、驱动与保护、信号采集、串行通信功能于一体。文章详述了驱动器主要功能模块,运用数学建模、仿真和试验测试等方法验证了其功能与可靠性,为驱动技术数字化、智能化发展提供了技术储备,为IGBT模块失效分析与健康管理研究提供数据支撑。

基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法优化研究

公交车驾驶员安全驾驶对公交安全管理至关重要。本文提出一种基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法,该方法可以识别出驾驶员行车中的各种关联因素,并使用大数据算法分析这些因素对行车安全的影响系数,最终将驾驶员分为绿区、黄区(观察级)、橙区(关注级)、红区(关怀级)等级别,以提高公交安全管理水平。

基于大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用分析

在物联网技术的研究中,一些常见信息技术的应用并没有解决物联网内部多事务运行障碍问题,物联网鲁棒性比较差。针对此类现象,提出基于大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用。在大数据嵌入式软件安装前,将相关文件系统和驱动程序移植到物联网中,保证嵌入式软件安装后能够正常运行,通过嵌入式软件在物联网内部设置事务优先级管理器,控制多事务切换,同时结合软件负载平衡实现物联网技术的正常使用。实验结果表明:应用大数据嵌入式软件的物联网技术在事务数增加不断增加的情况下,数据传输稳定,未发生请求失败的情况,并且其宕机恢复时间0.5 s以内,没有出现死锁情况,物联网的鲁棒性得到了改善。

开源固件Marlin的LabVIEW驱动程序及应用

针对Marlin开源3D打印机固件无法用LabVIEW开发应用程序,不能利用已有硬件和LabVIEW的便捷性快速构建适合用户需要的3D控制平台或数据采集系统,设计一款驱动程序。该驱动程序利用串口助手和示波器的瞬间波形抓取功能,识别Marlin的USB端口与外部硬件的通信机制,并结合LabVIEW中串口工具的虚拟仪器软件架构(VISA)控件,构建能与Marlin串行通信的串口读取子Ⅵ与初始化控件,形成稳定的LabVIEW驱动Marlin程序,最后成功应用于固件的温度控制与结果显示。该方案提高了Marlin的应用灵活性,节省了二次开发成本,为3D控制平台及数据采集系统的构建提供有效参考。

数据可视化在企业价值管理中的应用

常规的企业价值管理方法使用企业成本价值链管理,使得企业综合利润逐渐流失,造成较高的管理风险,因此,设计一种全新的企业价值管理方法解决该问题。以企业核心价值管理环节为基础,设置价值分析框架,从中提取驱动因素,构建数据可视化企业价值辅助管理平台,再输出完整的企业价值管理体系,有助于完成企业价值管理。实例分析结果表明:应用基于数据可视化的企业价值管理方法管理企业后,企业在一年内的综合利润较高。由此证明该设计方法的管理效果较好,符合企业价值管理需求,具有一定的应用价值。

基于数字孪生的新型计算机集成信息系统研究与探索

随着数字孪生理论的不断发展,数字孪生技术已被广泛用于智能制造、智慧城市、复杂设备等领域。数字孪生具有的特性使其最有可能成为下一代计算机集成信息系统的核心。文中对基于数字孪生的新一代计算机集成信息系统的内涵、理论发展、技术优势、功能及关键实现技术等五方面内容进行阐述。数字孪生技术的核心本质在于其实现了真实意义上的人机交互、虚实交互和动态交互,并有效地解决了当前的数据稀疏、实验条件局限、生产效率低、信息扁平、缺少系统性支撑等问题。文中给出一个具体的应用案例,利用数字孪生完成智能化的计算机集成信息系统构建,并用于解决目前自动扶梯场景安全监测的难点。

基于空间信息服务的电子政务应用系统数据交换研究

随着电子政务应用系统的推广,数据交换的重要作用越来越引起关注和探讨。本文针对GIS和其他非空间数据的数据共享与自动数据交换应用,提出了由数据传输服务、数据交换适配器和任务处理器三部分组成的数据交换系统模型;引入了XML作为空间数据的逻辑表达及中间数据标准格式,使其具有异构GIS跨平台共享数据资源与服务的能力;数据引擎模型作为GIS和其他非空间数据的事务处理中心,采用工作流管理技术定义复杂分析模型及业务流程;以及不同数据类型驱动的算法设计与实现。

数据驱动的企业多层竞争网络构建与态势分析

针对传统竞争情报研究方法主观性强、时效低、成本高的困境,提出一种能够在复杂多变的竞争环境中快速感知企业竞争态势的多层网络模型。本文依托价值链识别企业关键经营活动,首先构建多维视角分析模型;其次,基于替代性的方法计算相互间竞争强度,构建企业间的单层竞争网络;最后,依据多层网络间的内在价值链联系,构建企业多层竞争网络,形成企业竞争态势模型,并选取国内新能源汽车作为应用案例,系统验证了模型的有效性。

基于MCGS的51系列单片机通用驱动程序设计

在讨论工控组态软件与外部设备的数据交互途径的基础上,针对实际应用中现场设备多种多样,MCGS所提供的设备驱动程序有限的状况,设计了基于应用极为广泛的51系列单片机外部设备的通用驱动程序,并在步进电机控制系统中对驱动程序进行了应用与调试,其结果证明所设计的驱动程序在具体的应用中可解决驱动程序的重复设计问题,具有良好的通用性,并为一般的设备驱动程序设计提供了设计思路和程序框架。

基于PCI总线的高速数据采集设备驱动开发

基于PCI总线的高速数据采集设备驱动开发,其核心问题是驱动程序必须要有快速的实时响应能力和灵活的数据接收结构。分析了限制驱动程序高速数据传输的瓶颈,提出了分片、分帧的数据传输结构,给出了基于该结构的设备驱动设计思路。数据传输速率可达85MBps,与计算机的配置无关。

一种液晶显示器驱动电路的设计

介绍了一种液晶显示驱动电路。该电路将逻辑电压信号转变成LC驱动电压,并选择基于FR信号和!DISPOFF信号的四级电位(V0,V2,V3,V5)的其中之一到输出管脚。

基于自然驾驶数据的驾驶员紧急制动行为特征

基于中国自然驾驶数据,建立了紧急工况下制动避撞的驾驶员模型,分析了驾驶员的紧急制动反应时间和紧急制动输入特性的规律特征.结果表明:驾驶员的紧急制动反应时间与驾驶工况的紧急程度相关,以碰撞时刻倒数的临界值0.2s^(-1)作为危险触发阈值,驾驶员的紧急制动反应时间分布为均值0.5s的正态分布;最大制动减速度随驾驶工况紧急程度变化不明显,最大制动减速度梯度随驾驶工况紧急程度的增加而增加.