数据“利益束”:数据权益制度新论

创设排他性、利己性的数据权利不利于海量数据的高效流通与多元价值的实现,加剧了数据私权化与效用化之间的内生性冲突。在权益区分保护理论框架下,采取数据利益保护进路更具正当性和相对优势。我国宜将数据利益作为数据权益制度的中心,建构人与人之间动态灵活、有机立体的利他性数据“利益束”范式,以有效协调和整合多元主体之间复杂的数据利益关系,并在数据“利益束”范式下,充分利用Web3.0以用户为中心的开放式价值互联网效能,通过点对点的数据利益流通来构建全网络利益格局。我国还应建立合理的激励与收益实现机制,促进所有数据主体共创和共享数据红利,在数据财产行为主义保护模式基础上,建立智能化治理体系来保障数据安全,最终形成中国自主且更能适应数字经济发展规律的新型数据权益制度体系,以此推进我国数字经济的健康发展。

公共数据进入数据要素市场模式研究

公共数据是数据要素市场的重要组成部分,其如何进入数据要素市场以及其参与数据要素市场的模式分为几类,学界对此少有研究。通过梳理和比较,深入挖掘国内外公共数据参与数据要素市场的模式类型,归纳得出公共数据进入数据要素市场有两大类、五种模式,包括一级市场(授权运营)+二级市场(场内交易)模式,公共数据开发利用+场外交易模式,依托数据平台构建公共数据流通市场模式,借助数据经纪商、数据中介的交易模式,以及通过(公共)数据信托参与数据市场模式等。在此归纳基础上,演绎出公共数据进入数据要素市场的理想模式,这一理想模式分为数据获取、数据产品生产、数据产品交易三个各有其独特特征的环节,可为我国公共数据进入数据要素市场的策略选择提供参考。

数据要素市场体系建构与价值实现路径探索

数据要素市场体系的顶层设计是加快推进数字要素市场化配置、推动我国数字经济高质量发展的前提基础与关键部署。通过剖析当前全国数据要素统一大市场建设面临的瓶颈与挑战,本文分析数据要素市场建设的特殊性,提出全国统一数据要素市场体系“一体两翼”“三基”“七要点”的总体架构思路,以及战略布局、结构布局和空间布局相统一的总体布局方案,并从市场体系建设新特征、内在结构与运行模式解析、数据要素市场与传统要素市场一体化联动机理揭示与场景应用示范等方面探索促进数据要素市场价值升级与高质量发展的实现路径,从而为推动数据资源化、资产化和资本化的可持续运营提供参考借鉴。

用户视角下的教育数据要素交易:安全感知与建议

教育数据要素作为推动教育变革的核心动力,正通过数据要素市场交易推动教育数字化转型纵深发展。然而,目前教育数据要素市场在数据确权、市场监督以及市场交易等制度层面存在不足,阻碍教育数据要素价值的释放。用户作为数据要素市场的核心参与者,其对教育数据要素交易的安全感知与建议是推进数据要素交易有序发展的重要因素。研究面向四类不同用户群体开展了定向调查,发现用户总体对教育数据要素交易持积极态度,且具有较为全面的安全感知,不同用户群体则在教育数据要素基本态度、安全感知与安全建议上存在差异。为加快教育数据要素交易市场建设,可以从加强教育数据要素市场保障,提高高等院校用户市场参与意愿,构建教育数据要素安全体系,满足不同用户群体的安全需求,塑造多元教育数据要素交易市场,推动交易机制向需求侧转型等方面改善。

我国数据要素市场治理的模式、现状与对策

要推动数据要素市场高质量发展,首先需要构建科学高效的市场治理机制。本文对数据要素市场治理素现状进行了梳理,提出市场化治理、垂直型治理和关系型治理等三种治理模式,并比较其特点,分析其现状与瓶颈。在此基础上,本文指出我国需要同时采用多种治理模式,形成以市场化治理为主、垂直型治理为辅、关系型治理作为重要补充的数据要素市场治理格局,并就三种治理模式的进一步完善提出了对策建议。

数字经济赋能中国式现代化:逻辑机理、现实梗阻与创新路径

合理发挥数字经济优势是全面推进与拓展中国式现代化的必由之路。数字经济可为中国式现代化提供市场体系、基础设施、技术网络、经济支柱支持。研究发现:数据要素融入、数字基建布设、数字技术下沉及数字业态创新为中国式现代化注入动能。尚需注意,数字治理局限性、城乡发展脱轨化、技术应用片面化、数字文化偏向性等诸多梗阻并存,限制数字经济对中国式现代化的赋能作用发挥。为此,应寻求数字组织再嵌入社会基层治理、重塑数字基建组织性网络动态结构、探索数字技术全流程生态治理应用、构建文化产业数字化新型发展业态,以扎实推进中国式现代化。

公共数据商业化利用:市场价值、竞争理路与法治化促进

公共数据兼具社会公共属性和市场商业价值,是优质生产要素,其商业化利用涵盖开放、开发、流通等多个环节。在实现数字权力向数字资产转化的场景中,公共数据商业化利用需统筹安全与发展、归集与共享、管制与流通等多个维度和价值。当前,我国公共数据范围界定未明确,相关主体面临不愿、不会、不敢开放,还存在无序失序利用的问题。基于此,结合公共数据特征,科学界定公共数据范围,借助《反不正当竞争法》第三次修订的契机,扩展“商业数据”条款为“数据商业化利用”条款,以数据行为为基础,将公共数据纳入数据商业化利用范畴,构建以反不正当竞争法为基础的公共数据商业化利用规则体系。在保障高水平安全的前提下,鼓励和支持公共数据商业化流通使用。

数据要素市场化赋能银行数字化转型了吗?——来自中国城市层面的经验证据

深耕数据要素市场化沃土,以释放数据要素价值助力银行数字化转型,是做好数字金融大文章,充分发挥金融供血机能的关键举措。本文基于2010—2021年284个地级市面板数据,深入探讨数据要素市场化对银行数字化转型的影响。研究结果表明,数据要素市场化有助于推动银行数字化转型,同时这种影响在城市能级、金融韧性和商业信用环境方面表现出显著的异质性特征。作用机制分析发现,资源配置效率是数据要素市场化促进银行数字化转型的作用渠道,金融科技和银行业竞争在数据要素市场化赋能银行数字化转型过程中发挥正向调节效应。经济后果检验发现,数据要素市场化对银行数字化转型的促进效果可进一步作用于实体经济的发展。研究结果为银行数字化转型的实现路径提供了理论和实践参考。

数据要素价值释放研究进展

数字经济时代,数据成为重要生产要素,透过开放共享与市场化配置释放其价值。文章基于文献内容,详细探讨数据作为生产要素的特征,并深入阐述数据要素价值释放理论、路径与问题,分析目前数据要素确权、定价机制及价值释放过程,探讨政府数据、企业数据及个人数据等不同主体数据要素价值释放模式与路径,指出未来数据要素价值释放研究方向。

POI数据挖掘在市场调查与分析大赛中的应用——以东北三省养猪企业数据挖掘为例

随着大数据技术的快速发展,海量数据的采集、挖掘和分析广泛应用于商业、农业、医疗等各个领域。本文基于POI数据挖掘构建市场调查方法,通过核密度和最邻近距离分析,利用POI数据分析东北三省养猪企业的分布特征,从而了解地区优势产业,并结合人口分布、企业分布等数据进行校核与验证。研究结果表明,POI数据挖掘为市场调查与分析大赛提供了有效的数据收集和市场分析方法。

数据要素市场化、数字化转型与企业绿色创新

数据要素作为数字经济时代的关键生产要素,是推动企业绿色创新发展的新引擎。本文基于2013—2021年沪深A股上市公司数据,采用双重差分模型和中介效应模型探讨数据要素市场化通过数字化转型影响企业绿色创新的内在机理。研究发现,数据要素市场化能够促进企业绿色创新,数字化转型在二者之间发挥中介效应。异质性分析显示,数字化转型的中介效应主要体现在高数字基础设施水平组和高动态能力组。进一步研究发现,底层技术在数据要素市场化与企业绿色创新之间发挥的中介效应高于实践应用;数字化转型在数据要素市场化与激进型绿色创新之间发挥的中介效应高于其在数据要素市场化与增量型绿色创新之间发挥的中介效应。

面向数字经济高质量发展的数据要素流通全流程场域构建研究

立足于国家数字经济深化发展的重大战略需求,构建数据要素流通全流程场域,有助于提升数据要素价值释放及其交易流通的总体效率,加快我国数据要素市场规范化建设。

平台企业数据垄断的影响及规制研究

平台经济的蓬勃发展使数据升级为重要生产要素。囿于平台经济的固有特征、数据垄断的隐蔽性以及相关法律和监管漏洞,数据垄断问题日益凸显。对亚马逊和美团利用数据垄断违规获利的案例进行分析,发现数据垄断对市场会产生阻碍市场竞争、实施自我优待、抑制市场创新的反竞争效应,导致消费者受到价格歧视、隐私泄露的负向影响。在根据案例分析启示和借鉴国内外关于数据垄断问题的治理经验基础上,从政府、平台企业、消费者三个层面提出平台企业数据垄断问题的规制策略。

加快培育江西省数据要素市场的思路与对策研究

通过阐述数据要素市场概念内涵,分析全国数据要素市场建设情况以及外省数据要素市场建设经验,结合江西发展基础条件,提出了江西省数据要素市场培育的总体思路和对策建议.

数据要素市场化配置的法治推进——兼论《数据二十条》相关条款设计

数据要素市场化配置的程度与水平决定了充分释放数据要素动能的程度,对加快数据产业链、价值链重构与转型升级意义重大。数据要素市场化配置的前提是明确数据产权归属,基础是构建统一开放的数据要素市场,发展是健全高效的定价机制,底线是保障数据要素安全发展。我国虽已明确了数据这一新型生产要素的重要地位,但相关法律尚未明确数据的产权归属,全国统一的数据要素市场尚未建立,数据要素定价机制尚未明确,数据要素市场交易与监管的边界也尚未清晰,所有这些阻碍了数据要素市场化配置的充分实现。故需立足数据要素市场的特征与现实,以数据产权结构性分置制度促进数据动态权属流动,构建统一开放的数据要素交易市场机制,同时厘清数据监管边界,保障数据要素市场安全发展,实现数据要素高水平、高质量、高效率的市场化配置。

数据要素市场化对中国企业全球价值链分工的影响

选取中国工业企业数据和海关贸易数据,实证考察数据要素市场化对企业全球价值链分工的影响以及作用机制。研究结果显示,数据要素市场化可显著促进企业深度参与全球价值链分工;机制检验结果表明,产业结构升级效应和技术创新效应是数据要素市场化驱动企业深度参与全球价值链分工的重要渠道;异质性检验表明,数据要素市场化对非东部地区企业全球价值链分工的促进作用更明显。有鉴于此,应持续深化数据要素市场化改革、加快建设现代产业体系、大力发展数智经济核心产业、实施差异化发展战略,以期提高企业嵌入全球价值链分工体系的附加价值。

数据要素市场化配置对数实融合的影响研究——基于数据交易平台设立的准自然实验

数字经济与实体经济深度融合将推动全国统一大市场建设和双循环新发展格局的构建,成为经济增长的新动能。基于数据交易平台设立的准自然实验,采用耦合评价模型测度2010—2021年全国280个地级市的数字经济与实体经济融合水平,以多期双重差分法实证检验以数据交易平台设立为表征的数据要素市场化配置对数实融合的影响。研究发现:数据要素市场化配置显著促进了数字经济与实体经济的融合,该结论经一系列稳健性检验依旧成立;机制分析表明,数据要素市场化配置通过成本效应、要素配置效应、技术创新效应等路径影响数字经济与实体经济的融合;异质性分析表明,数据要素市场化配置对数实融合的提升效应在产权保护程度较高、行政等级较高及市场化程度较高的城市表现更为明显;拓展性分析发现,数据要素市场化配置对数字经济与实体经济融合的影响存在空间溢出效应。因而应加强数据交易平台建设,多维度探索数实融合路径,挖掘试点政策潜力,加强区域主体的交流协作,优化数据要素市场化配置,更好推动数字经济与实体经济的融合发展。

基于数据信托的产业数据要素流通:动力逻辑、信托纾困与模式重塑

[目的/意义]数据要素已经成为产业发展的重要生产力,我国产业健康快速发展离不开高质量的数据交易和流通。构建基于数据信托的产业数据要素流通模式,对于提升产业数据要素安全有效流通,促进产业数据要素市场建设和数据价值释放具有重大意义。[方法/过程]文章在文献调研和比较分析的基础上,结合产业运行实际特征,首先分析产业数据要素流通的动因,明确动力逻辑;然后提出纾解产业数据要素流通障碍之策,借力信托纾困;最后基于数据信托构建产业数据要素流通模式,完成模式重塑。[结果/结论]以“动力逻辑—信托纾困—模式重塑”为研究主线,聚焦我国产业数据要素,系统性地提出产业数据要素流通的阻碍和动力,以数据信托为基础,构建产业数据要素流通模式,以期实现高质量的产业数据要素流通,最大程度地发挥我国产业数据要素价值。

基于招聘数据挖掘的数字经济时代营销人才需求分析及培养建议

数字化转型、直播带货兴起、消费者习惯发生改变,给市场营销学科发展带来新的挑战与机遇。通过采用Java技术爬取前程无忧网95460条招聘数据,分析数字经济时代我国企业营销人才需求。结果表明:市场营销人才岗位需求较为均衡,策划岗需求旺盛;企业对员工个人综合素质、人格特征有一定要求;倾向招聘具有一定工作经验的员工。据此提出注重学生综合素质和隐形知识、实践能力的培养,加强对前沿技术了解与数字分析能力等数字经济时代营销人才培养建议。

大数据背景下的电力营销信息管理平台设计

为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据。测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小。该平台具备较好的数据处理及调度能力。