Creating an Institutional Environment for Protecting the Rights and Interests of China’s Dispatched Labor

Employment is fundamental in improving the livelihood of the people and social security is the source ofhuman happiness. This is how the international community protects and improves basic human rights. It is also the policy China has adopted to achieve sustainable economic and social development. Furthermore, it is clear evidence of China＇s respect and protection of human rights.

基于改进粒子群算法的综合能源系统多目标优化运行

“双碳”目标下,电力能源系统需要逐步向节能低碳的方向发展,综合能源系统(IES)是解决能源与环保问题的重要举措。目前对IES的研究主要集中在分布式能源、储能并网和多目标优化等方面,智能算法是处理优化问题的重要途径,但随着模型复杂化,传统的智能算法存在收敛性差、容易陷入局部最优的问题。基于此围绕IES经济、环保与稳定运行目标,构建了考虑经济性、环保性及出力不平衡性3个指标的基于改进粒子群算法的IES多目标优化模型。首先,以3个指标最优为目标搭建了IES模型;其次,采用隶属度函数和层次分析法(AHP)进行归一化处理并确定权重系数;最后,引入粒子浓度评价算子改进粒子群算法,对所提模型进行求解,并分析系统在单一目标和多目标情况下的运行结果,验证了模型和算法的有效性。改进算法显著提高了收敛速度,有效避免了粒子陷入局部最优。

计及需求响应比例的园区综合能源系统低碳经济调度方法

提出一种计及需求响应比例的园区综合能源系统低碳经济调度方法。首先,构建园区综合能源系统优化调度模型,并对传统式与阶梯式碳交易机制、传统式与阶梯式综合需求响应补偿机制进行建模。其次,根据不同的碳交易与综合需求响应补偿机制,设置不同场景,并采用CPLEX求解器对模型求解。最后,分析不同碳交易与综合需求响应补偿机制对系统运行成本与碳排放量的影响,并提出系统运行的低碳经济指标,对不同需求响应比例情况下系统的低碳经济性进行分析。结果表明,阶梯式碳交易机制和综合需求响应可有效提高系统的环保性和经济性,引入阶梯式综合需求响应补偿机制后,在需求响应比例为20%时系统的低碳经济指标最低。

改进发电调度方式 实施节能、环保、经济调度的探讨

结合电力行业的发展和现状,对发电调度方式进行了简要回顾,阐述了合理改进发电调度方式的必然性。同时,立足于电网调度层面,针对尚未建立电力市场与电力市场试点2个不同区域,分析了政府政策制定和电力企业实施在调整过程中所面临的电价定价与计划制定2个方面的具体问题,并就具体问题对如何改进发电调度方式,实施节能、环保、经济调度提出了相应建议。

兼顾环境保护与经济效益的发电调度分布式优化策略

在国家节能环保的政策下,发电调度决策不仅需要考虑经济运行目标,还要兼顾环境保护。从协调运行的角度讨论了互联区域的发电调度策略,将发电成本最小和污染气体排放最小同时作为目标函数。提出一种新的分区设置多目标权系数的方案,即根据各分区内网络参数、发电成本、污染排放等具体情况计算其权系数。按照电网分区的原则,对各分区进行了分布式并行优化。算例表明,所提出的方案通过各分区协调运行,能够减少全系统发电成本和污染气体排放量,从而在不增加环保成本的前提下,有效地减轻火力发电对环境的污染。

大规模风电接入的电力系统低碳经济调度

以大规模风电并网为背景,以实现有效接纳风电和低碳经济调度这两大目标为目的,在考虑到风电所具有的波动性和随机性的基础上,通过引入穿透因子,并对风电概率特性进行分析,提出一种将风电作为约束的经济调度模型。在此模型中,通过引入排放价格因子这一权重系数将原有的双目标优化问题转化为单目标优化问题,并在此基础上建立了一种兼顾经济高效和低碳环保的目标函数。本文以一个含9台常规燃煤机组和1个大型并网风电场的电力系统为例进行仿真分析,其数值结果验证了所提模型的有效性。

电力系统节能环保调度的多目标决策方法

在传统经济调度模型的基础上,结合节能环保的宗旨,构建了耗量最小、污染气体排放量最小以及网损最小的多目标优化调度模型,并提出了一种基于评价函数的交互式多目标决策方法来求解该模型。总体协调度评价函数可以较好地协调节能、降耗、减排3个优化目标,具有实用性。该方法克服了多目标向单目标转化过程中权重系数选择的困难,且能够充分体现决策者的主观意愿,增强决策方案选择的互动性。IEEE30节点标准测试系统的仿真结果验证了所建模型的合理性和求解方法的有效性。

计及需求响应及环保成本的含储热CHP与风电联合优化调度

清洁无污染的风力发电是解决全球能源危机的关键技术之一,但同时消纳难题也是制约其发展的主要因素。构建了考虑需求响应及环保成本的含储热热电联产(combined heatandpower,CHP)机组与风电联合发电优化调度模型,源侧采用储热装置打破CHP机组以热定电的耦合约束,荷侧融入需求响应来调整用户电负荷曲线。通过优化各机组出力以及电负荷需求曲线,提高风电并网消纳量,降低硫硝化合物排放量。该模型以系统运行成本最小为目标,综合考虑源侧环境保护税及荷侧用户用电满意度约束,通过CPLEX进行求解。最后,以IEEE-30节点系统为例进行分析,算例结果表明该模型在兼顾发电侧运行成本的同时保证了用户侧的用电质量,能有效促进风电消纳,减少污染物排放。

广东电网节能环保一体化监测平台的构建与应用

广东电网节能环保一体化监测平台提高了软硬件资源的利用率,为电网节能发电调度提供了数据支撑。本文首先简要介绍了广东电网节能环保一体化监测平台的构建思路,接着介绍了广东电网节能环保一体化监测平台的主要功能模块,如能耗监测、环保监测及电量统计、热电监测及综合排名等,同时列出了监测平台的两个难点;最后,阐述了平台的应用效果。通过近四年煤耗数据对比分析,表明监测平台可为降低全网平均煤耗及提高节能发电调度水平发挥积极作用。

采用α超分位数方法的含碳捕集系统日前环保调度研究

从电力系统安全运行的角度出发,利用购买碳排放权成本指标,研究了碳价波动引起碳捕集电厂出力变化的问题。根据经济学的需求价格弹性原理来反映碳价与碳捕集水平之间的关系,并引入α-超分位数理论来度量碳捕集电厂出力的不确定性,以日前节能环保为目标,构建了碳捕集电厂的电力系统日前环保调度模型。IEEE30节点系统算例表明,采用α-超分位数约束的含碳捕集系统日前环保调度,可在不同置信水平和不同碳捕集电厂碳排放量的α-超分位数约束下,获取侧重环保性或经济性的系统各时段最优调度方案。

基于环保综合评价的电网节能环保调度研究

文中提出一种基于环保综合评价以解决电网节能环保调度问题,节能环保综合值采用以焓-熵-流量三维热力状态模型表征机组系统的热力循环效率,将其整合为发电煤耗、节能潜力、污染物排放量和回水温度偏差四种因素并赋予权值计算,通过经典进化规划迭代得到电网节能环保调度的最优机组出力分配方案,最后通过合肥电厂#5机组实例表明在电网安全运行基础上,进一步发展节能、环保友好型调度模式的可行性。

提升重污染天气时环境互济效益的多区域电网协调策略

我国正在大力推行的可再生能源电力配额制和环保税政策属于长期静态指标考核机制。面对加强人口聚集地重污染天气应对的新要求,尚缺乏能与之相配合、驱动电力系统精细化动态减排的短期激励措施。为此,该文研究面向重污染天气治理的多区域电网互济策略。首先,提出重污染天气时的环境效益计算方法,以差别化的绿色证书奖励系数激励风电等清洁电能替代;其次,考虑大气污染物扩散条件和地区环境容量裕度的差异,以差别化的生态补偿机制激励燃煤机组以人口聚集地重污染天气空气质量改善为目标的减排行为。基于上述研究,建立了环境效益优化的区域电网电力调度模型和提升环境互济效益的多区域电网协调模型。算例表明,所提策略能够一定程度上缓解人口聚集地天气重污染状况并促进清洁能源消纳,可为电网调度提供简便易行的决策参考。

生态GDP核算体系下的差别化燃煤机组安全约束组合模型

随着生态国内生产总值(ecologicalgrossdomestic product,Eco-GDP)核算体系的提出,燃煤机组减排带来的生态效益受到关注。为此,该文在发电收益目标函数中加入环保税和空气质量指数(air quality index,AQI)生态补偿金,提出能够驱动机组更为精细化减排的差别化燃煤机组安全约束组合(security-constrained unit commitment,SCUC)模型。该模型以环保税代替传统排污费,将燃煤机组排放的多项大气污染物纳入征税范畴;建立差别化AQI补偿金模型核算因发电计划调整、空气质量改善带来的生态效益。首先,利用高斯烟团扩散模型计算燃煤机组大气污染物排放对人口聚集区域大气污染物浓度的贡献额,即建立两者的源–受体映射关系;其次,考虑区域人口数量和AQI等级差别化因素整定补偿金调整系数;最后,以发电收入、发电成本、环保税和补偿金为优化目标,建立了Eco-GDP核算体系下的SCUC混合整数规划模型。算例表明,模型在定量评估燃煤机组计划调整对重点人居环境空气质量改善程度及由其带来的生态效益方面,具有合理性和可行性。

可再生能源发电与核电协调调度及发展

2016—2017年,中国出现相当程度的弃风、弃光现象,核电平均利用小时数下降明显,核电电量损失严重。在清洁能源消纳受限地区,可再生能源发电与核电如何优化调度和协调发展,将是中国部分地区面临的问题。根据中国现行节能发电调度办法,风电、光伏发电调度排序在核电之前。以全社会效益最大化为出发点,从经济、环保、电网友好性、安全及国际经验角度,对风电、光伏与核电调度顺序进行分析比较,建议有关部门对现有发电调度顺序进行适当优化,将核电机组调度顺序安排在风电之前,同时建议核电省份在制定清洁能源规划时,合理控制风电开发节奏,以利于解决清洁能源消纳问题。

考虑SVC和储能接入电网的多目标协同经济调度

针对风电并网引起的电网功率波动和安全运行问题,提出一种考虑SVC和储能的多目标协同经济调度优化方法。以典型日运行为例,建立了以系统综合运行成本、电压偏差和系统网损最小为目标函数的经济调度多目标优化模型,在优化过程中对经济调度和无功优化模型的目标进行协同迭代,获取兼顾电网经济性和安全性的最优解,并将结果与利用权重系数法获得的Pareto前沿面进行对比分析,通过对IEEE RTS-24节点系统进行仿真分析,验证其算法的合理性和可行性。

基于差分进化算法的电力多目标调度运行优化方法研究

针对电力系统运行的安全经济、绿色环保问题,文中以含火电、风电、光伏、储能的电力系统为研究对象,构建了多目标调度运行优化模型。该模型以总运行成本最小的经济性目标与排放量最小的环保性目标为优化目标,采用结合非支配排序算法(NS)、差分进化算法(DE)对多个目标同时进行优化,通过模糊隶属度函数选取具有最大满意度的Pareto解作为最优折衷解。为了验证其有效性,以IEEE30节点模型进行仿真。测试结果表明,通过所提模型获取的调度运行方案可以有效降低系统总运行成本与污染物排放量,较好地兼顾了系统运行的经济性和环保性。

三峡水库库区及坝下游突发水污染事件应急调度的研究建议

本文梳理了长江流域近年突发水污染事件情景类型与风险物质类型,分析了三峡库区及坝下游突发水污染事件典型区域选取方法,提出了三峡水库突发水污染事件应急调度有关研究的建议。

计及环保和区域清洁能源特性的光-水-火联合经济调度模型探析

针对清洁能源特性不同的电网组成的互联电网,构建一种计及环保和区域清洁能源特性的光-水-火联合经济调度模型。提出计及环保的系统运行成本目标函数,并给出考虑区域清洁能源特性的约束条件,通过Matpower工具包求解动态调度模型。结合实际算例,分夏季丰水期和冬季枯水期进行仿真分析,验证了模型中考虑环保和区域清洁能源特性的必要性。

基于资源消耗和环保水平的火电厂发电调度

火电厂发电调度具有复杂性和不确定性,需要综合考虑资源消耗水平和环保水平各方面因素。兼顾污染物排放交易和污染物排放约束,构建发电调度综合评价指标体系,基于统计分析方法和模糊理论,利用多判据决策分析技术进行火电厂降耗-环保发电调度优化,以确定最佳发电调度决策方案。火电厂降耗-环保发电调度,能实现资源消耗水平和环保水平的最优化;同时,污染物排放交易和污染物排放约束能有效地执行污染物排放许可,实现污染物控制的经济性与安全性。

优化发电调度实现节能、环保、经济调度目标的途径

我国科技快速发展,时代的进步,各种能源需求越来越大,能源消耗、环境恶化和全球变暖等问题逐渐凸显。电力是能源消耗的主要途径,虽然为社会提供能量,但却也消耗了许多不可再生资源,比如石油和煤等,其产生的有毒气体危害着环境。为维持社会稳定,在电力行业中需要将电力节能、环保和经济作为发电调度的目标。此篇文章主要探究在发电调度中,怎样实现经济调度、环保和节能,为环境保护和能源消耗的研究提供参照。