基于总体最小二乘法的图像降噪

来自图像传感器的数字图像会受到各种噪声的干扰,其中主要包括加性噪声、乘性噪声和混合噪声。乘性噪声随信号幅度改变而改变,没有理想的去除方法。为此,运用基于总体最小二乘法的图像估计降噪方法,研究图像块尺寸选取对降噪性能的影响,分析成像系统中去马赛克环节影响噪声传播的内在规律,并通过比较实验给出总体最小二乘法降噪的性能优势。

逝——边缘渐没的20年

介绍刚刚在加拿大卡尔加里第40届IFLA国际园林风景大学生设计竞赛获得大奖的方案,构思完形过程和主要设计内容。该方案以大昌古镇为三峡地区的代表点,展示处于消失边缘的古城在三峡蓄水20年间逐渐湮没的景观过程,探索除拆除和搬迁外的另一种在三峡地区具有普遍意义的景观延续模式。将一道锐利边缘转化为生长的、持续的、温和的变化过程,让处于毁灭的边缘成为新生长的起点,在这个20年间将构成新的一段历史。

基于生成对抗网络的彩色图像去马赛克修复研究

针对传统生成对抗网络在图像去马赛克时存在梯度消失和网络结构欠缺对图像高阶特征学习的问题,提出一种基于生成对抗网络的彩色图像去马赛克改进算法,并确定去马赛克修复阈值.该方法借鉴Pix2Pix算法和SRGAN算法的结构特点,在Pix2Pix算法基础上加入VGG19内容损失计算进行改进;通过在数据集COCO(2014版)上批量添加10个规格的全局马赛克,然后以清晰图像和马赛克图像成对的方式输入网络进行训练.实验结果表明,改进算法Pix2Pix-VGG19在阈值9×9内,较Pix2Pix算法的PSNR值平均提高了0.3545,较SRGAN算法的PSNR值平均提高了1.5707,提升了彩色图像去马赛克的修复效果.

精子嵌合变异及其对后代的影响

基因组嵌合变异会导致同一个体生殖细胞和体细胞基因组不同。嵌合变异包含不同变异类型,其中新发变异指患者父母中无法检测但患者可以检测的变异,大规模人类家系基因组和遗传分析表明80%的子代新发变异来源于父方染色单体,即来源于精子嵌合变异。本文综述了精子嵌合变异的类型和已有的检测策略,同时讨论了近期有关父亲精子嵌合变异导致后代遗传疾病的原因。笔者团队的前期研究结果表明,多达5%~20%的临床表型相关的新生变异可在父亲的精子中检测为早期胚胎发育或生殖干细胞嵌合变异,并且可以作为罕见遗传病和复杂遗传病的重要预测指标。基于这些已有的研究结果,笔者认为在未来的研究中,进行大规模新发变异检测和人口水平的遗传筛查将大幅度提升对子代的遗传风险判断,并且可以有效提高人口遗传健康。在临床推广新生变异的父亲精子检测将显著提高疾病人群分层的效率并提高筛查再生育风险的效率。环境、生活因素等通过精子对后代健康的影响、对变异特征的塑造,以及实验室条件下对精子变异的定向控制将是本领域新的研究热点。

547例Dravet综合征患儿SCN1A基因突变与遗传特点研究

目的 研究Dravet综合征(Dravet syndrome,DS)患儿SCN1A基因突变与遗传特点,分析家系成员临床表型.方法 收集2005年2月-2015年4月在北京大学第一医院儿科就诊的DS患儿及其家系成员的临床资料及外周血DNA,采用Sanger测序和多重连接依赖的探针扩增技术(Multiple ligation-dependent probe amplification,MLPA)进行SCN1A基因突变筛查.结果 共收集547例DS患儿,有379例(69.3%)发现SCN1A基因突变,其中错义突变179例(47.2%),无义突变78例(20.6%),移码突变77例(20.3%),剪切位点突变37例(9.8%),基因片段缺失或重复8例(2.1%).379例SCN1A突变阳性的DS患儿中,354例均获得其父母外周血DNA,证实新生突变占92.9%(329/354),遗传性突变占7.1%(25/354),遗传性突变包括5例父母一方为突变嵌合体.25例携带突变的父母一方中有1例表型为DS,11例表型为热性惊厥附加症,9例表型为热性惊厥,4例表型正常.结论 DS患儿SCN1A基因突变阳性率高,突变类型以错义突变和截断突变(包括无义突变和移码突变)为主,少数患儿为该基因片段缺失或重复;DS患儿SCN1A基因突变以新生突变为主,少数为遗传性突变,父母一方可为该基因突变嵌合体;携带突变的父母一方表型轻重不等,父母一方为突变嵌合体者临床表型轻或正常.