基于GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率的预测研究

应用灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型,对我国近几年的煤矿百万吨死亡率进行灰色预测,预测精度基本可靠。结果表明:该模型的建立是正确的,并具有一定的实用价值,使预测结果科学可靠,为煤矿的安全管理提供了准确的理论依据。

煤矿百万吨死亡率动态无偏灰色马尔科夫预测

为掌握我国煤炭行业整体安全生产状况,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过处理我国1999—2008年度煤矿百万吨死亡率数据,对2009—2011年度煤矿百万吨死亡率数据进行预测。用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,拟合得到煤矿百万吨死亡率数据的变化趋势,在此基础上应用马尔科夫模型进行预测,并在每一次预测中更新原始数据,最后对预测结果进行对比分析。计算结果表明:动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度尤其是中长期预测精度。其中,平均绝对误差为3.35%,平均相对误差为3.85%,均低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿百万吨死亡率数据的平均预测精度超过96%。

区域性煤矿百万吨死亡率指标的宏观预测研究

为了对煤矿安全状况进行宏观预测,提出区域性煤矿安全状况评价指标体系并建立了以煤矿百万吨死亡率指标标征区域性煤矿安全状况的灰色预测模型。在对煤矿综合机械化采煤率、大型煤矿产量比例、原煤全员效率指标预测分析的基础上,利用多元回归法综合预测煤矿百万吨死亡率指标。实例计算证明:建立的预测模型具有输入数据少、建模简单、计算快捷等优点;客观地反映出区域性的煤矿安全状况;该模型可进行煤矿安全的短期预测,并为制定煤矿安全控制指标提供理论依据。

中国煤矿安全监察体制改革的有效性研究

煤矿安全监察对煤矿行业的安全生产具有十分重要的意义,我国煤矿安全监察体制是在借鉴国外先进经验的基础上逐步建立的,还需要进一步结合我国的国情不断加以改进。文章在对比分析我国煤矿安全监察体制改革前后国家煤矿安全管理体制的基础上,通过构建时间序列模型并不断进行修正,对这一新的监察体制改革进行评估。结果表明:从短期来看监察体制的改革对于全国的煤矿安全记录的改善有负面作用,但是从长远看来对于全国煤矿安全记录的改善是有显著性的改善作用,即监察体制改革有效。最后从1998年末关闭非法乡镇小煤矿政策和煤矿安全监察体制的不足两个方面对回归结果进行分析并提出完善监察体制的政策建议。

关于贵州煤矿百万吨死亡率灰色预测的探讨

应用灰色系统理论,建立GM(1,1)灰色预测模型,对近几年来贵州煤矿百万吨死亡率进行统计预测,通过灰色模型预测结果与多项式回归模型预测结果的对比,说明该灰色模型基本正确可靠,预测精度较高。因此,利用此灰色模型可对贵州煤矿的安全状况进行科学的分析及预测,及时采取必要的防范措施,对安全管理能起到一定的辅助作用。

我国煤矿生产与安全投入的计量分析

煤炭生产活动中既有市场产出又有安全输出,而煤炭生产和安全投入之间的关系反映了经济发展和职业安全之间的关系。在近二十年国内煤矿生产数据的基础上,分析煤炭生产和安全之间长期的相互作用关系,根据多元统计回归分析,建立了煤炭生产模型,并使用Eviews软件进行了脉冲曲线分析和方差分解分析。最后基于分析结果,对我国煤矿生产和安全投入现状提出了改进意见。

基于最优组合模型的煤矿百万吨死亡率预测

为有效解决常规单项预测模型组合时采用单一的加权平均系数而导致预测结果失真的缺陷,通过引入IOWHA(诱导有序加权调和平均)算子构建最优组合预测模型对我国煤矿百万吨死亡率进行预测分析,实证结果表明:该组合预测模型具有较高的拟合和预测精度,可为煤矿部门安全决策和科学规划提供一定理论依据。

中美社会经济发展阶段与煤矿安全事故的相关性比较研究

煤矿安全事故水平高低与一个国家工业发展的基础水平和速度等因素密切相关,是一国社会经济发展阶段和水平的反映。本文通过研究和编制中美两国几十年来煤矿安全事故百万吨死亡率的曲线,分析了中美社会经济发展阶段以及历程与煤矿安全事故的相关性,比较研究了中美两国煤矿安全事故水平、曲线规律的异同点及其原因。这不仅在我国煤矿安全问题的研究广度上加入了宏观经济发展的全新维度,使人们能够更为全面地认识我国煤矿安全事故的成因,也为我国在不同经济发展阶段下安排应对和防范煤矿安全事故提供了科学的依据。

煤矿百万吨死亡率预测方法对比研究

为了能更好地掌握煤矿安全生产状况及其发展规律,本文分别运用灰色系统理论GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型、Holt线性趋势模型和ARIMA(0,2,1)模型对我国2000年至2017年的煤矿百万吨死亡率数据进行分析建模,比较了四种预测方法的误差大小。通过模型的拟合结果与实际结果的对比发现,灰色系统理论的残差GM(1,1)模型预测的相对误差较小,精度较高。运用该模型对我国2018年和2019年的煤矿百万吨死亡率进行了预测,结果为0.048和0.02。该结果对我国制定煤矿安全生产宏观政策具有一定的指导意义。

我国煤矿安全生产能力演变特征分析

论文采用指标分析法,总结我国煤矿安全生产能力的演变特征;在分析了安全生产不利因素的基础上,提出了提高煤炭产业集中度、重视煤矿安全投入、提高煤矿从业人员素质、打造煤矿特色安全文化等相关建议。

我国煤矿安全生产能力演变特征分析

论文采用指标分析法，总结我国煤矿安全生产能力的演变特征；在分析了安全生产不利因素的基础上，提出了提高煤炭产业集中度、重视煤矿安全投入、提高煤矿从业人员素质、打造煤矿特色安全文化等相关建议。

我国煤矿安全事故统计分析及预测

为分析我国煤矿死亡事故发生的规律和准确判断未来我国煤矿的整体安全生产形势,根据2009—2018年我国煤矿死亡事故统计数据,从煤矿事故发生级别、事故类型2个维度对我国的煤矿生产安全事故进行了研究。通过SPSS 25.0软件建立Brown线性趋势模型,并对我国2009—2018年煤矿百万吨死亡率进行验证,最后预测2019—2021年我国煤矿百万吨死亡率。结果表明2009—2018年煤矿事故起数和死亡人数处于持续下降趋势,我国煤矿安全形势持续稳定向好;在事故发生级别上,一般事故发生的事故起数最多,累计造成的人员死亡也是最高,其次是较大事故和重大事故,特别重大事故发生起数在2016年出现了回升,造成了大量人员伤亡,但是2017年出现回落,没有发生特大事故;在事故类型中,顶板事故发生频率最高,瓦斯事故是一次伤害造成死亡人数最多的;Brown线性趋势模型对2009—2018年煤矿百万吨死亡率验证表明,相对误差基本上都在30%以内,R^2=0.931,接近于1,均方根误差(RMSE)和正态化的BIC均较小,表明Brown线性趋势模型模型的拟合效果比较好,预测精度较高。对我国煤矿事故发生规律的研究和煤矿百万吨死亡率的预测验证分析,使煤矿企业制定完备的安全管理措施和避免煤矿事故的发生具有重要意义。

煤炭市场与煤矿安全生产关系探讨

当前煤矿安全生产形势依然严峻,2016上半年全国安全生产事故普遍下降,唯有煤炭行业重大事故发生数量上升。为研究煤矿安全与煤炭市场之间是否存在某种相互依存、相互渗透、相互制约的关系,选取2000-2015年煤炭产量、煤炭价格、煤矿死亡人数和煤矿百万吨死亡率4项指标,分成两组分别进行相关性检验、协整检验、格兰杰因果关系检验和回归分析。研究结果表明:煤炭产量对煤矿死亡人数有重要影响,煤炭价格与煤矿百万吨死亡率之间存在统计学意义上的因果关系。据此,从化解过剩煤炭产能、科学控制煤炭产量、维持合理煤炭价格角度提出相关的政策建议。

我国煤炭企业研发经费投入对安全产出影响

为了深刻认识我国煤炭企业研发经费投入对安全生产的影响,在对2006—2016年我国煤炭企业事故发生情况及研发经费投入统计的基础上,对研发经费投入与安全产出之间的关系进行了研究。研究得出:研发经费投入对煤炭企业安全生产具有促进作用和滞后效应,在一定时期内煤炭企业研发经费投入存在一个临界(合理)值。通过对研发经费投入的时间序列进行Logistic非线性回归,由回归方程计算出我国煤炭企业现阶段整体研发经费投入的理想水平为4.034元/t,并结合实际数据论证了计算结果具有合理性。

改进的关联度加权煤矿百万吨死亡率灰色关联分析模型

提出了改进的关联度加权灰色关联分析模型和数据无量纲化灰色关联分析模型。结合煤矿百万吨死亡率指标,给出了改进的关联度加权灰色关联分析模型在该应用下的加权系数的选择,增强了灰色关联分析的灵活性,体现了各影响因素对煤矿百万吨死亡率的差别。通过仿真实验,验证了所提方法的有效性和正确性。

尾部残差修正GM(1,1)模型在煤矿百万吨死亡率预测中的应用

煤矿安全是当前安全生产工作的重中之重。为掌握煤矿安全生产情况,降低事故损失,保证中国煤炭工业健康、快速、可持续发展,本文在传统GM(1,1)模型的基础上,建立了关于煤矿百万吨死亡率的尾部残差修正GM(1,1)模型。将该方法应用于2001—2011年全国煤矿百万吨死亡率分析,并以此为基础对2012、2013年的煤矿百万吨死亡率进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明,传统的GM(1,1)模型精度较差,最大误差达到14.35%,经修正的尾部残差GM(1,1)模型预测结果可靠,实际值与预测值平均相对误差1.14%,最大相对误差3.81%,各项指标均明显优于传统的GM(1,1)预测模型,为政府、矿山企业制定安全生产目标、政策以及建立科学高效的安全管理机制提供理论依据。