网络主播账号纠纷的解决:理论基础与裁判路径

网络主播账号作为互联网经济勃兴时代的新型生产力,相关司法纠纷层出不穷,但我国尚未形成具体的民事法律制度明确其权利性质及归属。由于传统“物债二分”体系下的诸多理论难以妥善化解网络主播账号纠纷的桎梏,故而须加以反思与补正。出于弥合立法缺陷与不损益现有民事权利体系的双重考虑,应当选择“多元权利说”与“关系范式说”为理论基础,实现研究范围与视角的“超越”。网络主播账号极具个性化,不应提前设限其权利性质,而应以包容视角将其认定为物权、债权、人格权等多元权利客体,以网络主播账号“使用权及其收益”为真正争议焦点,其权利归属应在法律允许的范围内遵循当事人约定,必要时以公平与效率为兜底,实现司法审判的实质正义。

银企共同审计能否抑制短贷长投?

银行是我国金融体系的中坚力量,如何提升信贷资金的配置效率受到理论和实务界广泛关注。基于债务期限结构理论,检验企业与贷款银行聘用同一会计师事务所对企业短贷长投的影响。结果显示,银企共同审计缓解企业债务期限错配,抑制短贷长投。进一步研究发现,信息不对称正向调节共同审计与短贷长投的关系,且共同审计通过提高会计信息质量的渠道抑制短贷长投。异质性分析的结果表明,在企业贷款依存度较高以及资产可抵押性较弱时,共同审计对短贷长投的抑制作用更明显。经济后果研究发现,共同审计能够降低企业破产风险。本研究为共同审计师在优化企业债务期限结构,提高资金配置效率等方面提供了见解。

数据资产信息披露对制造企业债务融资成本的影响研究——基于年报“管理层讨论与分析”文本

以2010-2022年中国A股上市2702家制造企业为样本,运用Word2Vec神经网络模型构建文本词典获取数据资产信息披露指标,探究数据资产信息披露与制造企业债务融资成本的关系。研究发现,数据资产信息披露程度越高,制造企业债务融资成本越低;进一步研究发现,数据资产信息披露能通过提高分析师盈余预测准确率和降低债务违约风险两条路径降低制造企业债务融资成本,并且数据资产信息披露在非国有制造企业和治理水平较高的制造企业中促进作用更加显著。因此,应持续完善上市公司数据资产信息披露准则,缓解企业与债权人之间的信息不对称,进而优化企业的金融资源配置能力。

股权网络对企业债务融资成本的影响研究

本文以2010—2022年沪深A股上市公司为样本,考察股权网络对企业债务融资成本的影响。研究发现,上市公司嵌入股权网络有助于降低企业债务融资成本,企业的股权网络中心度越高、占据的结构洞越丰富,债务融资成本则越低。机制分析表明,上述作用主要是通过降低信息不对称、传递价值信号、缓解代理问题来实现的。进一步分析表明,在审计质量较低、所处地区市场化水平较低、行业竞争激烈的企业中,股权网络降低企业债务融资成本的作用更显著;在由非国有股东和稳定型机构投资者共同持股形成的股权网络中,股权网络中心度降低债务融资成本的作用更明显。本文为充分发挥股权网络信息治理功能、引导资本更好地发挥作用和企业债务融资实践提供了有益启示。

地方隐性债务的空间关联与协同治理研究

基于改进的引力模型识别2012—2022年我国地方隐性债务的空间关联关系,利用社会网络分析方法和QAP方法分析地方隐性债务空间网络的关联特征、演变趋势及其影响因素。研究发现:地方隐性债务呈现关联程度高、稳健性强和等级森严的空间关联网络结构,且具有明显的空间溢出效应;全国31个省市自治区可分为主受益板块、双向溢出板块、净溢出板块和经纪人板块4个板块,且4个板块之间相互影响;地理位置邻接、经济发展水平差异、城镇化水平差异以及地方政府间的竞争是影响地方隐性债务空间关联网络的重要因素。据此,各地区要根据自身债务特点制定适合本地区的隐性债务治理政策,同时加强与其他地区的交流,制定跨区域的隐性债务协同治理措施,最大限度地降低隐性债务风险甚至系统性金融风险的发生。

山东地方政府债务的空间分布格局及化解路径

在厘清山东省地方政府债务的扩张逻辑,并估算山东省16地市显性债务和隐性债务的基础上,对山东省地方政府债务的空间分布格局进行了刻画,提出了防范化解地方政府债务的有效路径。研究结果表明:样本考察期内,山东省16地市地方政府债务呈现上升趋势,且区域差异特征明显;举债的虹吸效应高于辐射效应,导致山东省16地市地方政府债务呈现"高-低"集聚模式;山东省16地市地方政府债务的网络关联与传染效应较为显著,应高度关注债务网络传染,避免出现系统性债务风险。

环境治理PPP地方政府隐性债务风险问题研究——基于贝叶斯网络模型

地方政府债务风险是环境治理PPP项目财政资金风险的重要源头,识别其风险因素迫在眉睫。结合地方政府隐性债务的构成、特征及现状,厘清环境治理PPP地方政府债务风险产生的5个维度根源因素,构建贝叶斯网络模型,分析引发地方政府隐性债务风险的关键因素及关键致因链。研究表明,新增债务率、财政收支变动率、经济增长率、财政赤字率等为地方政府隐性债务风险形成的关键敏感因素;债务依存度—新增债务率—隐性债务风险为地方政府隐性债务风险增加的最大致因链;新增债务率为地方政府隐性债务风险产生的根源因素。从规范财政管理体制,遏制隐性债务增量方面提出源头防控环境治理PPP地方政府隐性债务风险的政策建议.

国际债务、南北合作与债权国国际移民流入

发展中国家实现可持续发展目标面临巨大的资金缺口。发达国家在南北合作框架下向发展中国家提供的融资支持能否成为解决本国劳动力短缺问题的有效途径?本文基于2000—2015年OECD国家与全球106个中低收入国家的双边数据,从债权国国际移民流入视角验证了这一问题。研究发现,国际债务有助于国际移民从债务国流向债权国,这一移民创造效应源于债务国居民收入水平提高、教育服务质量改善以及社会网络关系强化。进一步的研究发现,国际债务有助于债权国从债务国引进国际人才,但是,其在优化债权国国际移民流入技术结构方面并未发挥明显的积极作用。这些结论证实了发达国家向发展中国家提供的债务融资能够实现互利共赢,即在助力发展中国家实现可持续发展目标的同时缓解发达国家技术劳动力短缺问题。

股东关系网络与企业杠杆操纵

杠杆操纵是企业调节账面杠杆率以应对去杠杆政策的主观行为,这将会影响财务报表外部使用者做出正确的判断。基于社会网络理论,以2010—2022年沪深A股上市公司为研究样本,从社会网络视角研究股东关系网络对企业杠杆操纵的影响及机制路径。研究发现,股东关系网络可以抑制企业杠杆操纵,在经过一系列的稳健性检验后,结论依然成立;机制检验发现,股东关系网络通过降低企业短债长用、提升公司透明度从而抑制杠杆操纵;异质性分析发现,在非国有企业、规模较大的企业、战略差异程度较高的企业,股东关系网络对杠杆操纵的抑制作用更显著。从企业间关系探讨了股东关系网络对企业杠杆操纵的影响,为防范企业金融风险提供新的视角。

债务网络、投资者行为与传染性风险：来自中国银行业与房地产业的研究发现

现有研究表明,金融行业与其他产业间的关系日趋紧密且复杂,风险在金融系统与其他产业间的传播机理日益受到关注.利用中国银行业和房地产业间的传染性风险测度结果,分别检验了行业间传染性风险的两大诱因:债务网络和投资者行为.结果表明,债务网络是传染性风险的主要诱因,在控制了债务关系后,行业间传染性风险显著降低;同时投资者行为对风险传染发生的概率有显著影响,尤其当投资者和公司之间的信息不对称现象较为严重时,外部的负向冲击(使投资者形成对相关市场负面预期的冲击)会导致传染性风险发生的概率增大.研究结果不仅对相关理论进行了验证和补充,同时也提供了有益的政策建议,以帮助更加有效地监管行业间传染性风险.

中国农村税费尾欠与村庄筹资能力问题分析

本文基于一个全国6省116个村庄2000年和2004年的调查数据,对中国农村税费尾欠和村级债务问题的现状,及其在税费体制改革前后的变化进行了简要分析。税费改革前尾欠农业税的农户数和尾欠税费的数额已经较大,税费改革以后则有进一步的上升,这对基层财务运转造成很大压力。为了理解村庄筹资困境的成因,本文对税费尾欠和村级债务的影响因素进行了实证分析。研究发现,基层政府和村干部之间的政治关系网络是导致这一问题的深层原因。

Ad hoc网络的基于债务关系的合作激励机制

合作的激励机制对拓展Ad hoc网络的应用具有决定性作用,然而在资源有限的网络条件下实施激励机制对协议开销控制的要求很高。依托文件共享应用,提出了基于债务关系的文件共享激励机制SDE。由于只涉及直接交互信息,避免了针对全局声誉方案的欺骗与攻击行为及虚拟货币方案所存在的货币造假问题,易于分布式实现。通过引入节点间的重复博弈,节点自发维护债务的有效性。提出了债务网络上的路由算法M-PGA,该算法采用局部路由思想,可以匹配债务网络动态性,而基于最优路径的路由选择可提高路由的成功率。

社会网络、家庭负债对收入差距影响的实证研究

结合2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,利用Probit、Tobit等方法对社会网络、家庭负债与收入差距进行实证研究。结果表明:首先,社会网络对家庭负债具有正向促进作用;其次,社会网络的异质性导致其对家庭负债的影响存在差异,具体表现为横向社会网络中地缘影响>亲缘影响>业缘影响,纵向网络中家庭与社区关系的影响最大,与政府关系次之,社会地位的影响最小;农村横向网络对家庭债务水平的影响较大,而城市家庭相反,其纵向网络对家庭债务水平的影响更大;最后,家庭负债的提升会导致收入差距的扩大,并且社会网络会放大这一影响。

金融危机的贸易网络和金融网络传染性比较--基于欧债危机的模拟研究

本文通过SEIR模型传染机制,以欧债危机为例,比较了不同潜伏期下金融危机在全球贸易网络和全球金融网络中的传染特征,进一步观察了类似"欧猪五国"多个传染源同时爆发金融危机时的传染特征。基于此方法,从全局视角分析了我国在贸易和金融两条主要传染途径下的易感性强弱,为我国未来从全球网络视角防范金融危机传染提供方法依据。

贷款分配方法的数学模型及其解法

为了解决三角债问题，银行给出一笔贷款，应该如何分配这笔贷款，使清理的债务达到最大．本文建立这个问题的数学模型。

主权债务危机早期预警系统研究——基于BP神经网络方法

文章运用BP神经网络方法,构建了主权债务危机早期预警系统。通过对1991-2006年54个发展中国家宏观经济及债务状况数据的实证研究发现,该系统能对未来三年内出现的主权债务危机事件起到较好的预警作用,预警总体效果达86.7%。同时,与二元Logistic模型进行预测对比,发现运用人工神经网络方法对主权债务危机进行预警比二元Logistic方法具有相对优势。

基于改进型BP算法的外债风险指标预测

利用人工神经网络进行时间序列预测是一种较新的方法 ,它具有不需建立复杂的数学模型以及非线性映射能力强等优点 .采用动量法和学习率自适应调整的改进型 BP算法对外债风险的各项指标进行了非线性时间序列的预测 。

探讨多媒体网络技术在教学中的应用

文章主要从多媒体网络技术的概念、特点以及其引入教学后所产生的效果进行了探讨,说明多媒体网络教学是教育信息时代发展所趋,为我们的“教”与“学”提供了很好的教学手段,提高了教学质量和教学效果。

解决三角债问题的线性规划模型及解法

考虑如下问题：银行给出一笔贷款来解决三角债，如何分配这笔贷款，使银行贷款效益最大．作者把该问题归结为一个特殊类型的分式线性规划问题。

中国地方政府债务风险关联网络的空间特征与影响因素

风险关联传染是系统性风险形成与发展的核心机理。利用VAR模型与格兰杰因果关系检验法构建空间关联网络,研究中国地方政府债务风险关联传染特征及其影响因素问题,分析中国31个省份地方政府负债率之间的空间关联关系与网络特征,并运用QAP矩阵相关性分析与QAP矩阵多重回归分析方法,验证了空间关联特征的影响因素。研究发现:第一,中国地方政府债务风险空间关联网络具有溢出关联普遍、网络稳定性强、多重叠加、小世界特性和无标度特性等复杂网络特征。第二,中国地方政府债务风险溢出效应具有方向集聚特征,按照溢出与吸收对象组合的结构,可以分为净溢出、净受溢、主受溢和经纪人4种角色。第三,对空间关联强度的影响而言,地方间的财政支出差异与GDP差异有显著负向影响,与城镇化率差异、固定资产投资差异和金融机构贷款资金流动差异有显著正向影响。