基于层次分析和关联规则的陆路交通工程间接勘察技术方案决策方法

勘察技术方案的决策是开展陆路交通工程勘察的首要工作,然而在不同的勘察阶段,由于成本、效率、效果等需求不同,对勘察技术及手段的要求也不同。现阶段勘察技术的选取长期单纯地依赖从业者经验,导致其无法满足信息化、智能化勘察的需求;同时,实用的新型勘察技术由于缺乏科学有效的决策机制,导致工程实践中无法及时融入。因此,需要建立科学的决策机制,结合新技术,制定更加精准、高效的勘察方案。将层次分析法和关联规则进行融合,提出了一种基于两者的间接勘察技术方案决策方法。首先,根据勘察技术本身具备的特性和目标地区地层参数进行定量分析,确定主要的勘察类别;然后,利用层次分析法选取该类别中满足勘察准确性、技术可靠性、经济合理性的最佳勘察技术;最后,运用关联规则围绕最佳勘察技术补齐在应用中存在的短板,综合新型勘察技术的应用实践结果,构建间接勘察技术组合方案。通过本决策方法的应用,极大程度地减小了勘察技术选择的随意性,据此建立的间接勘察技术组合方案符合现场需求和实践经验,证明了本方法的可行性。

结直肠癌病人权力距离对医患共同决策的影响

目的:调查结直肠癌病人医患共同决策现状并分析病人权力距离对医患共同决策的影响。方法:采用一般资料调查表、共同决策问卷病人版、病人权力距离量表对山东省内3所三级甲等医院胃肠外科、肛肠外科、肿瘤科489例结直肠癌病人进行问卷调查。结果:结直肠癌病人共同决策得分为(60.05±10.23)分,权力距离得分为(44.90±3.82)分,共同决策与权力距离呈负相关(r=-0.629,P<0.05);回归分析显示,性别、年龄、文化程度、职业、主要照顾者和权力距离是医患共同决策的影响因素(P<0.05)。控制病人一般人口学变量加入权力距离变量后,△R2=0.033,表明病人权力距离能解释医患共同决策3.3%的变异。结论:结直肠癌病人医患共同决策处于中等偏上水平,在临床治疗过程中医护团队不仅要关注病人一般人口学因素,还应结合病人的文化背景,识别病人接受医患之间权力分配不平等的程度,充分评估病人的偏好,从而实现真正意义上的医患共同决策。

基于粗糙集理论的数据情报侦查决策研究

鉴于在传统数据情报侦查决策中存在数据决策生命周期性短、运算挖掘实时性适应难、决策冗余性和离群性较多等突出问题,引入基于粗糙集理论的数据情报侦查决策研究范式。以粗糙集理论数据情报侦查决策的内涵与属性为研究逻辑起点,提出粗糙集理论数据情报侦查决策的评价指标,构建粗糙集理论数据情报侦查决策的挖掘流程,探讨粗糙集理论数据情报侦查决策的应用方法。这不仅能够提升数据情报侦查决策关联规则的精确性,还能够强化数据情报侦查决策运算挖掘的鲁棒性和容错性,增强数据情报侦查决策运用的正向同配属性关系,从而实现粗糙集理论数据情报侦查决策的应然价值效果。

卵巢癌患者医患共同决策现状及影响因素分析

目的了解卵巢癌患者医患共同决策现状,分析影响因素,为针对性干预提供参考。方法采用一般资料调查问卷、中文版患者参与治疗决策态度问卷和决策困境量表对205例卵巢癌患者进行调查。结果卵巢癌患者参与治疗决策态度总均分为2.39±0.57,决策困境总分为34.23±5.79;logistic回归分析显示,年龄、首次治疗、决策困境是参与治疗决策态度的主要影响因素(均P<0.05)。结论卵巢癌患者参与医患共同决策态度积极,决策困境呈中等偏上水平;医护人员应针对影响因素提供个体化指导,以降低患者决策困境,提高患者共同决策参与度。

自动化侦查决策:实践态势、风险及进路

[研究目的]自动化决策正日益成为侦查决策新范式。相比民商事领域、行政领域的自动化决策,自动化侦查决策会直接涉及人的生命、自由等基本权利,权力和权利的冲突会更为激烈。研究自动化侦查决策,有助于规制侦查决策、保障个人权利、促进侦查技术和法治的协同演进。[研究方法]通过实证研究法、规范分析法、文献分析法阐释自动化侦查决策的实践态势及其风险,并提出解决思路。[研究结论]应当辩证地看待自动化决策,发挥自动化决策的优势,认识到自动化决策是侦查的未来。应对和化解自动化决策风险需要构建数据质量和算法评估机制,构建以人为本、人机协同的侦查决策机制,构建与自动化决策相适应的权利体系,建立适度透明制度及审计、救济、责任制度。

腐败案件中对抗调查行为研究——以理性选择理论为视角

腐败官员出于逃避纪律、法律惩罚的目的,会实施掩盖违纪违法事实的对抗调查行为。通过对中央纪委国家监委发布的处分通报进行汇总统计发现,落马官员中存在对抗调查行为的比例较高,并且呈现出行为贯穿腐败全过程、心理和物质准备充足、规避信息化调查的意识较强、正面冲突较明显、家属参与程度深等特点。从犯罪学理性选择理论的角度来分析,对抗调查行为反映了腐败官员对成本收益的综合考量、在面对收益和损失时“偏好”的改变以及对抗调查决策形成过程的有限理性。为此,可以通过借助“可得性启发”开展警示教育;正视“确定性效应”释放对腐败零容忍的信号;加强日常监督,建立起腐败与处分的必然联系,起到预防腐败以及由此衍生的对抗调查行为的作用。

生成式AI与侦查:机遇、风险及应对

以ChatGPT为代表的生成式AI是人工智能领域技术的重大突破,其工作原理与侦查的工作逻辑具有相似性,因此具有引入侦查的诸多可能。生成式AI引入侦查具有极高的价值,能够减少侦查的“恣意性”、更新原有侦查手段、提供多维度视角助力侦查决策、简化和规范侦查程序性工作。与此同时,也应当认识到生成式AI的引入会带来一些风险,包括决策失误、公民数据权利遭受侵犯、国家数据主权安全隐患等。建议采取“包容+审慎”的态度,完善生成式AI决策的事前准备工作与事后追责机制,采取多元主体保护公民数据权利模式,发挥国家对自主生成式AI研发的引导作用,以更好地发挥生成式AI对侦查的赋能效用。

我国企业投资决策方法选择的调查研究

通过对大样本调查问卷的统计分析 ,揭示了我国企业所选择的投资决策方法和企业特征之间的关系。研究结果表明 ,我国企业最常用的投资决策方法是回收期法 ;最常使用的折现率是同期银行的贷款利率 ;

基于市场的西安城市家庭旅游决策研究

家庭是社会群体中最基本的单元,家庭旅游市场已发展成为世界旅游业的一个重要细分市场。在详细的市场调查基础上,以西安市为例,分析了单身家庭、夫妻二人家庭、核心家庭和延续式家庭4种不同家庭结构旅游者的出游方式、出游动机、出游时间和频率等出游总体特征以及出游信息获取偏好、停留天数与旅游消费偏好、旅游住宿偏好、旅游目的地类型偏好、旅游活动项目偏好等出游认知偏好,从中发现不同类型家庭旅游者的决策行为特征及规律,为家庭旅游市场开拓和营销实践提供依据。

大型桥梁工程勘察信息管理剖析

建立大型桥梁工程勘察信息管理系统是工程管理科学化和现代化的必然要求 .结合大型桥梁工程勘察信息的特点 ,分析了当前工程管理中存在的问题 ,建立了桥梁工勘信息管理系统的技术框架 ,并以润扬长江公路大桥为实例 ,进行了大型桥梁工程勘察的信息分类 ,分析了数据流程 ,设计了开发流程 ,并针对系统中的关键模块采用的关键技术进行了分析 .所研发的系统已经在润扬长江公路大桥的工程勘察工作中得到了应用 。

决策气象服务相关标准的应用分析和改进措施

首先,全面调查梳理和分析现行的所有决策气象服务相关的气象国家标准、气象行业标准和气象地方标准;然后,根据筛选出的每条气象标准具体内容属性和表达方式不同,将其分为术语类、等级和指标类、实验和方法类、规范类、工作流程类和技术要求类6大类;最后,针对级别较高的气象国家标准、行业标准,分析其在实际应用中存在的问题,并提出以下改进措施:(1)超龄气象标准年轻化;(2)加大现行气象标准执行力度;(3)增强气象标准科学性和适用性;(4)针对决策气象服务需求研制新气象标准。

学校课程决策:现状、问题与改进——基于中小学校长的调查

目前,中小学学校课程决策的现状是:中小学学校课程决策的意识和作为明显,具有一定的制度建设,但科层化倾向突出;学生、家长等对学校课程决策的参与度较低,参与内容存在偏差,多元主体共同参与的局面尚未形成;校本课程决策比重仍较低,且存在缺乏学校特色、将校本课程简单理解为特长教育或考试科目的拓展训练等问题;升学考试制度等严重制约了学校课程决策的能动性;不同性别的校长、不同地域的学校在学校课程决策方面存在差异。为此,建议从五个方面改进学校的课程决策。

从循证病例报告看我国循证临床决策过程

目的调查我国循证临床决策过程中的证据检索、证据评价和后效评价的现状,剖析各环节的影响因素,找出存在的问题,分析原因并提出解决的办法和建议,同时对循证病例报告的撰写提出建议,从而为推动循证临床决策向更加科学的方向发展提供信息支持。方法以从中国生物医学文献光盘数据库和中国期刊全文数据库(医药卫生部分)检索到的111篇循证病例报告为研究对象,使用自行设计的循证病例报告结构化调查表对循证病例报告全文中的相关信息进行提取,然后对各项数据进行统计分析。结果循证临床决策的证据来源复杂多样,但使用率最高的两个数据库为Medline/PubMed(82.08%)和Cochrane Library(60.38%);医生对检索工具掌握程度不一;30.63%的循证病例报告详细描述了检索策略;9.01%的循证病例报告提及检索策略的调试过程。医生都对证据与疾病本身的相关性进行了评价,但很少能够结合来自患者本身和外界的各种因素来评价证据。有74篇循证病例报告(66.67%)对证据质量进行了评价,而证据评价的方法主要是单纯利用分级的方法(50.00%)。85.59%的循证病例报告提及了后效评价。结论我国临床各科室在对患者服务时不同程度地使用了循证决策的方法,但在循证决策过程中的证据检索、证据评价和后效评价环节尚存在一些问题,说明医生的信息素质偏低、缺乏循证医学知识。建议加强医生的信息素质教育和循证医学教育,从而提高医生的循证临床决策能力。撰写循证病例报告时,建议提及检索策略的调试过程、详细交代检索工具、检索策略以及每个病例的后效评价情况。

我国重大工程项目决策阶段工作现状与问题问卷调查分析

介绍了问卷的设计思路和主要内容,在对调查的数据进行了整理后,采用spss软件进行了频数分析、描述性统计分析、相关性分析以及交叉列联表分析。统计数据表明对于决策主体的约束激励机制还有待于进一步完善;目前前期研究工作深度基本能够满足决策需要,而决策工作质量并不理想。相关性分析表明决策者的工作态度是影响前期研究工作深度的主要因素;而对决策工作质量影响最大的因素依次为决策工作是否严谨、前期工作的深度是否满足决策要求、决策主体责任是否明确。多数被调查者认为有必要对我国重大工程项目的立项开展不可行性研究。

校本课程决策调查研究

通过对622所中小学的校长和教师的调查发现,我国在校本课程决策的管理、教师参与校本课程决策、学生参与校本课程决策、校本课程决策的支持条件、研讨和培训、校本课程决策的质量等方面取得了一定进展,但仍然存在较大的不足。基于此,可以得出若干结论,提出若干建议。

投资项目综合评估咨询对政府行为决策的重要性及参考作用——以新型能源电池的投资建设项目为例

分析目前国内科技情报咨询分析的现状,并以德国公司开发新型电池建设项目是否落户广东的委托咨询项目为例,综合研究技术新颖性、知识产权核实、关联企业调查、核心技术查证、学术带头人的科研背景调查,交叉评估该大型能源领域投资项目的多个侧面并得出需要慎重考虑的结论。该结论与相关部门随后组织的专家论证会结论不谋而合,由此得出投资项目综合分析评估的方法和框架,是科技情报研究的重要分支。为类似案例提供了研究样本。

国内若干虚拟参考咨询项目调查与分析

介绍了国内7种具有代表性的虚拟参考咨询项目运行的情况。并以此提出了国内图书馆虚拟参考咨询项目运行的一些合理性建议,包括加强队伍建设,重视非实时型;分析图书馆效益,慎重考虑实时型虚拟参考咨询;加强协作力度及协作规范化等,以期推动虚拟参考咨询服务可持续发展。

在案件侦察决策中采用数据挖掘技术

本文通过对辅助系统核心功能和侦察决策形成过程的简略探讨,建立了辅助系统的模型框架。在数据挖掘的核心过程中,主要采用数据聚类和关联规则技术,并且通过使用案件侦破后修正规则库的手段,使辅助系统对规则具有一定的自我学习的智能功能,从而解决了海量的侦察数据与有价值的数据之间的矛盾。

腐败的决策模型、现状考察及治理对策

根据不确定条件下决策的描述性模型前景理论,构建腐败的个体选择模型和社会选择模型,有助于考察当前腐败治理的特点、问题并提出对策。研究表明,提高腐败查处的主观概率是防治腐败和遏制腐败蔓延的必要条件。腐败查处的主观概率与实际的腐败查处率存在偏差,放大查处的主观概率具备技术可行性。提高腐败查处的主观概率,使其均匀分布,是当前有效遏制腐败现象蔓延的重要策略。

高校英语课堂互动性决策探析

就大学生群体的英语学习的特点进行分析决策,认为应在遵循教学和认知规律的前提下,既关注青年学生学习和认知模式形成的共性,同时重视其所面对的学生群体的特殊性;既注意互动性决策时教学方法、教学内容设计等因素对决策实施起到最重要的作用,同时也重视学生在英语课堂中的情绪、注意力等非智力因素对课程学习的影响。