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基于DeeplabV3+网络的轻量化语义分割算法
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作者 张秀再 张昊 杨昌军 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第24期10382-10393,共12页
针对传统语义分割模型参数量大、计算速度慢且效率不高等问题,改进一种基于DeeplabV3+网络的轻量化语义分割模型Faster-DeeplabV3+。Faster-DeeplabV3+模型采用轻量级MobilenetV2代替Xception作为主干特征提取网络,大幅减少参数量,提高... 针对传统语义分割模型参数量大、计算速度慢且效率不高等问题,改进一种基于DeeplabV3+网络的轻量化语义分割模型Faster-DeeplabV3+。Faster-DeeplabV3+模型采用轻量级MobilenetV2代替Xception作为主干特征提取网络,大幅减少参数量,提高计算速度;引入深度可分离卷积(deep separable convolution, DSC)与空洞空间金字塔(atrous spatia pyramid pooling, ASPP)中的膨胀卷积设计成新的深度可分离膨胀卷积(depthwise separable dilated convolution, DSD-Conv),即组成深度可分离空洞空间金字塔模块(DP-ASPP),扩大感受野的同时减少原本卷积参数量,提高运算速度;加入改进的双注意力机制模块分别对编码区生成的低级特征图和高级特征图进行处理,增强网络对不同维度特征信息提取的敏感性和准确性;融合使用交叉熵和Dice Loss两种损失函数,为模型提供更全面、更多样的优化。改进模型在PASCAL VOC 2012数据集上进行测试。实验结果表明:平均交并比由76.57%提升至79.07%,分割准确度由91.2%提升至94.3%。改进模型的网络参数量(params)减少了3.86×10~6,浮点计算量(GFLOPs)减少了117.98 G。因此,Faster-DeeplabV3+算法在大幅降低参数量、提高运算速度的同时保持较高语义分割效果。 展开更多
关键词 语义分割 deeplabV3+ 轻量化 深度可分离卷积(DSC) 空洞空间金字塔池化(ASPP)
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Phylogenetic analysis of bacterial community in deep-sea sediment from the western Pacific “warm pool” 被引量:2
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作者 ZHAO Jing ZENG Runying 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2005年第5期127-138,共12页
A depth profile of bacterial community structure in one deep-sea sediment core of the western Pacific "warm pool" (WP) was investigated and compared with that in a sediment sample from the eastern Pacific (EP) b... A depth profile of bacterial community structure in one deep-sea sediment core of the western Pacific "warm pool" (WP) was investigated and compared with that in a sediment sample from the eastern Pacific (EP) by phylogenetic analysis of 16S rDNA fragments. Five bacterial 16S rDNA clone libraries were constructed, and 133 clones with different restriction fragment length polymorphism (RFLP) patterns were sequenced. A phylogenetic analysis of these sequences revealed that the bacterial diversity in a sample from the WP was more abundant than that in the EP sample. The bacterial population in the sediment core of WP was composed of eight major lineages of the domain bacteria. Among them the γ-Proteobacteria was the predominant and most diverse group in each section of WP sediment core, followed by the α-Proteobacteria. The genus Colwellia belonging to γ-Proteobacteria was predominant in this sample. The shift of bacterial communities among different sections of the WP sediment core was δ-, ε-Proteobacteria, and Cytopahga-Flexibacteria-Bacteroides (CFB) group. The ratios between them in the bacterial communities all showed inversely proportional to the depth of sediment. The sequences related to sulphate reducing bacteria (SRB) were detected in every section. The bacterial community structure in this sediment core might be related to the environmental characteristics of the surface seawater of the western Pacific WP. 展开更多
关键词 western Pacific "warm pool deep-sea sediment bacterial community
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基于改进DeepLabV3+的一步数字全息相位重建方法
3
作者 陈建明 江夏男 +2 位作者 张春元 王学 王华英 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期17-22,共6页
数字全息显微术能够测量定量光场信息,但全息相位重建通常需要经过频谱滤波、模拟衍射、相位展开、畸变补偿等步骤,且在滤波时人工选取滤波窗口的尺寸误差会很大程度上影响成像质量。提出了一种基于改进DeepLabV3+网络的一步数字全息相... 数字全息显微术能够测量定量光场信息,但全息相位重建通常需要经过频谱滤波、模拟衍射、相位展开、畸变补偿等步骤,且在滤波时人工选取滤波窗口的尺寸误差会很大程度上影响成像质量。提出了一种基于改进DeepLabV3+网络的一步数字全息相位重建方法,在DeepLabV3+网络的基础上引入MobileNetV2结构进行改进。使用MobileNetV2提取全息图特征;通过空洞空间金字塔池融合多尺度特征;采用双线性插值的方法进行上采样,以得到高精度的定量相位重建结果。实验结果表明,与使用PhaseNet重建相比,方法在结构相似性指数上提高了6.5%,能够准确高效地实现数字全息高精度定量相位重建。 展开更多
关键词 数字全息 相位重建 空洞空间金字塔池 深度学习
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Molecular phylogenetic analysis of sulfate-reducing bacteria from deep sediment layers of the tropical West Pacific warm pool
4
作者 LUO Zhuhua YE Dezan HUANG Xiangling 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2006年第3期98-107,共10页
The diversity of sulfate-reducing bacteria (SRB) from deep layers of deep-sea sediments [ more than 2 m bsf (below seafloor) ] of two sites (WO1 -3 and WPO1 -4) in a tropical West Pacific warm pool region was ch... The diversity of sulfate-reducing bacteria (SRB) from deep layers of deep-sea sediments [ more than 2 m bsf (below seafloor) ] of two sites (WO1 -3 and WPO1 -4) in a tropical West Pacific warm pool region was characterized by using molecular phylogenetic analysis. The results of culture-independent samples demonstrated that the dominant clones from both sites were related to Grampositive spore forming genus, Desulfotomaculum, which accounted for 36.8% of all the sequencing clones from Site WP01 - 3 and 62.8% from Site WP01 -4. However, the other SRB group which was generally reported to be predominant in the deep-sea sediments of other regions, δ- subclass of the proteobacteria was found to be in very low percentages. Therefore, it could be speculated that there existed a unique chemical environment in the deep-sea sediment of this warm pool region. When comparing the Desulfotomaculum sp. related sequences from both sites, it was revealed that though the Desulfotomaculum-like sequences from Site WP01 -3 were more diverse than those from Site WP01 -4, all these sequences from both sites showed high similarity and formed a new phylogenetically homogeneous cluster in the Desulfotomaculum genus which had never been reported before. Successful enrichment of SRB was only achieved from samples of Site WP01 -4 and the sequence analysis of culture-dependent samples further confirmed the dominance of Desulfotomaculum genus. But Desulfotomaculum-related sequences from culture-dependent and culture-independent samples belonged to two different clusters respectively. This difference showed the choice of cultivation to the microorganisms. 展开更多
关键词 sulfate-reducing bacteria deep sediment tropical West Pacific warm pool molecular phylogenetic analysis
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THE RELATIONS BETWEEN DEEP DYNAMIC PROCESS AND THE FORMATION OF OIL-GAS POOLS IN THE SONGLIAO BASIN,CHINA
5
作者 Li Zhi’an(Changsha Institute of Geotectonics, Academia Sinica, Changsha, 410013, Hunan, China) 《Geotectonica et Metallogenia》 1996年第Z1期70-76,共7页
THE RELATIONS BETWEEN DEEPDYNAMIC PROCESS AND THEFORMATION OF OIL-GAS POOLS INTHE SONGLIAO BASIN, CHINALi Zhi’an(Changsha Institute of Geotectonics, Academia Sinica, Changsha, 410013, Hunan, China)Songliao basin, cru... THE RELATIONS BETWEEN DEEPDYNAMIC PROCESS AND THEFORMATION OF OIL-GAS POOLS INTHE SONGLIAO BASIN, CHINALi Zhi’an(Changsha Institute of Geotectonics, Academia Sinica, Changsha, 410013, Hunan, China)Songliao basin, crust structure, deep dynamics, the formation of oil-gas poolsThis essay deals in detail with the inhomogeneity of the crust structure and the variation of the Moho, the process of deep dynamics and also relations of deep dynamic process to the formation of oil-gas pools in Songliao Basin. 展开更多
关键词 Songliao BASIN CRUST structure deep dynamics the formation of oil-gas poolS
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深水池式反应堆内部事件安全风险分析评价
6
作者 杨晨 柯国土 +1 位作者 王静 颜寒 《科技通报》 2024年第9期107-110,122,共5页
深水池式反应堆系统简单,固有安全性高,可用于居民供热,实现节能减排。为提升经济性,贴近居民区建设,需通过概率安全分析(probabilistic safety assessment,PSA)定量评价其安全风险。由于其独特的安全特性,其事故进程缓慢、事故后果轻... 深水池式反应堆系统简单,固有安全性高,可用于居民供热,实现节能减排。为提升经济性,贴近居民区建设,需通过概率安全分析(probabilistic safety assessment,PSA)定量评价其安全风险。由于其独特的安全特性,其事故进程缓慢、事故后果轻、人工干预机会充足,因此在进行PSA分析时需作出针对性考虑。本文对典型深水池式反应堆开展内部事件安全风险评价,在评价过程中对分析假设、终态划分、结果分析等方面进行了适应性调整。基于分析与评价,计算得到反应堆总的堆芯损坏频率为2.13E-09/堆年,体现了池式低温供热堆优良的安全特性。基于定量化结果还进行了最小割集分析、人工干预时间对CDF(core damage frequency)的影响分析,并根据分析结果给出风险见解与建议。 展开更多
关键词 池式低温供热堆 概率安全分析 事件序列 风险评价
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改进MADDPG算法的非凸环境下多智能体自组织协同围捕
7
作者 张红强 石佳航 +5 位作者 吴亮红 王汐 左词立 陈祖国 刘朝华 陈磊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第8期2080-2090,共11页
针对多智能体在非凸环境下的围捕效率问题,提出基于改进经验回放的多智能体强化学习算法。利用残差网络(ResNet)来改善网络退化问题,并与多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)相结合,提出了RW-MADDPG算法。为解决多智能体在训练过程... 针对多智能体在非凸环境下的围捕效率问题,提出基于改进经验回放的多智能体强化学习算法。利用残差网络(ResNet)来改善网络退化问题,并与多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)相结合,提出了RW-MADDPG算法。为解决多智能体在训练过程中,经验池数据利用率低的问题,提出两种改善经验池数据利用率的方法;为解决多智能体在非凸障碍环境下陷入障碍物内部的情况(如陷入目标不可达等),通过设计合理的围捕奖励函数使得智能体在非凸障碍物环境下完成围捕任务。基于此算法设计仿真实验,实验结果表明,该算法在训练阶段奖励增加得更快,能更快地完成围捕任务,相比MADDPG算法静态围捕环境下训练时间缩短18.5%,动态环境下训练时间缩短49.5%,而且在非凸障碍环境下该算法训练的围捕智能体的全局平均奖励更高。 展开更多
关键词 深度强化学习 RW-MADDPG 残差网络 经验池 围捕奖励函数
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大熔深K-PAW熔池及电弧视觉行为特征分析研究
8
作者 贾传宝 李佳鹏 +2 位作者 陈崇龙 张珂谨 周卫鲁 《电焊机》 2024年第2期1-7,共7页
穿孔等离子弧焊接(K-PAW)以其独特的优势,在中厚板的焊接制造中应用广泛,并逐渐向更大厚度的方向发展。然而,随工件厚度增加熔池穿孔出现不稳定等问题,制约了其在实际生产中的应用。分析了14 mm厚304不锈钢在“受控恒定穿孔”控制策略... 穿孔等离子弧焊接(K-PAW)以其独特的优势,在中厚板的焊接制造中应用广泛,并逐渐向更大厚度的方向发展。然而,随工件厚度增加熔池穿孔出现不稳定等问题,制约了其在实际生产中的应用。分析了14 mm厚304不锈钢在“受控恒定穿孔”控制策略下的大熔深K-PAW熔池特征尺寸变化规律和焊接过程中的熔池行为。通过视觉检测与电信号同步采集系统,对大熔深K-PAW过程中熔池的形貌特征进行定量分析,探究在受控脉冲条件下的熔池特征参数变化情况,以及熔池特征与电信号的同步动态行为规律。以初始电流270 A进行焊接,在起弧的前14 s的盲孔阶段,随着电弧热量积累,熔池不稳定,尺寸出现震荡,最大震荡幅度超过10 mm,同时熔池长宽比也在1.0~1.6范围内变化;随着穿孔于第15 s发生,熔池达到平衡,且长宽比在19 s时达到峰值;维孔阶段,熔池保持稳定,形状未发生大变化。综上,可以通过熔池形状变化趋势来区分焊接阶段。比较了不同焊接电流(280 A、275 A、270 A)的盲孔阶段,发现采用较大的初始电流有利于缩短盲孔时间,由270 A时的22.9 s减小到了280 A时的19.8 s,并降低焊接气孔出现的可能性。最后,发现电弧中心与熔池前边缘的距离可以反映穿孔状态。结果验证了“受控恒定穿孔”控制策略的可行性,并验证了通过视觉特征判断焊接阶段及是否穿孔的可行性。 展开更多
关键词 穿孔等离子弧焊接 深熔焊 熔池视觉特征参数 视电信号同步
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浅埂-深潭区的流场结构对树叶运动特性的影响研究
9
作者 孙松 胡江 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第10期104-111,共8页
研究浅埂-深潭中复杂的流场结构及其对树叶运动特性的影响对生态航道建设具有重要意义。为研究不同形式的浅埂-深潭区段的流场结构及树叶的运动特性,结合长江上游朝天门至涪陵河段浅埂-深潭生境营造方案,通过调整浅埂长度(L)改变河宽缩... 研究浅埂-深潭中复杂的流场结构及其对树叶运动特性的影响对生态航道建设具有重要意义。为研究不同形式的浅埂-深潭区段的流场结构及树叶的运动特性,结合长江上游朝天门至涪陵河段浅埂-深潭生境营造方案,通过调整浅埂长度(L)改变河宽缩窄率(N)、浅埂间距(S)以及浅埂淹没程度(Z)设计水槽试验,对比分析其流速场结构以及树叶的轨迹特征。研究结果表明:①回流区特征和流速梯度是影响树叶运动的关键因子,树叶大多在流速梯度较大的区域上运动。②当浅埂处于未淹没状态时,上游深潭的回流区范围以及平均流速比下游深潭大,回流区长宽比为3∶1最有利于树叶进入深潭。③随着河宽缩窄率的增大,浅埂头部附近流域的流速梯度增大,树叶进入深潭的概率逐渐增大。④当浅埂被淹没后,深潭区难以形成回流区以及浅埂顶部发生的跌水过程均不易使未浸泡的树叶保留在深潭内。⑤以树叶进入深潭的概率作为浅埂-深潭生境评价的重要指标,提出N=0.33,S=3 L作为浅埂-深潭生境的最优方案,可适当增大浅埂的高度(D),有利于树叶等有机漂浮物的富集。研究成果可为后续研究浅埂-深潭型鱼类生境营造方案提供科学参考。 展开更多
关键词 浅埂-深潭 流场结构 树叶运动 概率
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融合概率类别特征增强的短文本分类
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作者 廖列法 李奎 姚秀 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2074-2081,共8页
对短文本所含信息量缺乏而导致分类准确度难以提升的问题进行研究,提出一种融合概率类别特征增强的短文本分类网络模型FT_BDCNN。将N-gram处理后产生的N元词典通过TF-IDF分离出具有概率类别区分度的特征信息(FT模块);将向量化表示后的... 对短文本所含信息量缺乏而导致分类准确度难以提升的问题进行研究,提出一种融合概率类别特征增强的短文本分类网络模型FT_BDCNN。将N-gram处理后产生的N元词典通过TF-IDF分离出具有概率类别区分度的特征信息(FT模块);将向量化表示后的文本信息输入到改进后的特征提取模块中;将两个模块的输出进行特征融合,完成文本分类。实验结果表明,所提模型在THUCNews数据集上的F1值达到91.91%。FT模块可以与现有分类模型进行融合,提升模型的分类性能。 展开更多
关键词 类别特征增强 短文本 双池化 特征融合 统计算法 快速分类 深度学习
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光束倾角对激光深熔焊304不锈钢焊缝力学性能及熔池流动的影响 被引量:1
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作者 肖先锋 卢聪 +2 位作者 周佳威 李玉龙 付艳恕 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期46-52,共7页
在激光深熔焊接中光束倾角会直接影响匙孔形态,光束倾角对熔池流动也具有一定的影响.采用激光深熔焊接白板试验结合“半三明治”熔池流动直接观测试验,以激光倾角作为变量,研究其对304不锈钢激光深熔焊接焊缝力学性能及熔池流动的影响.... 在激光深熔焊接中光束倾角会直接影响匙孔形态,光束倾角对熔池流动也具有一定的影响.采用激光深熔焊接白板试验结合“半三明治”熔池流动直接观测试验,以激光倾角作为变量,研究其对304不锈钢激光深熔焊接焊缝力学性能及熔池流动的影响.结果表明,在焊缝的力学性能上,不同激光倾角对焊缝上、中部的影响差异性较小,对下部的影响较大,焊缝底部拉伸件出现较多气孔缺陷,正激光入射角下的焊缝抗拉强度和断后伸长率小于负激光入射角.正激光入射角下“上小下大”的匙孔形貌使其底部易产生涡流,不利于气泡的排出,且匙孔坍塌频率较负激光入射角大,导致熔池稳定性较差,焊缝气孔缺陷的形成概率呈现为正激光入射角高于负激光入射角态势. 展开更多
关键词 激光深熔焊接 光束倾角 熔池流动 力学性能
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基于SVDD与VGG的纽扣表面缺陷检测
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作者 樊鑫江 佟强 +2 位作者 杨大利 侯凌燕 梁旭 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期918-924,共7页
为解决纽扣表面缺陷检测中人工效率低下,且无需对纽扣表面瑕疵进行分类的问题,提出一种基于DEEP SVDD与改进VGG16的纽扣表面缺陷检测模型。在VGG16中增加BN层加快网络收敛;为提升网络特征提取能力引入SE注意力模块;使用全局平局池化替... 为解决纽扣表面缺陷检测中人工效率低下,且无需对纽扣表面瑕疵进行分类的问题,提出一种基于DEEP SVDD与改进VGG16的纽扣表面缺陷检测模型。在VGG16中增加BN层加快网络收敛;为提升网络特征提取能力引入SE注意力模块;使用全局平局池化替代全连接层,减少模型参数量,使模型更加健壮。实验结果表明,改进后的模型在DEEP SVDD中的两种方法软边界及一类方法的AUC值分别提升7.7%、5.9%,均高于96%,单张检测时间仅4.5 ms,模型性能满足实际要求。 展开更多
关键词 纽扣表面检测 深度支持向量数据描述 VGG16网络模型 注意力机制 全局平均池化层 批量归一化 深度学习
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结合通道交互空间组注意力与金字塔池化的高分影像语义分割网络 被引量:2
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作者 汪超宇 杜震洪 汪愿愿 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期131-142,152,共13页
高空间分辨率(高分)遥感影像中存在海量信息,因此对高分影像的语义分割研究十分重要。传统机器学习方法的语义分割精度和效率均不高,近年来,深度学习方法迅速发展,逐渐成为影像语义分割领域的常用方法,已有研究将SegNet、Deeplabv3+、U-... 高空间分辨率(高分)遥感影像中存在海量信息,因此对高分影像的语义分割研究十分重要。传统机器学习方法的语义分割精度和效率均不高,近年来,深度学习方法迅速发展,逐渐成为影像语义分割领域的常用方法,已有研究将SegNet、Deeplabv3+、U-Net等神经网络引入遥感影像语义分割,但效果有限。考虑高分影像的特性,对用于遥感影像语义分割的U-Net网络进行了改进。首先,在U-Net网络特征提取过程中使用通道交互空间组注意力模块(channel interaction and spatial group attention module,CISGAM),使得网络能够获取更多有效特征。其次,在编码过程中将普通卷积层变换为残差模块,并在U-Net的编码器和解码器之间用加入了CISGAM的注意力金字塔池化模块(attention pyramid pooling module,APPM)连接,以加强网络对多尺度特征的提取。最后,在0.3 m分辨率的UC Merced数据集和1 m分辨率的GID数据集上进行实验,与U-Net、Deeplabv3+等原始网络相比,在UC Merced数据集上的平均交并比(mean intersection over union,MIoU)分别提升了14.56%和8.72%,平均像素准确率(mean pixel accuracy,MPA)分别提升了12.71%和8.24%。在GID数据集的分割结果中,水体、建筑物等地物的综合分割精度大幅提升,在平均分割精度上,CISGAM和APPM较常用的CBAM和PPM有一定提升。实验结果表明,加入CISGAM和APPM的网络可行性与鲁棒性均较传统网络强,其较强的特征提取能力有利于提升高分辨率遥感影像语义分割的精度,为高分辨率遥感影像智能解译提供新方案。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 深度学习 语义分割 注意力机制 金字塔池化
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基于非对称卷积的多车道线检测方法
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作者 郭心悦 韩星宇 +2 位作者 习超 王辉 范自柱 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期428-435,共8页
针对车道检测的准确性和实时性之间不平衡的问题,构建一个基于Lanenet算法和图像增强技术的多车道线检测网络,旨在更全面地利用图像中的特征信息,提高检测精度和速度。使用多尺度Retinex算法对输入图像进行色彩增强、降噪等;设计采用一... 针对车道检测的准确性和实时性之间不平衡的问题,构建一个基于Lanenet算法和图像增强技术的多车道线检测网络,旨在更全面地利用图像中的特征信息,提高检测精度和速度。使用多尺度Retinex算法对输入图像进行色彩增强、降噪等;设计采用一种双边多尺度融合网络实现浅层特征与深层特征之间的信息交互,获取上下文语义。提出一个新的非对称卷积金字塔模块,将非对称卷积融合到不同扩张率的空洞卷积层中,提高网络的特征提取能力,减少计算量。实验结果表明,该方法与现有的深度学习算法相比,能够在遮挡和阴影条件下更有效地检测车道线,具有更高的精度,更低的误检率和漏检率。 展开更多
关键词 车道线检测 语义分割 图像增强 信息融合 池化金字塔 深度学习 非对称卷积
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长期连作茭白增加水田深层土壤有机碳的积累
15
作者 张丽君 章明奎 《中国农学通报》 2024年第15期88-95,共8页
为了解长期连作茭白后水稻土有机碳库及其组分的变化,选择了连续种植茭白时间分别为0(对照)、2~5、5~10、10~20、20~30、30~35 a等6组种植茭白前土壤类型相同的18块农田,通过挖掘标准土壤剖面采集0~20、20~40、40~60、60~80 cm分层土样... 为了解长期连作茭白后水稻土有机碳库及其组分的变化,选择了连续种植茭白时间分别为0(对照)、2~5、5~10、10~20、20~30、30~35 a等6组种植茭白前土壤类型相同的18块农田,通过挖掘标准土壤剖面采集0~20、20~40、40~60、60~80 cm分层土样,分析了土壤有机碳、不同稳定性有机碳组分和微生物生物量碳。结果表明:随着茭白种植时间的增加,土壤容重由上层至下逐渐下降;各土层中有机碳总量、高活性有机碳、中活性有机碳、低活性有机碳和惰性有机碳及微生物生物量碳均逐渐增加,增幅以20~40、40~60 cm等2个土层最为明显。同时,深层土壤中高活性有机碳比例呈现显著的增加,20~80 cm土层中有机碳总量及其各形态有机碳贮量占0~80 cm土层有机碳总量的比例逐渐增加,呈现有机碳向深层土壤积累的特点。分析认为,深耕、长期浸水及茭白生产过程田间人为频繁踩踏,导致土壤犁底层逐渐消失、软糊层形成是造成茭白田深层土壤有机碳快速积累、有机碳活性增加的主要原因。 展开更多
关键词 茭白田 深层土壤 碳库 有机碳组分 积累 软糊层
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一种改进DeepLabV3+网络的高分辨率遥感影像道路提取方法 被引量:13
16
作者 葛小三 曹伟 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第1期40-46,共7页
道路网络提取是高分辨率遥感影像数据应用研究的难点之一。针对现有的道路提取方法普遍注重区域精度而边界质量缺失考虑的问题,提出一种基于DeepLabV3+语义分割神经网络的深度学习提取道路的方法。该网络模型采用编码器-解码器网络(enco... 道路网络提取是高分辨率遥感影像数据应用研究的难点之一。针对现有的道路提取方法普遍注重区域精度而边界质量缺失考虑的问题,提出一种基于DeepLabV3+语义分割神经网络的深度学习提取道路的方法。该网络模型采用编码器-解码器网络(encoder-decoder)和多孔空间金字塔池(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)相结合的方式,增强了对道路边界的划分效果。模型在Massachusetts roads数据集进行了道路网络提取实验。分析结果表明,基于该方法的道路提取精度优于U-Net等网络模型,F1分数达到87.27%,与其他方法相比较,该方法能够更有效、完整地从遥感图像中提取道路。 展开更多
关键词 编码器-解码器 多孔金字塔池化 道路提取 deepLabV3+ 深度学习
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液滴撞击深池上覆油膜的空腔演化特性
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作者 汪凯迪 宋翔 +1 位作者 郭平措 马欣 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第24期10457-10462,共6页
为探究液滴撞击深池上覆油膜特性,通过实验和理论方法研究撞击过程中的空腔演化动力特性,构建了多界面模型。结果表明:液滴-油膜-液池的不相溶特性导致更复杂的空腔演化过程,对于较小的弗劳德数Fr条件下,子液滴的产生原因是向下射流发生... 为探究液滴撞击深池上覆油膜特性,通过实验和理论方法研究撞击过程中的空腔演化动力特性,构建了多界面模型。结果表明:液滴-油膜-液池的不相溶特性导致更复杂的空腔演化过程,对于较小的弗劳德数Fr条件下,子液滴的产生原因是向下射流发生Rayleigh-Plateau不稳定性。对于大Fr条件下,撞击后形变液滴收缩导致的Rayleigh-Plateau不稳定性是导致子液滴形成的主要原因;由于不相溶界面上的切应力影响,空腔初始扩展速度随着形变界面数量增加而减小;对于薄液膜,由于未考虑油膜-深池界面形变的界面能,其无量纲空腔深度d'与Fr之间关系不满足经典关系d′-F_(r)^(1/4)。而对于厚液膜,其撞击过程可被视为水滴撞击油池,实验观测满足经典关系;采用多界面模型求解获得的有效空腔深度d'_(e)与Fr之间关系满足d′_(e)~F_(r)^(1/4)。 展开更多
关键词 液滴 深池 油膜 空腔演化
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基于稳态特征量输入的大电网主导失稳机组辨识
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作者 虞景行 黄济宇 +1 位作者 张勇军 钟康骅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期69-78,共10页
以稳态特征量为输入的数据驱动稳定评估模型在新型电力系统安全防御系统中有重要的应用前景,但需要在模型设计中解决节点数量庞大和网络结构复杂带来的关键特征聚焦难题,并提供失稳模式等更为丰富的评估信息。因此,设计了一套基于稳态... 以稳态特征量为输入的数据驱动稳定评估模型在新型电力系统安全防御系统中有重要的应用前景,但需要在模型设计中解决节点数量庞大和网络结构复杂带来的关键特征聚焦难题,并提供失稳模式等更为丰富的评估信息。因此,设计了一套基于稳态信息输入实现大电网主导失稳机群预测的深度学习稳定评估模型。首先,提出了一种异构的图和节点特征的动态池化降维模型,可伴随特征聚合过程,按节点特征相似性动态归并节点,实现大规模电网拓扑、节点数量和特征的并行降维。然后,提出了一种单机扫描型主导失稳机组分类器模型,通过全局注意力聚合将全网机组的相对运动信息集成到每台发电机特征向量中,使主导失稳机组辨识模型在结构上可以应对发电机组数量变化,具有很好的泛化能力。最后,在实际大规模电网中进行模型验证,并可视化地分析了关键环节的作用效果和应用性能。 展开更多
关键词 深度学习 稳定评估 动态图池化 主导失稳机组
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可提高检测精度的电力标识牌智能检测方法
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作者 朱建宝 桑顺 +2 位作者 马青山 俞鑫春 张斌 《电气自动化》 2024年第1期101-103,共3页
电力安全标识牌检测是智能电力安全作业管控系统的重要组成部分。为提高复杂电力场景下安全标识牌的检测精度,提出了一种基于改进YOLO的电力安全标识牌检测方法。在YOLO的基础上,通过增加预测层分辨率提升网络对小目标的预测能力。此外... 电力安全标识牌检测是智能电力安全作业管控系统的重要组成部分。为提高复杂电力场景下安全标识牌的检测精度,提出了一种基于改进YOLO的电力安全标识牌检测方法。在YOLO的基础上,通过增加预测层分辨率提升网络对小目标的预测能力。此外,引入索引池化机制,利用池化掩码限制无用信息的引入,提高了网络分类识别的精确度。试验结果表明,改进后的检测网络在电力标识牌测试集上的平均精度均值达到了75.2%,比常规方法提高了3.2%。所提智能检测方法能够提升电力标识牌的检测识别能力,有利于保障电力生产安全。 展开更多
关键词 电力标识牌 深度学习 目标检测 索引池化 网络识别
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基于MAPFormer的人体动作识别研究
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作者 陆静芳 智敏 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 2024年第1期44-52,共9页
人体动作识别可以为医疗、安全和娱乐等许多不同的应用程序提供基础服务,逐渐成为研究热点。为解决Vision Transformer(ViT)计算复杂度过高和参数量过大的问题,利用池化与序列长度的线性复杂性以及无参数的优势,提出MAPFormer框架模型,... 人体动作识别可以为医疗、安全和娱乐等许多不同的应用程序提供基础服务,逐渐成为研究热点。为解决Vision Transformer(ViT)计算复杂度过高和参数量过大的问题,利用池化与序列长度的线性复杂性以及无参数的优势,提出MAPFormer框架模型,引入并行池化模块代替ViT的多头注意力模块,利用深度可分离卷积增强局部特征,同时进一步降低参数量,并将该方法与人体动作识别任务相结合,提高动作识别准确度。实验结果在Miniimagnet数据集和MS COCO数据集分别达到88.3%和89.1%的实验精度,相比ViT实验精度分别提高4.3%和2.1%,参数量减少65.2 M和58.3 M。 展开更多
关键词 MAPFormer 人体动作识别 VIT 池化 深度可分离卷积
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