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PRICING OF MULTIPLE DEFAULTABLE BOND
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作者 Jian Zhihong Li ChulinDept.of Math.,Huazhong Univ.of Science and Technology,Wuhan 430074,China. 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2002年第3期335-343,共9页
In this paper a generalized defaultable bond pricing formula is derived by assuming that there exists a defaultable forward rate term structure and that firms in the economy interact when default occurs.Generally,The ... In this paper a generalized defaultable bond pricing formula is derived by assuming that there exists a defaultable forward rate term structure and that firms in the economy interact when default occurs.Generally,The risk-neutral default intensity λ Q is not equal to the empirical or actual default intensity λ.This paper proves that multiple default intensities are invariant under equivalent martingale transformation,given a well-diversified portfolio corresponding to the defaultable bond.Thus one can directly apply default intensities and fractional losses empirically estimated to the evaluation of defaultable bonds or contingent claims. 展开更多
关键词 multiple defaultable bond term structure diversification.
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A Study on The Timeliness of Credit Rating on Bond Defaults--Evidence from Chinese Bond Market 被引量:1
2
作者 Yubo Li Xiaohan Xu 《经济管理学刊(中英文版)》 2020年第1期45-54,共10页
With the increase of China’s bond issuance and slowdown of the economic growth,the potential credit risks such as bond default in the bond market are gradually emerging.The frequent occurrence of bond defaults and th... With the increase of China’s bond issuance and slowdown of the economic growth,the potential credit risks such as bond default in the bond market are gradually emerging.The frequent occurrence of bond defaults and the problem of false credit ratings make bond investors and market participants more cautious about the credit ratings issued by rating agencies.Based on the default bonds from 2016 to 2019,this paper analyzes the adjustment of rating of defaulted bonds by rating agencies before default.It also compares the impact of both the regulatory events and the entrance of international agencies on timeless of credit ratings on default bonds.At the same time,the divergence of rating timeliness between different rating agencies is compared.The research shows that after the unified supervision of regulators and the punishment of Dagong Global Credit Rating Co.Ltd in 2018,the timeliness of rating agencies'downgrading of defaulted bonds has increased significantly;Compared with other rating agencies,the timeliness of rating agencies owned by international rating agencies are better. 展开更多
关键词 bond default Credit Rating TIMELINESS
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The Pricing of Corporate Bond with the Default Correlation
3
作者 傅毅 张寄洲 王杨 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2012年第1期28-31,共4页
The pricing of corporate bond with the default correlation was studied when the corporate holded the share of other corporates . On the basis of stochastic interest rate, the model of firm's bond with default corr... The pricing of corporate bond with the default correlation was studied when the corporate holded the share of other corporates . On the basis of stochastic interest rate, the model of firm's bond with default correlation was established by means of reduced form and partial differential equations (PDE). Also, the close form formula for the pricing of the firm's bond was obtained. Finally, some numerical examples were given to illustrate how our models work. 展开更多
关键词 partial differential EQUATIONS (PDE) default correlation CORPORATE bond
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企业资源配置战略与债券信用评级 被引量:1
4
作者 张新民 丁璇 杨道广 《财经问题研究》 北大核心 2024年第2期64-75,共12页
企业战略作为企业全局性、长期性资源配置的重要规划,对企业经营活动具有重要影响,也必然会影响企业的融资行为。本文从企业战略视角出发,以2008—2020年中国A股上市公司为研究对象,运用固定效应模型探究了企业资源配置战略对债券信用... 企业战略作为企业全局性、长期性资源配置的重要规划,对企业经营活动具有重要影响,也必然会影响企业的融资行为。本文从企业战略视角出发,以2008—2020年中国A股上市公司为研究对象,运用固定效应模型探究了企业资源配置战略对债券信用评级的影响。研究发现:相对于经营主导型企业,投资主导型企业的债券信用评级更低,并且该结论在处理内生性问题和进行一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析发现,企业资源配置战略对债券信用评级的影响在非国有企业和分析师跟踪人数多的企业中更明显。中介效应检验结果表明,企业资源配置战略通过作用于企业违约风险而影响债券信用评级。本文的研究结论对发债企业、信用评级机构和债券市场投资者具有重要启示意义。 展开更多
关键词 企业资源配置战略 债券信用评级 企业违约风险 投资主导型企业 经营主导型企业
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城门失火殃及池鱼吗?来自债券违约的分析
5
作者 周亚荣 沈宇航 林晚发 《北京工商大学学报(社会科学版)》 北大核心 2024年第2期100-116,共17页
近年来,我国债券违约事件频发,对债券市场的平稳运行造成威胁。以2020年11月永煤债券违约为外部冲击,从地区、行业、评级机构与承销商四个层面,基于2020年债券市场日度数据,利用事件研究法与双重差分模型分析了AAA级国有企业债券违约对... 近年来,我国债券违约事件频发,对债券市场的平稳运行造成威胁。以2020年11月永煤债券违约为外部冲击,从地区、行业、评级机构与承销商四个层面,基于2020年债券市场日度数据,利用事件研究法与双重差分模型分析了AAA级国有企业债券违约对债券市场影响的溢出效应。研究发现,永煤债券违约事件导致债券一级市场发行规模缩小与发行成本提升,并显著提高了二级债券市场存续债券的回报。从短期市场反应来看,违约事件造成的负面溢出效应(异常回报提升)同时存在于地区、行业、评级机构与承销商层面;从长期影响来看,违约事件导致的存续债券收益率提升的负面冲击仅在地区和行业间存在。异质性分析表明,违约事件对低承付能力地区、低市场竞争程度行业、由内资背景机构评级以及低声誉机构承销的债券负面影响更加显著。进一步检验发现,上述短期负面溢出效应在高等级(AAA)债券组中更加显著,并且评级机构的评价标准并没有受到该违约事件的影响,说明信用评级膨胀问题仍然严重。因此,监管部门应加强对债券市场的引导,从债券市场信息中介(评级机构与承销商等)角度采取措施来防范与降低债券违约风险。 展开更多
关键词 债券违约 溢出效应 评级行业 承销商 事件研究法 AAA评级
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自愿披露客户信息影响了债券违约风险吗?
6
作者 王生年 董今威 《南京审计大学学报》 北大核心 2024年第1期67-75,共9页
以2010—2021年沪深A股上市公司发行的公司债为样本,实证检验了自愿披露客户信息对债券违约风险的影响。研究发现,自愿披露客户信息产生的额外风险加剧了债券违约风险,这种影响在高专有成本和高融资约束的企业中表现更为显著,但企业发... 以2010—2021年沪深A股上市公司发行的公司债为样本,实证检验了自愿披露客户信息对债券违约风险的影响。研究发现,自愿披露客户信息产生的额外风险加剧了债券违约风险,这种影响在高专有成本和高融资约束的企业中表现更为显著,但企业发行的绿色债券并未受到影响。机制检验表明,经营风险增加和机构投资者持股降低是自愿披露客户信息影响债券违约风险的重要途径。研究表明,企业需要慎重考虑披露客户信息带来的风险,审慎制定信息披露策略。 展开更多
关键词 客户信息披露 债券违约风险 风险效应 专有成本 融资约束 机构投资者持股 绿色债券
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企业债券违约风险识别的可解释机器学习模型研究
7
作者 邓尚昆 宁宏 +1 位作者 刘宗华 朱应可 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第12期334-345,共12页
在我国信用债违约风险不断积累的背景下,如何精准识别、高效预警企业债券违约风险成为学术界及实务界所重点关注的问题。为有效解决传统违约风险预警模型存在的预警性能不强、超参数优化目标单一以及模型可解释性较弱等关键问题,通过有... 在我国信用债违约风险不断积累的背景下,如何精准识别、高效预警企业债券违约风险成为学术界及实务界所重点关注的问题。为有效解决传统违约风险预警模型存在的预警性能不强、超参数优化目标单一以及模型可解释性较弱等关键问题,通过有机融合LightGBM、NSGA-II、SHAP等机器学习算法,构建了LightGBM-NSGA-IISHAP企业债券违约风险预警模型,并通过实证分析检验了所提出模型的预警性能。研究结果表明,所提出模型的预警准确率达到85%以上,相比传统机器学习模型,所提出模型的预警性能更加优异。另外,通过SHAP算法可视化展示预警特征对于预警结果的影响,发现票面利率、固定资产净利润率、发行总额、应收账款周转率等是识别企业债券违约的关键特征。 展开更多
关键词 债券违约 风险识别 机器学习
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基于KMV-CatBoost增强的企业信用债券违约风险评估模型
8
作者 王培培 周小平 +1 位作者 陈佳佳 王涵棋 《上海师范大学学报(自然科学版中英文)》 2024年第2期247-253,共7页
针对传统预测模型对于企业信用债券违约预测准确率低、拟合效果差的问题,提出了基于Kaufman-Merton-Voss(KMV)-Categorical Boosting(CatBoost)的企业债券违约预测模型.首先对原始样本数据进行预处理,降低噪声数据对预测模型的影响;然后... 针对传统预测模型对于企业信用债券违约预测准确率低、拟合效果差的问题,提出了基于Kaufman-Merton-Voss(KMV)-Categorical Boosting(CatBoost)的企业债券违约预测模型.首先对原始样本数据进行预处理,降低噪声数据对预测模型的影响;然后,利用KMV模型评估借款公司信用违约概率,计算公司资产市场价值与公司资产市场价值的波动率,获得企业资产价值与违约点之间的差额Distance-to-Default(DD);最后,利用债务偿还期限、短期无风险收益率、公司股权市场价值、公司债务面值计算出的违约距离,将其加入指标中,利用CatBoost算法预测企业信用债券违约风险,通过基于Ordered Boosting方式的CatBoost算法训练模型,得到无偏梯度估计,以减缓预测偏移,从而增强模型的泛化能力.实验结果表明:基于KMV-CatBoost增强的模型能够提高企业信用债券违约风险识别的准确率,识别正确率约为95.5%. 展开更多
关键词 债券违约 预测模型 CatBoost Kaufman-Merton-Voss(KMV)
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知识产权司法保护对债券融资成本的影响——来自知识产权法院设立的证据
9
作者 刘华 孙光国 马腾飞 《改革》 北大核心 2024年第7期128-142,共15页
将2014年北京、上海、广州设立知识产权法院作为外生冲击,利用2008-2021年沪深A股上市公司发行公司债券数据构建双重差分模型,探讨其对债券融资成本的影响。研究发现,相较于未受知识产权法院设立影响的企业,受影响企业的债券融资成本明... 将2014年北京、上海、广州设立知识产权法院作为外生冲击,利用2008-2021年沪深A股上市公司发行公司债券数据构建双重差分模型,探讨其对债券融资成本的影响。研究发现,相较于未受知识产权法院设立影响的企业,受影响企业的债券融资成本明显降低,并且这种抑制效应主要存在于供应链集中度高、研发强度大、行业竞争激烈的企业。机制分析发现,知识产权法院设立主要通过减少低质量创新和降低企业违约风险两个渠道对债券融资成本产生影响。研究表明,设立知识产权法院能激励企业减少低质量创新,激发市场创新活力,还有助于优化直接融资的法律环境和市场环境。 展开更多
关键词 知识产权司法保护 债券融资成本 创新质量 违约风险
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基于多目标优化加权软投票集成算法的信用债违约预警研究 被引量:1
10
作者 郑怡昕 王重仁 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期43-48,共6页
为了提高信用债违约预测的准确性和稳定性,便于金融风险管理,以2014年1月1日—2021年12月31日的信用债为研究对象,提出一种基于多目标优化的加权软投票集成算法。该算法通过计算每个基分类器的模糊密度来量化其识别能力,并使用多目标粒... 为了提高信用债违约预测的准确性和稳定性,便于金融风险管理,以2014年1月1日—2021年12月31日的信用债为研究对象,提出一种基于多目标优化的加权软投票集成算法。该算法通过计算每个基分类器的模糊密度来量化其识别能力,并使用多目标粒子群算法来求解基分类器的权重。将所提算法与其他单一分类器如支持向量机、逻辑回归、高斯贝叶斯、MLP,以及其他集成算法如投票类集成算法(voting)和stacking算法进行比较,采用期望PFI算法进行特征重要度分析。结果表明,加权软投票集成算法在信用债违约预测中表现出色,不仅提升了单一算法的性能,且相对于其他集成算法,具有更高的准确性、精确度和AUC值。违约前主体评级、交易所、违约前债项评级、总资产周转率、货币资金、净资产增长率、经营活动现金流量占营收比、GDP、PPI、注册地、短期国债利率、宏观经济景气指数(先行指数)、债券类型和所属行业的特征重要度较高,在信用债违约中值得关注。该研究可为金融风险预测提供一种有效方法,对于投资者和金融机构的风险预警具有重要参考意义。 展开更多
关键词 金融风险管理 信用债违约预警 加权软投票集成算法 多目标优化 模糊密度 期望PFI算法
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Predicting Credit Bond Default with Deep Learning: Evidence from China
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作者 Ning Zhang Wenhe Li +2 位作者 Haoxiang Chen Binshu Jia Pei Deng 《Journal of Social Computing》 EI 2024年第1期36-45,共10页
China’s credit bond market has rapidly expanded in recent years.However,since 2014,the number of credit bond defaults has been increasing rapidly,posing enormous potential risks to the stability of the financial mark... China’s credit bond market has rapidly expanded in recent years.However,since 2014,the number of credit bond defaults has been increasing rapidly,posing enormous potential risks to the stability of the financial market.This study proposed a deep learning approach to predict credit bond defaults in the Chinese market.A convolutional neural network(CNN)was selected as the classification model and to reduce the extreme imbalance between defaulted and non-defaulted bonds,and a generative adversarial network(GAN)was used as the oversampling model.Based on 31 financial and 20 non-financial indicators,we collected Wind data on all credit bonds issued and matured or defaulted from 2014 to 2021.The experimental results showed that our GAN+CNN approach had superior predictive performance with an area under the curve(AUC)of 0.9157 and precision of 0.8871 compared to previous research and other commonly used classification models-including the logistic regression,support vector machine,and fully connected neural network models-and oversampling techniques-including the synthetic minority oversampling technique(SMOTE)and Borderline SMOTE model.For one-year predictions,indicators of solvency,capital structure,and fundamental properties of bonds are proved to be the most important indicators. 展开更多
关键词 credit bond default PREDICTION convolutional neural network imbalanced data processing generative adversarial network
原文传递
基于特征选择和违约鉴别的我国上市公司债券违约预警模型研究
12
作者 白钰铭 姜昱汐 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期67-87,共21页
为了更好地挖掘债券违约的关键指标,确定有效的违约预警时间窗,建立对不同违约状态预测精度高且精简实用的债券违约预警模型,采用SMOTE方法对非均衡样本进行处理,并基于XGBoost方法,根据违约预警精度高和指标体系规模小反推违约预警模型... 为了更好地挖掘债券违约的关键指标,确定有效的违约预警时间窗,建立对不同违约状态预测精度高且精简实用的债券违约预警模型,采用SMOTE方法对非均衡样本进行处理,并基于XGBoost方法,根据违约预警精度高和指标体系规模小反推违约预警模型,并确定最优预警时间窗。研究结果表明,当违约预警时间窗为t−1期时预测效果较好,即用提前一年的指标数据能更好地预测债券是否违约;采用XGBoost的嵌入式特征选择方法建立违约预警模型,将模型训练与指标体系降维同时完成,计算更简便。通过与其他7个常用违约预测方法的计算结果对比,该模型违约预测精度高、降维效果好、计算速度快、可解释性强。 展开更多
关键词 债券违约预警 预测精度 特征选择 非均衡样本 XGBoost SMOTE
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违约风险传染对中资美元债发行定价的影响
13
作者 吴雄剑 庞元晨 李圣羽 《苏州大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2024年第3期138-150,共13页
在中资美元债市场违约风险持续暴露的背景下,以2010—2022年的中资美元债为研究样本,考察同行业违约情况对中资美元债发行利差的影响。结果显示,债券发行前一年同行业每发生一次违约,则中资美元债发行利差会上升约4个BP;违约未偿金额每... 在中资美元债市场违约风险持续暴露的背景下,以2010—2022年的中资美元债为研究样本,考察同行业违约情况对中资美元债发行利差的影响。结果显示,债券发行前一年同行业每发生一次违约,则中资美元债发行利差会上升约4个BP;违约未偿金额每上升1亿美元,则中资美元债发行利差会上升约1个BP。影响机制方面,同行业违约情况主要通过提高同行业其他企业的违约风险,从而增加中资美元债发行利差。分样本回归证明,对于原本违约风险更高的企业,比如非国有、非投资级以及无担保的债券,违约风险传染的效应更为显著,同行业违约情况对债券融资成本的影响更大。研究结论不仅丰富了违约风险传染的境外研究视角,也为境内监管部门把握外债风险情况提供了政策启示。 展开更多
关键词 违约风险传染 中资美元债 发行定价
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我国债券市场研究综述与展望——基于CiteSpace的可视化分析
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作者 李丹凤 《中国商论》 2024年第6期100-103,共4页
近年来,随着债券市场打破刚兑,众多违约事件频发。学术界对债券违约的研究日趋增多,目前已形成基本研究框架,但由于违约债券市场交易量少、数据获取较难,对违约债券定价的实证研究难度大,对违约债券的市场出清带来阻碍。对此,本文基于... 近年来,随着债券市场打破刚兑,众多违约事件频发。学术界对债券违约的研究日趋增多,目前已形成基本研究框架,但由于违约债券市场交易量少、数据获取较难,对违约债券定价的实证研究难度大,对违约债券的市场出清带来阻碍。对此,本文基于已有的研究成果进行详细梳理,借助CiteSpace和知网自带的计量工具对国内相关学术文献数据进行可视化分析,从研究主题的发文量、聚类情况、关键词共现频次、关键词中介中心性和研究演化路径知识图谱等方面进行梳理,总结我国债券违约的研究内容和现状,探讨市场化交易的意义及未来研究趋势方向。本文旨在完善具有中国特色的债券违约后续处理机制并提出相关建议,同时为后续拓展研究提供参考,以期推动金融业更好地服务实体经济。 展开更多
关键词 债券 预警 债券违约 债券定价 金融市场 股票市场
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基于机器学习技术的房地产企业债券违约风险预警
15
作者 周曲文 《微型电脑应用》 2024年第8期207-210,215,共5页
我国房地产企业债券自2018年起频繁违约,违约债券数量和违约金额均远超其他行业。为此,基于机器学习技术构建房地产企业债券违约预警模型,提前识别可能发生违约的债券。研究发现:在不同的违约预测时间点,用于预测的指标重要性不同,且构... 我国房地产企业债券自2018年起频繁违约,违约债券数量和违约金额均远超其他行业。为此,基于机器学习技术构建房地产企业债券违约预警模型,提前识别可能发生违约的债券。研究发现:在不同的违约预测时间点,用于预测的指标重要性不同,且构建的预警指标组在违约发生前半年对违约的预测性能最好;在指标体系中加入“三道红线”财务指标提高了房地产企业债券违约预测的性能;引入债券交易数据特征作为违约预测的影响因子,对违约有着较好的预测作用和解释意义。 展开更多
关键词 机器学习 债券违约风险 XGBoost 房地产企业 债券交易数据
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国有企业债券违约现状及风险防范研究
16
作者 吴烨 《福建冶金》 2024年第4期64-66,共3页
打破“刚性兑付”“国企信仰”是经济发展客观规律在债市的表现,虽然国有企业违约风险趋缓、信用修复明显,但仍存在评级预警功能较弱、弱资质国有企业违约重现等情况。违约可以从行业景气度、实控人支持力度、现金流以及发债情况提前预... 打破“刚性兑付”“国企信仰”是经济发展客观规律在债市的表现,虽然国有企业违约风险趋缓、信用修复明显,但仍存在评级预警功能较弱、弱资质国有企业违约重现等情况。违约可以从行业景气度、实控人支持力度、现金流以及发债情况提前预警,为此建议从建立完善监测预警机制、提升企业竞争实力、推动国有企业深化改革、提升信用评级质量等四个方面进行防范,实现国有企业高质量发展。 展开更多
关键词 国企违约 债券违约 信用风险
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A Heston local-stochastic volatility model for optimal investment-reinsurance strategy with a defaultable bond in an ambiguous environment
17
作者 Ge Wang Menglei Huang +2 位作者 Qing Zhou Weixing Wu Weilin Xiao 《Probability, Uncertainty and Quantitative Risk》 2023年第4期499-522,共24页
This study considers an optimal investment and reinsurance problem involving a defaultable security for an insurer in an ambiguous environment.In other words,the insurer is ambiguous about the insurance claim that is ... This study considers an optimal investment and reinsurance problem involving a defaultable security for an insurer in an ambiguous environment.In other words,the insurer is ambiguous about the insurance claim that is exponentially distributed with an uncertain rate parameter.The insurer can purchase proportional reinsurance and invest its wealth in three assets:a risk-free asset,a risky asset,the price process of which satisfies the Heston local-stochastic volatility model,and a defaultable corporate bond.For the optimal investment–reinsurance objective with a smooth ambiguity utility proposed by Klibanoff,P.,Marinacci,M.,and Mukerji,S.[A smooth model of decision making under ambiguity,Econometrica,2005,73(6):1849-1892],the equilibrium strategy is introduced and the extended Hamilton–Jacobi–Bellman equation is established through a stochastic control approach.However,the analytical solution of the strategy under the Heston local-stochastic volatility model cannot be obtained because of the complicated nonlinearity of the partial differential equation.In this study,we employ a perturbation method to derive an asymptotic solution for the post-and pre-default cases.In addition,we present a sensitivity analysis to explain the impact of model parameters on the equilibrium investment–reinsurance strategy. 展开更多
关键词 Smooth ambiguity utility Heston local-stochastic volatility model Perturbation method Investment and reinsurance defaultable bond
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The pricing of perpetual convertible bond with credit risk 被引量:1
18
作者 WANG Le-le BIAN Bao-jun Department of Mathematics, Tongji University, Shanghai 200092, China 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2010年第3期277-290,共14页
Convertible bond gives holder the right to choose a conversion strategy to maximize the bond value, and issuer also has the right to minimize the bond value in order to maximize equity value. When there is default occ... Convertible bond gives holder the right to choose a conversion strategy to maximize the bond value, and issuer also has the right to minimize the bond value in order to maximize equity value. When there is default occurring, conversion and calling strategies are invalid. In the framework of reduced form model, we reduce the price of convertible bond to variational inequalities, and the coefficients of variational inequalities are unbounded at the original point. Then the existence and uniqueness of variational inequality are proven. Finally, we prove that the conversion area, the calling area and the holding area are connected subsets of the state space. 展开更多
关键词 Convertible bond default risk optimal stopping problem variational inequality free boundary.
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公司债券违约与同伴企业债务融资——来自地区溢出的证据 被引量:1
19
作者 熊海芳 刘天铭 王志强 《南开经济研究》 北大核心 2023年第2期180-199,共20页
公司债券违约会对地区同伴企业的债务融资产生溢出效应。本文利用2013—2020年上市公司数据,研究公司债券违约事件对地区同伴企业债务融资行为的影响及其传导机制。研究结果显示,违约事件促使地区同伴企业增加长期金融负债并降低展期风... 公司债券违约会对地区同伴企业的债务融资产生溢出效应。本文利用2013—2020年上市公司数据,研究公司债券违约事件对地区同伴企业债务融资行为的影响及其传导机制。研究结果显示,违约事件促使地区同伴企业增加长期金融负债并降低展期风险水平。基于信息的学习机制和基于经营的抵押品机制与竞争机制可以解释同伴企业加杠杆行为。同伴企业存在出于生存需要的应急性加杠杆和出于经营需要的预防性加杠杆。区域经济一体化建设在满足债券违约风险下企业的真实融资需求中发挥着积极作用。面对违约事件的冲击,要从融资能力方面防范和化解区域性债务风险,减少信息冲击和经济冲击的共同作用,加强区域协作,维护企业的公平市场竞争环境,这既有助于恢复经济,也有助于防范债务违约风险。 展开更多
关键词 债务融资与债券违约 债务杠杆 同伴企业 学习机制 抵押品机制与竞争机制
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企业债券违约对区域信用环境的影响——来自债券一级市场的证据 被引量:1
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作者 胡晓农 彭诗晨 《征信》 北大核心 2023年第2期57-63,共7页
近年来,我国债券市场违约事件频发,违约数量逐年攀升,违约金额不断扩大。债券违约不仅对违约企业自身产生影响,还会对区域整体信用环境造成冲击。选取2014—2021年中国债券市场违约情况和债券发行定价信息,对债券违约引发的信用风险在... 近年来,我国债券市场违约事件频发,违约数量逐年攀升,违约金额不断扩大。债券违约不仅对违约企业自身产生影响,还会对区域整体信用环境造成冲击。选取2014—2021年中国债券市场违约情况和债券发行定价信息,对债券违约引发的信用风险在地区内的传染效应进行研究。结果发现债券违约事件会显著提高地区内企业债券发行的风险溢价水平,且随着违约金额的增大、违约次数的增多,公司发债定价水平也相应提高,并且违约企业中国有企业占比也与债券发行定价正相关。为此,建议监管部门加快完善违约债券处置生态体系,地方政府切实担负起处置金融风险的属地责任,企业应更加科学地制定债务融资计划和发展战略,着力防范企业债券违约风险在地区内传导,实现区域经济的高质量发展。 展开更多
关键词 企业债券 债券违约 传染效应 信用风险 区域信用环境
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