自动Java代码缺陷检测技术

代码审查是一种高效的程序缺陷检测方法,因为它能够在软件开发的过程中找出程序的错误,这很大程度上降低了改正错误的成本.但是传统的代码审查是一种"劳动力密集型"的方法,为了提高代码审查的效率,一系列的自动化代码缺陷检测技术和工具已经被提出并得到了广泛的应用.本文介绍了支持代码审查的自动化代码缺陷检测技术的相关内容.结合Java语言的特点对自动代码缺陷检测体系结构和工作的原理做了论述,并引入了缺陷模式树来提高检测的速度;最后通过具体的实验来分析了自动化代码缺陷检测的有效性和高效性.

基于显露模式的出生缺陷判别算法

出生缺陷是目前世界各国关注的公共卫生问题,采用数据挖掘技术提高出生缺陷的诊断水平是当前数字医学的热点研究方向。为此,提出了适合出生缺陷特征提取的两种显露模式:有缺陷相比于无缺陷的显露模式和无缺陷相比于有缺陷的显露模式。将新模式与决策树C4.5算法结合,实现了基于显露模式的出生缺陷判别(BDD-EP)算法。实验结果表明BDD-EP算法判别准确率高达90.1%,判别正常类的F度量值为93.9%,判别缺陷类的F度量值为74.1%,均高于其他几种著名的分类算法的判别效果。