临床医学试验与生存分析——二者的统计学关系及哲学思考

生存分析是基于临床医学试验中的数据处理问题 ,吸收数理统计的思想发展起来的一门科学。它将数理统计处理完全数据的技巧拓展到处理不完全数据的场合。生存分析不是单纯的数理统计的推广 ,而是一种以现代数学理论为基础的集理论研究与应用相结合的新兴学科。许多方法和理论结果是数理统计中不曾有的。由于这种基于理论与应用一体的特点 ,在许多领域都可找到其应用的地方。当然 ,生存分析的产生应用都离不开马克思主义哲学理论的指导。

基于模型构建器的矢量数据批量裁剪处理方法研究

针对工作实践中海量矢量数据需要进行裁剪的情况,文章提出了一种利用ARCGIS软件中的模型构建器工具进行处理的方法,把工作流分解为数据准备、迭代要素类图层裁剪、迭代多裁剪框裁剪3个部分。每个过程用模型构建器具体实现为ARCGIS工具,用迭代器工具迭代被裁剪要素和裁剪框,既可以批量处理数据,减少多次处理的繁琐,又可以人工干预流程,每个环节出问题都能随时查看原因并解决。文章还以批量裁剪地形图要素类工作空间为例,以图框为裁剪要素,示范了批量处理的具体过程。

基于Traits泛化技术的SLE API编译码处理

在对CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems,空间数据咨询委员会)制定的SLE(Space Link Extension,空间链路扩展)的标准API(Application Program Interface,应用程序接口)设计开发过程中,需要对各种不同服务类型的操作进行ASN.1(Abstract Syntax Notation One,抽象语法标记1)编码译码,使用一般方法处理会存在大量的冗余且可扩展性不强。因此,设计了基于Traits技术的SLE API编码译码泛化模型,该模型从服务、协议数据单元、操作等3个层级,以及编码、译码这2个方向分别定义模板,并进行特化、偏特化以及萃取,从而实现了对编码、译码过程的泛化,并通过实例描述了应用过程。该模型有效提高了SLE API设计的灵活性、层次性、通用性,以及SLE服务的可拓展性。