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Equipment Maintenance Material Demand Forecasting Based on Gray-Markov Model
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作者 毕坤鹏 张宏运 +1 位作者 晏国辉 唐娜 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2014年第6期824-826,838,共4页
Maintenance material reserves must keep an appropriate scale,in order to meet the possible demand of support objectives.According to the sequence of maintenance material consumption,this paper establishes a Gray-Marko... Maintenance material reserves must keep an appropriate scale,in order to meet the possible demand of support objectives.According to the sequence of maintenance material consumption,this paper establishes a Gray-Markov forecasting model by combining Gray system theory and Markov model. Few data are needed in the proposed Gray-Markov forecasting model which has high prediction precision by involving small parameters. The performance of Gray-Markov forecasting model was demonstrated using practical application and the model was proved to be a valid and accurate forecasting method. This Gray-Markov forecasting model can provide reference for making material demand plan and determining maintenance material reserves. 展开更多
关键词 maintenance material gray-Markov demand forecasting material reserves
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考虑三级调度网络的应急物资多资源动态调度问题研究
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作者 王付宇 贺昕 +2 位作者 王欣蕊 周鑫鑫 李艳 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3180-3190,共11页
为解决重大公共卫生事件发生后的物资调度问题,运用SEIR模型预测需求点的各类受灾人群,构建需求预测模型;以综合物资分配满意度最大、综合运输时间满意度最大和综合救援成本最小为目标,采用多供应点、多配送中心、多需求点的三级调度网... 为解决重大公共卫生事件发生后的物资调度问题,运用SEIR模型预测需求点的各类受灾人群,构建需求预测模型;以综合物资分配满意度最大、综合运输时间满意度最大和综合救援成本最小为目标,采用多供应点、多配送中心、多需求点的三级调度网络,实现多周期、多资源的动态调度;引入混沌反向学习、非线性收敛因子、随机差分变异和贪婪选择策略改进灰狼优化算法,并对模型进行求解。结果表明,该模型可有效平衡物资调度的满意度与经济性,改进灰狼优化算法可得到更优越的调度方案,解决灾后多周期应急物资调度问题。 展开更多
关键词 公共安全 应急物资调度 需求预测 改进灰狼优化算法 多目标优化
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基于季节性指数平滑法的MRO物资预测 被引量:3
3
作者 孙卫华 《物流技术》 北大核心 2013年第5期196-198,228,共4页
针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程。以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明... 针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程。以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明显的季节性变动的特点,采用季节性指数平滑法对MRO物资进行预测。建立了季节性指数平滑法的预测模型,进行了平滑指数的选择。在此基础上,以2008、2009两年的数据作为历史数据,用季节性指数平滑法进行了2010年的预测,并与实际数据进行了对比分析,误差结果在可以接受的范围内,证明了季节性指数平滑法预测此类MRO物资时的有效性。 展开更多
关键词 采购流程 季节性指数平滑法 需求预测 mro物资
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基于机器学习的电力物资需求预测
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作者 何培颖 唐昭媛 +2 位作者 傅晓菲 陈涵 陈宇 《山东电力高等专科学校学报》 2024年第2期43-47,共5页
准确、合理的电力物资需求预测,可以为物资采购打下良好的基础,为企业提前统筹资源创造有利条件。考虑历史需求数据、项目投资及施工进度,提出一种基于机器学习的需求预测模型。从外部因素、内部因素、历史数据3个方面全量梳理物资需求... 准确、合理的电力物资需求预测,可以为物资采购打下良好的基础,为企业提前统筹资源创造有利条件。考虑历史需求数据、项目投资及施工进度,提出一种基于机器学习的需求预测模型。从外部因素、内部因素、历史数据3个方面全量梳理物资需求相关的影响因子,先采用引入时间序列算法对数据进行处理,再利用多元神经网络算法构建需求预测模型。以某公司10 kV电力电缆为例进行需求预测,结果表明该模型能有效预测短期物资需求。 展开更多
关键词 物资需求预测 多元神经网络 影响因子 时间序列
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基于大数据的物资需求预测与采购决策模型研究
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作者 贺鹏 《科学与信息化》 2024年第6期59-61,共3页
本文首先分析了物资需求预测的现状和挑战;然后提出了基于大数据的物资需求预测模型的优化与验证方法,包括模型框架选择、优化和性能评估等;接着构建了基于预测结果的优化物资采购决策模型,并通过模拟实验验证了其效果;最后提出了保障... 本文首先分析了物资需求预测的现状和挑战;然后提出了基于大数据的物资需求预测模型的优化与验证方法,包括模型框架选择、优化和性能评估等;接着构建了基于预测结果的优化物资采购决策模型,并通过模拟实验验证了其效果;最后提出了保障性措施,包括数字化环境保障、专业模型架构人才保障和制度保障,以确保物资需求预测与采购决策模型的有效发挥。 展开更多
关键词 大数据 物资需求预测 采购决策模型
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基于BP神经网络的MRO需求量预测模型研究 被引量:4
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作者 沈娟 杜晖 《物流技术》 2010年第17期69-71,99,共4页
在分析MRO物料特点的基础上,利用BP神经网络算法,对MRO类物料历史需求数量的时间序列数据建立预测模型,解决了MRO类物料由于需求不稳定,影响因子难以确定等带来的需求量预测精度偏低的问题。并通过实证分析说明了BP神经网络在MRO类物料... 在分析MRO物料特点的基础上,利用BP神经网络算法,对MRO类物料历史需求数量的时间序列数据建立预测模型,解决了MRO类物料由于需求不稳定,影响因子难以确定等带来的需求量预测精度偏低的问题。并通过实证分析说明了BP神经网络在MRO类物料需求量预测上的有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 mro需求预测 MATLAB 隐层节点
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中国铜资源在用存量与二次供应潜力 被引量:9
7
作者 文博杰 代涛 +2 位作者 韩中奎 高天明 李强峰 《地球学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期325-332,共8页
铜是中国最为紧缺的大宗有色金属矿产。核算中国铜资源在用存量水平,定量化评估二次资源供应潜力,对于缓解铜资源供应压力、保障资源与产业安全具有重要意义。本文通过物质流分析法,构建了铜在用存量分析模型,估算了中国铜在用存量水平... 铜是中国最为紧缺的大宗有色金属矿产。核算中国铜资源在用存量水平,定量化评估二次资源供应潜力,对于缓解铜资源供应压力、保障资源与产业安全具有重要意义。本文通过物质流分析法,构建了铜在用存量分析模型,估算了中国铜在用存量水平,精细刻画了铜全产业链物质流动过程,预测未来到2050年中国铜需求量和理论报废量变化趋势,评估铜资源循环利用潜力。结果显示, 1949—2021年,中国铜消费量、矿山铜产量、粗铜产量、精炼铜产量、废铜产量、铜在用存量等都保持增长状态;铜消费量累计1.9亿t,矿山铜产量累计3583.6万t,粗铜产量累计8824.1万t,精炼铜产量累计约1.4亿t,废铜产量累计约7187.5万t,铜在用存量达到约1.4亿t;通过高效的国际贸易体系,累计净进口铜精矿4325.9万t、粗铜1 010.9万t、精炼铜5 445.5万t、废铜2 978.8万t,累计净出口铜制品2 352.5万t。中国在全球铜产业链具有举足轻重的地位。2022—2050年,中国铜累计需求量约3.6亿t,铜在用存量将快速提升,峰值将在2035年左右出现,达到约2.0亿t;铜二次资源供应潜力累计约3.4亿t,供应潜力峰值将在2041年左右出现,达到约1374万t。铜消费量达峰叠加铜二次资源供应能力的大幅提升,将大幅缓解中国铜资源供应压力。 展开更多
关键词 物质流 在用存量 需求预测 二次资源
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电力物资小样本集的改进长短期需求预测模型 被引量:2
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作者 陶加贵 孙毅 +1 位作者 赵恒 管士宁 《电气自动化》 2023年第1期50-53,共4页
为有效保障智慧仓储系统的物资供应能力,对各类电力物资进行准确的需求预测是保证物资采购量和稳定高效供应的基础。针对现有智慧仓储系统接入数据少和难以支撑模型训练的问题,提出一种结合蒙特卡洛模拟和改进长短期记忆网络(long short... 为有效保障智慧仓储系统的物资供应能力,对各类电力物资进行准确的需求预测是保证物资采购量和稳定高效供应的基础。针对现有智慧仓储系统接入数据少和难以支撑模型训练的问题,提出一种结合蒙特卡洛模拟和改进长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的电力物资需求预测方法。首先根据初始数据集的分布和特征,采用蒙特卡洛方法模拟扩充数据集,同时利用KL(kullback-leibler)散度验证生成数据集的一致性,最后建立基于引导聚集算法的改进LSTM电力物资需求预测模型,提高模型的泛化能力和稳定性。通过仿真试验,所提模型有效提高了训练集可用数据过少前提下的电力物资预测精度。 展开更多
关键词 力物资需电求预测 蒙特卡洛方法 BAGGING算法 长短期记忆网络 小样本集
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基于组合模型的服装定制面辅料预测方法
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作者 赵鑫 毋涛 +1 位作者 宋田 甘霖 《计算机技术与发展》 2023年第1期214-220,共7页
针对服装定制企业中根据工作人员个人经验采购面辅料造成面辅料过剩与不足的问题,以及仓库库存资源被过剩面辅料长期占用所导致仓库利用率过低的问题,构建了基于GS-ARIMA-GARCH的服装定制面辅料需求量预测模型,将网格搜索、ARIMA模型和G... 针对服装定制企业中根据工作人员个人经验采购面辅料造成面辅料过剩与不足的问题,以及仓库库存资源被过剩面辅料长期占用所导致仓库利用率过低的问题,构建了基于GS-ARIMA-GARCH的服装定制面辅料需求量预测模型,将网格搜索、ARIMA模型和GARCH模型相互组合在一起,进一步提升服装定制面辅料预测模型的预测精度。实验结果表明,引入GARCH模型可以很好地消除面辅料残差序列中出现的异方差现象;通过对GS-ARIMA预测模型和GS-ARIMA-GARCH预测模型进行精确性对比分析,利用评价指标RMSE值和MAE值对其进行判断,从结果可以看出GS-ARIMA-GARCH模型的预测准确精度相对于GS-ARIMA模型更加精准,面辅料需求量预测效果更好;通过对实际面辅料时间序列进行预测分析,从结果看出预测值与实际值的相对误差值在0.5%~2.5%范围内并且R2值结果为0.905 504,可以准确地预测出短期内面辅料的需求量,为企业制定合理的面辅料采购计划,从而提升仓库库存资源的利用率。 展开更多
关键词 服装定制面辅料 需求量预测 ARIMA GARCH 网格搜索 时间序列
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基于LightGBM模型的离散制造业产品物料需求智能预测
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作者 李婷婷 黄欣迪 +1 位作者 曹萌萌 李剑锋 《智能计算机与应用》 2023年第9期59-66,共8页
离散制造业产品的物料需求受多种因素影响,传统物料需求预测算法对数据要求高,企业需要进行大量运算,且预测提前期短、精准度低,不能及时满足企业的生产计划。为提高制造业物料需求预测精度,本研究采用美的集团离散型物料需求数据进行... 离散制造业产品的物料需求受多种因素影响,传统物料需求预测算法对数据要求高,企业需要进行大量运算,且预测提前期短、精准度低,不能及时满足企业的生产计划。为提高制造业物料需求预测精度,本研究采用美的集团离散型物料需求数据进行建模分析。首先进行数据预处理及特征工程,利用统计学中的统计量构建出滑动和滞后特征,然后构建并拟合LightGBM模型对物料需求量进行预测,并与传统时间序列SARIMA模型进行对比,引入平均绝对误差MAE评估模型的预测精准度,针对模型时间复杂度和预测精准度进行对比分析。结果表明,以月为时间粒度的情况下,LightGBM机器学习模型对离散制造业物料需求预测的效率和准确率更高,更有利于提高离散制造企业的生产效率。 展开更多
关键词 LightGBM模型 物料需求预测 机器学习 SARIMA模型 对比分析
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我国饲(草)料供求及未来需求预测和对策研究 被引量:19
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作者 刘爱民 贾盼娜 +1 位作者 王立新 吴良杰 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期39-44,共6页
随着我国居民生活水平的提高,人们对国内肉、禽、蛋、奶等畜禽产品消费量及生产量的持续增加,国内饲(草)料的需求也将不断增长。本文在对我国饲(草)料供求变化分析的基础上,依据未来国内畜禽产品需求量的变化,对饲(草)料需求进行了预测... 随着我国居民生活水平的提高,人们对国内肉、禽、蛋、奶等畜禽产品消费量及生产量的持续增加,国内饲(草)料的需求也将不断增长。本文在对我国饲(草)料供求变化分析的基础上,依据未来国内畜禽产品需求量的变化,对饲(草)料需求进行了预测。研究结果表明,未来我国饲草料供需缺口仍将扩大,为保障国内饲(草)料供给的安全,应适度扩大青贮玉米的种植,发展农区草业;充分合理利用农业资源,适度增加大豆、油菜籽等作物种植,增加国内粕类的有效供给;同时充分合理利用海外农业资源,保障国内饲(草)料供给安全。 展开更多
关键词 饲(草)料 供需 预测 对策
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基于模糊相似推理的应急物资需求预测模型研究 被引量:15
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作者 张晓磊 杨西龙 展丽潇 《物流技术》 北大核心 2012年第5期229-231,共3页
利用模糊相似优先比的算法,从源案例库中寻找与目标案例最佳相似的样本案例,并通过最佳相似样本案例的数据资料和规律,抽取主要因素,进行目标案例的需求预测。最后,将该方法应用于青海玉树地震的实例中,验证了模型的有效性。
关键词 应急物资 需求预测 模糊相似推理
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战时装备维修器材需求预计方法 被引量:13
13
作者 赵晓东 李雄 孙俊峰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第1期67-73,共7页
装备维修器材是实施装备维护和修理的重要物资基础,是战时提高装备再生能力、恢复战斗力的重要因素。根据数据来源和数据的主要处理方式,将装备维修器材的需求预计方法分为实战统计法、解析分析法、经验系数法和模拟仿真法四大类,进行... 装备维修器材是实施装备维护和修理的重要物资基础,是战时提高装备再生能力、恢复战斗力的重要因素。根据数据来源和数据的主要处理方式,将装备维修器材的需求预计方法分为实战统计法、解析分析法、经验系数法和模拟仿真法四大类,进行了综述分析,总结了各类方法的基本原理及研究现状;从优缺点及适用性方面,对四大类方法进行了对比分析;展望了装备维修器材预计方法的发展趋势,为我军未来的装备维修器材保障工作提供参考。 展开更多
关键词 战时 装备维修器材 需求预计
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基于SVM的雷达装备器材间断性需求预测 被引量:4
14
作者 许绍杰 谭贤四 +1 位作者 聂涛 张衡 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第6期87-90,共4页
准确的器材需求预测可以极大地提高雷达装备的保障能力。针对关重件需求预测问题,基于支持向量机理论,提出了间断性需求时间序列的预测模型,建立了预测需求是否发生和需求量准确度的二维预测结果误差评价机制,通过实验进行了需求预测和... 准确的器材需求预测可以极大地提高雷达装备的保障能力。针对关重件需求预测问题,基于支持向量机理论,提出了间断性需求时间序列的预测模型,建立了预测需求是否发生和需求量准确度的二维预测结果误差评价机制,通过实验进行了需求预测和参数影响分析。结果表明:基于向量机的预测能很好解决雷达器材间断性需求预测的难题。 展开更多
关键词 支持向量机 雷达装备器材 间断性需求 预测
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地震应急物资需求预测的模糊案例推理技术 被引量:16
15
作者 郭继东 杨月巧 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期176-180,共5页
地震发生后,及时迅速地应急响应是提升应急救援效率、降低震害损失的重要工作之一,而作为震后灾区应急响应前提和基础的物资需求预测是急需解决的关键问题之一。考虑到震后灾区信息贫乏的特点,引入1种基于模糊案例推理的震后物资需求预... 地震发生后,及时迅速地应急响应是提升应急救援效率、降低震害损失的重要工作之一,而作为震后灾区应急响应前提和基础的物资需求预测是急需解决的关键问题之一。考虑到震后灾区信息贫乏的特点,引入1种基于模糊案例推理的震后物资需求预测技术。首先,在对已有案例库分析总结的基础上,提取若干影响震后物资需求的地震关键特征属性,通过引入模糊集合的概念,建立地震特征模糊集合;其次,计算新旧案例具体特征属性值对于模糊集的隶属度,为了度量新旧案例之间的相似程度,计算基于新旧案例特征属性权重的修正测度贴近度,贴近度最大者代表新旧案例之间的最佳匹配;最后,使用1个实际案例展示技术的具体应用过程,得到与新案例最近似的已有参考案例,为灾后应急救援提供借鉴。 展开更多
关键词 应急物资 需求预测 模糊集 基于案例推理 贴近度
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流程型企业原材料需求预测与库存决策方法及应用 被引量:6
16
作者 檀大水 徐晓燕 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第3期34-39,共6页
以石化企业化工原辅料库存管理问题为背景,研究流程型企业与生产计划相关的原材料库存管理问题。从订购提前期与生产计划是否确定的角度,将流程型企业原材料需求分为四类,重点研究了订购提前期与生产计划不确定下的需求预测方法,并给出... 以石化企业化工原辅料库存管理问题为背景,研究流程型企业与生产计划相关的原材料库存管理问题。从订购提前期与生产计划是否确定的角度,将流程型企业原材料需求分为四类,重点研究了订购提前期与生产计划不确定下的需求预测方法,并给出了确定其库存决策的建议策略及再订购点和订购批量的确定方法。应用结果则证明了所提出的预测与决策方法的适用性。 展开更多
关键词 原材料需求 预测 库存决策 不确定性
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基于范例推理的灾害性地震应急物资需求预测研究 被引量:27
17
作者 赵小柠 马昌喜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期3-9,共7页
基于范例推理(CBR)理论,利用最近相邻法和粗糙集理论搜索相似度最高的主震历史范例,分析各主要物资需求量的影响因素,预测当前范例主震期应急物资需求量。通过序贯决策,采用马尔科夫预测模型预测余震类型,进而搜索余震历史范例,预测余... 基于范例推理(CBR)理论,利用最近相邻法和粗糙集理论搜索相似度最高的主震历史范例,分析各主要物资需求量的影响因素,预测当前范例主震期应急物资需求量。通过序贯决策,采用马尔科夫预测模型预测余震类型,进而搜索余震历史范例,预测余震期应急物资需求量。以"玉树"地震为例,运用该方法估算地震发生后食物类、生活用品类、药品类、工程机械类的需求量。 展开更多
关键词 灾害性地震 应急物资需求 范例推理(CBR) 粗糙集 序贯决策 马尔科夫预测
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电网建设项目物资需求预测研究 被引量:12
18
作者 宋斌 卜涛 张洪青 《物流技术》 北大核心 2013年第3期319-321,336,共4页
为满足电网建设项目物资需求管理的发展要求,在现有企业资源计划(ERP)系统完成上线并能够提供初步数据支持的基础上,针对如何依据电网建设项目里程碑计划中的基本工程建设指标,合理预测物资需求的问题,借助支持向量机模型(SVM)和人工鱼... 为满足电网建设项目物资需求管理的发展要求,在现有企业资源计划(ERP)系统完成上线并能够提供初步数据支持的基础上,针对如何依据电网建设项目里程碑计划中的基本工程建设指标,合理预测物资需求的问题,借助支持向量机模型(SVM)和人工鱼群算法(AFSA),构建了电网建设项目物资需求预测模型。在支持向量回归机的基础上,融合添加混沌搜索后的改进人工鱼群算法,优化了向量机核函数选取和参数设置,通过省级电网建设项目物资需求历史数据测试,模型预测结果满足实际使用要求,能够有效解决电网建设项目物资需求预测的问题。 展开更多
关键词 电网建设 物资需求预测 支持向量机 人工鱼群算法 混沌搜索
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基于CBR的突发事件应急物资动态需求预测方法研究 被引量:4
19
作者 汪贻生 张英慧 +1 位作者 王金梅 何定养 《后勤工程学院学报》 2016年第6期8-21,共14页
针对突发事件应急救援环境动态变化条件下的持续性物资需求问题,在系统分析应急物资需求影响因素的基础上,采用案例推理(CBR)理论与方法,构建了契合突发事件突然性和非例行性,并充分反映适时性、阶段性、随机性和不确定性等需求特征的... 针对突发事件应急救援环境动态变化条件下的持续性物资需求问题,在系统分析应急物资需求影响因素的基础上,采用案例推理(CBR)理论与方法,构建了契合突发事件突然性和非例行性,并充分反映适时性、阶段性、随机性和不确定性等需求特征的应急物资动态需求预测模型,给出了面向对象的案例组织与表示模式、相似案例集检索方法、基于灰色关联分析的最佳相似案例匹配算法、以及案例输出与调整方法等,并通过算例进行模型有效性验证。该方法可以根据应急救援进展、灾害演变、物资消耗与筹集等情况,按需预测出下一阶段或某一时段的应急物资种类及数量需求,适用于突发事件应急救援各个阶段应急物资的需求分析,能够有效提高应急救援效率。 展开更多
关键词 应急物流 应急物资 需求预测 案例推理
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金属功能材料“十五”市场需求 被引量:4
20
作者 陈国钧 王旭军 《金属功能材料》 CAS 2001年第6期10-16,共7页
分析预测了十五期间某些金属功能材料例如彩管材料、集成电路引线框架用Ni4 2Fe合金、稀土永磁、音频和计算机硬盘驱动器用磁头材料。
关键词 金属功能材料 “十五” 市场需求 预测
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