基于用户信息需求分析的学术社交网络功能优化策略研究

厘清学术社交网络用户信息需求层次,对照国内外主流学术社交网络平台功能与需求匹配差异,优化学术社交网络服务功能,对促进学术交流与合作具有重要意义。首先,通过访谈法获取学术社交网络用户信息需求,结合LDA主题模型形成10个信息需求要素;其次,基于Kano模型设计问卷并调查,界定信息需求要素的类别。研究结果表明,科研协同、多元化平台、社交网络和文献获取为期望型需求要素,学术评价和交流互动为必备型需求要素,写作投稿和自我展示为无差别型需求要素,激励机制和项目申报属于魅力型需求要素。据此,根据不同的需求要素类型及主流学术社交网络平台功能,针对性提出我国学术社交网络优化策略,以更好地服务于科研人员学术交流与创新。

城市社区养老服务设施需求层次研究与启示——以北京中心城区为例

针对当前社区养老服务设施体系定位不清晰、功能供需不匹配的问题,本研究从需求出发,通过Kano模型问卷对北京中心城区老年人的社区养老服务需求层次进行分类,并结合满意度系数给出优先级排序。结果显示,在21项养老服务中,餐食供应是绝大多数老年人的必备需求,且不同年龄、收入老年人群体的需求也存在显著差异。基于上述结果,研究结合各项服务对空间环境的要求以及常见的设施规模,从体系建设和分类设计两方面总结社区养老服务设施建设启示,将设施分为轻量级、中量级、重量级3类,并提出了相应的功能配置建议。

智能电网需求侧用户参与度研究模型

为充分挖掘智能电网需求侧与用户参与度的响应能力,探究电网需求侧的用电负荷影响,建立了智能电网需求侧用户参与度研究模型。采用聚类算法在噪声、模糊数据中提取特征数据,并对其进行归一化处理。根据智能电网的调配用电需求量,构建收益函数模型;将用户群体划分结果与博弈论相结合,建立不同类型用户博弈论模型,并组建电网需求侧用户参与度研究模型,定义电价收益、价格响应、智能调配用电时间等参数,为智能电网参与市场环境下的用户参与度调控提供了模型支持。以河北电网为测试对象进行测试,结果表明:随着时间的增加以及电价的降低,用户参与比例为89%,用户满意度均值为90%。智能电网需求侧的响应特性受用户参与度的影响,所提模型可以准确完成智能电网需求侧下的用户参与度计算,确保电网需求侧电力市场的供需平衡。

长吉图地区土壤保持服务功能时空变化与供需匹配

[目的]依据长吉图地区土壤保持服务功能时空变化及其供需匹配特征,辨别区域内不同土壤修复治理需求,为推进区域土壤生态环境保护有效落实提供科学依据。[方法]利用InVEST模型,定量评估2000,2010,2020年3期长吉图地区各地市、县区的土壤保持服务功能,分析土壤保持服务供需及其时空变化匹配状态关系,以识别亟需采取针对性管理的优先区域并制定土壤整治策略。[结果]2000—2020年长吉图土壤保持强度为0.00~2590.42t/km^(2),减少侵蚀服务功能为0.00~1544.23t/km^(2),泥沙持留服务功能为0.00~2452.20t/km^(2),区域间土壤保持服务水平差异显著,具有明显的时空分异特征;研究区供需匹配情况较平衡,未出现低供给高需求匹配类型;区域土壤保持服务供需变化匹配关系包括供需同增/供增需减可持续,供需同减/供减需增不可持续4种类型。亟需治理的不可持续区域比例逐年扩大,截至2020年分别为68.15%(减少侵蚀),72.57%(泥沙持留),集中于研究区东侧以及西侧的中间部分,土壤保持服务弱化显著。[结论]长吉图地区土壤保持服务功能空间差异明显。确定长吉图地区中东部、东部尾端与西部区域为土壤敏感区、土壤脆弱区、土壤修复区,其土壤生态管理工作应分别以土壤整治、土壤保育、土壤修复为主。

Calibration and Evaluation of Link Congestion Functions: Applying Intrinsic Sensitivity of Link Speed as a Practical Consideration to Heterogeneous Facility Types within Urban Network

This paper explores the use of archived data to calibrate volume delay functions (VDFs) and updates their input parameters (capacity and free-flow speed) for planning applications. The sensitivity analysis of speed to change in congestion level is performed to capture functional characteristics of VDFs in modeling specific facility types. Different sensitivity characteristics shown by the VDFs indicate that each function is suitable to a particular facility type. The results of sensitivity analysis are confirmed by the root mean square percent error (RMSPE) values calculated using the Orlando Urban Area Transportation Study (OUATS) model results and observed data. The modified Davidson’s function exhibits remarkable performance in nearly all facility types. The strength of the modified Davidson’s function across a broad range of facilities can be attributed to the flexibility of its tuning parameter, μ. Fitted Bureau of Public Road (BPR) and conical delay functions show lower RMSPE for uninterrupted flow facilities (freeways/expressways, managed lanes) and higher values for toll roads (which might have partial interruptions due to toll booths) and signalized arterials. Akcelik function underperforms on freeways/expressways and managed lanes but shows some improvements for toll roads and superior results for the signalized arterials. This was a desired strength of Akcelik function when modeling link travel speed on facilities where stopped delays were encountered.

定制柜类家具照明功能与用户需求匹配分析

为研究用户对定制柜类家具照明的需求,探究现有定制柜类家具的照明功能是否能满足用户需要,总结并提出定制家具柜内照明灯具的发展方向。通过运用定制柜类家具照明现状调研等方法提取用户需求,采用kano模型分析方法分析需求归属并进行需求重要度排序,之后将现有产品功能与kano模型获得的用户需求进行匹配分析。得出当前的定制家具柜内照明产品在使用场景、控制方式上与用户需求匹配程度较高,但是在灯光参数、智能设计上匹配程度较低。定制家具企业需要选用合适参数的灯光和控制类型,照明企业需要提升创新能力、产品智能化程度,共同为用户打造健康、舒适、智能的家居照明环境。

基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型

在预估光伏-制氢系统运行备用容量需求时,受光伏-制氢系统运行数据不确定性的影响,预估结果的误差偏大,为此,提出基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型。引入最近邻聚类中的不确定自然最近邻机制,以近邻数数量为基础,按稠密点、稀疏点、噪声点的分类标准,将数据集中的不确定光伏-制氢系统运行数据对象进行划分处理;在使用不确定自然邻域搜索算法获取到不确定的自然稳定状态输出结果后,根据特征值的差异性去除噪声点,借助不确定自然邻域密度因子对光伏-制氢系统运行数据进行聚类;在预估模型构建阶段,将径向对称的高斯径向基函数(radial basis function, RBF)作为核函数,并将所有的RBF输出结果映射到同一个空间中,得到光伏-制氢系统运行备用容量需求结果。测试结果表明,所提方法对最大备用容量需求预估结果的偏差始终稳定在250 MW以内,对最小备用容量需求预估结果的偏差始终稳定在150 MW以内,有效降低了能量管理的成本开销。

航空发动机客户需求与技术措施重要度量化评估应用研究

现有的民用航空发动机客户需求重要度的量化评估方法不符合民用航空发展稳中求进的需要。采用Kano模型和质量功能展开(QFD)方法,提出一种客户需求技术措施重要度量化评估改进算法与技术措施重要度量化评估方法,增加客户需求重要度调整系数中基本型需求的比重,将客户需求进行重要度量化评估并转化为可量化的发动机产品和服务的技术措施,完成技术措施的优先级排序;给出民用航空发动机运行支持体系、换发设备开发的应用案例。结果表明:客户需求重要度量化评估改进算法与技术措施重要度量化评估方法能够在发动机产品和服务研制过程中更加科学有效地进行资源分配与决策,提升产品市场竞争力。

阅海湖生态环境需水研究

[目的]探明银川市阅海湖生态环境需水量,满足其生态系统稳定不退化所需要消耗的水资源总量。[方法]于2019年对阅海湖进行水样采集,测定总氮(TN)、总磷(TP)、化学需氧量(COD Cr)和高锰酸盐指数(COD_(Mn))4个主要水质污染物指标,通过建立水质-水量耦合模型,采用功能法计算分析阅海湖水体最小、适宜和最大生态环境需水量。[结果]阅海湖水质保持现状所需引水量由污染物指标TP、COD Cr和COD_(Mn)决定,达到地表水水质标准Ⅲ类水时所需引水量由污染物指标COD Cr决定;阅海湖生态环境需水量划分为3个部分,分别为水体基本需水量、水体生态环境改善需水量、岸边带植被及景观娱乐需水量,水体基本需水量和生态环境改善需水量占阅海湖总需水量的绝大部分,通过计算可知,水体生态环境最小需水量为14.64×10^(6) m^(3),适宜需水量为24.76×10^(6) m^(3),最大需水量为50.98×10^(6) m^(3)。[结论]阅海湖水体水质已受到污染,含磷营养盐和有机物污染正在成为阅海湖水质的基本制约因素,应严格限制流入湖区地表水体污染物含量,并实现多渠道补水以免湖泊生态情况进一步恶化。

需求响应潜力下的电力市场优化决策模型

为提高电力市场收益,优化市场运营决策,本文将需求响应潜力作为背景,开展电力市场优化决策模型的构建研究。设定电力市场在市场内为分层运营模式,根据售电方、购电方两者之间的供需关系,以最大化收益作为目标,设计需求响应潜力下的市场受电商运营收益目标函数;引进概率密度函数,参照函数中的正态分布模型,对现货市场内的电价进行建模,在购电前,根据电价的波动情况制定最优购电计划,以实现在周期内对购电资源的优化分配;计算电力市场用电动态决策行为风险的累计统计数据,以此为依据,生成电力市场多时段用电动态决策模型。实验结果证明,设计的优化决策模型应用效果良好,应用此模型进行电力市场在运营中的优化决策,可以在保证稳定供电的前提下全面提升电力企业在市场内的运营收益。

一种分布式多媒体信息点播系统模型

分布式多媒体信息点播系统ＤＭＩｏＤＳ（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ－ｏｎ－ｄｅｍａｎｄｓｙｓｔｅｍｓ）作为对ＶｏＤ（ｖｉｄｅｏ－ｏｎ－ｄｅｍａｎｄ）系统的一种扩展，已经成为多媒体信息处理技术中的一个新的应用领域．本文从分析ＤＭＩｏＤＳ的几个特点出发，提出了一种ＤＭＩｏＤＳ的抽象功能层次模型，依据这个抽象模型，给出了一个原型系统，并对原型系统作了实现．

中国民航国内客运需求价格弹性研究

首先根据旅行目的、航程距离、居民可支配收入和需求季节性构建了旅客分类概念模型,在此基础上运用经济学理论和计量经济学方法,建立了民航国内旅客需求函数,并使用2006年行业运行数据,测算分析了不同类型旅客、不同季节和不同航程距离下的价格弹性系数及其特征,获得了城镇居民可支配收入是国内民航旅客价格弹性主要影响因素的结论,最后对政府提高价格政策的科学性和有效性、航空公司提高收益管理水平提出了建议和应对策略。将经济学和计量经济学的经典理论与中国民航实际相结合,定量分析中国民航旅客的需求行为特征是本研究的创新之处。

已有产品功能创新设计过程模型及应用

针对已有产品功能创新设计过程不能及时、动态地反应用户需求的问题,应用需求进化定律将不同的用户需求进行预测并规划明确产品的需求目标。通过建立需求目标与功能进化的相互关系,针对不同的需求目标选取对应的功能进化改进定律对已有产品从功能层面进行系统设计。功能改进后满足的需求又可以重新作为产品的调查需求,发现用户的新需求或已有需求的发展,进而再次驱动功能创新设计来满足用户需求,实现功能进化随需求的进化而进化,从而为功能创新设计提供一种新方法。在此基础上提出了已有产品的功能创新过程模型,并以TTSJ900架桥机创新设计为例验证了该模型的合理性。

城镇水厂最优水价模型

介绍了由城镇供水生活用水需求弹性和工业用水需求弹性计算生活用水需求函数和工业用水需求函数的方法 ;以水厂最大利润为目标 ,建立了最优水价模型 ,推导了最优水价公式 ,并给出了一个算例说明模型的应用 .

人民币升值对我国国内物价的影响分析

根据经济学原理,人民币升值将使得人民币表示的进口品价格降低,从而降低生产成本,缓解国内的通货膨胀水平.但近期随着人民币汇率的不断升高,我国的通胀水平仍居高不下.为测算人民币升值是否能有效缓解我国的通胀压力,本文根据人民币升值对我国物价的影响机制,并考虑到进口品对国内品的替代作用和部门间的价格传递效应,利用计量经济模型和反映加工贸易的非竞争型投入产出模型相结合的方法,分情景分析了人民币升值对中国PPI、CPI和各部门生产者价格的影响.结果表明人民币升值对缓解我国通胀水平作用有限.

中国货币需求函数的实证分析——基于两阶段(1978—1993、1994—2004)的动态检验

本文利用协整理论和误差修正模型估计了两个阶段(1978—1993和1994—2004)的中国静态和动态货币需求函数。实证结果表明,M1、M2与收入、利率、价格预期、货币化程度变量之间存在长期稳定的协整关系。货币化程度的引入有助于建立更为精确合理的货币需求函数。第一阶段M1和M2的短期动态方程比较稳定,而第二阶段稳定性较差。中国选择货币供应量作为货币政策中介目标是不得已的选择,M1比M2更适合作为货币政策的中介目标。

基于用地和交通特征的停车需求预测模型

为了解决城市停车难问题,对停车需求进行合理预测,考虑目前日益紧张的土地资源和快速增长的交通流量,分析了用地与交通影响预测模型建立的基本原理,采用用地特征函数描述了土地使用性质与停车生成率之间的关系,采用交通影响函数分析了路网流量增长率和停车率对停车需求的影响,在此基础上建立了停车需求预测模型。利用开发的软件系统,根据典型区域的土地资源规划和道路交通调查数据,进行了城市停车需求预测。预测结果表明:随着时间的变化,在各种因素影响下,停车需求近5 a增长较缓慢,而在随后的5 a中停车需求快速增长,且日停车需求量的增长速度明显高于高峰小时的增长速度。

绿色食品需求函数的一种求解方法

本文分析了影响绿色食品消费的因素 ;建立了消费者消费绿色食品及同类一般食品的效用最大化数学规划模型 ,给出了Kuhn Tucker条件 ;引入绿色食品置信度参数并建立了一个可计算的二次效用函数 ,导出了该二次效用函数对应的需求函数 ,并详细地表述了求解过程和方法 ;讨论了绿色食品需求函数的性质。

基于sigmoid函数激励需求响应模型的电动汽车有序充电控制策略

基于经济学理论提出电动汽车有序充电电价模型,给出考虑负荷波动和电动汽车车主支出最小为目标的多目标函数,利用蒙特卡罗方法模拟车主的充电行为,最后,采用粒子群算法求解多目标函数;该方法在电价激励机制的控制过程中,加入用户对电价的响应环节,给出满足sigmoid函数的电价激励策略在不同激励陡度参数下对电动汽车充电的引导效果。以某地区为例进行有序充电场景仿真模拟,结果表明:在兼顾车主和充电站运营商利益前提下,电动汽车规模一定时,选择适合的激励陡度参数能改善负荷曲线,使电网负荷波动最小。

随机状态下需求均值为线性函数时的EOQ模型

在一定类型的存贮系统中 ,订购周期和需求都可能是服从某种分布的随机变量 ,而经典的EOQ模型通常忽略这些因素。在需求均值为定常参数研究的基础上 ,假设订购周期为服从指数分布的随机变量 ,需求均值为线性递增函数 ,以及考虑资金的时间价值和通货膨胀因素对库存系统补充策略的影响 ,进一步放宽了确定状态下基本经济订购批量模型的条件 ,给出了无限时域和有限时域条件下模型的综合费用函数 ,并推导出最优订购批量、最优订购周期等参数的表达式 ,拓宽了需求均值为定常参数时EOQ模型的应用范围 ,为库存系统的管理决策提供了理论依据。