Nutritional Properties and Fertilizer Demand Rules of Young Phoebe bournei Forest

This study aimed to investigate the absorption characteristics of nitrogen, phosphorus, potassium, calcium and magnesium and rules in fertilizer demand by young Phoebe bournei forest. The results showed that the nitrogen, phosphoruS, potassium and magnesium contents in young Phoebe bournei leaves were increased with the proceeding of growth, but the calcium content was increased. During the growth period, the nitrogen, phosphorus, potassium and magnesium contents were relatively high in June, July and August. This study will help to understand the nu- tritional characteristics and fertilizer demand rules of young Phoebe boumei forest, thereby providing scientific theoretical guidance for application of fertilizer in Phoebe bournei.

动员需求关联规则挖掘模型

关联规则挖掘是一种成熟的基于规则的数据挖掘算法,已广泛用于发掘数据中感兴趣的关联关系。提出了一种动员需求关联规则模型,并描述了规则挖掘算法实现原理及评价方法。动员需求关联规则模型既可用于辅助快速提报动员需求,又可作为动员需求评估的辅助手段,从而为相关信息系统构建提供参考。

股东派生诉讼先诉请求规则的功能重校

先诉请求作为股东提起派生诉讼的前置程序,具有丰富的制度内涵和实践价值。完整的先诉请求程序包括股东向公司内部机关提出起诉请求,公司进行内部审查后作出是否起诉的决定。现有理论和实践片面关注先诉请求作为派生诉讼启动要件的程序意义,未能重视公司对先诉请求的审查决定所具有的重要功能。起诉追究侵害公司利益者的民事责任属于公司的固有权利,在公司拒绝起诉而股东获得派生诉权时,公司理应有权基于董事会的合理商业判断,请求法院驳回或终止股东派生诉讼。股东在派生诉讼中的诉讼请求获得法院支持,表明经过董事同意作出的不起诉决定欠缺合理性。若股东请求追究董事责任,法院应当对董事是否存在利益冲突或疏忽怠责进行司法审查,对于无法获得商业判断规则保护的董事,应当依法追究其违信责任。发现并重视派生诉讼先诉请求规则的多重功能,能够有效平衡公司自治与司法干预,实现司法资源的合理配置。

湖北主要矿产资源供需分析及对策建议

湖北省作为长江经济带重要组成部分,产业结构持续调整,新兴产业发展迅速,矿产资源需求旺盛,然而进入后疫情时代,矿产资源供需形势复杂。准确预测未来湖北省主要矿产资源消费需求量并分析供需变化形势具有重要意义,可为相关政府部门规划部署下一步工作提供资料支撑。在国内外矿产资源总体形势分析基础上,收集整理湖北省域范围主要矿种历年勘查开发利用及消费数据,基于矿产资源人均消费“S”形规律判断增长阶段,采用回归分析对历史消费数据进行函数拟合,前推预测2030年矿产资源需求量,结合资源禀赋、矿产勘查开发和产业发展情况,开展其供需分析并提出对策建议。结果表明,湖北省石油、铁、铜、金供需失衡明显,但页岩气极具潜力;磷、盐供应充足,可覆盖部分外省需求,但供给质量不高;水泥用灰岩和建筑用石料供需较平衡,但矿山布局不合理,基础保障能力不强。建议加快实施新一轮找矿战略突破行动,推进页岩气勘探开发,加大老矿山深边部勘查力度,增加能源和战略性金属矿产资源储量;持续做好磷、盐保护性开采工作,提升供给质量;进一步优化建材类矿产露天矿山布局,加强综合利用,多渠道利用砂石资源。

Formalization of Rules for the Cooperation between Goal and Process

To meet the end-user's dynamically changed requirements for software and achieve the on-demand changes of operational process in time, based on the Goal model and the Process model, the user's personalized operations of the related work were simplified and integrated, and rules for the cooperation between Goal and Process which fit for software engineers were proposed and formalized. The user's personalized operations of the related work were analyzed to conclude the pattern of Goal modification. By the direct drive of Goal modification, the corresponding changes of Process were induced and specified. Then rules for the cooperation between Goal and Process were concluded and the formalization was achieved in Semantic Web Rule Language (SWRL). In this paper, reasoning support was provided for the model modification based on ontology and the dynamic evolution of Process model.

基于数据挖掘的图书智能采购模式分析

图书采购是高校图书馆最重要的工作之一。文章通过对读者借阅数据进行关联规则数据挖掘,发现图书借阅频率及图书借阅数据间的关联关系,以及事实数据即图书需求信息表。将经过数据修正的图书需求信息表作为图书采购的决策依据,减少人为因素对图书采购工作的影响,使采购的图书能真实反映并满足读者对图书的个性化需要。

考虑需求关联性的多供应商电商库存分配研究

需求关联性现象普遍存在于顾客购买行为中,然而大多数库存管理方面的研究假设产品需求相互独立,忽视关联性造成的影响,可能导致严重的缺货现象发生。针对存在需求关联性情况下具有库存容量限制的多供应商电商库存分配问题,应用FP-Growth算法从订单数据库中挖掘得到关联规则,并将关联规则抽象为一种约束,建立双目标随机规划数学模型,通过分段线性拟合方法对非线性目标函数和约束进行处理。采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,基于“先知种群”改进种群初始化过程,以提升算法收敛速度。使用真实数据的数值实验表明,基于关联规则的库存分配模型能以小幅度增加运营成本为代价,显著减少缺货数量。最后对库存容量、关联规则置信度和供应商个数进行敏感性分析,进一步为电商平台管理者提供了参考。

基于居民特征的老旧小区改造需求分析

为更全面准确地掌握居民需求,本文以居民特征为切入点,利用关联规则Apriori算法,在实证数据集上挖掘居民特征与改造需求之间的潜在关联,通过测试样本集预判居民需求验证了该规则的有效性,最后对关联规则进行总结分析,得出居民特征与改造需求对应的关联性结论,为老旧小区改造需求识别提供决策参考,有助于老旧小区改造从“经验驱动”向“数据驱动”改进。

基于多源异构数据关联规则分析的需求响应潜力居民用户辨识方法

精准辨识需求响应潜力居民用户群体,形成一定规模的聚合资源参与电网互动可以进一步发挥需求响应调节能力。针对当前辨识研究仅采用负荷数据挖掘,难以精准识别需求响应潜力居民用户的不足,提出了一种基于多源异构数据关联规则分析的潜力用户辨识方法。首先,针对负荷形态辨识中负荷类别划分精细化程度较低的问题,采用双向门控循环单元网络针对用户典型日负荷曲线进行分类,并依据各类用电负荷峰谷幅值及时段分布特征,实现需求响应潜力用户的初步选择。其次,针对用户潜力评估指标维度单一、指标权重同质化的不足,融合多源异构数据进行关联规则分析,构建多维需求响应潜力评估指标体系,并基于相关性与冗余性分析赋予指标客观权重,利用逼近理想解排序算法求解用户潜力值排序。最后,通过算例验证了所提方法的有效性。

多属性货运需求时空关联网络构建与分析

全球供应链变革和经济新常态下我国产业结构的调整,对深化货物运输供给侧改革提出了迫切要求。为研究货运市场中动态变化、复杂多样的货运需求及其时空特性,提出一种多属性货运需求时空关联网络的构建与分析方法。基于货运论坛文本数据,面向多属性货运需求的数据特点,提出新的货运需求关联强度测量指标,并依据关联规则挖掘结果构建货运需求网络,利用社会网络分析法从时间演化、空间结构和集群分析等多个角度对货运需求网络特征进行分析,并进行可视化呈现。研究表明,所构建的货运需求关联网络可以有效表达货运市场中不同货运需求间的关联关系和网络结构,为综合运输体系下货运市场的资源配置策略和政策制定提供参考。

基于用户画像与关联规则的全域电力资源调度算法

为解决应用调度算法进行全域电力资源调度,资源剩余率依旧较高的问题,提出结合用户画像与关联规则的新型调度算法,实现全域电力资源的合理分配。运用双聚类算法,对整个调度区域内所有用户用电数据进行分析,构建电力用户画像从而描述用户用电个性化需求;以用户画像为基础,建立以满足用户需求为核心的全域资源分配模式;总结全域内资源调度子任务,计算不同子任务之间的支持度和置信度,结合关联规则实现子任务的分组;根据子任务组进行资源分域,在每个分域中设置二级调度中心,再与全域一级调度中心相连接,实现全域资源集中调度。实验结果表明,所提调度算法应用后,电力测试系统每日的全域资源剩余率出现了大幅降低,仅保持在12%左右。该算法具有较好的实际应用价值。

矿井大量涌水地区多水源联合配置

为了实现矿井水在区域供水体系中的科学配置,以煤矿开采规模庞大的乌审旗为研究区域,预测未来水资源供需态势,建立包含矿井水的多水源供水规则与配置模型,经优化提出多水源联合配置方案。结果表明:随着煤矿开采规模的扩大,与2020年相比,2025年乌审旗供水结构将发生显著变化,地下水供水量将减少44.9%,矿井水供水量将增加1.4倍;矿井水大量供给将置换地下水水源,可解决局部地下水超采问题;受用水总量控制指标的限制,2025年全旗缺水量将达到1913×10^(4) m^(3),未来需要退减耕地面积以控制总需水量的增长。乌审旗有大规模利用矿井水的迫切需求,但存在供水成本高、取水许可“批用不符”等现实问题。乌审旗在建的大水网工程为当地地表水、黄河水、矿井水、再生水等水源的丰枯互济提供了工程条件,有利于消除矿井水的不稳定性,保障水资源的稳定供给。

基于迁移学习的片上多模微环谐振腔温度传感研究

文章基于搭建的多模微环谐振腔光芯片的温度测量装置,从其出射宽谱信号获取多模温度传感数据。基于正式测量前的传感数据集建立智能传感模型,然后结合少量测量数据进行模型迁移,有效融合多模温度传感信息,进行温度预测。证实该迁移学习的方法比原有方法极大提高温度检测精度,能够在24.7-31.6℃温度范围内实现测量精度优于±0.035℃。

新疆滴灌春小麦需水规律初步研究

通过1 a滴灌春小麦小区试验,试验设4 0503、150、2 250 m3/hm2三个水分处理,初步分析了不同灌溉定额下滴灌小麦各生育阶段的耗水特性及对小麦产量的影响。研究结果初步认为,滴灌小麦在新疆具有可行性;滴灌小麦在20～40 cm土层耗水强度最大,耗水高峰期为拔节期和抽穗期,其次是灌浆期、分蘖期和苗期;通过试验数据拟合认为滴灌小麦在灌溉定额3 500 m3/hm2时,产量相对最高,为7 681.2 kg/hm2。

夏玉米需水及耗水规律的研究

分析了试验地区夏玉米在降雨年型为一干旱年的需水与耗水规律。结果表明 ,试验条件下 ,夏玉米全生育期需水量为 35 9.8mm。夏玉米日需水强度呈抛物线型 ,苗期较小 ,拔节到抽雄达到最大 ,抽雄到灌浆后需水强度逐渐减小。土体供水在耗水来源组成中所占比例很小 ,甚至出现负供水。但是在某个生长发育阶段 ,特别是出现水分胁迫的条件下 。

基于规则的个性化课表生成算法

提出并实现了一种基于规则的个性化课表生成算法。该算法构建了排课过程的启发式规则和规则应用策略,以个性化需求为特征的数据结构为初始状态,通过启发、优化和回溯等过程,求解满足要求的状态解并生成相应课表。应用表明该算法设计合理,运算速度快。

美国矿产资源消费图谱初探

本文系统分析了美国54个矿种111年来的消费历史,初步分析,有46个矿种遵循人均矿产资源需求的"S"形规律。相同性质、用途的矿产资源人均消费顶点到来的时间相近,这些顶点同时与拉动该矿产消费的相关产业增加值占制造业比重的顶点到来时间也一致。并以此将这54个矿种分为九类,建立了美国矿产资源消费图谱。

低纬度高原区农业灌溉需水规律研究

低纬度高原灌区同时具有低纬度和高海拔地区的双重气候特性,倒春寒、8月低温、春夏连旱等灾害天气的危害对农业灌溉提出了多重要求。以云南省为例,系统地进行了各种纬度、海拔、气候、种植条件下水稻灌溉需水定额的分析方法探索研究,从面上证明了提出的方法可以推广运用到其它气象资料缺乏地区的灌溉定额分析计算。研究表明,低纬度高原灌区的水稻灌溉定额随纬度的变化规律杂乱,但与海拔的关系呈现出以1400m附近为节点的分岔现象,根本原因是干热河谷及多云天气的作用结果;水稻灌溉定额在年际间的变化主要受降水的影响,年内需水高峰期出现于移栽-返青期,而不是抽穗-灌浆的水分敏感期。

考虑储备阈值的电动汽车换电需求分析

电动汽车换电规律对研究换电站电池储备决策、电池充电策略、充电负荷对电网的影响等问题具有重要意义。对此,通过电动汽车的运行统计规律来模拟其电能消耗过程,并以电池剩余电量作为产生换电需求的判断依据,从而给出相应的电动汽车换电统计规律。在此基础上,依据不同的储备闽值给出不同情景集的划分,并对各情景集下的电动汽车换电需求进行了深入的比较分析,对目前这一问题的研究具有一定的借鉴意义。

流域生态需水规律研究

流域生态系统基本需水得不到满足是造成目前流域生态危机的主要原因。在分析流域生态系统结构、功能模块的复杂性的基础上,根据流域生态需水整体综合性、模块复杂性、空间连续性、时间差异性以及自然、人工双控性的特性,建立了流域生态需水规律的理论框架。以海河流域为例,计算了各水系的主要河流湿地、湖沼湿地以及河口湿地不同时空条件和不同恢复方案下的生态需水量。