支撑新能源电力系统灵活性需求的用户侧资源应用与关键技术

伴随着传统电力系统向以新能源为主体的新型电力系统转型升级,高比例新能源的接入和传统机组占比下降导致电力系统灵活性产生缺额。电动汽车、数据中心、P2X(power-to-X)等需求侧资源可以在多时间尺度为电力系统提供灵活性,是新型电力系统灵活性的重要组成部分。该文首先描述高比例新能源背景下输电网和配电网在不同时间尺度的灵活性需求,然后对比总结了典型需求侧资源的调节特性与应用实践,研究了需求侧资源在支撑高比例新能源输电网和配电网中运行、规划2个层面多时间尺度灵活性需求的应用场景。最后针对未来需求侧资源的研究重点,从聚合技术、电碳协同优化调控策略、可信调节能力量化和通信与信息交换标准等角度,对支撑新型电力系统需求侧资源应用的关键技术进行了总结与展望。

内需规模、内需结构与企业出口产品质量

在厘清内需规模和内需结构影响企业出口产品质量的内在机理的基础上,运用2011—2015年中国工业企业和海关出口数据,实证检验内需规模和内需结构对企业出口产品质量的提升效应。主要结论是:(1)国内庞大的内需规模和日益升级的内需结构均有利于促进企业提升出口产品质量,这种提升效应在民营企业、外资企业、一般贸易企业、既出口也内销的企业以及出口至高收入国家或地区的企业样本中更为突出;(2)内需结构升级能够强化内需规模对企业出口产品质量的提升效应;(3)内需规模通过驱动技术创新、促进高级要素集聚促进企业提升出口产品质量,内需结构则主要通过技术创新效应促进企业出口产品质量升级;(4)较高的国内市场化水平有利于释放内需规模和内需结构的市场竞争效应,较高的国内市场一体化程度则有利于发挥内需结构的高级要素集聚效应,进而促进企业提升出口产品质量。

政府环境规制与制造业企业用工需求——来自网络招聘数据的微观证据

为实现“双碳”目标,处理好环境保护和就业的关系尤为关键。本文基于2014—2018年智联招聘数据库、全量企业注册数据库以及地级及以上城市的匹配数据,采用多维面板固定效应模型估计政府环境规制对制造业企业用工需求的影响效应,并基于理论分析框架验证环境规制影响企业用工需求的传导机制。研究结果表明,加强政府环境规制能够促进制造业企业用工需求增加,该结论在经过样本抽样偏差检验和内生性检验后依然成立。环境规制的用工需求创造效应主要体现在高技能、科研岗位以及有工作经验的劳动力群体。从行业和区域异质性分析结果看,在轻污染行业中,环境规制对企业用工需求的正效应更显著;在重污染行业中,环境规制仅对企业高技能的用工需求显著为正;在大城市、资源型城市和低碳试点城市中,环境规制对企业用工需求的影响更显著。从影响机制看,环境规制通过减少环境要素投入、提升技术创新水平促进制造业企业用工需求的增加。虽然环境规制能提升制造业企业的机器化水平,但对劳动力的替代效应不高。

中药饮片产业发展现状及供给侧问题与对策

分析了中药饮片产业及市场规模现状,相关法律、法规、政策等,从供给侧剖析产业发展瓶颈,解析中药饮片生产标准化、规模化程度低,技术及产品创新不足,缺少协调供需平衡的宏观统筹问题,提出加强炮制理论基础研究、提高中药饮片生产标准化水平的对策措施,包括提高中药炮制技术的标准化水平、完善质量控制标准、建立等级标准等,倡导提高产业规模化水平、实施大品种战略、鼓励科技创新、组建创新联合体,加快中药饮片数字化、智能化生产管理研发及新产品研发,并从调控供需平衡角度提出了推进中药饮片区域化生产与流通的措施等,以期构建以高品质中药饮片为核心的创新型产业发展格局,探寻振兴中药饮片产业高质量发展之路。

市场特征、数字化转型与制造业企业技术创新绩效

双循环新发展格局下,中国庞大的市场规模和充分的竞争环境成为推动企业创新发展的主要引擎,数字化转型在市场与企业创新关系中产生了重要的影响作用。文章选取2010—2021年沪深A股制造业上市公司为样本,对市场特征、数字化转型与制造业企业技术创新绩效的影响进行实证检验。研究表明:(1)扩大市场需求规模、降低市场集中度和数字化转型均能提升制造业企业技术创新绩效。(2)数字化转型有助于进一步强化扩大市场需求规模和降低市场集中度对企业技术创新绩效的提升效应。(3)异质性分析表明,数字化转型在降低市场集中度对技术创新绩效的提升效应在国有企业、成熟企业、中西部地区和市场化水平低的地区中具有更明显的强化作用。在此基础上,提出了建立企业数字化治理体系、建立政府数字化监管平台、加强企业数字能力建设的相关建议。

企业数字化转型对劳动力需求的影响:创造抑或破坏?

稳就业是维持经济高质量发展的关键。数字经济的快速发展带来的就业不确定性引发社会的广泛担忧。利用文本分析法构建企业数字化转型的特征指标并运用2011—2020年沪深A股上市企业样本,考察企业数字化转型对劳动力需求的影响。研究发现:企业数字化转型最终会对劳动力需求产生正向作用;机制检验结果表明,企业数字化转型通过规模扩张效应增加了高、低学历劳动力需求,通过技术升级效应增加了高学历劳动力需求,降低了低学历劳动力需求,在规模扩张效应和技术升级效应共同作用下导致企业会同时增加高学历和低学历劳动力需求;在非国有企业和高新技术企业中,企业数字化转型对劳动力需求的正向作用更明显;进一步研究表明,从员工岗位结构来看,企业数字化转型会增加技术人员和其他人员需求,而减少生产人员需求;从员工薪酬结构来看,企业数字化转型会提高管理层和普通员工薪酬,但对管理层薪酬的促进作用更强。

劳动生产率与社会生产规模对利润引致需求的作用——马克思经济理论视阈下的函数与分析

以马克思经济理论为基础,分析劳动生产率和社会生产规模对利润引致需求的作用、数量关系及其本质所在,社会生产规模可以用劳动者人数和资本数量两个方面来衡量。当劳动生产率提高和资本数量扩张时,利润引致需求不一定增长;如果资本有机构成的增长率高于劳动生产率和资本数量的增长率时,利润引致需求会下降,这就是经济增长中的总需求下降或总需求不足加剧现象。预期的不稳定性和投资在形成市场供给和需求上的时间差,会导致利润引致需求具有内在的不稳定性,从而导致宏观经济内在的不稳定性和周期性。在宏观经济政策制定中,特别关注这两点,具有至关重要的意义。在马克思经济理论基础上构建利润引致需求函数关系及其数量分析,并由此出发解决宏观经济运行中的现实问题,也证明了马克思主义理论的生命力。

基于CNN-LSTM-Attention的月生活需水预测研究

需水预测是进行水资源配置的重要部分,对于水资源合理开发利用和社会可持续发展有重要指导意义.本文以陕西省为研究区,结合大数据分析法,提出一种基于CNN-LSTM-Attention的月生活需水预测模型.首先,通过卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取数据动态变化特征,然后利用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络对提取的特征进行学习训练,最后使用注意力(attention)机制分配LSTM隐含层不同权重,预测月生活需水量并对比实际数据.结果表明,CNN-LSTM-Attention模型的相对平均误差值和决定系数(R2)分别为2.54%、0.95,满足预测精度需求,相比于LSTM模型预测精度更高.进一步证明了模型预测的合理性,可为陕西省水资源规划提供指导.

计及多重需求响应的综合能源系统多时间尺度低碳运行

为挖掘需求侧资源响应潜力,文中提出一种计及多重需求响应的综合能源系统(integrated energy system,IES)多时间尺度低碳调度策略。首先,考虑到需求侧资源在不同时间尺度下的响应差异性,建立计及价格型和激励型的多重综合需求响应(integrated demand response,IDR)模型。然后,为减少源、荷预测误差对IES运行的影响,分别构建日前低碳经济调度模型和日内双时间尺度滚动优化平抑模型。最后,算例仿真设置不同场景进行对比分析。结果表明,相比传统IDR,多重IDR能有效挖掘用户响应潜力,提升系统经济性。此外,计及多重IDR的多时间尺度调度策略能有效缓解源、荷误差带来的功率波动并降低系统碳排放量,实现IES低碳、经济和稳定运行。

脑卒中护理门诊偏瘫患者康复需求评估量表的编制和信效度检验

目的编制并检验脑卒中护理门诊偏瘫患者康复需求评估量表,为有效评估患者康复需求提供适用性测评工具。方法采用文献分析、半结构访谈、专家函询、预调查形成初始量表。对重庆市3所三级甲等医院脑卒中护理门诊随访管理的430例脑卒中偏瘫患者开展调查,检验量表信效度,形成正式量表。结果康复需求评估量表包括5个维度31个条目,探索性因子分析提取5个公因子,累积方差贡献率为67.735%;总量表的内容效度为0.923;量表总的Cronbach'sα系数为0.960,折半信度为0.940,重测信度为0.953。结论脑卒中护理门诊偏瘫患者康复需求评估量表具有良好的信效度,可用于脑卒中护理门诊出诊护士评估偏瘫患者的康复需求。

考虑负荷不确定性的微电网多时间尺度调度策略

随着分布式能源渗透率增高,微电网内负荷的不确定性及能源响应负荷波动的时间尺度不同为系统灵活调度带来了挑战。电动汽车(EV)因其快速响应能力,合理安排其充放电行为可以有效缓解微电网的供电压力,平滑负荷曲线。在以经济运行最优为目标下,提出一种考虑负荷不确定性及电动汽车资源的微电网多时间尺度调度优化模型。在日前调度阶段,结合需求响应技术以风光消纳最优为目标,优化电动汽车资源的充放电行为,确定各种资源调度安排;在实时调度阶段,负荷预测出现偏差时,将储能电池、电动汽车资源作为灵活性资源,实时滚动,对日前调度计划做出修正。以某一微电网进行仿真验证,结果表明所提模型能实现风光全部消纳,有效减少负荷曲线的峰谷差,提高其应对负荷不确定性的能力。

老年患者护理沟通服务评价和需求、影响因素及其对策研究

目的探讨老年患者对护士沟通服务评价及其需求满足现状,为有针对性改善并提高护理沟通能力提供科学依据。方法采用方便抽样方法,2022年12月至2023年3月应用老年人护理沟通服务评价量表和需求量表对江苏某医院464例老年患者进行调查分析,从情感感知能力、语言沟通、非语言沟通能力3个方面了解当前老年患者对护理沟通服务评价及需求现状,并采用多重线性回归分析老年患者对护士沟通服务评价现状及其需求的影响因素。结果464例老年患者护理沟通服务评价得分(70.97±19.86)分,处于中等水平。在各维度中,“情感感知能力”得分最高,“沟通中的语言”得分次之,“沟通中的非语言”得分最低。老年患者护理沟通服务需求得分(87.14±15.31)分,处于较高水平,“沟通中的语言”得分最高,“情感感知能力”得分次之,“沟通中的非语言”得分最低。年龄、家庭结构是老年患者护理沟通服务评价的影响因素(均P<0.05),可解释因变量的5.9%的变异;文化程度是老年患者护理沟通服务需求的影响因素(P<0.05),可解释因变量的0.8%的变异。结论护士重视与老年患者的沟通质量,需考虑患者年龄、家庭结构和文化程度有针对性沟通,充分体现护理人文关怀思想,增强老年患者安全感和信赖感,同时提升护理服务质量。

考虑源荷不确定性及用户侧需求响应的综合能源系统多时间尺度优化调度

针对能源系统源荷不确定性及设备功率波动的问题,提出一种考虑源荷不确定性和用户需求响应的综合能源系统多时间尺度优化调度策略。首先,根据源荷各自特性,分别运用鲁棒优化方法和随机优化方法来处理源荷不确定性问题。其次,基于电、热和气负荷在不同时间尺度下的调度特点和响应差异,设计对应不同时间尺度的需求响应模型,并建立日前—日内两阶段的多时间尺度优化模型,以购能成本、系统运行成本、碳排放成本最小为日前调度目标,在日内调度阶段进一步考虑设备调节惩罚和削减补贴需求响应费用。最后,通过算例验证该模型和方法,在考虑源荷不确定性和需求响应的情况下,所提方法能够发挥多能源互补优势,有效促进能源供需平衡,降低源荷不确定性对综合能源系统的影响。

基于多尺度生态系统服务供需的大都市区生态安全格局构建与优化

以平衡生态系统服务供需为抓手构建生态安全格局对实现生态安全、提升人类福祉具有重要意义。以高度城市化的大都市区--上海市为研究区域,运用InVEST模型、生态系统服务供需比(ESDR)、耦合协调度(CCD)和最小累积阻力(MCR)模型等方法,探究上海市生态系统服务供需关系及尺度效应特征,构建基于供需匹配和耦合协调关系的生态安全格局优化模式。结果表明:(1)上海市生态系统服务供给和需求均存在显著空间分异,高供给区主要分布在林地、耕地和水体资源丰富的郊区,高需求区集中在人口稠密的中心城区。(2)上海市ESDR和CCD的空间分异具有明显的尺度依赖性,1500 m网格尺度和街镇尺度分别反映研究区内部细节性和整体的供需状况,可作为生态安全格局构建优化的参考尺度。(3)由综合生态系统服务供给和供需比共同确定生态源地的空间位置,共识别上海市生态源地275个,总面积为303.54 km^(2),密集分布于城市西部和北部,472条生态廊道总长度为3252.35 km,呈网状分布,338个生态夹点和411.84 km^(2)的生态障碍点主要分布在中心城区以外区域。(4)基于街镇尺度上的生态系统服务供需关系,上海市221个街镇可分为生态协调区(55个)、生态保育区(89个)、生态改良区(24个)、生态控制区(33个)和生态修复区(20个)。研究工作可丰富尺度效应相关理论,为城市化区域开展生态保护修复实践和管理提供借鉴和参考。

考虑众包场景的电动车动态需求车辆路径问题

针对企业自有车辆和社会车辆共同取送货的场景,以及国家节能环保的政策背景,考虑分时电价、部分充电、软时间窗、以及动态需求等因素,以最小化配送总成本为目标,建立考虑众包场景的电动车动态需求车辆路径问题(EDDVRP-CD)的两阶段整数规划模型。考虑动态需求的时效性,设计了启发式算法——改进的禁忌自适应大规模邻域搜索算法(IALNS-TS),增加了新的删除算子和修复算子,同时提出了加速策略。分别与两种算法——自适应大规模邻域搜索算法(ALNS)以及禁忌搜索算法(TS)进行对比,通过大量算例验证了IALNS-TS算法能够快速响应动态需求,并有效降低总配送费用。

漓江流域景观生态系统文化服务需求多尺度感知及影响因素

生态系统文化服务是连接生态系统和人类福祉的关键。生态系统文化服务功能的评价已成为影响区域生态系统管理、协调保护与制定决策的重要前提之一。以漓江流域为例,通过对全国以及漓江流域两个尺度进行公众问卷调查,阐明本地居民和外地游客对喀斯特景观生态系统文化服务的需求,探讨了景观多样性与公众感知生态系统文化服务需求之间的关系。结果表明:(1)相较于流域尺度,全国尺度的受访者对喀斯特独特景观的生态系统文化服务需求程度更高;(2)西南、南方地区的受访者对漓江流域景观的生态系统文化服务需求程度更为突出;流域尺度上,桂林市周边区域比桂林市中心受访者对各景观类型的文化服务需求更高;(3)在全国尺度上,受访者性别和文化程度对漓江流域不同景观文化服务需求差异并不显著(P>0.05);但流域尺度上,受访者职业、月收入等7个人口学因素在其感知生态系统文化服务需求方面呈现出显著差异(P<0.05)。通过深入了解不同尺度的人群对漓江流域景观文化服务的需求,有助于指导景观保护规划,制定面向需求的适应性管理措施。未来,可以根据调查结果有针对性地制定生态旅游和景观保护策略,以实现漓江流域景观的可持续保护及人类福祉。

计及需求响应的MPIES多时空尺度鲁棒随机优化调度

针对多园区综合能源系统多时间尺度优化调度问题,结合各时间尺度源、荷不确定性特征与响应特性、园区数目对计算规模的影响,提出一种计及需求响应的多园区综合能源系统多时空尺度鲁棒随机优化调度架构。日前调度建立计及可中断负荷的多园区多能流系统鲁棒优化调度模型,确定系统最恶劣运行场景下基本调度策略;日内调度建立计及可中断负荷和替代型需求响应的单园区多能流系统随机优化调度模型,细化并调整调度策略;实时调度建立计及直接负荷控制的单园区电气系统随机优化调度模型,削弱调度策略受源、荷出力波动的影响。最后,通过算例验证了该架构能有效提高系统运行的经济性和稳定性。

外部市场需求规模对企业出口国内附加值率的影响研究——基于企业生命周期视角

企业作为贸易活动的主体,详细考察外部市场需求规模对企业出口国内附加值率的影响有助于更好地理解国际市场需求环境变化会如何影响企业出口贸易水平。基于理论层面的分析和相应研究假说,以2000—2013年中国工业出口企业为样本数据,探讨外部市场需求规模变化对企业出口国内附加值率的影响和作用机制,并着重从企业生命周期异质性视角对该影响与机制进行详细研究发现:外部市场需求增加能够提升企业出口国内附加值率,机制检验表明出口规模效应的促进作用占主导,缓解了竞争效应的抑制作用;由于这两种效应对不同生命周期阶段企业出口国内附加值率的影响存在差异,进而外部市场需求冲击对企业出口国内附加值率的提升作用程度依次为成熟期企业、成长期企业、衰退期企业,这个结论在一系列稳健性检验下依然成立;同时,外部市场需求增加对低技术、加工贸易以及出口到发达国家或地区的企业的出口国内附加值率会产生更明显的积极影响。

租金预期、土地流出阻滞与政策目标反噬——论需求拉动型农业规模经营政策退出的必要性

随着政府农业规模经营工作的推进,地租在过去十年间持续上涨。这让农民形成地租持续上涨预期,对土地流转行为产生影响。建立一个农民预期流转模型,并利用山东和安徽两省四年的农户调查数据实证研究农业经营者地租上涨预期对其土地流出行为的影响,并以此为基础讨论需求拉动型规模经营政策退出的必要性。研究显示,土地上涨预期对农业经营者的土地流出行为存在显著的负面影响,且这种影响有着模型设定上的稳健性。土地经营规模较大农户、高龄农民和青年农民等供给弹性相对较小的个体更不容易受到地租预期的影响。农业经营者土地上涨预期是一系列与土地流转相关的政策变量和经济变量作用的结果,其中村民获得规模经营奖励和最高地租,即当地标志性的农业流转项目应该是最核心的变量。由于工农产业关联,需求拉动型农业规模经营政策会导致农业和工业竞争力的持续衰退。因此,首先,应重新审视农业补贴方式,从价格支持转变为直接补贴;其次,稳定粮食市场价格,从而稳定地租市场预期;再次,避免实施超大规模的土地流转项目,坚持农业经营模式的内生性发展路径,构建内生性核心农户培育制度。

计及新能源消纳与碳捕集电厂的多能源系统优化调度研究

针对新能源发电占比提升、电热耦合程度加深以及燃煤机组高碳排量等问题,文章建立了一种基于新能源最优消纳与电热需求响应的含碳捕集电厂多能源系统、多时间尺度调度模型。首先,建立综合灵活运行模式的碳捕集燃煤电厂以降低系统的碳排量,提高燃煤机组配合新能源并网的灵活性;其次,将不同类型需求响应资源对应不同时间尺度的系统需求,平滑负荷峰谷差,并配合新能源最优消纳策略深挖碳捕集燃煤电厂的低碳特性;再次,计及多类电源与热源设备,以系统运行成本最小为目标函数,建立源荷协调的日前-日内-实时多时间尺度调度模型,优化不同时间尺度下负荷分配与机组出力计划,提高新能源消纳能力;最后,通过算例仿真验证了该模型的有效性与可行性。