Demand Elasticity for China's Major Imported Agriculture Textile Material Based on Restricted Version of Source Differentiated Almost Ideal Demand System Model

By comparing China's import of major imported agriculture textile material( cotton and wool),the characteristics of import are concluded. On this basis,a restricted version of source differentiated almost ideal demand system( RSDAIDS) is used to estimate the income and price elasticity of major imported agriculture textile material from the major sources based on the data from 1992 to 2015. The results are shown as follows.( 1) Although the dependency on imported cotton is lower than wool, the fluctuation of cotton import is much more drastic; China's demand for cotton is relatively price elastic with higher expenditure elasticity compared with wool; besides,the existence of complementarity is proved between imported cotton and wool.( 2) According to the import elasticity of cotton,demand for cotton imported from India shows priority over cotton from other sources; demand for cotton imported from America is the most price-sensitive one; substitution among cotton from different sources is weak.( 3) According to the import elasticity of wool,wool imported from Uruguay has bright market prospects. In addition,wool imported from Australia has irreplaceable advantage than that from New Zealand.

Application of a Bayesian Network Complex System Model Examining the Importance of Customer-Industry Engagement to Peak Electricity Demand Reduction

This paper explores the importance of customer-industry engagement (CIE) to peak energy demand by means of a newly developed Bayesian Network (BN) complex systems model entitled the Residential Electricity Peak Demand Model (REPDM). The REPDM is based on a multi-disciplinary perspective designed to solve the complex problem of residential peak energy demand. The model provides a way to conceptualise and understand the factors that shift and reduce consumer demand in peak times. To gain insight into the importance of customer-industry engagement in affecting residential peak demand, this research investigates intervention impacts and major influences through testing five scenarios using different levels of customer-industry engagement activities. Scenario testing of the model outlines the dependencies between the customer-industry engagement interventions and the probabilities that are estimated to govern the dependencies that influence peak demand. The output from the model shows that there can be a strong interaction between the level of CIE activities and interventions. The influence of CIE activity can increase public and householder support for peak reduction and the model shows how the economic, technical and social interventions can achieve greater peak demand reductions when well-designed with appropriate levels of CIE activities.

The 3D simulation and optimized management model of groundwater systems based on eco-environmental water demand

Through the study of mutual process between groundwater systems and eco-environmental water demand, the eco-environmental water demand is brought into groundwater systems model as the important water consumption item and unification of groundwater抯 economic, environmental and ecological functions were taken into account. Based on eco-environmental water demand at Da抋n in Jilin province, a three-dimensional simulation and optimized management model of groundwater systems was established. All water balance components of groundwater systems in 1998 and 1999 were simulated with this model and the best optimal exploitation scheme of groundwater systems in 2000 was determined, so that groundwater resource was efficiently utilized and good economic, ecologic and social benefits were obtained.

Economic Model Predictive Control for Hot Water Based Heating Systems in Smart Buildings

This paper presents a study to optimize the heating energy costs in a residential building with varying electricity price signals based on an Economic Model Predictive Controller (EMPC). The investigated heating system consists of an air source heat pump (ASHP) incorporated with a hot water tank as active Thermal Energy Storage (TES), where two optimization problems are integrated together to optimize both the ASHP electricity consumption and the building heating consumption utilizing a heat dynamic model of the building. The results show that the proposed EMPC can save the energy cost by load shifting compared with some reference cases.

Using structured systems analysis to design an integrated system for transport planning and environmental analysis

This paper applies Yourdon's (1989) structured systems analysis techniques to transport planning, and the environmental analysis of transport plans. It is usual for planners to treat these activities as separate processes or 'systems'. Six serious shortcomings are identified in prevailing approaches to accounting for the environmental impacts of transport plans. The application of systems analysis has elucidated opportunities for overcoming these problems by integrating the two processes. The paper highlights the benefits of using these methods to direct research into, and development of, an integrated transport planning- environmental analysis system. Techniques applied are data flow diagrams, a Venn diagram and an entity-relationship diagram. Significant potential exists for integration within a geographic information system(GIS), although adoption of integrated methods by transport planners is likely to be incremental. Research confirms the usefulness of systems analysis in guiding the development of a GIS application to accommodate integrated transport planning and environmental analysis. Systems analysis also facilitates more careful and effective design of the databases underlying GIS analysis.

北京市滨水空间环境品质提升的潜力分析探索

城市滨水空间的综合治理工作越来越表现出持续性、系统性、复杂性的特点,行业对滨水空间治理提升的重点以及建设时序的把握仍存在偏差。本文以北京市中心城重要河道为例,首先甄别滨水空间环境品质核心评价指标,运用时空大数据并结合GIS空间分析方法,对滨水空间现状情况进行定量化的全要素评价。短板指标统计发现,新时期河道及滨水空间品质提升的主要关注焦点为交通可达性的提升、人文及配套服务设施的完善、绿地开放空间的营造等。其次调研剖析滨水空间环境品质优劣的内驱动力,提出了多维度、多层次、全要素的城市滨水空间潜力分析指标体系,构建了“供给-需求”耦合互动模型,建立了城市滨水空间潜力分析研究方法。通过供需匹配分析发现并非高需求河道都得到了相应的治理,另外也存在治理超前或者过度治理的情况。最后,基于滨水空间潜力分析评价结果和两岸土地资源,制定了“三级-两类”治理行动方案,突出规划引领作用,注重滨水空间提升改造与城市片区整体的发展建设和需求的匹配,形成良性互动的机制。

基于云模型的新型配电系统灵活性评估方法

针对新型配电系统内灵活性资源接入规模逐渐扩大,过往配电网灵活性评估方法难以适应配电系统发展状况的问题,提出了基于云模型的新型配电系统灵活性评估方法。首先通过影响系统灵活性的数个指标构建了配电网灵活性评价体系;其次采用了主客观结合的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法对构建的灵活性评价体系进行赋权;最后针对系统灵活性状态难以直观描述、现有灵活性评估方法难以完整表征系统灵活性状态的问题,提出了基于云模型的配电系统灵活性评估方法,并通过我国某地区配电系统运行实测数据进行了仿真验证。

基于灰色系统模型的县域使用林地影响因素分析及需求预测

为分析县域尺度上使用林地的影响因素,基于灰色系统模型选取宁洱县“十三五”期间林地管理及社会经济数据,研究林地资源供需关系及影响因素。结果表明,林地需求与县域GDP、人口密度、空闲地面积、建成区面积的关联度均大于0.6,说明这4个指标对林地需求产生了显著影响。通过预测和拟合计算得到后验差比值为0.2423,结果具有一定可信性,可为林地管理提供参考。

运行策略信息缺失条件下的HVAC系统设备模型校准方法

性能准确的HVAC系统仿真模型对于研究建筑需求响应具有重要意义,模型校准是提高仿真结果可靠性的关键环节,但现实中会遇到运行策略信息缺失的情况,严重影响了校准结果的有效性。本文提出了一种适用于实际运行策略信息缺失条件下的模型校准方法,在设备性能优化校准前,增加运行策略校验环节,以皮尔逊相关系数作为评价指标判断运行策略是否准确。利用该方法可以在实测数据集中识别出运行策略准确数据集,以此为基础进行设备性能优化校准,从而确保校准结果的有效性。以某制冷站的冷却塔模型校准为例,验证了所提方法的校准效果。该方法可推广于其他HVAC设备模型的运行台数策略验证与名义性能参数校准中。

面向电力调度网络发令系统的用户需求模型设计与实现

电力调度网络发令系统是电网调度执行调度操作命令票、转换设备状态的重要载体。用户需求模型通过研究用户的行为、反馈、数据实现用户与系统之间的智能交互。基于电力调度网络发令系统的运行机理,从调控专业人员角度分析网络发令系统的用户需求,通过建立调度操作命令评价指标体系,设计面向电力调度网络发令系统的用户需求模型。该模型经验证可有效提升调度操作效率、缩短用户停电时长。

基于新能源需求的电力系统设计优化研究

文章旨在探讨新能源需求对电力系统设计的影响,提出了相应的优化方案。通过建立新能源资源预测、电力系统负荷预测和设计参数优化等模型,结合协同调度策略,实现了电力系统设计的优化。通过案例分析验证了优化方案的有效性,为电力系统的优化设计提供了有益的参考。优化研究对促进电力系统的可持续发展和智能化建设具有重要意义。

市场环境下含多类型物理实体的优化调度模型研究

系统运行的安全稳定和能源供应的低碳清洁已成为现今能源发展的主流方向,进一步提高系统运行的稳定性能和经济效益对能源可持续发展具有重要的意义,为此提出一种结合综合能源的需求响应(DR)策略。该策略以需求响应作为综合能源系统的重要调节调度手段,可有效地增强系统运行的稳定性、提高电力系统的经济效益。利用需求响应模型中价格和激励策略,考虑众多需求中的不确定因素,以综合能源系统的优化调度运行成本为优化目标,构建市场环境下含多类型物理实体的优化调度模型。采用一个典型案例进行研究,结果表明,该策略可有效实现削峰填谷,提高了系统运行的稳定程度,较为显著地降低了综合能源系统的经济成本。

基于扰动观测器的动态供应链系统模型预测控制

针对不确定市场需求供应链系统(supply chain system)的生产-库存预测控制问题,设计了一种模型预测控制(model predictive control,MPC)和扰动观测器(disturbance observer,DOB)结合的供应链系统生产控制策略。首先,对三级供应链系统进行分析,构建三级动态供应链的生产-库存数学模型;其次,设计基于扰动观测器的前馈补偿机制,补偿不确定性需求对供应链系统的影响;最后,考虑供应链系统存在的实际约束条件,设计模型预测控制方案,并证明系统的渐进稳定性。算例仿真验证了该方法的有效性。

服务设计理念下的乡村研学旅行基地导视系统设计

从用户需求出发运用服务设计理念和Kano模型,探索提高乡村研学旅行基地导视系统服务质量的设计方法,进而提升研学群体的体验感与满意度。结合具体案例,通过实地调研分析沙栗木庄村现有导视系统存在的问题和问卷调查、深度访谈、用户旅程图收集需求并围绕服务设计层次模型进行需求指标整合归类,使用Kano模型梳理用户需求属性并进行优先级排序。通过相关方法的使用更好地分析、确定用户需求权重,并总结出服务设计理念下乡村研学旅行基地导视系统相关设计策略,通过构建导视系统服务蓝图,从视觉导向、行为交互和价值传递三方面对乡村研学旅行基地导视系统进行设计实践。为今后乡村研学旅行基地中的导视系统设计提供了一定的参考。

供求关系重大变化背景下的住房发展新模式思路——兼论新型住房合作社模式的潜在价值

基于住房供求新形势和品质升级需要,推进住房发展新模式的关键是要强化供求精准对接,基本思路是要从“以产定需”走向“以需定产”。其中的一个可能性方案,是发展新型住房合作社模式,并与社员全员参与的住房储蓄体系紧密结合,可高效实现“人、房、地、钱”联动,还将推动社会住房价值观改变,激活广大居民参与住房建设及维护管理和治理社区的责任感与主动意识。该模式或可成为社区营造领域践行全过程人民民主、实施共建共治共享的重要载体。

基于图形图像技术的供配电3D系统图制作工具系统的研发与设计

随着现代供配电系统变得越来越复杂,对于高效、可靠的监控和管理工具的需求也在增加。本文详细介绍了一种基于图形图像技术的供配电3D系统图制作工具系统的研发与设计。该系统综合运用了3D建模、前后端开发和数据库设计等多项技术,以实现更直观、高效的供配电管理。通过对理论基础、需求分析、系统设计、技术实现、系统测试与评估以及案例研究的全面讨论,本文展示了该系统的有效性和可行性。

大数据时代信息管理专业人才需求分析与应对策略

随着大数据时代对信息资源管理人才需求的不断增长,信息管理与信息系统专业的毕业生就业情况仍不尽如人意。文章立足就业市场需求,深入剖析用人单位对该专业人才的技能要求,以期为高校人才培养提供有效参考。首先,通过文献调研对信管专业的就业现状进行系统评述,并梳理国内外高校信息管理专业的培养方案;其次,从招聘网站爬取了68484条招聘数据,运用LDA模型对招聘信息进行主题分析;最后,提出了提升信息管理专业人才就业竞争力的策略建议。研究结果对改善该专业毕业生的就业状况具有重要的现实意义。

基于时间序列算法的能源电力需求自动预测模型

为提高能源电力需求预测准确性,提出基于时间序列算法的能源电力需求自动预测模型。选取原始时间序列中拥有近似模糊值的数据,通过模糊熵算法对其进行处理;引入灰色系统理论消除电力需求时间序列中的残差值,获取GM(1,1)模型,由此构建ARMA(p,q)模型;将两种模型相结合,建立GM(1,1)-ARMA(p,q)组合预测模型,完成能源电力需求的自动预测。实验结果表明,所提方法的预测效果好,相对误差值、MAPE值和MSE值小。

考虑认知心理的综合客运枢纽导向标识系统详细设计

为探究综合客运枢纽导向标识系统设计方法,首先,在分析乘客引导信息需求的基础上,建立基于认知心理学的乘客与信息交互模型;其次,考虑标识版面信息展示能力和安装角度,建立基于多目标优化的综合客运枢纽导向标识系统设计模型,提出启发式算法求解模型,解决多个优化设计方案难以选择的难题;最后,将该模型应用于枢纽换乘层导向标识系统设计。研究结果表明:本文模型能够得出满足乘客引导需求且最经济的导向标识系统设计方案;参数敏感性分析得出通过减少乘客注意力干扰或降低客流拥挤度可减少标识和信息数量,且本文模型能够得出最优的引导信息字符尺寸。研究结果可为面向乘客友好的导向标识系统详细设计提供有效的理论方法。

基于碳交易和主从博弈的园区综合能源系统多主体双层优化调度方法

为实现“碳达峰”和“碳中和”的战略目标,园区综合能源系统的清洁低碳利用显得尤为迫切,本文提出了一种基于碳交易机制和主从博弈的多主体双层优化调度方法。通过引入碳交易模型和需求响应机制,提升系统运行经济性和效率,降低碳排放量。首先,介绍了园区内部能量转换设备以及阶梯形碳交易机制。然后,建立了一个以园区综合能源系统运营商和负荷聚合商为博弈双方的多主体博弈均衡模型,该模型融合了综合需求响应机制。最后,通过算例对比仿真分析,验证了所提方法的有效性和合理性,碳交易机制和综合需求响应具有叠加改善碳排放的效果。