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Mirror Stage Theory Analysis of Bravery in Zootopia(2016)and Nezha(2019)
1
作者 ZOU Jia-cheng 《Journal of Literature and Art Studies》 2024年第1期40-47,共8页
American Hollywood animated films have conquered the world.In recent years,many successful works have appeared in domestic animated films,bringing new vitality to the Chinese animated film industry.Based on Lacan’s M... American Hollywood animated films have conquered the world.In recent years,many successful works have appeared in domestic animated films,bringing new vitality to the Chinese animated film industry.Based on Lacan’s Mirror Stage Theory,this study attempts to start from the bravery of Judy and Nezha,the protagonists of Zootopia(2016)and Nezha(2019).It analyzes and compares their embodiment,formation,influence and reflection with real society to solve the problems of the two brave characters’formation causes,characteristic differences and social influences,including racial discrimination,individualism in American society and family problems in Chinese society.This study sheds light on the transmission of intercultural values in animated films. 展开更多
关键词 Mirror Stage Theory Zootopia Nezha:Birth of the Demon Child Judy Nezha Bravery
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基于深度神经网络的水下目标识别技术研究
2
作者 田禹 田文峰 +2 位作者 苏宇辰 于新伟 王云飞 《科技资讯》 2023年第17期13-16,共4页
水下目标的分类识别对国防建设和海洋资源开发有重要意义。该文对水下目标辐射噪声进行处理,通过深度神经网络实现目标的自动分类识别;对水下目标辐射噪声建模,生成水下目标样本,辅助真实数据,对网络模型进行训练和测试;对水下目标辐射... 水下目标的分类识别对国防建设和海洋资源开发有重要意义。该文对水下目标辐射噪声进行处理,通过深度神经网络实现目标的自动分类识别;对水下目标辐射噪声建模,生成水下目标样本,辅助真实数据,对网络模型进行训练和测试;对水下目标辐射噪声进行DEMON谱处理,提取目标特征。该文设计了深度神经网络对水下目标DEMON谱进行分类识别,并给出了网络模型的结构。实验表明:该文提出的深度神经网络能够对5种不同的水下目标进行准确识别,达到设计预期。 展开更多
关键词 深度神经网络 水下目标识别 舰船辐射噪声 DEMON谱
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基于DEMON线谱的轴频提取方法研究 被引量:27
3
作者 殷敬伟 惠俊英 +1 位作者 姚直象 杨春 《应用声学》 CSCD 北大核心 2005年第6期369-374,共6页
目标的螺旋桨不同则轴频不相同。轴频是目标的特征之一,可以应用于目标识别当中。本文提出一种改进的高频噪声解调分析(DEMON)方法,能够得到具有明显线谱的DEMON谱;提出最大公约数算法,并给出提取轴频的具体步骤。海试数据实验结果验证... 目标的螺旋桨不同则轴频不相同。轴频是目标的特征之一,可以应用于目标识别当中。本文提出一种改进的高频噪声解调分析(DEMON)方法,能够得到具有明显线谱的DEMON谱;提出最大公约数算法,并给出提取轴频的具体步骤。海试数据实验结果验证了本文所提方法及算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 水下目标识别 DEMON分析 轴频提取 最大公约数算法 DEMON 提取方法 轴频 线谱 最大公约数 目标识别
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大形变微分同胚图像配准快速算法 被引量:7
4
作者 闫德勤 刘彩凤 +1 位作者 刘胜蓝 刘德山 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1461-1470,共10页
本文提出一种研究大形变图像配准算法.大形变使得图像信息和拓扑结构有较大的改变,目前该方面的研究仍然是一个难点.基于严密数学理论的微分同胚Demons算法是图像配准的著名算法,为解决大形变配准问题提供了重要基础.基于对微分同胚Dem... 本文提出一种研究大形变图像配准算法.大形变使得图像信息和拓扑结构有较大的改变,目前该方面的研究仍然是一个难点.基于严密数学理论的微分同胚Demons算法是图像配准的著名算法,为解决大形变配准问题提供了重要基础.基于对微分同胚Demons算法的研究结合流形学习的思想提出一种大形变图像配准的新算法(MRL算法).新算法通过挖掘图像的局部和全局流形信息改进微分同胚Demons速度场的更新,更好地保持图像的拓扑结构.对比实验结果表明,本文所提出的算法能够快速高精度地实现大形变图像的配准. 展开更多
关键词 图像配准 微分同胚Demons 流形 大形变
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基于DEM的数字河网生成方法的浅议 被引量:23
5
作者 孙友波 宫辉力 +1 位作者 赵文吉 赵宝奎 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2005年第2期106-111,共6页
回顾了自DEM出现以来它在流域特征提取方面的应用和发展,论述和比较了提取河网特征的各种方法.包括确定流向的单流向法(D8法、Rho8法、Lea方法、DEMON法以及D∞法)利多流向法;提取河网的识别谷点法和基于流向提取河网的方法;提取河网过... 回顾了自DEM出现以来它在流域特征提取方面的应用和发展,论述和比较了提取河网特征的各种方法.包括确定流向的单流向法(D8法、Rho8法、Lea方法、DEMON法以及D∞法)利多流向法;提取河网的识别谷点法和基于流向提取河网的方法;提取河网过程中洼地和平原区的流向确定、河网提取的方法.同时,提出了各种算法存在的不足.然后通过分析临界支撑面积(CSA)的取值对所提取的数字水系总长度以及平均坡降的影响,确定反映该流域河流地貌发育的临界支撑面积.并选择北京雁栖河92km2 的流域进行了河网水系提取的实例分析,所得结果和实际情况比较符合. 展开更多
关键词 河网 生成方法 数字 DEMON 特征提取 地貌发育 实例分析 流向 流域 平原区 水系 面积 支撑 临界
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基于恒定束宽波形保真及干扰抑制的水下目标识别方法 被引量:5
6
作者 吴姚振 杨益新 +1 位作者 杨龙 王永威 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期843-848,共6页
水下目标辐射噪声通过阵列波束形成后易造成波形失真,且受干扰的影响,严重降低了目标的识别效果。为此提出了恒定束宽波形保真及干扰抑制的水下目标识别方法。该方法通过二阶锥规划方法设计恒定束宽波束形成器,用以实现波形保真并滤除... 水下目标辐射噪声通过阵列波束形成后易造成波形失真,且受干扰的影响,严重降低了目标的识别效果。为此提出了恒定束宽波形保真及干扰抑制的水下目标识别方法。该方法通过二阶锥规划方法设计恒定束宽波束形成器,用以实现波形保真并滤除干扰源的影响,结合人耳听觉感知机理和经典的DEMON分析,提取出有效反映目标类别属性的联合特征矢量。针对直线阵,利用单水听器获得的真实目标辐射噪声,仿真了干扰条件下阵列输出信号并开展识别实验,结果表明所提出的水下目标识别方法可以有效实现目标的准确分类,且对目标形态有着良好的宽容性。 展开更多
关键词 恒定束宽 干扰抑制 水下目标识别 特征提取 DEMON分析 二阶锥规划
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对转桨和单桨空泡水筒噪声测量对比试验研究 被引量:5
7
作者 曾赛 杜选民 +1 位作者 范威 刘竹青 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期896-907,共12页
为了研究对转桨和单桨的目标特性差异,在大型空泡水筒中针对单桨和对转桨的非空泡和空泡工况进行了噪声测量试验,采集了单桨和对转桨在空化条件和非空化条件下的噪声信号。首先针对空泡水筒自身特性进行了分析研究,发现空泡水筒在1.8 kH... 为了研究对转桨和单桨的目标特性差异,在大型空泡水筒中针对单桨和对转桨的非空泡和空泡工况进行了噪声测量试验,采集了单桨和对转桨在空化条件和非空化条件下的噪声信号。首先针对空泡水筒自身特性进行了分析研究,发现空泡水筒在1.8 kHz和3.8 kHz附近易产生混响干扰。其次,借助数字信号处理技术对测量的声信号进行谱分析,对比研究了单桨和对转桨在空化条件和非空化条件下噪声信号在频域上的差异和规律,并采用频闪仪和高速摄像机对桨叶空泡进行了观察。试验表明,在非空化条件下,相同工况时对转桨噪声级比单桨高6 d B以上,对转桨倍频程衰减值要小于单桨,对转桨和单桨的三分之一倍频程谱在1.8 kHz和3.8 kHz附近会出现峰值,单桨8 kHz附近峰值是由唱音引起;在空化条件下,相同工况时对转桨和单桨三分之一倍频程谱变化趋势基本一致,对转桨噪声级比单桨高3~20 d B。在空化和非空化条件下,对转桨的调制谱特征比单桨复杂,对转桨的调制频段要远大于单桨,对转桨前后桨一阶叶频组合的调制作用最强,而单桨一阶叶频调制作用最强。 展开更多
关键词 对转桨 空泡水筒 多频段DEMON谱 空泡观察
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梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法 被引量:4
8
作者 雷文娟 祝轩 +1 位作者 贾义亭 蔺恩标 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期204-206,共3页
针对Demons算法将形变配准视作扩散问题,仅靠梯度信息确定浮动图像的位移,在梯度非常小时图像形变方向不能确定,会导致错误的配准变换这一弊病,将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲... 针对Demons算法将形变配准视作扩散问题,仅靠梯度信息确定浮动图像的位移,在梯度非常小时图像形变方向不能确定,会导致错误的配准变换这一弊病,将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力的非线性扩散模型,将其应用于图像配准。实验结果表明,这一模型较经典Demons算法具有更好的配准性能。 展开更多
关键词 DEMONS 曲率驱动 灰度偏移 相似度
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改进Demons算法的验证及其在4D-CT轮廓线推衍中的应用 被引量:3
9
作者 甄鑫 周凌宏 +2 位作者 卢文婷 张书旭 周露 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2619-2624,共6页
目的研究一种改进的Demons变形配准算法,验证算法的有效性,评价配准算法的精度,并将其应用于4D-CT轮廓线的推衍。方法为加快收敛的速度和提高配准精度,将Demons算法的双向作用力进行重分配,并提出一个能量函数作为相似性测度,利用BFGS... 目的研究一种改进的Demons变形配准算法,验证算法的有效性,评价配准算法的精度,并将其应用于4D-CT轮廓线的推衍。方法为加快收敛的速度和提高配准精度,将Demons算法的双向作用力进行重分配,并提出一个能量函数作为相似性测度,利用BFGS优化算法对能量函数进行优化,避免了经典算法中需指定迭代次数的缺陷。分别利用模拟形变CT图像与变形模体,分析和测量了配准算法的精度,并对该算法在4D-CT轮廓线推衍中的应用进行了评价。结果改进后的Demons算法与经典的Demons算法以及类似的变形配准算法相比,有较高的配准精度,推衍生成的轮廓线与人工勾画的轮廓线匹配程度高。结论变形配准是4D-CT中的一项关键技术,改进后的Demons算法应用于轮廓线的推衍有望大大治疗计划设计的轮廓勾画工作量,其配准精度能满足实际临床的需要。 展开更多
关键词 DEMONS算法 变形配准 4D-CT 轮廓线推衍
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基于LOFAR谱和DEMON谱特征的舰船辐射噪声研究 被引量:18
10
作者 熊紫英 朱锡清 《船舶力学》 EI 北大核心 2007年第2期300-306,共7页
目标识别的核心问题就是目标特征提取。文章用LOFA和DEMON的方法对舰船辐射噪声的谱和频率特性进行分析,给出了方法和结果的简要介绍,并对仿真信号和实船信号分别进行研究,得到了一些具有工程实际意义的计算结果,为舰船的检测识别提供... 目标识别的核心问题就是目标特征提取。文章用LOFA和DEMON的方法对舰船辐射噪声的谱和频率特性进行分析,给出了方法和结果的简要介绍,并对仿真信号和实船信号分别进行研究,得到了一些具有工程实际意义的计算结果,为舰船的检测识别提供了有效的参考。 展开更多
关键词 特征提取 LOFAR特征 DEMON特征 舰船辐射噪声
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短时能量分析及人耳的主观听觉在船舶辐射噪声特征提取中的研究 被引量:14
11
作者 阳雄 程玉胜 《声学技术》 EI CSCD 2004年第1期11-13,19,共4页
文章提出了利用短时能量分析与人的主观听觉相结合的方法进行船舶辐射噪声特征提取。通过对实际船舶辐射噪声信号的分析 ,结果表明将船舶辐射噪声的人耳听测特征与信号处理后的数字特征相结合 。
关键词 船舶辐射噪声 短时能量 DEMON谱 特征提取 噪声信号分析 响度 窗函数
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基于改进Demons算法的乳腺X线摄片非刚性配准 被引量:5
12
作者 徐胜舟 宋恩民 许向阳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第12期2566-2571,共6页
Demons算法是一种基于灰度信息的全自动非刚性配准方法,其配准结果容易受图像之间灰度不一致的影响,且迭代收敛速度较慢。针对这两个问题,提出了一种基于多项式最小二乘拟合的灰度归一化方法对灰度进行匹配,并在迭代过程中自适应调整浮... Demons算法是一种基于灰度信息的全自动非刚性配准方法,其配准结果容易受图像之间灰度不一致的影响,且迭代收敛速度较慢。针对这两个问题,提出了一种基于多项式最小二乘拟合的灰度归一化方法对灰度进行匹配,并在迭代过程中自适应调整浮动图像所受作用力以加快收敛速度。用改进后的算法与原算法及其他改进算法分别对乳腺X线摄片进行配准实验,对比结果表明,本文的改进方法能够更快地产生更精确的配准结果,配准后的图像增强了乳腺组织的真实变化,有利于乳腺癌的早期诊断。 展开更多
关键词 非刚性配准 灰度归一化 医学图像 乳腺X线摄片 DEMONS算法
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基于序列匹配的螺旋桨轴频自动提取方法 被引量:4
13
作者 杨日杰 郑晓庆 +1 位作者 韩建辉 李大卫 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期57-61,共5页
针对船舶、潜艇等水声目标螺旋桨轴频自动提取困难的问题,提出一种基于平均能量累积和脉冲序列匹配的水声目标螺旋桨轴频特征提取算法,算法首先将噪声不同频段的调制信息利用多频段融合改进方法对DEMON谱进行线增强,然后利用平均能量累... 针对船舶、潜艇等水声目标螺旋桨轴频自动提取困难的问题,提出一种基于平均能量累积和脉冲序列匹配的水声目标螺旋桨轴频特征提取算法,算法首先将噪声不同频段的调制信息利用多频段融合改进方法对DEMON谱进行线增强,然后利用平均能量累积方法对与螺旋桨轴频及其谐波相关的线谱进行提取,由于提取的线谱所对应轴频或谐波次数不明确,最后算法通过序列匹配方法计算线谱对应的谐波次数,从而实现螺旋桨轴频的自动提取,通过实验验证,算法取得了较好效果。 展开更多
关键词 轴频提取 DEMON谱 平均能量累积 脉冲序列匹配
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螺旋桨加速状态下空化噪声的调制特性与分析方法 被引量:3
14
作者 冯源 陶然 卓智海 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期177-181,共5页
研究船舶螺旋桨处于加速或减速状态下,其空化噪声幅度受到变化的旋转频率调制的特性,有助于从噪声信号中提取进出港船舶的机动特性.从空化噪声随相位周向变化的视角分析了螺旋桨处于加速旋转状态下噪声信号的调制特性,并说明了桨叶间空... 研究船舶螺旋桨处于加速或减速状态下,其空化噪声幅度受到变化的旋转频率调制的特性,有助于从噪声信号中提取进出港船舶的机动特性.从空化噪声随相位周向变化的视角分析了螺旋桨处于加速旋转状态下噪声信号的调制特性,并说明了桨叶间空化均匀性对调制特性影响的原理.进而提出了基于Hough变换和二值化DE-MON谱图的分析方法,用于估计螺旋桨的加速度参数,并运用该方法分析了水洞实测噪声数据.仿真结果验证了此分析方法的合理性. 展开更多
关键词 螺旋桨 加速状态 调制特性 DEMON谱图 HOUGH变换 恒虚警
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基于改进Demons算法的非刚性配准及其在肿瘤放疗中的应用 被引量:2
15
作者 周露 甄鑫 +2 位作者 卢文婷 窦建洪 周凌宏 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期40-45,共6页
目的提出一种改进的Demons非刚性配准算法,验证算法的有效性,并将其应用于图像引导放射治疗(image-guidedradiotherapy,IGRT)中治疗图像和计划图像的配准。方法基于Brox等提出的梯度恒定假设和Malis的高效二阶最小化算法的思想,将图像... 目的提出一种改进的Demons非刚性配准算法,验证算法的有效性,并将其应用于图像引导放射治疗(image-guidedradiotherapy,IGRT)中治疗图像和计划图像的配准。方法基于Brox等提出的梯度恒定假设和Malis的高效二阶最小化算法的思想,将图像灰度梯度场的相似性加入原始的能量函数中,推导出更新变形场的公式。利用有限内存的BFGS算法优化能量函数,自动确定迭代次数。分别利用模拟形变图像、变形体模图像和肝癌病人的临床CT图像验证改进算法的配准精度。结果改进的Demons变形配准算法与原始的"Additive Demons"算法相比,配准精度更高,收敛速度更快。结论在放射治疗的不同分次扫描过程中,因实际扫描条件的影响,两幅待配准图像像素灰度值范围不同的情况下,改进的Demons算法能够更好地实现快速精确的配准。 展开更多
关键词 DEMONS算法 非刚性配准 梯度恒定假设 高效二阶最小化
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基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons算法 被引量:4
16
作者 张桂梅 郭黎娟 +1 位作者 熊邦书 储珺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2753-2763,共11页
分数阶Active Demons(fractional active demons,FAD)算法是图像非刚性配准的有效方法,并且能解决灰度均匀和弱纹理图像配准精度低,优化易陷入局部极小而导致的配准速度缓慢问题,但是该算法中分数阶最佳阶次的寻找需要通过多次实验人工... 分数阶Active Demons(fractional active demons,FAD)算法是图像非刚性配准的有效方法,并且能解决灰度均匀和弱纹理图像配准精度低,优化易陷入局部极小而导致的配准速度缓慢问题,但是该算法中分数阶最佳阶次的寻找需要通过多次实验人工选取,缺乏阶次自适应性.针对该问题,提出了基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons算法,该算法首先根据图像梯度模值和信息熵,构建了自适应分数阶阶次的数学模型,基于该模型自动计算出分数阶的最佳阶次和微分动态模板;然后将多分辨率策略加入到自适应分数阶Active Demons算法中,进一步提高了图像配准效率.理论分析和实验结果均表明:提出的算法可用于灰度均匀、弱边缘和弱纹理图像的配准,能根据图像的局部特征自适应计算最佳分数阶阶次,并避免了算法陷入局部最优,从而提高了图像配准的精度和效率. 展开更多
关键词 R-L(Riemann-Liouville)分数阶微分 ACTIVE DEMONS (AD)算法 自适应模型 多分辨率 图像配准
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自适应线谱增强器在舰船噪声提取中的应用 被引量:5
17
作者 路晓磊 兰丽茜 尹聪 《电声技术》 2015年第9期58-61,共4页
舰船辐射噪声的功率谱由连续谱和线谱组成,其中线谱分量常用于目标的检测和识别。对自适应线谱增强器的原理和滤波性能进行了分析,从仿真分析和湖试数据分析两方面得出结论:自适应线谱增强器能够有效地提高输出信噪比,有利于线谱的净化。
关键词 自适应线谱增强器 舰船辐射噪声 DEMON 线谱
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基于Demons算法的变形掌纹归一化方法研究 被引量:4
18
作者 林森 苑玮琦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期62-68,共7页
非接触采集是主流掌纹采集方式,但其低约束性可能会导致手掌摆放方式不定,与传感器距离不定,从而引起手掌变形,尤其是手掌平面和传感器平面不平行导致的局部变形问题,这将影响后续特征提取,降低识别率。针对此问题,考虑到人手本身是非... 非接触采集是主流掌纹采集方式,但其低约束性可能会导致手掌摆放方式不定,与传感器距离不定,从而引起手掌变形,尤其是手掌平面和传感器平面不平行导致的局部变形问题,这将影响后续特征提取,降低识别率。针对此问题,考虑到人手本身是非刚体的特点,提出基于Demons非刚性配准算法的变形掌纹归一化校正模型,进一步增强变形图像与标准图像的相似性,弥补了传统刚性方法校正效果不佳的缺陷。首先使用改进的Demons非刚性配准算法进行变形掌纹的归一化校正,再使用测度指标进行效果评价,结果表明:在任取的图像序列内,与传统的基于归一化互信息(NMI)的刚性配准方法相比,NMI最高提升3.64%,相关系数(COEF)最高提升156.25%,均方误差(MSE)最高降低81.63%,各指标均优于基于NMI的刚性配准方法,验证了本文方法的有效性和优越性,为后续的特征提取和识别创造了有利条件。 展开更多
关键词 图像处理 DEMONS算法 掌纹 非刚性 图像配准 归一化
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一种基于频谱细化技术的水下目标识别方法 被引量:4
19
作者 邱政 汪锋 潘元璋 《电子科技》 2015年第7期56-59,共4页
被动声纳目标识别主要是根据目标辐射噪声的不同实现的,如何从水下目标辐射噪声中提取有效的识别特征,是实现水下目标识别的关键环节。文中在分析目标辐射噪声特点的基础上,利用一种改进的高频噪声解调分析(DEMON)方法进行目标线谱提取... 被动声纳目标识别主要是根据目标辐射噪声的不同实现的,如何从水下目标辐射噪声中提取有效的识别特征,是实现水下目标识别的关键环节。文中在分析目标辐射噪声特点的基础上,利用一种改进的高频噪声解调分析(DEMON)方法进行目标线谱提取,在提取线谱的过程中,利用小波变换进行DEMON谱融合得到明显的DEMON线谱,再通过频域周期图法对DEMON谱进行净化,以便可靠地提取线谱。仿真及试验结果验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 线谱 目标识别 小波变换 DEMON分析
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基于分数阶梯度驱动的主动Demons算法研究 被引量:5
20
作者 张桂梅 曹红洋 +1 位作者 陈阳泉 刘建新 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2834-2841,共8页
图像非刚性配准在计算机视觉和医学图像有着重要的作用.Demons算法被证明是解决非刚性配准的有效方法,然而存在的Demons非刚性配准算法对灰度均匀和弱纹理区域的图像配准精度低,优化易陷入局部极小导致配准速度缓慢.针对该问题,将R-L(R... 图像非刚性配准在计算机视觉和医学图像有着重要的作用.Demons算法被证明是解决非刚性配准的有效方法,然而存在的Demons非刚性配准算法对灰度均匀和弱纹理区域的图像配准精度低,优化易陷入局部极小导致配准速度缓慢.针对该问题,将R-L(Riemann-Liouville)分数阶微分引入到主动Demons算法中,提出了基于R-L分数阶梯度驱动的主动Demons算法.本文将R-L分数阶梯度代替传统的梯度算子,不但可以增强图像的细节信息,而且可以增强灰度均匀和弱纹理区域的梯度信息,从而提高了图像配准精度和速度.另外,通过实验给出了配准精度与R-L分数阶模板参数之间的关系,从而为模板最佳参数的选取提供了依据.尽管不同类型的图像其最佳参数是不同的,但是其最佳配准阶次一般在0~1之间.理论分析和实验结果均表明,该算法可以用于灰度均匀和弱纹理区域的图像配准,且配准精度和速度都有明显的提高,本文方法是Demons算法应用的一个重要延伸. 展开更多
关键词 Riemann-Liouville 分数阶梯度 主动Demons算法 非刚性配准
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