一种抗屏摄攻击的DCT域深度水印方法

数字水印技术在多媒体保护方面发挥着巨大的作用,实际应用需求的变更推动了数字水印技术的发展。目前,基于深度学习的水印技术在鲁棒性上有了较大的提升,但水印的嵌入基本在空域进行,载体图像的失真仍然比较明显。此外,现有方法在面对摄屏攻击时效果不佳。为解决上述问题,提出了一种抗屏摄攻击的DCT域深度水印方法。该模型由DCT层、编码器、解码器和屏摄模拟层组成。DCT层将图像的Y分量转换为DCT域,然后编码器通过端到端训练修改DCT系数,将秘密消息嵌入到图像中。这种频域嵌入方法使得水印信息能够分布到图像的整个空间,从而减少了失真效应。此外,还提出了一个噪声层,用于模拟屏摄过程中特殊的摩尔纹和反光效果。训练过程分为两个阶段:在第一阶段,编码器和解码器进行端到端的训练;而在第二阶段,屏摄模拟层和传统的失真攻击被用来增强水印图像,然后使用失真水印图像来进一步优化解码器。大量的实验结果表明,该模型具有较高的透明度和鲁棒性,并且在屏摄鲁棒性方面优于其他方法。

自适应聚类的图像块分级DCT混合数模无线传输方法

提出了一种新颖的混合数模无线传输方法来实现高质量的图像传输。首先,从原始图像中减去先下采样后上采样的图像来得到残差层图像。其次,提出了一种自适应聚类的块分级离散余弦变换算法来有效去除残差层图像像素之间的相关性。最后,提出了一种基于图像块等级的不等功率分配策略来进一步提升接收端的图像质量。大量的实验结果表明,所提方法在定性评估和定量度量两方面都明显优于现有较成功的混合数模图像无线传输方法。

基于DCT和维纳滤波的图像PRNU匿名算法

随着智能手机和社交媒体的普及,图像隐私引起的公共安全问题受到了广泛关注。犯罪分子可利用图像信息来侵犯他人隐私,从而进行恶意跟踪和诈骗勒索等活动。针对该问题,本研究从抑制图像源相机识别能力的角度提出了一种新的光响应非均匀性(photo response non uniformity,PRNU)匿名算法,以降低图像被恶意使用的风险。算法首先对图像进行分块,并将离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和维纳滤波相结合,对图像高频分量进行滤波处理。通过实验发现,迭代维纳滤波可以显著提高匿名算法的效率。将算法在MICHE-I数据集和UBIPR虹膜数据集中进行测试,结果表明,算法能够保证图像质量不受显著影响,并且视觉质量因子平均提高3 dB,有效地抑制了图像溯源能力,保留图像生物特征,并达到了较好的匿名效果,保证了大众隐私安全。

4DCT成像与重建方法综述

本文概述过去20多年四维CT(4DCT)相关成像技术的发展,对4DCT的概念、扫描模式以及重建算法做了比较详细的介绍。文章归纳总结4DCT的5大类重建算法,评估各类算法的优势、劣势和关键技术问题,并对主要文献中的重建方法进行统计分析,拟展示目前4DCT重建算法的研究方向和未来的发展趋势。

基于STB对DCT 4阶降挡的性能优化研究

DCT的换挡是由拨叉的预挂挡控制和离合器的换挡控制两部分组成。在动力降挡过程中,预挂挡的挂挡时间较长,且对应的离合器转矩必须降为零才能开始执行挂挡过程,在某些工况下会因为等待预挂挡造成整个换挡过程的延时,进而影响整车的加速响应,这种现象在同轴动力降挡过程中表现尤其明显。为了优化某DCT车型的4阶降挡性能,提出基于STB来优化换挡时间和提升动力响应。STB是应用于DCT的一种半动力中断的换挡方式,本文对STB的整个换挡过程与正常换挡过程做了具体的对比说明,详述其优缺点。为了弥补STB换挡会有短暂动力中断的缺陷,设计了一整套控制策略。一方面开发了针对性的Kick Down逻辑,并采用与之对应的换挡规律,因此控制多阶降挡出现的时机,让4阶降挡仅在Kick Down时触发;另一方面采用开环算法将换挡过程中的发动机转速控制转化为时间控制,当预挂挡挂上并充油完毕时,发动机转速正好达到同步。经过实车上进行对比验证,STB换挡大幅缩短了4阶降挡的换挡时间,整车动力响应得到了明显优化。

基于视觉密码和DCT-SVD彩色图像水印技术

本文提出了一种基于视觉密码和DCT-SVD的彩色图像水印算法,通过视觉密码方案将彩色秘密水印图像拆分成3份与彩色秘密水印图像等大小的分享份图像,并利用待标记图像、水印图像和密钥生成验证信息和测试图像。由版权所有者提供水印图像和验证信息,密钥交由图像所有者保存。当要验证图像所有者的所有权时,会要求图像所有者提供密钥,结合密钥、测试图像和验证信息便可生成水印,若密钥正确,生成的水印可识别为原始水印。将其中一份分享份图像利用DCT-SVD水印算法嵌入到载体图像中并进行攻击测试,利用数字水印的提取算法将分享份图像从遭受常见攻击的载体图像中提取出来,与剩余分享份进行叠加恢复秘密水印图像。实验结果表明,水印具有良好的不可感知性和鲁棒性。

DCT同步器设计方法研究

从锁环式惯性同步器工作原理及换挡过程出发,详细介绍了DCT同步器总成产品设计计算过程,并以DCT450产品为例详细完成了结构设计、性能计算、强度校核及试验验证等工作。

基于DCT变换的图像多通道隐写算法

现有图像隐写算法多是基于单通道图像,基于多通道的图像隐写算法研究较少。文章提出一种多通道隐写算法,在图像红色通道和绿色通道上DCT域进行运算,并使用图像两个通道的AC系数来写入消息;实验结果表明,在512×512像素的图像上,对原始图像隐写“HelloWorld!”后得到隐写图像,隐写质量评价MSE=1.14,PSNR=23.50,SSIM=0.98。隐写图像与原始图像相似;在隐写分析检测中,相比传统单通道隐写算法,能更有效抵抗隐写分析检测,因此该多通道隐写算法可应用在实际通信中。

某DCT双离合变速器电子油泵建压失效分析

DCT双离合自动变速器与传统汽车变速器相比,传动效率更高,油耗更低,换挡更平顺。DCT变速器在控制上增加了电动机驱动体系和液压控制系统,电子油泵是DCT变速器液压系统动力源,主要作用是为变速器提供冷却油,为执行机构提供液压动力,是保证系统在各种工况下充分发挥性能的前提。其中油泵的性能、品质对变速器影响极其重要,因此解决油泵电动机运行过程中出现的问题,对提高DCT自动变速器控制系统的可靠性有着重要意义。

采用状态观测器的DCT液压抗干扰控制方法

为了提高双离合自动变速器(DCT)在各种干扰条件下对期望液压的跟踪精度,提出了一种基于状态观测器的滑模鲁棒控制方法。首先将DCT的工作过程分为空程和滑磨两个阶段进行分析,并分别建立数学模型,然后通过设计自适应律估计出DCT不确定性,并设计了状态观测器来估计DCT活塞位移,最后提出空程和滑磨阶段的滑模鲁棒控制律,实现对DCT液压的精确控制。实验结果表明:设计的方法较模糊PID控制具有更优的性能,液压最大跟踪误差仅为10kPa,同时设计的自适应律能够快速和准确地估计出不确定性,最大估计误差仅为1kPa/s,设计的状态观测器也能够准确估计出活塞位移,最大估计误差仅为0.3×10^(-3)m,大幅提高了DCT液压的控制精度。

M^(2)S^(2)DCT的阀串支路电流优化控制策略

具有模块化多电平结构的串联开关直流变压器(direct current transformer, DCT)在使用传统单移相控制时,存在中压侧全桥换流时阀串支路产生电流尖峰的问题,器件承受额外的电流应力。基于该新型DCT的工作原理与电流波形,提出一种基于中压侧全桥换流移相的阀串支路电流优化调制方法。文中对阀串支路的电流应力进行详细分析,结合电路可靠工作移相角范围,确定中压侧全桥换流移相角最优值的计算方法,从而确立优化控制策略。该优化控制策略独立于原有的功率控制环路运行,不改变DCT功率传输状态,不影响功率的调节控制,易于投入实际应用。仿真与样机实验的结果验证了该优化控制策略降低电流应力的有效性,同时样机实验结果显示效率得到提升。综合原理分析与效果验证可知,该优化控制策略对设备的安全运行与器件选型具有借鉴意义。

考虑DCT车辆起步过程离合器接合稳定性的双质量飞轮参数优化

在车辆起步过程中,发动机输出转矩波动会导致离合器接合不稳定,从而影响整车动力传动系统的平顺性。双质量飞轮(dual mass flywheel,DMF)可减小发动机转矩波动对离合器及整车动力传动系统的影响。针对起步过程离合器接合不稳定影响整车平顺性的问题,以双离合器自动变速器(dual clutch automatic transmission,DCT)车辆为研究对象,研究了DMF的刚度、阻尼和初级与次级飞轮惯量比对DCT车辆起步过程离合器接合稳定性的影响,并建立了以离合器黏滑比和整车冲击度为目标函数的多目标优化模型,利用遗传算法对模型进行优化,得到了使离合器接合稳定性提高且整车冲击度明显降低的DMF最优参数组合。

基于DCT的真双极直流配电网电压-电流二级控制

在真双极直流配电网中,由于线缆阻抗的差异,底层传统下垂控制在实现较小的电压偏差和较高的分流精度时,存在着有矛盾,影响系统的稳定性和运行的经济性。为此,文中在底层控制的基础上提出一种基于DC/DC变换器(DC/DC transformer,DCT)的适用于真双极拓扑的电压-电流二级控制策略。该控制策略基于通信采集同极性并联DCT的电流和异极性串联DCT的电压,采用一致性算法使电流控制与电压控制均达到收敛,从而实现负荷的合理分配并有效抑制正负极电压的不平衡。在PSCAD/EMTDC平台中搭建真双极直流配电网模型进行仿真验证,仿真和评价结果验证了该控制策略在不同工况下的有效性、对不同拓扑的适应性及配网发生故障时的可靠性。

基于DCT-CS的脉冲星周期超快速估计方法

受快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)的影响,基于FFT和压缩感知(compressive sensing, CS)的脉冲星周期快速估计算法的计算量大。为进一步减小计算量并提高计算精度,利用离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)取代FFT,提出了一种基于DCT-CS的脉冲星周期超快速估计算法。在该方法中,利用DCT提取脉冲星信号的低频部分构建低频DCT矩阵;构建畸变轮廓字典并获取累积轮廓;提出了利用最大值超分辨率稀疏恢复估计脉冲星周期的方法。仿真结果表明,DCT-CS的脉冲星周期估计精度达到了3.82×10^(-12) s,计算时间达到了9.31 ms。与FFT-CS相比,周期估计精度提高了约16%,计算时间缩短了约37.5%,实现了实时高精度的脉冲星周期估计。

基于BEMD、DCT和SVD的混合图像水印算法

水印的不可见性和算法的鲁棒性是图像版权保护领域关注的重要问题,然而大多数算法不能很好地平衡二者的关系。为此,提出了一种基于二维经验模态分解(BEMD)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)的不可见性高、鲁棒性强的混合图像水印算法。首先,对水印图像采用Arnold置乱,增强算法的安全性,并对置乱后的水印图像进行二维DCT。然后,对宿主图像进行BEMD,得到有限个尺度不同的内蕴模态函数(IMF)及余量,选择与宿主图像相关性较低的IMF执行二维DCT,根据水印的大小对其进行不重叠分块,分别对每个分块图像以及经DCT的水印图像执行SVD。最后,根据自适应最优嵌入准则确定水印嵌入强度,并将水印嵌入每个分块,以增强算法的容错性。大量实验以及与现有算法的对比表明,所提算法不仅具有抵抗大尺度攻击的鲁棒性,而且具有较高的不可见性。

基于DCT的暗水印技术的研究与应用

各大公司或者企业越来越注重内部电子文件资料的安全性问题。针对电子文件形式的资料泄露问题,研究了一种基于DCT变换的数字水印技术,开发了一款辅助用户添加与提取暗水印的系统。该系统使用了Hough变换与Arnold置乱算法,提供了一种生成不严重干扰用户视觉,又能够抗提取、抗旋转、抗裁剪等一系列攻击的暗水印应用方案,该方案在保障公司内部电子文件不泄露的同时也兼顾了个人信息的安全性问题,满足了实际生产环节中公司或者企业保护电子文件的需求。

基于DCT域的遥感图像目标显著性检测算法

为进一步提升遥感图像目标检测的速度和精度,针对目标与周围环境存在一定特征差异的特点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)域的遥感图像目标显著性检测算法。直接在DCT域中进行显著性检测,重点计算每个DCT块的自适应标准差作为DCT块之间的差异权重系数,并结合亮度、颜色和纹理特征差异矩阵生成最终结果。实验表明,该算法可以提高运行效率和检测精度。

基于DWT-DCT-SVD算法的数字音频水印性能评价分析

音频作品被非法篡改会导致作者利益受到侵害,因此音频水印嵌入提取算法的研究在数字产品版权保护中具有重要的研究价值。针对音频水印的特性及评价进行分析,分别基于离散小波变换、离散余弦变换以及DWT-DCT-SVD等算法,重点研究音频水印评价标准中透明性和鲁棒性问题。考虑相同音频及水印,针对不同的嵌入提取算法从透明性及鲁棒性两方面进行对比分析。结果表明,DWT-DCT-SVD算法在透明性及鲁棒性方面更具优势,为数字产品版权保护中音频水印算法的选择、应用及优化提供了重要的理论及应用依据。

miR-2366靶向DCT基因调控香猪黑色素细胞黑色素生成的分子机制研究

【目的】明确miR-2366通过靶向作用多巴色素异构酶基因(DCT)对黑色素细胞中黑色素生成的影响,为解析剑白香猪“两头乌”毛色的形成机制打下理论基础。【方法】以剑白香猪为研究对象,通过酶解法测定不同毛色皮肤组织总黑色素提取率,利用碱溶法测定不同颜色毛发中不同种类黑色素的含量,以实时荧光定量PCR检测miR-2366和DCT、TYR和TYRP1基因在不同毛色皮肤组织中的表达情况;根据miR-2366与DCT基因的靶向关系,人工合成双荧光素酶报告载体(pmirGL0-DCT-3’-UTR-wt和pmirGL0-DCT-3’-UTR-mut)及miRNA-2366过表达载体mimic、抑制载体inhibitor和阴性对照NC,分别转染剑白香猪黑素细胞后,通过实时荧光定量PCR和Westernblotting检测DCT、TYR和TYRP1基因的相对表达量及其蛋白表达水平,并以碱溶法检测转染黑色素细胞中的总黑色素含量。【结果】在剑白香猪黑色皮肤组织中,总黑色素提取率极显著高于白色皮肤组织(P<0.01,下同);在黑色毛发中,总黑色素、棕黑色素和真黑色素含量也极显著高于白色毛发;在黑色皮肤组织中,miR-2366的相对表达量极显著低于白色皮肤组织,而DCT、TYR和TYRP1基因的相对表达量极显著高于白色皮肤组织。在转染试验中,miR-2366mimic能极显著下调DCT、TYR和TYRP1基因表达,显著降低DCT、TYR和TYRP1蛋白表达(P<0.05);导致黑色素细胞中黑色素含量极显著降低36.0%;而miR-2366 inhibitor极显著上调DCT、TYR和TYRP1基因及其蛋白的表达,促使黑色素细胞中黑色素含量极显著升高20.0%。【结论】miR-2366通过靶向负调控DCT基因表达而调节黑色素细胞中的黑色素含量,进而调控剑白香猪毛色的形成,提示miR-2366对黑色素的生成具有调控作用。

K-means聚类-DCT压缩算法在振动传感器中的研究与应用

为延长无线振动传感器在需要对大量高频振动数据进行采集情况下的使用寿命,首先对现有振动数据压缩算法进行了研究,对其存在的问题进行了分析,并在此基础上提出了一种基于K-means聚类-DCT双重数据压缩算法的压缩方法。所采用的K-means聚类-DCT双重数据压缩算法针对预测性维护数据特点,首先利用K-means算法对振动数据进行聚合分类,再根据振动信号频域特点进行离散余弦变换(Discret Cosine Transform,DCT)压缩。通过实际验证表明,采用该算法对振动数据进行数据聚合,可以非常明显地提高数据压缩的效率,从而在传输时将冗余数据有效减少。而在相同数据量情况下,采用改进的双重压缩算法的峰值信噪比与其他算法相比,其具有更好的性能。