交通大数据背景下的公交问题诊断与优化综述

为深化对交通大数据背景下公交问题诊断与优化的理解,推动城市公共交通系统良性发展,围绕出行需求估计、出发时间与出行路径选择、出行时间估算及公交系统优化4类核心问题进行了综述研究。采用系统性文献综述法,对近年来的公交问题诊断与优化研究进行了全面回顾和分析,以总结既有研究的主要贡献和存在的缺陷,并探讨了未来研究的可能方向。文献梳理结果显示,以往研究存在过度关注居民个体出行行为刻画、忽视公共交通与其他出行方式的联系、未能充分考虑潜在客流需求、忽视公交线网设计与时刻表制定之间相互影响4个主要问题。从研究趋势来看,未来公交系统的分析与优化将更加关注多源数据融合和人工智能技术。这些技术将深化对公交乘客和小汽车用户出行规律的分析、解析小汽车用户向公交系统转移的作用机理,并推动公交系统协同优化模型的开发,以推进城市交通系统向更高效、环保和可持续的方向发展。

基于MAST的城市郊区智慧公交调度发车计划研究

在对机动式辅助客运系统所适应地区分析的基础上,提出在中国很多客运需求较小且时空分布不均衡的城市郊区、乡村规划和设置基于MAST公交线路的思想,设计了利用移动互联网技术的智慧公交调度系统,其中调度决策支持模块由公交调度发车计划部分和在线调整部分组成.建立了单一线路调度发车计划确定的调度模型,决策变量为发车时刻.乘客需求依据历史统计数据和预约信息预测确定.采用遗传算法优化求解,通过具体例子对本方法的经济社会性予以验证.

大庆市城市公共客运交通规划研究

对中国最大的石油、石油化工基地———大庆市的城市公共客运交通进行了分析和研究,并根据大庆市组团式的城市布局特点,在大庆市城市总体规划及大庆市市区交通体系规划原则的宏观指导下,经过对现状公交线网及其运营质量的分析与评价,对这一新兴工矿城市的公共客运交通进行了客运交通需求预测、客运枢纽规划、公交线网优化、场站设施布局及建设排序等规划研究工作。

公共老年电动代步车系统规划

针对老年人的出行不便性,对焦作市龙源湖公园附近小区的老年人进行了问卷调查分析。在老年人出行特征的基础上,运用层次分析法确定各吸引点类型的权重,建立了各备选点重要度计算模型,进而分析权重确定具体的合理租赁点。基于此采用方格网法来规划电动代步车的具体租赁点布局,规划出符合老年人生活习惯的公共老年电动代步车系统。

基于物元模型的公交智能调度方案评价方法

文章以物元模型为切入点,阐述了基于物元模型的公交智能化调度评价方法及算法,并通过对某高客流量线路的传统全程车调度、传统大站快车调度、公交智能化全程车调度三种调度方案的综合评价分析,验证了该方法的有效性。

突发公共卫生事件下公交调度时刻表优化方法研究

在新冠疫情等突发公共卫生事件下,公交调度在保障出行的同时如何应对疫情防控要求是一个新的课题,本文分析了公交车内环境特点、防控措施等影响病毒传播的主要因素,基于SEIR传染病模型,以降低病毒传播风险和社会经济运行损失为目标,考虑疫情期间乘客出行需求和公交企业提供服务水平相匹配,在乘客满载率不超过安全阈值、发车时间间隔等约束条件下,构建突发公共卫生事件下公交发车时间间隔非线性规划模型。使用matlab求解该模型,并结合实例予以验证,为公交企业在突发公共卫生事件下的发车时刻表编制提供理论依据。