复杂三维CAD装配模型特征信息提取技术研究

针对飞机、大型输送机等复杂三维CAD装配模型具有装配零件多,配合复杂,在提取装配体特征信息过程中,有信息提取不完整、深度不够的问题,提出一种复杂产品装配特征信息提取的方法,该方法以CATIA软件为平台,采用构件的应用编程(Component Application Architecture,CAA),二次开发快速提取特征信息功能。结合多叉树前序列遍历思想,深度优先搜索的算法,逐层深入,可以完整提取多层嵌套的复杂装配体的配合和约束信息,充分利用复杂三维CAD装配模型特征信息,更有力的支持装配工艺规划。同时,通过选择输送某种民航飞机机翼的输送机为例,验证此方法的可行度。

一种面向地震场景的无人机协同搜索路径规划算法

面向地震场景,提出了多无人机协同搜索的路径规划算法,该方法是一种基于深度优先搜索和生成树思想改进的路径搜索优化算法.算法分为两步:第一步可以在指定步数约束条件下得到无人机所有的合理搜索路径;第二步可以在指定无人机数量的条件下得到搜索概率较大的规定路径组合数.把算法运用到抗震救灾理论模拟实验中,结果表明,所提出的路径搜索算法保证了路径的穷尽性、唯一性,在满足约束条件的搜索路径组合中,发现目标概率最大的路线主要覆盖人口密集的居民区,与实际相符.根据所得到的最优路径组合,无人机能够在指定时间内通过拍照返回更多的灾情现场信息,为搜救团队制定救援计划提供更加精准的方向.

基于深度优先搜索算法的电力系统生成树的实现方法

电力系统仿真验证往往希望通过拓扑结构图直观地分析网络的潮流分布以及动态特性。然而电力系统机电暂态过程仿真软件如BPA、PSS/E和PSASP都不能自动地根据电力系统的电气联系合理地布置网络中的元件,而需要人为地调整各元件的位置来形成一个直观的电气接线图。这种人为手动调整,不仅给仿真增加了工作量,更有可能带来更多的人为误差。为此,文中提出了基于图论的深度优先搜索(depth first searching,DFS)算法,依据电力系统的电气拓扑结构形成电力系统生成树的实现方法。用文中方法生成的IEEE9节点算例系统的可视化界面验证了该算法的有效性和准确性。

基于有根树的分布式发电孤岛搜索

为提高供电可靠性,实现孤岛模式与并网模式间的无缝转换,对分布式发电孤岛范围的划分进行了研究。根据配电网的辐射状结构及故障恢复的特点,提出利用具有层次特性的根树对分布式发电孤岛划分问题建模。在规划阶段和在线决策时,分别利用节点赋权根树和边赋权根树进行深度优先搜索,确定多用户孤岛的范围。加入了层次和自上而下的搜索方向等启发式信息后,孤岛搜索的复杂度由指数级减小为线性级。IEEE69节点配网的仿真结果表明,所提出的算法可以很好的缩小搜索空间,可以满足分布式发电孤岛规划和在线决策的要求。

散乱点云局部型面参考数据的快速查询算法

提出了一种散乱点云局部型面参考数据的快速查询算法。该算法改进R*-tree建立散乱点云的空间索引结构,获取采样点所在叶结点,依据该结点MBR构造空心球,深度优先遍历R*-tree获取空心球内数据点,通过动态扩展空心球内外半径实现散乱点云局部型面参考数据的快速获取。实验表明,该算法可适用于各种复杂型面散乱点云,提高了查询的准确性与查询效率。

一种基于频繁模式树的最大频繁项目集挖掘算法

目前提出的频繁项目集挖掘算法大多基于Apriori算法思想,这类算法会产生巨大的候选集并且重复扫描数据库.针对这一问题,给出一种基于频繁模式树的最大频繁项目集挖掘算法FP-MFIA,该算法利用频繁模式树对最大频繁项目集进行检索,通过位图建树的方法有效的减少了扫描数据库的次数,从而节省了CPU的执行时间.另外,此算法运用独特的最大频繁项目集判断策略,同时运用投影技术进行超集检测,提高了遍历的效率,实验结果表明该算法是快速有效的.

快速实用的配电网电容器优化投切算法

利用深度优先搜索算法将配电网分解为多棵局部树,在局部树中采用无功就地平衡原则缩小了电容器投切的解空间,并取损耗最小方案为优化方案。由于局部树组中局部树根节点的处理与实际情况不符,提出通过增加部分电容器投入组数来快速优化局部树组的方法。局部树和局部树组优化过程中采用了前推回推法计算系统潮流,保证了算法的快速收敛。以IEEE69节点和409节点网络为算例,验证了该方法的有效性。

一种高效的最小独立闭合环自动搜索算法

依据图论理论,在基于生成树、余树变换的闭合环搜索算法和基于深度优先的闭合环搜索算法的基础上,提出一种高效且稳定性好的控制网最小独立闭合环自动搜索算法。

分布式排队中退避树的深度优先遍历算法

分析传统分布式排队(DQ)的调度过程及退避树操作规则,设计了一种深度优先遍历的改进算法。结合完全二叉树特例分析和随机重构的一般性推算,对改进算法的系统吞吐性能进行了理论分析和仿真评估,给出了DQ帧争用时隙的最优配置条件和基于开源软件NS-3的扩展仿真。仿真结果表明,所提算法的最大吞吐量可稳定达到信道物理容量的70%。

基于学习自动机的最小连通支配集算法

为解决连通支配集的最小化问题,提出基于改进的分布式学习自动机的近似算法,在分布式学习自动机按随机选择进行深度搜索的基础上考虑回溯策略。该算法构造的是网络中的一棵支配树,只需要节点的局部信息。在网络建模图——单位圆盘图上对支配树性质进行分析和模拟实验。实验结果表明,与现有算法相比,该算法能得到更优的最小连通支配集。

G.729中固定码本快速搜索算法研究

虽然G.729中采用的集中搜索和G.729a中采用的深度优先树搜索可以有效减少固定码本搜索复杂度,但固定码本搜索在整个语音编码算法中仍占有较大比重。为了在基本维持语音质量的前提下,减少搜索运算量,研究了几种快速搜索算法,脉冲替代和预选替代一个脉冲搜索算法可以大大减少搜索次数,但语音质量明显下降,因此提出每次替代两个脉冲搜索算法,得到比替代一个脉冲较为完整的搜索,产生较好的语音质量。仿真结果表明,该算法可以大大减少搜索运算量,并且保持了和G.729a深度优先树搜索算法相同的语音质量。

Neville编解码问题的线性时间算法

讨论标号树的Neville编码的编解码算法.文献中常见的第2种Neville编解码算法需要O(nlogn)时间.近期研究文献指出至今尚未找到第2种Neville编解码的线性时间算法.本文对第2种Neville编解码问题的本质特征进行较深入的分析,从简单算法出发,逐步简化,得到一个非常简单实用的O(n)时间Neville编解码算法.本文采用的解决问题的方法也具有一定的技巧,可供解决类似问题时借鉴.

公园内道路规划的优化方法

通过建立合适的模型对公园道路规划的3个问题进行了求解。第一个问题主要基于遍历的思想,采用深度优先搜算方法以及剪枝法对问题进行求解。第二、三个问题的模型主要基于局部最优到整体最优的思想,把公园内的道路设计分成了4个部分,运用子网络与整体网络的关系从不满足椭圆覆盖的约束入手来求解。最后通过斯坦纳树的理论对结果进行了检验,保证了结果的正确性。

平面运动链结构分析的可视化操作平台实现

构建了平面运动链结构分析的可视化操作平台.通过人机交互的方式在该平台上画出平面运动链简图,即可自动生成构件邻接矩阵,并得出该运动链的结构特征谱.该平台还可以自动生成可视化的运动链的深度优先生成树,进而得到运动链的基本回路.该平台为平面运动链原始数据的输入和一般结构分析等提供了简便快捷的手段.

基于生成树的多轮廓线重构方法

在医学图像分析中,提出一种改进的多轮廓线重构方法,该方法在生成树的基础上,通过判断形心位置将多轮廓线转换为单轮廓线的剖面组,并用深度优先搜索对算法进行了优化。实验结果验证了该方法的有效性。

深层次分类中候选类别搜索算法

针对深层次分类中分类准确率低、处理速度慢等问题,提出一种待分类文本的候选类别搜索算法。首先,引入搜索、分类两阶段的处理思想,结合类别层次树的结构特点和类别间的相关联系等隐含的领域知识,进行了类别层次权重分析和特征项的动态更新,为类树层次结构的各个节点构建更具分类判断力的特征项集合;进而,采用深度优先搜索算法并结合设定阈值的剪枝策略缩小搜索范围,搜索得到待分类文本的最优候选类别;最后,在候选类别的基础上应用经典的K最近邻(KNN)分类算法和支持向量机(SVM)分类算法进行分类测试和对比分析。实验结果显示,所提算法的总体分类性能优于传统的分类算法,而且使平均F1值较基于贪心策略的启发式搜索算法提高了6%左右。该算法显著提高了深层次文本分类的分类准确度。

一种基于位置向量挖掘最大频繁集的算法

提出了一种新的挖掘最大频繁集的深度优先算法GMPV。该算法利用集合枚举树,并用位置向量来表示项目子集,挖掘过程中使用了超集检测和基于支持度的剪枝技术,减少了某些项目子集的支持度计算。

一种基于带权多因素的分步优化技术及实现

本文结合油田地面建设总体规划方案优选的实际 。

广度优先路径搜索法在流体网络中的应用研究

广度优先路径搜索法是由传统数据结构中广度优先遍历法衍生出来的,它在图的搜索运算中有着广泛的应用。文中就广度优先遍历与搜索展开论述,并提出了利用搜索树存储搜索的通路。在研究基于路径法的角联分支自动识别的过程中,用传统的深度优先搜索法按角联分支广义定义来搜索复杂的网络时,不可避免的会遇到搜索到路径不是最佳路径,路径中有绕圈,重复路径等情况。实际应用在基于路径法的角联分支自动识别的程序中,效率高、速度快。

基于变精度粗集和搜索树的增量规则获取算法

基于可变精度粗糙集模型和搜索树提出了一种新的增量式规则获取算法。该算法引入可变精度粗糙集模型以已获取规则集为启发信息,通过对解空间进行深度优先启发式搜索产生新的不确定性规则;并通过对原有规则置信度的更新,给出了原有规则集的更新算法;最后给出了实例分析。