半色调扫描图像的小波去网纹算法

该文介绍了半色调图像的去网纹算法,并且对五种方法加以比较说明。针对扫描印刷品中的彩色图像,提出了一种切实可行的基于整数小波变换去网纹算法。通过对小波变换去网纹算法进行编程验证,获得了较好的去网纹效果。

一种加网图像去网的算法

采用查找网点中心的方法,计算出任意加网图像的网点网格,按网格中网点的面积率来转换成灰度值,改变二值图属性,从而达到去网的目的。实验结果表明,去网效果与加网图像的分辨率、加网线数、加网角度等因素有关。使用此算法可以得到较满意的去网效果,可以合成出满足打样要求的彩色图像,用于RIP后图像的数字打样。

基于超像素分割的扫描图像去网算法

目的研究一种扫描图像的去网算法,以去除影响扫描图像质量的半色调网纹或者加网网纹。方法首先基于SLIC超像素算法对扫描图像进行分割并对边界进行矢量化,然后采用线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器对图像进行逆半调处理,得到平滑的背景图像,最后把矢量边界与平滑背景整合在一起得到去网后的图像。结果在去除网纹的同时有效保留了边界信息,实验图像的峰值信噪比和结构相似度优于其他算法。结论文中方法可以有效去除网纹,与其他算法相比具有较好的去网效果。