光谱描述语言和粗集

根据经验进行研究是天文界研究光谱的习惯 ,从来没有一个合适的理论框架用于描述光谱 ,这和以往的观测数据量比较少有关系。随着天文望远镜的发展和现代技术水平的提高 ,人类获得的光谱数据量正在飞速增长。每天可以收集到多达两万多条光谱的LAMOST望远镜就是其中的代表。面对海量的数据库 ,只依靠一些简单的经验和规则已经不能满足研究的需求。在对大量的光谱做过仔细的观察和研究之后 ,本文从光谱的形态细节入手 ,通过定义基元而建立起一种对光谱整体做出完整描述的语言———光谱描述语言 ,以试图为今后的研究提供一个理论框架。同时本文还在光谱描述语言的基础上引入了数据挖掘的一种技术———粗集理论。通过粗集理论提取出对光谱分类有用的一些规则 ,这可以看作是光谱描述语言的一个应用。