基于相关系数的MID3算法改进

针对决策树算法在分类时的多值偏向问题,提出了一种合理的基于相关系数的MID3算法的改进算法。该算法在生成决策树的过程中,将属性与分类结果之间的相关关系引入决策树节点的属性选择中,从而在一定程度上解决ID3算法的多值倾向问题,同时考虑系统两层节点从全局上优化树的结构。利用UCI数据集样本进行实验,将本文算法与ID3算法进行对比,得到了算法的效率的比较结果。实验结论表明,算法提高了数据的平均分类准确率,生成的决策树结构更加合理。

废旧产品回收工艺流程评价决策支持系统研究与开发

根据废旧产品特点 ,基于工艺、环境、经济、设备等相关数据和专家知识 ,建立了废旧产品回收工艺流程评价决策系统 ,系统采用客户 /服务器的数据库结构 ,结合改进的层次分析法和遗传算法模型实现了回收工艺流程的智能决策 ,讨论了系统的构成和实现过程。该系统具有良好的人机界面 。

基于制造业环境演变的制造模式分析

阐述了客户订单解耦点的概念 ,在此基础上论述了制造业环境的演变以及相应的几个阶段的制造模式及其特点 ,然后从成本角度对几种制造模式作了进一步的讨论与分析 .

煤矿开采光纤光栅智能感知与安全决策 关键技术研究

智能化开采是煤炭工业高质量发展的必由之路。为加快智能化煤矿建设,针对智能化开采初级阶段存在的煤矿开采环境与装备姿态信息感知不全面、多维感知信息精度低、多源异构数据融合弱、安全决策滞后等关键技术难题,笔者及团队经过多年的理论研究与现场应用,提出煤矿开采环境与装备姿态高精度光纤光栅感知理论,以解决多参量感知不准确、可靠性低的瓶颈问题,为高可靠矿用光纤光栅传感设备的研发提供了理论基础;开发了煤矿开采多维感知的光纤光栅传感技术与成套设备,解决了煤矿开采环境与装备姿态感知不全面、传感设备难组网等难题,为煤矿开采多参量感知的实践提供设备支撑;构建煤矿开采环境与装备姿态信息融合的安全决策平台,创新性地建立了煤矿开采“智能感知动态响应前兆预警安全决策”关键技术体系。通过在40余座煤矿的实际应用表明,上述研究成果促进了煤矿开采的科技进步和产业升级发展,可有效解决煤矿智能化开采安全预警与融合决策的关键技术难题。

市场经济与高校办学自主权

市场经济要求转变高等教育行政主管部门的职能,赋予高校一定的市场主体资格,以解决高校教育资源供求之间的矛盾。同时,高校已经具备一定的驾驭市场经济的经验和能力,社会、政府以及法律的监管约束机制也已基本形成。当前可以从融资、专业和学科的创设、招生的方式与途径、收费或定价等方面考虑进一步扩大高校办学自主权。

基于部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)的贪婪算法次优频谱接入

在ad hoc网络中,由于受硬件和能量的限制,在没有数据发送的情况下,次用户无法监控到频谱,不能执行全频谱的感知,因此,针对现有的机会频谱接入(OSA)算法大都基于信道状态具有完全知识的马尔科夫建模的情况,提出了基于部分可观察的马尔科夫(POMDP)的决策论方法,该方法综合考虑了机会频谱共享系统的感知和接入优化策略。由于受维数灾难的影响,设计了一种基于贪婪算法次优的频谱接入方法,并从理想感知和感知错误存在两方面进行仿真分析。结果表明,在POMDP模型下该方法能有效地避免主次用户之间的资源使用冲突,实现对频谱的有效利用。

宽域灰色决策法在企业环境经济效益综合评价中的应用

为了探索宽域灰色决策法用于企业环境经济效益评价的可行性和合理性，应用宽域灰色决策方法构建企业环境经济效益的综合评价模型，并将该方法用于实例分析．结果表明，宽域灰色决策法用于企业环境经济效益评价是可行的．

市场经济与高校办学自主权

市场经济一方面要求转变高等教育行政主管部门的职能,赋予高校一定的市场主体资格,以解决高校教育资源供求之间的矛盾,使高校有效参与国际交流与合作;另一方面,高校已经具备一定的驾驭市场经济的经验和能力,同时社会、政府以及法律的监管约束机制也已基本形成。当前可以从融资、专业和学科的创设、招生的方式与途径、收费或定价等方面考虑进一步扩大高校办学自主权。

基于模糊综合评价和人工神经网络的投标决策方法

投标决策的理论、方法与应用研究是当前建筑施工领域中非常重要的研究课题。尝试将模糊综合评价与神经网络这两种典型的数据挖掘方法结合起来应用于投标决策。以确定对最终投标决策影响较大的几项因素以及如何确定这此因素与最终投标选择之间的关系。利用模糊综合评价方法弥补神经网络的不可解释性,利用神经网络摆脱决策的随即性和不确定性。以实现二者的优势互补,从而使投标决策过程更加科学合理。

智能决策支持系统多媒体仿真功能的设计

利用 Windows的动态链接库和动态数据交换技术 ,结合 VC++来扩充 Authorware的接口函数库 ,设计了一种实现智能决策支持系统多媒体仿真功能的方法 。

多波段卫星遥感云图识别

介绍了利用４波段卫星云图对８类云进行分类的方法，包括建立输入云图样本库，构造测量量进行特征提取与特征层融合，构造表述模型，建立特征分类树。由于所研究的对象云为非刚体，存在不稳定性，加大了正确分类的难度，其分类方法与刚体目标的分类方法也存在一定的差异；又由于输入为８类４波段云图，因此我们不但获取了各类云图单波段上的特征，而且组合了它们在不同单波段上的特征，进行特征层融合。

多层次数据分析

对于专业的数据分析而言,一定要有很强的针对性,什么样的需求就要提供与之层次相匹配的分析结果。否则就会造成不必要的信息价值浪费,也会大大增加需求者获取信息的成本。就如何有效实现多层次的数据分析,以理论实例相结合的方式,做相应的探讨。

对一项下马工程决策过程的社会学分析与反思

哈依煤气工程从论证到运行,始终是一项倍受争议的工程。工程决策和建设周期之长、不可预见的自然和经济因素使得该工程项目从合理变为不合理;在充满争议的情境下工程强行上马,并在没有经济效益(甚至是负收益)的情况下,工程运行了12年最终被置换为天然气而下马。通过对这项工程的决策过程进行社会学分析认为:对大型工程项目中途下马缺乏必要的反思本身是中国工程建设中需要反思的问题;在中国大型工程项目的决策过程中存在非工程考量的作用过大、决策过程存在民主化缺失、专家论证的结果不能得到应有的尊重等问题;政治权力的压力导致工程的非理性的决策。

阿米巴经营模式下面向定制需求的生产线管理机制设计

为了应对在线定制订单在数量、质量、交货期等方面的需求以及生产线各阶段产出的随机性,生产商可基于阿米巴经营模式设计车间管理机制。将生产线各工序划分为n个相对独立的阿米巴组织,相邻阿米巴进行定价和交易。考虑承诺交货期对产出合格率及总成本的影响,分散决策下,基于产出不足惩罚机制构建包含计划投产量及承诺交货期决策的斯坦伯格博弈模型。集中决策下,基于资源共享机制构建包含n个决策变量的非线性优化模型,通过计算n阶HESSE矩阵的k阶主子式证明最优解的存在性及唯一性。基于惩罚成本及现货市场采购成本共担机制实现针对各个阿米巴的绩效分配及激励。在算例分析的基础主要得出如下结论：随着各阶段投产量的增大,各阿米巴及整体期望利润先上升后下降;给予客户的延期交货价格折扣越大,对于前n-1个阿米巴可能越有利,但对于最后一个阿米巴及整体可能越不利;合格率的波动性越大,各阿米巴及整体期望利润越低。基于阿米巴经营的车间管理机制设计、产出合格率影响因素的考虑、n级供应链的博弈协调等具有理论和实践价值。