基于解重扩算法的GPS抗干扰实时接收机研究

提出了一种基于解重扩算法的GPS抗干扰实时接收机系统的硬件实现方案。此方案充分利用解重扩算法和GPS接收机的特点,将两者紧密耦合,并根据FPGA和DSP的不同性能,实现了资源的合理配置。实测数据验证表明,该系统不仅能够抑制干扰信号,而且可对卫星信号产生较大增益,实现多波束抗干扰。

一种盲自适应空时多用户检测技术

空时多用户检测技术是一种有效消除CDMA系统中多址干扰和码间干扰的方法。目前很多此类方法都需要知道一些系统参数,其自适应实现需要训练序列。提出了一种结合恒模算法(CMA)和解扩重扩算法(DRA)的盲自适应空时恒模解扩重扩算法(STCMDRA),他能够有效利用信号的恒模特性以及用户已知的扩频信号信息来较好地抑制多址干扰及码间干扰。仿真结果进一步验证了该方法的性能。

一种基于块回归更新的解扩重扩判决指导新算法

本文提出一种适用于直扩码分多址系统的智能天线处理盲算法,该算法利用解扩、重扩信号进行反馈指导,并尽可能充分地利用已接收的所有数据。可变步长梯度方法的运用使得该算法在减少运算量的同时依然拥有很快的收敛速度和极好的稳态性能,与LS-DRMTA 和LS-DRMTCMA算法的仿真比较证明了其优越性。

扩频通信中波束形成自适应算法的实现

自适应算法是智能天线系统中的关键技术。最小均方(LMS)算法具有技术成熟方法简单的特点,它是基于最小均方误差(MMSE)准则,通过迭代的方式寻找最小均方误差,从而得到最佳权值。LMS算法的关键是参考信号的获得,在扩频通信体制中,利用PN码这一已知条件,对接收的信号进行解扩、重扩后可作为参考信号。