Energy Detector with Baseband Sampling for Cognitive Radio: Real-Time Implementation

Cognitive radio (CR) is a technology that provides a promising new way to improve the efficiency of the use of the electromagnetic spectrum that available. Spectrum sensing helps in the detection of spectrum holes (unused channels of the band), and instantly move into vacant channels while avoiding occupied ones. An energy detector with baseband sampling for CR is presented with mathematical analyses for an additive white Gaussian noise (AWGN) channels. A brief overview of the energy detection based spectrum sensing for CR technology is introduced. Practical implementation issues on Texas Instruments TMS320C6713 floating point DSP board are presented. Novelties of this work came from a derivation of probability of detection and probability of false alarm for the baseband energy detector without including the sampling theorems and the associated approximation.

针对嵌入式设备的YOLO目标检测算法改进方法

针对算法在资源有限的嵌入式设备实现困难的问题,本文基于YOLO系列算法提出适应嵌入式设备实现的轻量化改进方法。方法具体包括:基于YOLOv4-Tiny算法结构,引入GhostNet思想改进其网络主干,大量降低网络参数量和计算量;通过加强颈部网络特征融合效果,减少模型压缩导致的精度损失;采用训练中量化的方式将网络模型参数从32位浮点型数据转换为适合嵌入式设备计算的8位定点型参数。实验结果表明,改进后的网络在检测精度满足应用要求的情况下,模型尺寸相对原算法降低57%,在嵌入式设备上实现功耗仅3.795W。

人工智能背景下智慧侦查人才培养实现路径

当下,人工智能在教育领域应用取得了一定成效,智慧课堂、个性化学习等教辅工具应用为人才培养提供了基础支撑。在此背景下,智慧侦查人才培养体系和规格面临新的要求。智慧侦查人才培养面临课程思政育人不足、课程设置与侦查实践需求匹配度不高、培养方法多元融合不够、培养主体协同育人机制贯彻不明显等问题。为解决人才培养过程中存在的困境,公安院校可以通过全程化融入课程思政、科学设置复合型侦查课程体系群、深度强化战训结合、统筹优化资源配置、实行考评综合化等路径,全面提升智慧侦查人才培养质量和水平。

基于机器视觉的冷床分流板位检测系统设计及实现

冷床分流板位检测是中厚板建设与生产的重要环节,其质量直接影响中厚板的生产质量,结合人工智能技术,以冷床分流板位检测为研究对象,设计了基于机器视觉的冷床分流板位检测系统。经实验测试,该系统远距离场景下间隔精度能够达到10 m以下,同时可达到100%的钢板跟踪成功率;此外,该系统在成本控制、通信时延等方面均具有较为良好的技术表现,可为冷床系统全流程跟踪与制造质量提升提供一定技术支持。

一个非自治混沌系统及其弱信号检测的应用

为有效检测夹杂在强噪声中的微弱有用信号,构造一个具有丰富动力学行为的三维耗散混沌系统,利用相图、Lyapunov指数谱和分岔图数值仿真方法,分析该混沌系统的复杂动力学行为,并利用该系统良好的噪声免疫性和极端敏感性,将其应用于未知频率的微弱信号检测.通过对平衡点的稳定性分析,确定了混沌吸引子拓扑形状变化的临界阈值.该系统在双涡卷混沌状态和单涡卷混沌状态之间的开关阈值附近运行,微弱信号的幅值会影响混沌吸引子的拓扑形状.在Multisim中构建系统的仿真电路,并搭建实际的物理电路,模拟电路的实验结果与数值分析结果一致.研究结果可为弱信号检测的实际工程提供新思路.

基于地下市政设施普查的排水管线探测数据预处理方法实践

围绕城市地下市政基础设施普查工程中排水管线探测数据处理过程横向割裂、效率低下等问题,设计数据预处理方法,包括属性数据批量处理、测量数据批量处理、数据成图预处理、数据统计预处理、成果制作预处理等内容,编写软件程序实现数据库预处理常用功能,提高地下市政设施普查排水管线探测数据处理的效率和质量。

基于ADG1607十六通道湿度测量电路设计

为了解决多路湿度测量各个通道系统误差一致性以及简化ADC电路的问题,采用两片ADG1607电子模拟开关和一片AD7792数模转换器构成信号测量电路,通过MCU控制模拟开关阵列进行切换,实现十六路湿度模拟信号的采集,按照预设的顺序分时送入AD转换为数字量输出,通道切换需要稳定时间,经验值采取10 ms;在输入电路加入合适的电阻和电容组成RC滤波电路消除开关切换带来一些毛刺干扰,同时引入正确的放电回路,防止电荷积累而影响测量精度;对电路进行测试,结果表明,各通道之间最大误差为0.17%,通道一致性评价为,相对误差0.003,平均绝对离差0.002475,标准差为0.095;该电路已经在实际的自动气象站中长期应用,无机械触点的模拟电子开关能够很好地适应频繁切换,其整体测量性能指标满足气象观测设备对湿度测量准确度的要求。

环境检测在环境保护工程中的应用意义及实施

新时期我国形成了“生态产业化,产业生态化”的发展局面,因而在各类环境保护工程中需加强环境检测工作,提高此类工程的环境影响评价质量与项目竣工环保验收水平。本文以此为出发点,概述了环境检测的基本内容与主要特征及其在环境保护工程中的应用意义。通过剖析环境检测在环境保护工程实施过程中的影响因素,分别从现场采样、检测设备、检测人员三个方面,提出了几点有利于提升其实施效果的具体策略。

基于16子带滤波器组的助听器啸叫检测与抑制算法

听力损失患者在使用助听器的过程中,常常因为啸叫问题而倍感苦恼。基于陷波器的啸叫检测与抑制算法通常在DSP上进行实现,存在处理延迟高和资源消耗多的问题。为此,基于16子带的全相位FIR滤波器组,提出了一种低延迟、适合电路化的啸叫检测与抑制算法。对于一个指定的子带信号,当子带-低频平均能量比和子带-全带对数相似度同时大于0时,认为啸叫存在,之后降低该子带信号的增益值以抑制啸叫。仿真结果显示,相比于传统算法,当检测概率为88.57%时,所提算法的误警概率更低;平均最大稳定增益的增量更高,且语音质量感知评估值达3分以上。硬件测试中,系统处理延时为8.535 ms,能够及时地对啸叫进行检测与抑制,满足助听器资源消耗和实时处理的应用需求。

网络管理入侵检测行为建模仿真研究

网络入侵检测是对防火墙的合理补充,能帮助计算机系统更好地应对网络攻击,有效提升系统管理员的仅供识别、安全审计等安全管理能力,使信息安全的基础结构更加完整。文章主要对网络管理入侵检测行为建模方法进行研究和分析,在介绍现有主要的行为建模方法的基础上,重点分析研究网络系统的相关行为分类(包括网络行为的相关概念及具体描述方法),并通过总结各类网络行为得出相应的框架描述方式。最后针对网络入侵检测行为过程,基于控制论提出一种入侵检测行为的建模方案,具有一定的实际应用价值。

工程实施阶段公路试验检测存在的问题与优化策略分析

文章以公路工程试验检测作为切入点,系统介绍了公路工程在现场施工阶段中常见的试验检测问题,综合分析各类问题形成原因及产生的后果,从多个方面阐述公路试验检测工作的优化策略,旨在推动公路试验检测体系的创新优化发展,为检测结果客观性、准确性提供保障,提高公路工程建设质量,保证交通运行安全。

阿尔法滤波自适应红外去盲元算法及硬件实现

为了解决红外焦平面阵列盲元问题对红外图像质量的影响,提出一种针对动态场景下的阿尔法滤波加时域累积去盲元算法,并对其进行硬件实现。通过阿尔法滤波获取图像估计,在单帧盲元分布判断上加入窗口均匀判断机制来防止图像边缘误检,采用时域累积的方法确定最终盲元分布并进行盲元补偿。在FPGA硬件实现上采用流水线结构提高处理实时性,采用多次时域累积迭代的方法提高盲元检测效果。通过软硬件实现验证该算法的有效性。相比其他时域累积方法能有效防止边缘过检。因此该硬件实现方法可以应用到实际红外成像系统进行实时处理,在长时间的时域累积中会有更好的盲元检测效果。

图像的中值滤波算法及其FPGA实现

图像滤波是图像预处理过程中重要的组成部分,而基于FPGA的滤波算法相对软件算法而言具有高度的并行性,能满足实时图像处理的要求,同时也具有灵活的硬件可编程性;简要说明了中值滤波的原理,介绍并比较了标准中值滤波和多级中值滤波的特点和适用范围;针对滤波算法的邻域性特点,设计了基于FPGA的滤波器整体架构,并设计了标准中值滤波和多级中值滤波两种滤波算法的FPGA实现方案和功能仿真,同时通过实验结果对两种算法的滤波效果进行比较说明。

铁路车载移频键控机车信号检测系统的实现

车载信号的检测是保证列车安全运行的重要手段之一。在具体分析国内车载FSK信号的特点及其存在的主要干扰之后,针对车载FSK信号干扰严重的实际情况,选用了混频滤波法对信号进行低频调制波的解调,并在硬件上采用DSP芯片TMS320VC5402和单片机89C52相结合的主从式结构成功实现对车载FSK信号的检测.

计算机软件安全检测问题研究及检测实现方法

计算机软件就是计算机系统中的程序与其文档,是计算机系统设计的重要依据。程序是计算任务的处理对象和处理规则的描述,文档是为了便于了解程序所需的阐明性资料。软件是计算机的应用基础,测试是软件生存周期中一个独立的、关键的阶段,也是保证软件质量的重要手段。本文结合实际,首先阐述了计算机软件安全检测的意义,然后对计算机软件安全检测中应注意的问题进行了分析,最后提出计算机软件安全检测6种方法。

一种基于诱导机制的间谍软件检测方法

间谍软件是攻击者广泛采用的一类信息窃取类恶意软件,具有高威胁性、高隐蔽性等特点.间谍软件在实施窃密行为时通常采用触发执行策略,使得基于软件行为的动态检测方法难以在短时间内将其捕获,故上述方法检测间谍软件效果不佳.针对该问题,本文采用主动诱导间谍软件执行窃密行为的思路,从应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)层面分析不同诱导操作和诱导强度对间谍软件的不同诱发效果,进而提出一种基于诱导机制的间谍软件检测方法(Spyware Detection Method based on Inducement Mechanism,SDMIM).SDMIM包含诱导操作筛选、软件“活跃度”计算、间谍软件判别3个阶段,能够适用于多种类型间谍软件的诱导式检测.实验结果表明,SDMIM能够在包含5种不同类型间谍软件的样本集上获得95.98%的检测准确率.

数控纤维缠绕机精密张力控制系统的研究与开发

纤维缠绕过程中张力控制是缠绕工艺中的一项关键技术,它直接影响到缠绕制品的质量。通过对纤维缠绕过程中张力的产生和张力控制方法的分析,建立了张力控制系统各部分的数学模型,介绍了一种张力控制系统的总体方案设计、控制原理及实现方法。

基于人工智能的分布式入侵检测研究

为了解决目前动态加载系统存在的数据处理缺陷以及系统入侵精确度低等问题,以“人工智能技术”应用为例,设计一款功能完善、实用性强的分布式入侵检测系统。首先,在完成系统架构设计和系统数据库设计的基础上,对控制中心、分区控制中心延长网络主机进行全面分析;其次,严格按照响应库相关的响应规则,制定相应的响应对策;然后,借助通信模块判断其入侵行为是否出现异常问题;再次,利用S5720S-28P-SI-AC24口核心交换机对相关数据进行交换处理;接着,选用型号为AD2032的报警响应器对外来入侵行为进行全面监视;另外,在全面分析主体通信实现方式的基础上,利用Libpcap库函数完成对入侵检测流程的科学设计;最后,从环境与参数设置、系统测试结果与分析两个方面入手,对系统性能进行全面测试。结果表明,在人工智能技术的应用背景下,所设计的分布式入侵检测系统可以获得较高的检测精确度,达到了99%,为后期安全、稳定地使用网络提供重要的平台支持。

一种道路识别算法的硬件设计与实现

车辆视觉导航算法的硬件实现具有实际意义,是目前的研究热点之一;为克服传统算法硬件设计实现比较复杂、调试困难、对设计人员要求较高等缺点,对基于高级语言的复杂算法硬件设计实现方法进行了研究;分析了基于Handel-C语言的道路识别算法FPGA硬件设计与实现过程,并进行了实验验证;实验结果表明,和目前采用的VHDL语言等设计方法相比,该方法具有设计灵活, 开发周期短、资源利用合理等优点,同时易于软硬件协同设计。

梳状谱信号多拷贝快速匹配/相关检测技术

在主动声纳信号波形中,梳状谱信号如调频脉冲传信号(PTFM)和正弦调频信号(SFM)等,因为其优良的抗混响以及速度分辨能力越来越受到人们的重视。然而,由于这类信号的多普勒容限很小,必须采用相当数量的拷贝才能够充分发挥其性能。常规的匹配/相关技术实现多拷贝检测需要的计算量过大,工程上实现难度极大,从而限制了它们在实际工程中的应用。本文充分利用梳状谱信号匹配/相关输出的多峰结构和Parseval定理,提出了一种新的梳状谱信号检测方法以及相应的多拷贝快速算法,并通过实际湖试数据对这种检测方法的正确性进行了验证。该算法同时实现了梳状谱信号匹配滤波/相关输出端多峰的能量累积,有利于检测器输出信噪比的提高以及声纳系统整体性能的改善。