汽车发动机润滑系统的故障检测与维修

本文主要探讨了汽车发动机润滑系统的故障检测与维修方法。首先介绍了润滑系统在汽车发动机中的重要性和常见故障,然后详细介绍了故障检测的方法,包括机油压力检测、机油品质检查和润滑系统泄漏检查。最后,本文阐述了润滑系统的维修方法,包括机油泵维修、机油滤清器更换、机油管道维修和机油品质改善。通过掌握这些方法,相关人员可以有效地检测和维修汽车发动机润滑系统故障,延长发动机使用寿命,提高汽车性能。

汽车发动机冷却系统故障检测及维修

汽车是信息时代最主要的交通工具之一,在实际行驶过程中会产生大量的热量,为保证发动机能够正常运转,汽车自带冷却系统会及时散热,由此可以看出冷却系统是汽车发动机重要组成部分。然而汽车发动机冷却系统在运行过程中也会出现故障,如冷却液温度过高、冷却液温度过低、冷却液渗漏等,这些故障不仅会影响发动机运行,还会导致汽车其他机械部件处于不稳定状态,反而增加驾驶风险性。本文就汽车发动机冷却系统故障检测及维修展开系统化研究,从汽车发动机冷却系统运行原理分析入手,阐述汽车发动机冷却系统常见故障,随后叙述汽车发动机冷却系统故障检测及维修方法与系统维修及养护,希望能够为相关工作人员提供支持,进一步提高汽车安全水平。

汽车维修中发动机故障检测及维修技术研究

在汽车使用日益广泛的今天,发动机故障日益增多。发动机作为汽车的重要组成部分,一旦出现故障将会引起各种事件,严重时可危害人们的人身安全。所以,研究和掌握发动机的各种故障与维修方法,对提高汽车运行稳定性与维修水平,有着重要的现实意义。基于此,本文将对汽车维修中发动机故障检测及维修技术进行研究。

非接触式检测技术在汽车发动机故障检测中的应用研究

当发动机出现故障时,对其进行故障诊断选用常规的接触检测方式可排除故障,但操作复杂、精度低、易引起附加损伤。文章对汽车发动机的机械故障进行非接触采集相关数据,将采集的数据进行深入研究和分析,通过与标准数据进行对比,可提高故障检测的准确度以及工作效率,再对数据进行整理分析,为进一步提升汽车发动机的故障诊断技术提供依据。

汽车发动机故障检测与维修技术要点探究

文章深入研究了汽车发动机故障检测与维修技术的要点,旨在为汽车维修领域提供重要见解。通过分析汽车发动机的常见故障类型,为后续的检测与维修工作提供了重要的依据。在此基础上,介绍了故障码诊断和传感器数据分析等传统的汽车发动机故障检测方法以及机器学习、深度学习和人工智能等先进的汽车发动机故障检测技术。而在维修技术方面,重点介绍了发动机部件更换、调整和校准、预防性维护、发动机重建和再制造、先进的诊断工具、数字化技术等技术。需要注意的是,这些方法和技术在实际应用过程当中也面临一些挑战,所以工作人员需要根据具体情况选择。

汽车发动机电控系统检测技术及维修应用研究

近些年来,伴随着传感器技术,信号处理技术以及计算机技术等方面的不断提升,汽车发动机电控系统检测技术与维修应用得到显著发展。这些技术的进步,为电控系统维护工作提供强有力的技术支撑。本文旨在对汽车发动机电控系统检测技术与维修应用进行深入研究,并对发展现状、技术特点以及应用前景展开讨论,并给出了行之有效的维修策略及方法。

探地雷达对道路空洞修复效果探测的应用

随着各大城市道路空洞探测项目的实施,探测成果丰硕,有效减少了道路塌陷事故,也推动了空洞修复技术的发展,但修复后的空洞仍频繁出现沉陷甚至塌陷事件,主要原因是空洞修复技术的不足,当时又无法得知修复效果。为保证空洞修复后不再出现新空洞,空洞修复后的雷达探测成为检测修复效果的有效手段。探地雷达由于其分辨率高、速度快、成果直观且可实时反应地下情况,是目前常用的探测手段。本文首先阐述了目前普遍使用的空洞修复技术,并对修复后空洞进行探地雷达正演模拟,最后结合工程案例,分析探测效果。结果表明,探地雷达对大多数修复技术的效果探测准确可靠,但对高聚物注浆修复效果评价需结合FWD(落锤式弯沉仪)等其他无损检测技术,本文所提出的探测方法可为同行开展相关工作提供借鉴。

探究汽车发动机故障检测与维修技术要点

在经济水平不断提高大背景之下,各行各业都取得了较为突出的成绩。其中,汽车工业更是取得非凡成就。在多方共同努力之下,我国汽车保有量在不断提高,但需要注意的是随着汽车工业的飞速发展,如何降低汽车发动机的故障率已经成为一个引起各方高度关注的问题,有关方面也投入大量力量展开研究。深入探讨汽车发动机故障检测与维修技术的要点,以期提高汽车维修的效率和准确性,对于汽车工业的未来发展起到一定的推动作用。

市政给排水管网设计中非开挖检测修复技术

当前市政给排水管网检测修复工作的修复效果一般,且存在修复耗时较长的问题。针对这些问题,本研究设计了一种非开挖检测修复技术。首先,采用视频设备对管道的状态进行初步检测,并根据数字影像完成对管道状态的结构性评估;然后,根据评估结果,对当前管道中的缺陷进行划分,确定缺陷等级构建修复方法;最后,设定管道非开挖修复步骤,完成修复操作,选择目标给排水管网,构建实验环节。实验结果证明,此方法的应用效果更佳,使用其可推动当前市政给排水管网设计施工工作。

汽车检测线质量认证评价体系

首次提出了基于层次分析和模糊综合评价的汽车检测线整体检测能力评价方法,确定了各层指标权重,建立了汽车检测线整体检测能力模糊综合评价指标体系。通过实例研究论述了评价过程和方法。该评价系统为汽车检测线质量认证工作提供了系统的定量评价方法,应用效果良好。

图像测量技术在汽车轴距差检测中的应用研究

通过采集汽车直行中轮胎印迹图像 ,利用偏差相对测量法 ,即先测出汽车单轴的偏斜量 ,然后计算出汽车轴距左右差。通过开发的检测系统进行试验 ,结果表明 ,检测精度满足汽车轴距左右差在线检测要求。

基于RCAR的保险杠低速碰撞的分析与应对措施

欧盟自2011年1月份新增RCAR(汽车修理研究协会)保险杠低速碰撞的测试评估。为了解新增RCAR测试将如何影响保险等级的评估,本文根据RCAR保险杠低速碰撞试验及评价方法,以及低速碰撞车辆的设计思路和方法,用Oasys和Hypwork等模拟软件,对某SUV实车进行了仿真分析。结果为:该实车防撞梁本体的刚度差,且防撞梁和保险杠之间没有支撑物,因此不足以提供碰撞过程中的支撑力;该实车防撞梁的中心线高度与壁障可变形部分的中心线高度没有在同一条直线上,故车体损坏件较多,降低了该车的保险等级。提出了一些改善汽车被动安全的措施。

电动汽车蓄电池组电池管理及其状态检测

电动汽车蓄电池组的工作状态主要指各电池在工作时的端电压、工作电流和温度3个参数的变化情况。对电池工作状态的检测通常有集中式检测法和分布式检测法,采用"部分"集中、"整体"分布的思路,将电池分成若干分组,每个分组集中检测,各分组分布检测,同时,采用"桥电容"技术解决了蓄电池组单体端电压检测中存在的参考点选择和被测电池与检测设备隔离的问题,形成了一种具有完全隔离功能的集中/分布式检测法。经过试验,该检测法电压、电流和温度采集功能正常,数据准确、可靠。

电动汽车蓄电池参数集中/分布式检测法

为了检测电动汽车蓄电池组各电池的端电压、工作电流和温度等工作参数,采用'部分'集中、'整体'分布的思路,将电池分成若干分组,每个分组集中检测,各分组分布检测,同时,采用'桥电容'技术解决了蓄电池组单体端电压检测中存在的参考点选择和被测电池与检测设备隔离的问题,形成了一种具有完全隔离功能的集中/分布式检测法。经过试验,该检测法电压、电流和温度采集功能正常,数据准确、可靠。

汽车发动机机械故障非接触式检测技术研究

在现代科学技术不断发展的过程中,汽车发动机的结构也越来越复杂,但是其中的故障诊断技术发展却不尽人意。为了能够有效提高汽车使用的能力,就要研究出精准且高效的发动机机械故障检测技术。基于此,针对现代传统诊断方法效率较低,主观性较强及误差率较高的问题,提出了非接触式的检测技术,利用对测试环境的分析,收集传感器位置及收集过程等,对汽车发动机机械故障非接触式检测技术进行了全面的研究。

“新工科”背景下的汽车传感器与测试技术课程优化

"新经济"的发展要求工程技术人员必须具备更高的创新能力。加快"新工科"建设,培养大批工程技术创新人才因而成了当务之急。文章以汽车传感器与测试技术课程为例,以注重学生创新能力培养与创新思维训练为核心,探索通过实施研究型教学,更新教学内容、增加设计性训练、改进教学方法及完善考核方式,全面改造优化该课程,为培养学生的创新创业能力及跨界整合能力,建设一批体现产业和技术最新发展的核心课程提供一定的参考和依据。

高速公路多车道分道线快速检测与重建技术

介绍了基于单目视觉技术的高速公路多车道快速检测与重建技术,实现了高速公路的车道自动保持。采用双阈值法快速分割高速公路的白色分道线,用特征跟踪法提取分道线,根据道路视觉模型用圆锥曲线结合分道线特征点重建4条分道线。分析了根据道路视觉模型和分道线重建来实现车道保持的基本方法。该算法已经通过VC语言实现,系统在四川省和重庆市的高速公路上以最高120 km/h的速度进行了试验,圆满地完成了多车道检测任务,实现了车道保持。

基于小型化YOLOv3的实时车辆检测及跟踪算法

为了研究现有车辆目标检测算法的检测精度与检测速度相矛盾的问题,提出了一种小型化的改进YOLOv3深度卷积网络的实时车辆检测及跟踪算法。采用构建卷积层数少的网络架构以及进行多目标跟踪的方法,分析了大网络模型结构时正向推理速度慢、小网络模型结构时检测精度低的原因。在不同尺度卷积特征多层次提取车辆特征信息来保证准确率的基础上,利用K-means++算法改进聚类先验框中心点的提取,同时借鉴darknet19骨干网络结构,构建一种网络深度更小的基础卷积网络结构,采用更少的重复残差块结构单元,使网络模型结构小型化。在采用卡尔曼滤波算法对目标检测后下一时刻的车辆位置进行跟踪的基础上,利用匈牙利匹配算法进行分配关联视频相邻帧中的车辆,确定被检测目标唯一标签ID,实现对多个目标的精确定位与跟踪,以此改善检测不连续、漏检、目标被遮挡等检测不稳定的情况。结果表明:在实车自采集数据和公开数据集KITTI上进行测试,相较于YOLOv3网络,在平均准确率基本保持不变情况下,网络参数减小,网络模型大小缩小为1/4,为57.2 MB,检测速度提高一倍,达到101.7 f/s。整体算法检测速度达到11.3 ms/帧,检测率为97.50%。该小型化网络检测跟踪算法在复杂道路环境中有较强的鲁棒性,可以满足实际智能驾驶过程中对车辆检测跟踪的精度、速度的要求。

基于无线通信的车辆主动防撞预警系统设计

提出了一种基于无线通信的车辆主动防撞预警系统,利用梯度方向直方图特征与支持向量机配合单目测距模型实现前方车辆的实时检测与测距,并利用传感器无线通信网络获取相对车速信息,最后根据相对车距与相对车速配合TTC预警模型实现碰撞预警;试验结果表明,系统平均处理时间100 ms,车辆检测准确率95%,单目测距误差小于±4 m,实现了实时、准确的车辆预警。

重型商用车载荷状态动态检测方法及试验研究

基于车辆悬架垂向变形量与车辆垂向载荷的相关关系,通过位移传感器搭建了具有过载保护功能的车辆载荷状态实时动态检测装置,采用经验模态分解法设计开发了用于车辆静态载荷和动态载荷分离的数据处理算法。为了分析构建的车辆状态实时动态检测系统在车辆行驶工况下检测结果的准确性和可靠性,以中国第一汽车厂赛龙载货汽车为试验车,分别在B级平直路面和3种不同的强化路面18种不同运行工况下进行了实车道路对比试验,试验结果表明:车辆在B级平直路面行驶时系统对车辆动态载荷检测误差小于5%;车辆在3种强化路面行驶时系统对车辆动态载荷检测误差小于8%。该系统为车辆载荷状态动态检测提供了一种新方法。