煤中全水分不确定度的主要因素评定

根据GB/T 211—2017《煤中全水分的测定方法》,利用TC6K型电子天平和PH401型高温试验箱,对试验煤的全水分进行测定并分析测定试验过程中不确定度的主要来源:重复性测定带来的不确定度、煤样称重不确定度、空气干燥后称重不确定度以及仪器设备检定校准结果的不确定度,计算得到合成标准不确定度以及扩展不确定度。通过对各个不确定度分量的分析比较,确定重复性测定引入的不确定度为煤中全水分测定不确定度的主要因素。

煤炭采制化过程全水分偏差来源及处理方法

煤的水分是重要的计质和计量指标。按水分损失机理,煤炭在采制化过程中的水分偏差来源包括破碎损失、蒸发损失和取样偏差。根据水分损失机理,提出了全水分偏差的处理方法:破碎损失和取样偏差应通过试验确定偏差值,对全水分结果进行补偿;蒸发损失应通过技术手段避免。按全水分偏差的处理方法在某项目进行实践,相比当前全水分偏差的处理方法,本文提出的全水分偏差处理方法全水分平均高0.7%。由于集样过程全水分偏差无法确定,全水分偏差处理方法优于当前全水分偏差处理方法。

商品煤质量指标分单元检测结果加权方式的探讨

商品煤检测过程中,整批货物通常划分为多个单元进行检测,检测结果合并加权得到该批货物总报告结果。总报告的现行通用加权方式为:以分单元空气干燥基结果进行加权,报检单元煤炭质量(简称单元煤量)为加权权重,先计算得到总报告空气干燥基结果,再由空气干燥基结果进行不同基态的结果换算。在分析相关问题研究过程中发现,采用单元煤量换算至空气干燥基状态下的质量进行加权,更能反映整批货物真实的质量指标。

煤中全水分在线检测技术研究进展

煤中全水分是煤炭评价的重要指标,其准确测定关乎炼焦配煤工艺进而影响焦炭质量,并对管道及设备运行寿命产生显著影响,因而为满足生产调控要求则需对入炉煤的全水分进行实时在线检测。阐述全水分波动对炼焦过程的影响,明确全水分控制的必要性,介绍煤中全水分的赋存形式以及国标全水分测定方法,分析目前直接法或物理量测试间接法的全水分测定方法原理及发展现状,根据目前干燥法测定的优缺点,重点论述间接法中的红外法和微波法在线测量技术原理及应用前景,对比推荐微波法作为在线检测的优选方法,并对其应用方向和联动干基配煤以及煤调湿控制技术进行展望。采用红外法或微波射线法对煤样进行全水分检测可满足在线测试的要求,其中微波法更适合应用于对煤中全水分的测试。将微波水分仪与胶带秤的称量数据联动后上传中控DCS集成分析,依据工艺要求自动调整下料量,可进行干基配煤;反馈全水分测量数据并与煤调湿控制技术联动后可平稳入炉煤水分,实现全水分控制的目标。

商品煤全水分测定的影响因素及解决办法

全水分是影响煤炭计价的一个最主要的因素 ,也是工作中遇到的较为复杂的问题。在此 ,分析了采样方式、制样过程中的水分损失、天气、喷淋、化验中存在的一些错误操作方法及样品在存放过程中的水分损失等对商品煤全水分测定的影响 。

兴化脱水香葱产品水分测定方法的探讨

以江苏兴化香葱的冷冻干燥产品(FD葱)和热风干燥产品(AD葱)为实验材料,按GB/T5009.3-2003《食品中水分的测定》中规定的方法,并参考中国药典附录中的相关规定,分别采用直接干燥法、减压干燥法、蒸馏法测定了样品的水分含量,同时测定了样品在105℃烘干前后的紫外光谱以及还原糖和总糖含量。结果表明:样品经105℃烘干后,还原糖及总糖含量均有所下降,紫外光谱亦发生明显变化,这表明样品的化学成分已有所改变,部分分子发生了脱水反应,导致分析结果偏高,而减压干燥前后样品外观和气味均未见明显改变。实验结果表明,对于高温干燥时容易发生焦化的某些果蔬产品,其水分测定应以减压干燥法为宜。

商品煤样采取中应注意的几个问题

针对近年来我国电力用煤持续紧张、电煤质量持续下降的情况,指出商品煤样的采取是煤质检验工作的关键所在,并结合工作实际对商品煤样采取中涉及的采样精密度、无采样偏差的参比方法、全水分的采取与留存、机械采样装置的使用等几个方面问题进行了研究和探讨。

煤储层条件下水分——平衡水分测定方法研究

通过温度、粒度、时间等对平衡水分的影响实验，分析了各因素对平衡水分影响的原因，并在大量样品测试研究基础上，修改完善了平衡水分测定方法的技术参数，确定了实验的最佳条件，为等温吸附实验提供了准确、可靠的保证。

含水率对复垦土壤光谱特征及属性估测的影响

为探讨不同土壤水分含量对复垦土壤高光谱特征及土壤属性反演精度影响,以安徽省淮北市某煤矿复垦区为研究对象,采集土壤样本并测定土壤理化性质及风干前后的土壤光谱信息。分析复垦与非复垦土壤之间的差异,明确不同水分条件下的光谱吸收特征,采用配对样本t检验探究不同水分条件下光谱影响波段;利用辐射传输模型和直接标准化算法去除土壤水分影响,并结合吸光度变化比较2种算法剔除效果;以土壤全氮为例,采用不同的波段筛选方法皮尔森相关系数PCC、连续投影算法SPA及其组合算法PCC-SPA建立干土、湿土及校正后光谱的土壤属性预测模型。研究结果表明:风干后复垦土壤光谱反射率明显高于非复垦土壤,两种土壤光谱在可见光波段的差异明显高于近红外波段;土壤水分影响较大的中心波段为1000、1450、1950和2200 nm,当含水率过高或过低时还会引起可见光波段的差异;与直接标准化算法相比,辐射传输模型能更加有效地去除土壤水分影响,得到的光谱曲线平均吸光度与干土近乎重合;受土壤水分影响,复垦土壤全氮的预测模型降低45.38%,采用辐射传输模型去除土壤水分后建立的预测模型精度显著提高,验证集R^(2)提高超30%,且与干土R^(2)相差小于10%;3种波段筛选方法均能有效地筛选出重要波长变量,其中PCC-SPA筛选出的波段不超过7个,极大优化了模型结构,减少建模时间。该研究结果可作为该区域湿土土壤属性估测的重要方法,为进一步提高煤矿复垦土壤原位属性监测提供新的思路。

煤中全水分含量测定不确定度评定

依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》、测定原理及数学模型,分析煤中全水分含量测定的标准不确定度来源,并对每个不确定分量进行评定。结果表明:煤中全水分含量测定的标准不确定度为0.129%,扩展不确定度为0.26%。不确定度值较小,测定结果精准度较高。

光波法测定煤中全水分的探讨

介绍了光波法测定煤中全水分的方法要点,对光波法与通氮法测定煤中全水分的准确度进行比较。试验证明,光波法能得到准确的煤中全水分检测结果。

浅析煤炭机械制样全水分损失及校正

煤炭样品在机械制样过程中水分损失现象普遍存在。分析了煤样机械制备过程水分损失影响因素,并通过显著性差异检验试验,对机械制样煤的全水分损失情况进行评价。煤样全水分试验结果表明,与无明显水分损失的人工制样相比,机械制样所得结果确实存在偏倚。为使机械制样所得结果与实际相符,以人工制样数据为基准,利用一元线性回归法建立了机械制样煤的全水分损失校正数学模型,并通过试验对模型进行了检验。该模型可用于全水分大于6%的烟煤及无烟煤,模型中的系数及常数随机械制样系统改变而改变。

煤的格金低温干馏试验方法探讨

煤的格金低温干馏试验是一个综合性试验,既可得到结焦性和干馏物产率的指标,又可得到热解水产率和干馏总水分产率,在煤化工的实际生产和研究中,煤的格金低温干馏试验有很重要的意义。通过大量试验结果对比,认为升温速度、冷凝温度及支管插入深度和时间等是影响试验结果的主要因素,并指出了实验中应注意的问题。

空气干燥法和通氮干燥法测定高水分煤全水分的差异性研究

分别采用空气干燥法和通氮干燥法对高水分煤进行全水分测定,并通过数理统计分析2种方法在测定全水分时的差异性。分析结果表明:采用通氮干燥法和空气干燥法测定高水分煤全水分时,其重复性均较好且测试精密度无显著性差异,但该2种方法在准确度比较上存在显著性差异。

测定煤中全硫含量的实验研究

研究了如何利用国产一体化定硫仪准确测定煤中全硫含量的方法。该法基于库伦滴定法测定煤中硫含量,对测量数据的精密度和准确度进行了检验。结果表明,用该方法测量高硫煤时的相对标准偏差为1.39%,测量低硫煤时的相对标准偏差为2.75%,精密度和准确度均符合质量控制要求,且测定速度快,值得推广应用。

库仑测硫仪测定煤中硫的几点体会

介绍了库仑法测煤中全硫过程中一些易忽略而又影响测定结果准确的因素,解决的方法和实验分析中应注意的问题。

煤中有机硫测定结果为负值的原因分析

分析了造成煤中有机硫测定结果为负值的3个原因,即全硫测定结果偏低、硫酸盐硫及硫化铁硫测定结果偏高。从燃烧温度、催化剂、载气、电解液的pH值、仪器系统误差等方面分析了全硫测定结果偏低的原因,并从硫酸盐硫、硫化铁硫的测定方法及原理等方面探讨了硫酸盐硫、硫化铁硫测定结果偏高的原因,指出将硫酸钡沉淀洗净可避免硫酸盐硫测定结果偏高,采用5mol/L的盐酸、避免硝酸浸出液呈棕褐色及加入适宜的氯化亚锡溶液量等措施可有效避免煤中硫化铁硫测定结果偏高。

煤中水分测定方法的分析

介绍了使用空气干燥法与卤素水分测定仪法对煤中全水分及分析试样水分测定的优缺点并作比较。在进行水分测定时,应根据所测煤样的需要选择适宜的方法。

浅析煤中水分的测定

基于煤中的水分对火电厂的生产运行和经济核算的重要影响,分析了煤中水分各种基之间的区别与相互联系,用实例阐述了准确测定煤中水分对火电厂生产运行的影响,同时指出了煤中水分的测定方法及要点。

浅谈发热量计价中全水分问题

阐述了对全水分、收到基水分、计质水分和计量水分的理解,以实例详细分析了发热量计价中有关水分的问题,指出对于煤炭以发热量计价的供需合同,在签订有关全水分的内容时应包含计质水分和计量水分。