确定性L系统在针织花型设计中的应用

为拓展分形艺术在针织产品设计中的应用,对确定性L系统生成分形图的方法进行初步探索。采用VB编程,研究确定性L系统中单规则和多规则的算法,并通过变换算法中的参数,得到丰富多样的L系统图形。根据部分图形的自身特点,利用STOLL电脑横机M1花型设计系统进行花型设计,模拟织物真实效果,认为将确定性L系统生成的分形图形应用于针织花型设计是可行的。同时,通过拓宽多规则方法中的字符定义,还能生成二方连续性图案,这将有利于拓宽针织产品设计中的花型创意来源。

基于DLA模型的人体血管生长模拟方法

针对现有研究血管曲线结构生成方法均是从主干到支干的形式,与血管自然生长不符,导致构建的人体血管模型与实际生长结构存在一定差异的局限性的问题,提出一种模拟人体血管生长的分形算法,即基于受限扩散凝聚(DLA)模型的人体血管生长模拟算法.首先结合分形算法与约束构建优化方法的特点,建立兼具布朗运动与定向运动的血管曲线自然生长方法;然后运用分形算法中的确定型林氏无关系统(D0L)生成血管曲线结构,以支干生成主干的方式模拟大量自然状态下凝聚而成的分形图形,使构建的血管模型逼真自然血管的生长结构特性.对模拟血管的生长实验与分析结果表明,该算法具有可行性且精度得到保证.

基于奇异值分解的可分离压缩成像方法

可分离压缩传感可以通过一定比例的额外测量有效地解决压缩成像问题中面临的测量矩阵维数过大的瓶颈.但是现有可分离压缩传感(separable compressive sensing,SCS)方法需要2个可分离的测量矩阵都必须是行归一化后的正交随机矩阵,其显著地限制了该方法的应用范围.将奇异值分解(singular value decomposition,SVD)方法引入可分离可压缩传感测量过程,可以有效地实现测量矩阵和重建矩阵的分离:在感知阶段可以更多地考虑测量矩阵物理易于实现的性质,如Toeplitz或Circulant等确定性结构的矩阵;在重建阶段,更多地考虑测量矩阵的优化.通过引入奇异值分解对重建阶段的测量矩阵进行优化,可以有效地改善重建性能,尤其是Toeplitz或Circulant矩阵在大尺度图像的压缩重建情形.数值实验结果验证了该方法的有效性.