得分驱动时变DCC模型及其应用

收益率协方差矩阵在投资组合和风险计量中有重要应用。文章先用得分驱动方法推导出DCC模型的等价形式,以此表明DCC模型的观测驱动特性;然后再次采用得分驱动方法将DCC模型的参数时变化,得出加速DCC(aDCC)模型。随机模拟及实证研究显示,加速DCC模型不仅具有更好的波动拟合效果,而且基于其构建的最小方差组合还能实现更小的组合方差及夏普比率。

DCC渣油催化裂解油浆性质分析

通过元素分析、红外光谱、质谱分析、同步荧光光谱、核磁、扫描电子显微镜等方法分析了DCC催化裂解油浆的性质。结果表明,DCC催化裂解油浆含有丰富的稠环芳烃,芳香分含量达到54.24%,氢碳比达到0.9283,分子量以250~600 Da为主,主要为2~4环芳香稠环化合物。结果同时表明,油浆中含有较高的灰分和残碳,灰分高达0.39%,铝和硅元素分别高达9901,520 mg/L,固体催化剂粉末粒径为2.0~4.0μm。

催化裂解技术(DCC)

DCC技术是中石化石油化工科学研究院有限公司开发的重质原料油催化裂解技术,原料包括减压瓦斯油(VGO)、减压渣油(VTB)、脱沥青油(DAO)等,产品包括可作为化工原料的低碳烯烃、液化气(LPG)、汽油、中馏分油等。其工艺流程与FCC相似,包括反应-再生系统、分馏系统以及吸收稳定系统。原料油经蒸汽雾化后送入提升管加流化床(DCC-1型)或提升管(DCC-I)反应器中,与热的再生催化剂接触,发生催化裂解反应。反应产物经分馏/吸收系统,实现分离、回收。

新型电子工业洁净厂房用空调系统MAU+FFU+DCCS

提出了一种新型电子工业洁净厂房用空调系统MAU+FFU+DCCS,属于空调技术领域,通过干盘管和百叶风口的配合,改善了空调系统,减少了干盘管的使用数量,降低了系统造价,实现了洁净室内的温湿度和洁净度稳定,对于降低工程造价有重要意义,具有广阔的应用前景。

央行“言行”偏差与金融市场间长期动态相关性——基于混频DCC-MIDAS模型

运用自然语言处理方法构建央行政策操作偏离指数来衡量央行“言行”偏差的程度,并基于混频DCC-MIDAS模型对金融市场间长期动态相关性展开研究。实证结果如下:央行政策操作偏离指数对债券市场收益率波动产生负向影响,其影响主要来源于意外的货币政策紧缩;对股票市场、外汇市场收益率波动具有非对称性影响。针对金融市场间长期动态相关性影响,央行政策操作偏离指数负向影响债券-外汇市场间的长期相关性,尤其对于国债与外汇市场的长期相关性的影响更为显著;对于股票-外汇市场的长期动态相关性,央行政策操作偏离指数对其具有显著的正向影响,其影响主要来源于央行正向的“言行”偏差;央行政策操作偏离指数对于股票-债券市场的长期相关性影响不显著。

基于DCC-LSTM的钻井液微量漏失智能监测方法

钻井过程中发生钻井液漏失时,现有的井漏智能监测方法,难以获取长时数据序列特征,无法实现对微量漏失的及时监测和预警,进而容易导致更为严重的漏失发生。为此,提出了一种结合扩张因果卷积网络(Dilated and Causal Convolution,DCC)特征映射能力和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)时序特征提取能力的DCC-LSTM钻井液微量漏失智能监测方法,弥补长短期记忆网络对于长期记忆衰减的不足,实现了对钻井液微量漏失的准确监测和预测。研究结果表明:①DCC-LSTM井漏智能监测模型利用扩张因果卷积网络提取监测参数的长时特征,并将其映射为短序列表示,利用长短期记忆网络处理特征短序列获取监测数据的长时变化趋势,实现了微量漏失的准确监测;②扩张因果卷积网络层数确定方法可以获得最佳网络层数,得到的DCC网络结构使LSTM对长时序列趋势信息的遗忘减少24%;③与其他井漏监测方法相比,DCC-LSTM网络能够准确监测早期微量漏失,井漏预警时间最长可提前26 min,监测准确率由96.9%提升至99.4%,漏报率由6.4%降低为1.1%。结论认为,该方法能够获取监测参数的长时趋势变化特征,经矿场试验验证与其他方法相比有明显优势,为微量漏失监测和预测提供一种可行的方法,对油气钻井井漏风险的防控具有重要指导意义。

基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型的碳市场和煤炭市场风险溢出效应研究

基于武汉、广东、深圳碳市场和煤炭市场的收益率数据,运用DCC-GARCH模型刻画碳市场和煤炭市场收益率的非线性相关性,进而基于上述模型得到的参数,运用ΔCoVaR模型测算出碳市场和煤炭市场间的风险溢出效应。结果表明:在碳市场建设初期,碳市场和煤炭市场的风险溢出效应主要表现为煤炭市场对碳市场的单向风险溢出效应。随着市场的不断完善,煤炭市场与碳市场之间会产生双向的风险溢出效应;煤炭市场对武汉碳市场表现为正向的风险溢出效应,对广东和深圳碳市场表现为负向的风险溢出效应。

康复训练通过DCC/APPL-1/AKT通路对缺血性脑卒中大鼠功能恢复和神经细胞凋亡影响

目的观察康复训练通过DCC/APPL-1/AKT通路对缺血性脑卒中大鼠功能恢复和神经细胞凋亡的影响并探讨可能作用机制。方法取大鼠100只,将其分为假手术组、自然恢复组、自然恢复+MK2206组、康复训练组、康复训练+MK2206组,每组20只,假手术组不予处理,其余组制作大脑中动脉闭塞模型。建模48 h,自然恢复+MK2206组和康复训练+MK2206组中的大鼠侧脑室注射MK2206试剂,康复训练组、康复训练+MK2206组中的大鼠进行康复训练。于术后2、7、14、21 d进行神经功能和运动功能评分,Western blotting法检测大鼠海马组织DCC、APPL-1、AKT、PAKT蛋白表达,免疫组化染色法检测大鼠海马组织中DCC、APPL-1、AKT阳性表达;流式细胞仪检测大鼠海马神经细胞凋亡和细胞周期。结果与康复训练组相比,自然恢复组、自然恢复+MK2206组和康复训练+MK2206组的神经功能和运动功能评分较高(P均<0.05);与康复训练组相比,自然恢复组、自然恢复+MK2206组和康复训练+MK2206组海马组织中DCC、APPL-1、AKT蛋白表达较低(P均<0.05);与康复训练组相比,自然恢复组、自然恢复+MK2206组和康复训练+MK2206组海马组织中DCC、APPL-1、AKT阳性表达率较低(P均<0.05);与康复训练组相比,自然恢复组、自然恢复+MK2206组和康复训练+MK2206组的凋亡率较高(P均<0.05);与康复训练组相比,自然恢复组、自然恢复+MK2206组和康复训练+MK2206组的G_(0)/G_(1)期较高(P均<0.05)。结论对于缺血性脑卒中大鼠,康复训练可通过DCC/APPL-1/AKT信号通路,抑制神经细胞凋亡,有助于缺血性脑卒中大鼠神经和运动功能恢复。

基于DCC-GARCH的海上风电场出力空间相关性分析及预测

多座海上风电场出力之间存在一定的空间相关性,构建合适的风电出力相关性模型有助于提高风电出力的预测精度。针对空间相关性具有时变特性以及难以描述和衡量,提出基于动态条件相关广义自回归条件异方差(DCC-GARCH)模型的海上风电场出力相关性模型。利用多维正态分布和DCC-GARCH模型拟合多风电场的皮尔森相关系数,求解随时间变化的风电场出力空间相关系数,在准确表征空间相关性大小的同时体现空间相关性的时序变化特征。基于DCC-GARCH模型建立多座风电场出力动态空间相关性短期预测模型。基于江苏省盐城市海上风电场数据进行算例分析,结果验证了所提方法的合理性和有效性。

中国金融市场风险溢出效应及其时空特征——基于溢出指数方法与DCC-GARCH模型

运用溢出指数模型和DCC-GARCH模型对我国2005年7月22日至2021年8月27日七大金融市场的风险溢出效应及其时空特征做出了全面分析。结果显示:在时间维度上,中国金融市场风险溢出指数在18%~52%之间波动,动态相关系数在0.09至0.31间变动,当重要政策和事件冲击时金融市场风险溢出程度明显增强,并且风险溢出水平随时间的累积和消减具有非对称性特征。在空间维度上,金融市场间存在非对称溢出效应。房地产、商品和股票市场的风险净溢出指数为正,黄金、货币、外汇和债券市场的风险净溢出指数为负,商品和黄金市场、股票和房地产市场以及债券与黄金市场间的风险关联性较大。

房地产业与商业银行间风险溢出效应研究--基于DCC-GARCH-CoVaR模型

2020年新冠肺炎疫情的爆发成为我国市场经济发展的巨大阻碍,疫情冲击下,房地产业与银行业作为我国重要行业也受到极大影响,基于此背景,对我国房地产业与三类上市商业银行(国有银行、城市银行、股份制银行)股市风险溢出进行研究,首先构建各收益率序列ARMA-GARCH模型,接着对房地产业与三类商业银行分别拟合DCC-GARCH模型,以此研究两行业的动态相关关系,最后通过该模型计算CoVaR值、ΔCoVaR、%ΔCoVaR值来度量两行业间风险溢出效应强度.实证研究结果表明,疫情爆发前期,房地产业与商业银行间基本为正向动态相关关系,且两者间存在正向风险溢出效应,随着疫情的爆发,两行业间的正向动态相关性显著增强且风险溢出效应也随之增强,均为正向溢出,其中对股份制商业银行影响较大.

基于EMD-DCC-GARCH的沪深300股指期货多尺度动态套期保值研究

大多已有研究均忽视不同时间期限对套期保值的影响,本文利用经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)将沪深300指数现货和期货收益率分为短期、中期和长期三个时间尺度。进一步结合DCC-GARCH模型,分别在最小方差和最小CVaR的套期保值框架下研究沪深300指数期货的多时间尺度动态套期保值问题,估计最优套期保值比率,并将动态DCC-GARCH模型的套期保值绩效与传统静态模型的绩效进行对比。实证结果表明,随着时间尺度的增加,最优套期保值比率逐渐降低。DCC-GARCH模型在原始尺度和短期尺度表现优于静态套期保值模型,但不适用于中长期尺度的估计。DCC-GARCH模型中,利用最小CVaR法计算的套期保值绩效优于利用最小方差法计算的结果。

掺炼轻脱沥青油对DCC-plus催化裂解装置的影响及对策

某公司根据DCC-plus装置工艺特点,为增加经济效益,拓宽DCC-plus装置的原料来源,在轻脱沥青油裂解性能实验室评价结果的基础上,确定了掺炼比不大于20%的最佳比例,并从2022年5月在DCC-plus装置上开始掺炼轻脱沥青油。针对掺炼轻脱沥青油后,混合原料性质变差,对装置的产品分布、产品性质、操作参数、催化剂、能耗以及烟气污染物浓度产生的影响进行了分析,同时提出了相应的对策,不仅保证了装置的平稳运行,而且获得了较好的经济效益,经测算,掺炼轻脱沥青油后,常减压蒸馏装置减少了高价的石蜡基原油的加工量,可获得540元t(对轻脱沥青油)的效益,年增效益1.9亿元。

FCC油浆和DCC油浆固含物分析及抽提分离的效果

本文为了掌握油浆性质及其脱除固体颗粒及胶质、沥青质等非烃重组分影响因素,以延长石油集团生产过程中的FCC油浆和DCC油浆为原料,对比了两者的基本性质,对所含固体颗粒的性质进行了深入的分析表征,进一步以溶剂抽提法考察了溶剂、温度、剂油比、分离时间等因素对脱除固体颗粒及胶质、沥青质等非烃类组分收率的影响。实验结果表明,溶剂抽提分离对FCC油浆、DCC油浆脱除固含量及胶质、沥青质等非烃组分具有良好的效果,在正辛烷为溶剂、温度为60℃、时间为40min、搅拌速度为150r·min^(-1)和剂油比为1.5:1的适宜条件下,FCC油浆和DCC油浆的烃类组分收率分别为96.84%、79.15%,固含物的脱除率在95%以上,有利于低值油浆进一步生产高值化产品。

DCC装置再生斜管流化不稳定原因分析

结合流化基本理论和装置运行情况,对中海石油宁波大榭石化有限公司2.2 Mt/a催化裂解(DCC)装置再生斜管流化不稳定,导致反应温度波动大、斜管振动大的问题进行了分析,认为斜管流化不稳定的主要原因是斜管入口携带气体量过多和斜管松动点设置不合理导致催化剂在斜管内呈现鼓泡床流化。通过对脱气罐进行改造、提高再生器床层藏量、降低脱气罐氮气量、优化斜管松动点布置、控制平衡催化剂中细粉含量等措施,提高了脱气罐脱气效果,降低了斜管催化剂携带气量,再生斜管流化得到了明显改善,反应温度最大波动幅度由±5℃降至±2℃,再生斜管振幅由5~6 mm降至1~2 mm,为装置高效长周期运行提供了基本保障。

溶剂脱沥青装置轻脱油作为DCC装置原料研究与应用

160万t/a溶剂脱沥青装置原设计轻脱油供加氢装置、重脱油供催化裂解装置(DCC)。开工后根据轻脱油产品质量及全厂物料平衡,研究增设轻脱油去DCC装置作为原料流程,解决物料平衡问题,增加公司效益。该文详细介绍原料供料研究过程及控制方向。

DCC汽油加氢装置生产芳烃抽提原料的研究

介绍了DCC工艺技术特点及中海油东方石化有限责任公司DCC汽油全馏分选择性加氢脱硫(CDOS-FRCNII)工艺装置情况,分析了DCC汽油生产芳烃抽提原料的适应性,研究比选中国石化石油化工科学研究院的NHTDC、中国石油抚顺石油化工研究院的FHDO、壳牌公司、Axens公司等专利加氢技术在DCC汽油加氢生产芳烃抽提原料的应用情况,通过对DCC汽油加氢装置的少量改造,优选合理的催化剂及工艺方案,以硫质量分数为200~300μg/g、氮质量分数为40~60μg/g的DCC-Plus汽油为原料,能够生产出硫质量分数小于1μg/g、氮质量分数小于1μg/g、溴价小于0.5 gBr_(2)/(100 g)的产品,满足芳烃抽提装置进料要求。

降低生焦、增产低碳烯烃DCC催化剂的工业应用

多级孔择型分子筛DCC催化剂OMT-II(R)在中国海油东方石化有限责任公司催化裂解装置上进行了工业应用。标定结果表明:与OMT-II催化剂相比,在催化裂解装置原料性质和操作条件基本一致的条件下,使用新型催化剂OMT-II(R)干气中乙烯收率增加0.44个百分点;液化气中丙烯收率增加1.99个百分点;焦炭收率下降0.18个百分点;产品转化率增加3.77个百分点。新型催化剂显著降低了生焦率,提高炼厂的轻质产品总收率。

140万t/a DCC装置沉降器跑损催化剂分析

2020年2月12日正和集团股份有限公司DCC装置受疫情影响而停工,借此机会对反-再系统进行消缺检查,3月22日19:26分左右装置达到开工条件,按照开工步骤进料喷油后,随着加工负荷的提高,沉降器旋风分离器压降在9 kPa左右(正常值在13 kPa左右),油浆固含量严重超标(>25.4 g/L),装置再次切料检查,经过检查、分析原因为原料油预热温度低、沉降器翼阀磨损所致.基于此,通过对跑剂原因的分析,采取整改措施,制定相应的预防措施,降低DCC装置在今后开工过程中出现催化剂跑损的概率.

140万t/a柴油加氢装置掺炼DCC轻柴油的分析与探索

延安石油化工厂140万t/a柴油加氢装置对掺炼DCC轻柴油进行了尝试。对柴油加氢装置掺炼轻柴油(DCC)轻柴油进行可行性分析,在柴油加氢装置原料和加工量不变的情况下,逐步增加DCC轻柴油掺炼量,通过调整工艺参数,产品质量合格,并分析了掺炼DCC轻柴油各个阶段对操作及产品质量的影响。掺炼DCC轻柴油,优化产品结构,提高经济效益。