变压器测温装置运行准确度自诊断方法研究

变压器用测温装置是对电力变压器运行温度控制的关键设备,测温装置的运行准确度水平直接影响了变压器的可靠运行。本文中笔者介绍了一种具有运行准确度自诊断功能的测温装置。测温装置的自诊断是在三组测量通道实验室校准数据的基础上,采用基于大数据的状态评价法对三组测量通道的实时温度进行横向比较;以及和实验室校准数据的纵向比较来判定测温装置运行准确度是否合格。

明清月晷星晷结构考

在搜集尽可能完备的文献记载和文物实物信息的基础上,借鉴前人研究的成果,以梳理明、清月晷和星晷的结构为主线,辅以复制模型和模拟观测等手段,对明、清月晷和星晷的结构和用法做一全面的分析考证,对晷盘上各种刻度的划分、起始位置、走向也作了详尽的分析和辨正。月晷可分为"早型"、"晚型"两类,星晷分为"地盘固定型"、"全动型"两类,操作方式差别都很大。通过模拟观测,发现月晷的测时误差较大,而星晷的误差较小;通过实地考察和模拟观测,发现故宫养性殿前清代石质日月晷的某些刻度是错误的。根据研究结论还提出了月晷、星晷的复制推荐。

电线电缆用指针式测厚仪使用的讨论

指针式测厚仪属于接触式测量仪器,接触压力和接触形式影响测量精度,在做电线电缆哑铃试片厚度测量时,要选择合适的测量头和接触压力,否则会造成较大的测量误差。

柠条联合收获机拨齿式输送机构分析

柠条生长几年后木质化程度很高、韧性很好,目前成熟的作物收获装备不能完成柠条的机械化收获。在创新柠条联合收获装备的设计中,输送机构是关键部件。为此,针对柠条的生长特性和柠条联合收获装备设计性能要求,对选用的拨齿式输送机构进行了相关运动学、动力学分析,确定了拨齿板数量、拨齿齿形、高度、齿角及拨齿个数等基本参数,分析了柠条以横进、竖进、侧进3种不同方式进入输送装置时拨齿的受力情况。同时,根据收割机喂入量与输送量的关系,计算得出:收割机前进速度为2m/s时,输送机构第一级拨齿辊转轴匹配转速为100r/min。

一种新颖医疗设备状态卡的设计

目的 :设计一种简单实用的拨盘式医疗设备状态卡,来准确地标志医疗设备的运行状态,从而提升医院医疗设备临床使用质量与安全管理水平。方法:在一个可旋转的圆形拨盘上划分多个区域,将医疗设备运行的所有状态分别标志到拨盘的每一个区域,从而通过旋转拨盘来实现多个医疗设备运行状态的切换。拨盘式医疗设备状态卡主要由拨盘、前挡板、后挡板、转轴和磁铁组成。结果:在临床应用6个月以后,医院83个科室的医疗设备运行状态与该医疗设备状态卡所标志的运行状态一致,无状态卡丢失情况发生。结论:相较于其他医疗设备状态卡,拨盘式医疗设备状态卡能够及时准确地标志医疗设备的运行状态,且操作简单、易保存、美观大方。

多流磁传干式水表改进与试验

根据协作单位引进表种及原设计多流磁传干式表种的试验数据，进行了统计、分析、研究，对原表种进行了技术改进，使其示值误差达到了规定要求。

齿轮式百分表综合误差的谐波分析

对齿轮式百分表综合误差提出了一种谐波分析法,在一次测试过程中确定百分表示值误差的大小,并经数据处理,以确定周期误差各次谐波的基本分量.根据所得误差的基本分量,可以对百分表的生产和组装工艺进行改进,有效、迅速地提高制造与组装精度.本方法若配以百分表定点示值误差采集装置,并用微机作数据处理,即可研制出先进、高效的百分表精度检测仪.

化工设备管理方法的总结

简述了湖北兴瑞化工有限公司跨行业整合设备管理的概念、模式和方法,重点介绍了公司多年来在设备分级、设备保养、台帐、档案、工具台帐、备品备件、设备选型、设备操作规程、设备点巡检、设备节能改造方面的经验、做法以及取得的成效。

铁路隧道小角度斜交既有线D型梁加固施工技术研究

新建珠三角城际莞惠线暗挖区间ZXDK1+246~ZXDK1+334范围下穿既有京九铁路线,为保证行车安全,同时不中断列车行驶的前提下,在"天窗"间隙通过D型梁选型组合对既有线路进行架设,本文对整体施工的组织安排进行了阐述,分析D型梁架设的工艺特点及相应施工安全质量控制的技术要求。

新型卡板式外径千分表的设计应用

针对机车牵引电机转轴磨削测量中,对转轴轴承位尺寸超差的原因进行分析,设计制作机车牵引电机转轴新型卡板式外径千分表(实用新型:ZL201420477030.7)。实际应用表明,新型卡板式外径千分表保证了牵引电机转轴轴承位的磨削尺寸,避免了转轴轴承位尺寸超差现象,解决了机车牵引电机转轴轴承位磨削测量的工艺、质量问题。

基于级联卷积神经网络的指针式仪表远程读数方法和系统

为了解决电力系统指针式仪表读数场景中人工读表效率低、成本高、危险系数大等问题,本文在电力系统现有的仪表基础上,使用非接触式的图像采集设备、网络传输设备和边缘计算设备构建了一套远程仪表读数识别系统并提出了一个级联式的机器视觉智能读数方法。本文提出的智能读数方法基于深度学习目标检测算法。首先,本文以单阶段通用目标检测器YOLOv5为基础构建并训练了表盘检测模型,能够在复杂环境中实时检测出图像中的所有表盘,然后在无锚框目标检测器CenterNet的头部添加角度预测分支构成并训练旋转目标检测器,能够识别出表盘图像中不同类别的指针位置、尺寸和角度,最后使用角度法将指针角度换算为读数值,完成智能读数功能。本文提出的基于深度学习的远程指针式仪表读数方法和系统在稳定、鲁棒、高效地完成远程读表功能前提下,能够低成本、低难度地部署实施。