DIE&MOULD CHINA2002精品荟萃

我国模具制造业的快速发展使得我国模具市场成为国内外著名模具制造商和模具加工设备制造商眼中的一块肥肉 ,也促使了中国国际模具技术和设备展览会规模一届比一届大 ,水平一届比一届高。今年 5月 10～ 14日在上海新国际博览中心举办的第 9届中国国际模具技术和设备展览会在参展单位、展出规模、展商和展品档次等各个方面都是历届模展中最大和最高的一次。文章根据记者在DIE&MOULDCHINA 2 0 0 2上的所见所闻 ,从众多的展品中挑选出一些水平高、代表性强的加工机床及相关设备加以介绍 。

基于“互联网+教育”的模具设计与制造专业课程教学改革的探索

针对模具设计与制造专业课程理论逻辑性强、过于抽象的教学难点,以互联网为基础,利用网络教学平台,通过线上、线下混合的教学方法及教学反思,不断推动“互联网+教育”在模具设计与制造专业课程中的应用,促进专业课程教学改革,以提高学生学习的自主性,激发学生学习的热情,提高教学质量。

基于专利视觉的3D打印技术在模具制造领域的应用研究

以incoPat构建3D打印技术及其在模具制造领域应用的检索分析数据库,采用定量、定性分析法,从申请趋势、区域布局、主要申请人、技术发展趋势、核心专利等多角度对专利数据进行分析。全球3D打印技术处于快速增长期,其在模具制造领域的应用越来越广,中国在专利数量上位居全球前列,紧跟全球技术发展热点,基于专利视觉开展3D打印技术在模具制造领域应用的分析,为中国模具制造3D打印技术发展提供技术参考。

激光加工技术在模具制造中的应用与展望

阐述了激光切割、激光焊接、激光表面处理等加工技术在模具制造中的应用现状,通过案例和实践经验,展示了激光加工技术在提高模具制造效率、降低生产成本、改善模具质量等方面的优势和成果,并展望了激光加工技术在模具制造领域的发展方向。

基于产教融合和科教融汇的现场工程师培养路径研究

现场工程师培养面临校企合作融合低、培养质量不达标等困境,加强产业、教育、科技联动,以产教融合、科教融汇、科产互促为着力点,探索现场工程师人才培养新模式,形成政策链、人才链、产业链、专业链、创新链互融互促的新态势,有助于培育懂理论、强技能的复合型应用人才。以模具设计与制造专业为例,从优化专业课程体系、搭建数字化创新实践平台、培育高水平师资队伍、丰富教学评价与教学方式等方面提出具体举措,对于现场工程师人才培养具有借鉴意义。

基于云制造的模具协同设计与制造模式探析

针对我国模具设计与制造业的现状,研究基于"云制造"的模具跨地区散布式设计与制造的模式,构建一种由分散的模具制造资源"、云制造"—模具服务平台及其用户端组成的模具协同设计与制造的架构模式,并以实例分析并探讨了在该模式下模具设计制造思路及其实施技术。通过对其工作流程的描述表明:该架构模式对于模具行业快速响应市场机遇,最大限度地提高设计与制造资源的利用效率,实现快速、优质、低成本的开发模具产品具有重要意义。

快速成形集成制造系统的开发与研究

快速成形制造系统以快速成形技术为核心技术 ,实现 CAD/ RE、RP、RT的技术集成。西北 RPM应用服务中心以西安交通大学为技术依托 ,在工艺集成、系统精度、数据集成、远程网络化服务等方面进行研究与开发。

模具制造中的并行工程研究

并行工程是保证模具交货期和质量的有效手段。本文通过分析模具制造的特点和我国模具制造企业存在的问题，从组织机构和技术手段两方面，对实施模具并行工程的可行性进行了论证，提出了模具制造并行工程的基本框架和实现模具并行工程的关键技术以及实现这些关键技术的手段和方法。这些方法已在注塑模和压铸模的设计制造中得到部分应用，取得了很好的效果。

特许连锁模式下的模具制造网格系统架构

针对我国模具制造业的现状和国际市场的需求,提出了采用特许连锁的模式来改造我国的模具制造企业,并分析了该模式对制造系统的特定要求。借鉴网格计算的理念,提出了与特许连锁相匹配的模具网格化制造系统的新构想,探讨了模具制造网格系统的基本架构。制造网格系统的研究、开发与实施,将为我国模具制造特许连锁模式提供切实可行的实现途径。

模具网上协同商贸技术体系结构及功能分析

提出了模具行业网上协同商贸技术(CPC)的体系结构 ,分析了由客户驱动的模具协同制造工作流程 ,给出了一种模具动态联盟的组织形式 ,在此基础上完成了模具行业和模具企业门户网站的功能设计。

虚拟制造技术与模具CAD/CAE/CAM

简要介绍了虚拟制造的概念、特点及其核心内容与关键技术 ,并论述了虚拟制造技术的研究与应用现状以及在模具工业中应用的可行性 。

基于同构制造单元的多动态联盟制造模式——东莞地区模具行业敏捷化趋势分析与研究

讨论了模具企业所存在的生产能力与生产任务不匹配的问题。分析了模具企业实施动态联盟的难点。结合东莞地区模具企业数字化、敏捷化趋势 ,提出了能够有效促进模具制造数字化。

不确定环境下模具制造项目群随机调度

为确保模具按时交货,通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性,以及项目返修频繁的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,并提出了求解该随机动态规划模型的算法框架。通过启发式策略仿真和Q学习,有效解决了"维数灾难"问题。最后结合示例阐述了该算法的执行过程,及其可行性与可靠性。

模具企业生产组织结构与项目管理原则分析

在对多个模具企业调研的基础上,介绍了模具企业现有的几种生产组织结构,对其中的递阶式生产组织结构、各管理层之间的相互关系以及需要决策的主要问题进行了分析,指出基于多项目共享资源管理的特征,提出了模具项目管理的原则,可为模具企业的生产组织与管理提供参考。

人工神经网络在塑性成形领域中的应用研究

在概述人工神经网络发展及应用的基础上 ,综述了国内外神经网络在塑性成形领域中应用的现状 ,着重介绍了板材成形和模具设计与制造方面应用神经网络的现状。利用人工神经网络实现了板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别 ,并对其进行了实验验证 ,结果表明 ,神经网络模型能够很好地解决板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别问题 ,实现整个拉深过程的智能化控制。

有关模具先进制造技术集成的探讨

探讨了模具先进制造技术中各个环节的内在技术 ,认为模具制造过程应视为一个统一的大系统 ,而系统效率的高低则取决于信息的集成 ,在分析了模具制造中所产生的信息流的基础上 ,提出了一种

基于多步Q学习的模具制造项目群随机调度算法

通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及模具返修、随机插单等突发事件频繁发生的特点,构建了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了求解该随机动态规划模型的算法。通过并行启发式策略进行仿真和多步Q学习,有效解决了"维数灾难"问题,结合示例阐述了算法执行过程,说明了其可行性与可靠性。与标准Q学习方法相比,多步Q学习方法能够有效提高算法收敛速度。

基于网络计划的模具项目管理系统研究

讨论了模具制造的基本特点 ,提出了模具生产的项目管理方法 ,并在此基础上阐述了微软项目管理软件MicrosoftProject2000在模具项目管理中的优越性及存在的问题 ,并对存在的问题运用实例进行了说明。给出了模具项目管理系统的总体结构 ,讨论了模具项目网络计划的特点 ,针对资源共享平衡 。

基于同构制造单元的多动态联盟制造模式

讨论了模具企业所存在的生产能力与生产任务不匹配的问题 ,分析了模具企业实施动态联盟的难点 ,结合东莞地区模具企业数字化、敏捷化趋势 ,提出了能够有效地促进模具制造数字化。

基于产品协同商贸的模具协作制造过程监视平台

针对模具协作生产中对进度与成本难以进行及时有效控制的情况 ,研究了协作组织的矩阵式管理模式 ,利用网络对模具协作生产制造的过程进行监视控制 。