基于混合粒子群算法的柴油机喷油器可靠性分布的参数估计

针对在柴油机喷油器可靠性分析中运用最大似然估计求解混合威布尔参数时需要面对求解复杂联立超越方程组的问题,引入粒子群优化理论,用混合粒子群算法来求解超越方程组以达到估计混合威布尔参数的目的,并将求解结果与粒子群方法、图解法、非线性最小二乘法的求解结果进行比较。结果表明:混合粒子群算法在求解效率和收敛性能上要优于粒子群方法、图解法和非线性最小二乘法,利用该方法来估计混合威布尔分布的参数是可行的,且能获得较精确的求解结果。

基于非线性自回归神经网络的喷油器瞬态油量预测方法研究

为了预测喷油器在瞬态工况下的喷油量,结合ETC试验特点,提出了一种带外部输入的非线性自回归神经网络,该模型由于引入了多步输入输出时延,因而可反映系统的历史状态信息,可以很好的响应动态时变系统特性,从而能够更有效地实现复杂动态系统建模。本文将轨道压力、喷射脉宽作为模型外部输入,且对喷油器喷射油量进行时延反馈,并针对延迟阶数和隐层节点数进行了优选对比,根据专家经验和对比结果,选择合适的模型参数值,进而建立喷油器瞬态油量的预测模型。最后预测结果表明,该方法可以较好的预测瞬态油量,为今后研究发动机油量预测控制,改善发动机各缸均匀性提供可靠的应用基础。

含聚合物油品剪切安定性测定法(柴油喷嘴法)仪器的研制

SH/T0103-92《含聚合物油品剪切安定性测定法》是测定含聚合物油品剪切稳定性的通用方法,通过充分调研、选型、设计和改造,研制成国产的测定仪器(代号DKL 162),与进口商品仪器性能、操作及试验数据进行比较,经精密度试验证明:研制仪器完全可以满足SH/T0103-92的方法需要。

基于蒙特卡罗方法的船用发电柴油机喷油器维护

船舶发电柴油机的关键零部件需要定时进行维护,为了满足必要的可靠度指标,需要获取符合可靠度要求的维修时间点。选择YANMAR 6N21A-V柴油机喷油器,通过对其无故障运行时间的分段,采用蒙特卡罗方法确定不同运行时间段的平均可靠度。结果表明,从56种维修组合中可分别筛选出可靠度为0.7、0.8和0.9的维修方案,为船舶公司或轮机人员制订关键零部件的维修保养时间提供依据。