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复杂背景下红外弱小运动目标检测的新方法
被引量:
10
1
作者
黄康
毛峡
+1 位作者
胡海勇
梁晓庚
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1754-1760,共7页
提出了一种用于检测不同类型复杂背景下红外弱小运动目标的新方法。该方法能够根据图像信息自动选择背景预测算子;同时,针对不同类型复杂背景中目标和背景特性的差异,提出了"局部小目标可辨识度"的概念,并定义了一种有效的方...
提出了一种用于检测不同类型复杂背景下红外弱小运动目标的新方法。该方法能够根据图像信息自动选择背景预测算子;同时,针对不同类型复杂背景中目标和背景特性的差异,提出了"局部小目标可辨识度"的概念,并定义了一种有效的方法将其量化。在此基础上,采用蒙特卡罗实验方法构造了一种新的阈值函数,实现了单帧目标的检测,然后采用移动加权管道滤波提取目标的运动轨迹。实验结果表明,该方法对不同类型复杂背景的红外弱小运动目标具有很好的检测性能。
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关键词
红外图像
背景预测
弱小运动目标检测
局部小目标可辨识度
蒙特卡罗方法
原文传递
题名
复杂背景下红外弱小运动目标检测的新方法
被引量:
10
1
作者
黄康
毛峡
胡海勇
梁晓庚
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
中国空空导弹研究院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1754-1760,共7页
基金
航空科学基金(20070112001)
文摘
提出了一种用于检测不同类型复杂背景下红外弱小运动目标的新方法。该方法能够根据图像信息自动选择背景预测算子;同时,针对不同类型复杂背景中目标和背景特性的差异,提出了"局部小目标可辨识度"的概念,并定义了一种有效的方法将其量化。在此基础上,采用蒙特卡罗实验方法构造了一种新的阈值函数,实现了单帧目标的检测,然后采用移动加权管道滤波提取目标的运动轨迹。实验结果表明,该方法对不同类型复杂背景的红外弱小运动目标具有很好的检测性能。
关键词
红外图像
背景预测
弱小运动目标检测
局部小目标可辨识度
蒙特卡罗方法
Keywords
infrared image
background prediction
detection
of
moving dim
targets
differentiation degree of small local targets
Monte Carlo methods
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂背景下红外弱小运动目标检测的新方法
黄康
毛峡
胡海勇
梁晓庚
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
10
原文传递
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