结合LSTM自编码器与集成学习的井漏智能识别方法

为了解决传统的井漏智能识别模型因井漏样本数量受限导致其识别准确率低的问题,提出了一种长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与自编码器(auto-encoder,AE)相结合、集成LSTM-AE的井漏智能识别方法。首先,采用正常样本训练多个包含不同隐藏层神经元数目的LSTM-AE模型,利用重构得分筛选出识别效果较好的几个模型作为基识别器;然后,采用集成学习对多个基识别器的识别结果进行加权融合,解决单一模型因对样本局部特征过度学习导致的误报与漏报问题,提高模型的识别准确率。从某油田18口井的钻井数据中选取了6000组正常钻进状态下的立压、出口流量、池体积数据,对集成LSTM-AE模型进行训练和测试,结果表明,提出方法的识别准确率达到了94.7%,优于其他常用的智能模型的识别结果,为井漏识别提供了一种新的技术途径。

温敏形变纤维胶囊堵漏剂的开发及评价

针对现有玻璃纤维、聚丙烯纤维、剑麻纤维、陶瓷纤维等纤维材料的尺寸过大及加量过大导致水泥浆混拌过程中混配困难和浆体增稠的难题,研发了具有形状记忆功能的温敏形变纤维胶囊。当温度低于形变响应温度时,纤维胶囊的粒径较小,在漏失通道内形成高密度颗粒填充;当温度达到形变响应温度后,纤维胶囊激活发生膨胀变形,高密度颗粒之间相互挤压充填,在漏失通道内高强度架桥堆积,进而封堵漏失层。该纤维胶囊可将6 mm的纤维封装在3 mm的胶囊中,从而提高纤维材料在堵漏水泥中的有效含量及尺寸,改善水泥浆封堵能力,降低工作过程中的漏失风险,保证固井质量。加入温敏形变纤维胶囊堵漏剂的水泥浆流动度均值为22 cm,初始稠度为25 Bc,与纯水泥浆相似,相比于直接添加纤维材料,水泥浆体流态明显改善,可泵性大幅度增强,同时水泥石抗压强度也大幅提高,堵漏剂加量为5%时水泥石7 d的抗压强度可达50 MPa,解决了纤维水泥浆混配困难和浆体增稠的难题,对保证固井质量具有一定的实际意义。

Web2.0环境下高校社交媒体信息保存的相关思考

高校社交媒体信息是学校管理、教学和科研的记录载体,是学校记忆的重要组成,是对学校传统档案信息的有效补充。大数据时代社交媒体信息具有很高的保存价值,通过对其进行数据分析可以对社会和学校未来发展提供参考和决策支持。但目前开展社交媒体信息保存工作还存在很多难点,国内的相关经验较少、尚未建立相关标准、缺乏人才和资金等,都制约着此项工作的开展。因此,高校档案部门应该通过借鉴国外经验,优先建立标准框架,逐步开展保存工作,加强多方合作,与校内相关部门和相关企业建立联系,促进社交媒体信息保存工作的开展,为学校发展助力。

失独人群文化创伤:形成过程、演化逻辑和再造

文化创伤的发生,实际上是群体成员从创伤体验到创伤记忆的形成过程,其中要经历创伤经验的集体化、社会文化的想象化和创伤记忆的共享化三个阶段。基于失独事实的文化创伤演化逻辑表现出了从个人认知到集体认同、从客观事实到自觉建构、从私人领域到公共话语三个维度的转向。正因如此,导致失独人群的创伤记忆共同指向于独立生命价值形态的碎裂、情感主义状态的累积与牵绊以及单一苦感叙事的沉溺与重复。迈向破碎个体创伤的整合、迈向纯粹情感主义状态的跳脱和迈向单一苦感叙事的升华,可以完成失独人群创伤记忆的意义生产。

城市固体垃圾应力压缩计算方法

采用分层总和法，不考虑固体垃圾有机物降解的影响，提出了城市固体垃圾的一维应力压缩计算方法．该方法仅考虑材料的竖向压缩，而不考虑侧向挤出所引起的压缩，该方法既简单又实用．研究表明，初始孔隙比对城市固体垃圾的应力压缩起着重要的影响，而初始天然重度影响不大．然后考虑垃圾侧向挤出等因素，建立了城市固体垃圾的二维应力压缩计算方法．该方法采用Duncan-Chang模型编制二维应力压缩有限元计算程序，模拟了垃圾填筑的实际操作过程，该方法的计算结果比较接近工程实际情况．研究表明，固体垃圾边坡坡脚处的水平位移及竖向位移最大；实际填筑厚度与理论填筑厚度的关系可用直线表示，直线斜率为0．486．最后对一维与二维计算方法的结果进行比较，二维应力压缩计算结果为一维应力压缩计算结果的1．15～1．25倍．

ATM交换单元输入缓冲方案的改进

改进的输入缓冲方案是在 ATM交换单元的输入队列和仲裁逻辑之间加入一个准随机存储器 .这个准随机存储器的作用是在保证去往同一出线的信元次序不变的条件下 ,信元可以随机争取出线 .作者计算了该方案的最大吞吐率、队列长度、信元丢失率、平均时延 ,并与三种典型的缓冲方案进行了比较 。

蚯蚓(Eisenia foetida)学习行为的研究

通过蚯蚓识别迷宫的试—错学习行为,研究了迷宫难度与其记忆保持时间的关系.实验设计了三种不同难度的迷宫,训练三组蚯蚓识别正确出口.待其学会爬迷宫后,隔一段时间,再测试其能否保持识别出口的能力,进而总结出难度系数与记忆维持时间的关系.结果表明,蚯蚓的学习能力与迷宫的难度系数成反比,迷宫越难,需要的训练次数就越多.

土木结构应用SMA进行振动控制存在的难点问题

形状记忆合金是一种在结构振动控制领域具有广阔应用前景的智能材料,利用它的形状记忆效应、超弹性效应和高阻尼特性等特点,可实现结构的振动控制。但土木工程结构体型大、结构材料粗糙(如混凝土)和结构荷载巨大,而SMA材料价格昂贵,因此在土木工程中的应用显然存在一些问题。本文指出了应用SMA进行土木结构振动控制时存在的难点问题,以期在研究和应用中引起重视,扬长避短,达到较好的振动控制效果。

基于DCC-LSTM的钻井液微量漏失智能监测方法

钻井过程中发生钻井液漏失时,现有的井漏智能监测方法,难以获取长时数据序列特征,无法实现对微量漏失的及时监测和预警,进而容易导致更为严重的漏失发生。为此,提出了一种结合扩张因果卷积网络(Dilated and Causal Convolution,DCC)特征映射能力和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)时序特征提取能力的DCC-LSTM钻井液微量漏失智能监测方法,弥补长短期记忆网络对于长期记忆衰减的不足,实现了对钻井液微量漏失的准确监测和预测。研究结果表明:①DCC-LSTM井漏智能监测模型利用扩张因果卷积网络提取监测参数的长时特征,并将其映射为短序列表示,利用长短期记忆网络处理特征短序列获取监测数据的长时变化趋势,实现了微量漏失的准确监测;②扩张因果卷积网络层数确定方法可以获得最佳网络层数,得到的DCC网络结构使LSTM对长时序列趋势信息的遗忘减少24%;③与其他井漏监测方法相比,DCC-LSTM网络能够准确监测早期微量漏失,井漏预警时间最长可提前26 min,监测准确率由96.9%提升至99.4%,漏报率由6.4%降低为1.1%。结论认为,该方法能够获取监测参数的长时趋势变化特征,经矿场试验验证与其他方法相比有明显优势,为微量漏失监测和预测提供一种可行的方法,对油气钻井井漏风险的防控具有重要指导意义。

新型测漏仪原理与总体设计

新型井下存储式测漏仪是为测定深井、超深井漏失层位置而研制的。它包括下井仪器和地面微机两部分。下井仪器沿井深对泥浆流速、温度、压力进行数字化测量，并将测量数据存储在下井仪器内部的存储器中。下井仪器从井中取出后与地面微机连接，将测量数据转存到磁盘上形成数据文件。微机进行数据处理，显示和打印，向操作员报告漏失层位置。

当代非虚构写作的生活记忆与生态情感——以《爱,遗落在森林和草地》为例

当代非虚构写作是基于作家自身的人生经历、审美体验、生活记忆、家园意识、生态伦理和情感的生命书写,规避人与自然环境二元对立的思维模式与立场,扬弃人类中心主义或生态中心主义的一元观,以生存、生活、生命、生态、爱为核心,彰显作家的非虚构文学观和生态审美理想,追求真善美共存的生态伦理价值。结合黑龙江本土作家田犁的诗歌与散文集《爱,遗落在森林和草地》,阐释当代非虚构写作的文化生态语境,生活记忆的空间叙事、生态情感和生命书写,凸显创意写作在山村和城市的环境问题、保护生态的责任及审美救赎层面的文化功能与社会价值。

新型钻井堵漏系统设计

为了避免石油钻井过程中井漏事故的频繁发生,减小工程危害和经济损失,将机械、材料和控制等多种学科交叉设计了新型钻井堵漏系统。该系统由电加热装置、形状记忆合金(SMA)、分离螺栓、菱形弹簧网和水龙带等组成,利用分离螺栓将菱形弹簧网径向压缩到钻杆上,当钻杆下到漏失层时,启动电加热装置,使形状记忆合金变形将分离螺栓拉断,菱形弹簧网张开,将水龙带张紧到漏失井壁上,实现堵漏。采用ABAQUS软件对分离螺栓进行建模和有限元分析,得到了分离螺栓所受应力情况。试验及应用情况表明:钻井堵漏系统符合堵漏工艺要求和使用条件,收到预期效果。

基于温敏形状记忆特性的智能化堵漏材料研究展望

井漏一直是困扰国内外油气钻探工程的世界性技术难题。新型高效堵漏材料的研发,是治理井漏的技术关键。借助智能材料科学的先进理念和方法,探讨分析了形状记忆智能型材料的类型、特性及记忆效应作用机理,介绍了国内外基于温敏形状记忆特性的智能化堵漏材料的研究现状,以及其具有的自适应裂缝尺度、较高承压能力等智能堵漏特性及调控机理。针对温敏形状记忆特性的智能化堵漏材料的制备、评价实验方法及现场工艺方案等提出了建议及展望,可望实现防漏堵漏技术革新。

对蜥蜴100个称名的语言学研究

蜥蜴有众多的方言名称,竟然用了蛇、狗、鸡、蚁;师、医、哥、婆、公;月、盐,等二十多个无关的字。原来都是对蜥蜴断尾再生等习性的谐音趣难表示。是特殊的谐音造词法。

莫迪亚诺《青春咖啡馆》的记忆叙事

法国作家莫迪亚诺的小说《青春咖啡馆》以庄严、伤感的情绪书写了神奇的巴黎与迷失的主题,甫一问世就备受关注。借助哈桑"后现代主义"批评视角来审视之,莫迪亚诺通过不确定的时空、不确定的身份以及不确定的叙事者的叙事策略,树立起"记忆叙事"的不确定性;亦通过找寻家、找寻生活与找寻幸福的主题设定,构筑起女主人公露姬不断探究人生价值的深刻内涵。不仅如此,莫迪亚诺还借助"记忆叙事"策略,在面对"虚无主义"的危机之际不断超越内外、生死、自我与他者的绝对界限,试图建构起自我乃至自我世界的宏大愿景。

温敏形状记忆堵漏材料实验研究

为改善桥接堵漏材料自适应性及封堵效率,提高复杂裂缝性地层堵漏作业的成功率,基于温敏型形状记忆材料,研制了一种具有热激活特性的形状记忆堵漏剂,经过粉碎、造粒得到不同粒径的形状记忆堵漏剂颗粒。室内评价实验表明,新研制的温敏形状记忆堵漏剂具有良好的力学性能及形状记忆特性,堵漏剂颗粒高温激活后粒径增长率超过55%。裂缝封堵模拟实验表明,温度对温敏形状记忆堵漏剂的封堵效果具有显著影响,高温激活后封堵效果优于传统桥接堵漏材料。构建出一套具有较强自适应性的温敏形状记忆堵漏工作液配方,可成功封堵3~5 mm不同开度裂缝,具有高效自适应堵漏效果。

声乐教学心理环节探究

由于歌唱器官内部在运动时的不可视性,使得歌唱本身这技巧更加难以描述,鉴于声乐歌唱、学习、训练的特殊性,学习过程中心理活动现象就成为一项必须接触、研究、总结的基础理论。

AMAUKF应用于无人机跟踪目标再捕获研究

无人机(UAV)在使用滤波器对目标跟踪时常遇到目标丢失情况,然而在目标丢失时使用一步估计代替估计值会对跟踪精度造成较大影响,鉴于此,将自适应衰减记忆滤波(AMAF)理论应用于无迹卡尔曼滤波(UKF)以提高再次捕获目标后的跟踪精度;新的滤波器命名为自适应衰减记忆卡尔曼滤波(AMAUKF);在此基础上设计了滤波流程和计算机仿真实验,结果表明新的滤波器不但缩短了收敛步长,而且提高了跟踪精度。

基于形状记忆环氧树脂聚合物的温敏可膨胀型堵漏剂研制及性能评价

为避免当前常规惰性堵漏颗粒和吸水凝胶颗粒在堵漏应用过程中存在的问题,以热固性形状记忆环氧树脂作为基础材料,通过添加空心玻璃微珠改善了可压缩性能,形成了形状记忆环氧树脂复合泡沫,最后成功制备出具有不同响应温度和膨胀倍数的温敏可膨胀型智能堵漏剂SMP-LCM。通过控制形状记忆环氧树脂中交联组分含量,得到了不同响应温度区间(50~100℃)的形状记忆环氧树脂。通过控制体系中孔隙含量,得到了一系列不同膨胀率(5%~110%)的形状记忆环氧树脂泡沫及其颗粒。室内评价表明,SMP-LCM温敏堵漏剂可在温度激发下实现快速体积膨胀,且膨胀率不受介质种类影响,对大孔隙砂盘和砂床具有良好的封堵承压效果。所研发的形状记忆泡沫堵漏剂属于温敏膨胀型堵漏材料,能够以较小尺寸进入漏层深处并在地层温度下发生膨胀,通过自身因形状记忆效应产生的恢复应力有效加固井眼而又不致压裂地层,进而提高井筒薄弱地层承压能力,展现出了良好的应用前景。

行走的风景——评《最后的守望》、《空的那些》和《红袖添香》

在牧野作家群中，王春花、尚新娇、张卫红三位女散文家的作品是一道别样的风景。王春花的《最后的守望》隽永大气，尚新娇的《空的那些》婉约清新，张卫红的《红袖添香》绚丽优美。女性意识的自觉和独特的女性视角是她们创作文本的共同特征，本文试图运用女性主义文学批评方法对之进行审视和探讨。