次近邻扩散聚集集团的多重分形谱研究

通过计算机仿真模拟,研究了次近邻扩散聚集集团的维数与多重分形谱.研究结果表明,次近邻扩散聚集集团的维数略小于扩散置限聚集集团的维数.同时,次近邻扩散聚集集团与扩散置限聚集集团都具有明显的多重分形性质,且扩散置限聚集集团的质量分布均匀性要好于次近邻扩散聚集集团.

基于次近邻扩散聚集生长的复杂网络及其分析

提出了一种基于次近邻扩散聚集生长的复杂网络模型生成法则.用于刻画与扩散置限凝聚等复杂现象相关的实测对象.通过细致的计算机仿真模拟,初步研究了生成半随机复杂网络的一些典型数字特征:包括度分布、网络直径、平均路径长度、平均聚类系数等.研究结果表明,按照提出的方法产生的复杂网络具有短的平均路径长度、较高的平均聚类系数、具备明显的齐次网络特性.同时,在变动跳动概率之差时,生成网络直径、平均路径长度、网络平均聚类系数等呈现规律性变化;且生成网络直径、平均路径长度与网络平均聚类系数呈负相关关系.

谢尔宾斯基地毯中基于扩散聚集生长的复杂网络及其分析

本文提出了谢尔宾斯基地毯中一种基于次近邻扩散聚集生长的复杂网络模型生成法则。通过细致的计算机仿真模拟,初步研究了该网络的一些典型数字特征度分布、网络直径、平均路径长度、平均聚类系数、度关联系数等。研究结果表明,按照本文提出的方法产生的复杂网络具有短的平均路径长度、较高的平均聚类系数、正的度关联系数、具备明显的齐次网络特性。同时,在变动跳动概率之差时,生成网络直径、平均路径长度、网络平均聚类系数、度关联系数等呈现规律性变化;且生成网络直径、平均路径长度、度关联系数与网络平均聚类系数呈负相关。