联合无人机影像生成DSM和DOM的多层次建筑物变化检测

随着我国城镇化水平的不断提高,城镇建筑物日新月异,及时、准确地掌握城镇建筑物的变化信息对城镇管理、违章建筑查处及灾害评估有着重要意义。该文提出了一种联合无人机影像生成数字表面模型(digital surface model,DSM)和正射影像(digital orthophoto map,DOM)的多层次建筑物变化检测方法,主要包括4个步骤:①对无人机影像生成的密集点云和DOM进行预处理,生成差分归一化DSM(differential normalized DSM,dnDSM)并提取植被区域;②利用多层高差阈值提取候选变化区域,并在此过程中剔除植被及面积较小区域;③对低层候选变化区域进行连通域分析,对于每个连通对象,利用其较高层的变化检测结果剔除低层中的误检测;④统计每个变化对象的正、负高差值数量关系,确定变化类型。实验结果表明,该文方法不但能够保留较低高差阈值检测到的低矮变化建筑物,而且能够保证高大变化建筑物的正确性、完整性。

一种基于DSM和DOM的地理信息数据采集方法

针对航摄影像立体采集和人工外业测绘等方式的人员投入大、数据采集效率不高问题,本文通过数字正射影像图(DOM)数据、数字表面模型(DSM)数据及DOM数据生产过程中产生的辅助数据进行再利用,探索推扫式数据中高大地物的倒伏特点,解决数据生产过程中产生的投影差问题,形成了一种新的数据采集技术,并通过生产验证。试验结果表明这种方法打破了传统采集方式的束缚,不受软硬件和人员技能的约束,不仅能够实现基本比例尺地形图测绘功能、新型基础测绘地理实体采编功能,还可以实现建模数据采编功能。

浅谈基于Map Matrix的1:2000 DoM制作

随着数字摄影测量技术的发展,数字正射影象产品的制作方法越来越先进,生产效率随之越来越高,市场应用前景也越来越广泛。本文介绍"数字钦州"地理空间框架1︰2000DoM基于MapMatrix全数字摄影测量工作平台的制作流程和方法,分析MapMatrix全数字摄影测量技术的优缺点,对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。

融合无人机高分辨率DOM和DSM数据语义的崩岗识别

崩岗识别是大规模的崩岗调查、治理和侵蚀机理等研究的首要任务,但以现场调查和人工解译高分辨率卫星遥感影像为主的传统方法,自动化程度低,人力、物力成本高而且效率低,不能满足大范围工作的需要。该研究借鉴遥感影像场景分类识别思路,利用视觉-地形词袋模型(Bag of Visual-Topographic Words,BoV-TW)进行崩岗区域高分辨率数字正射影像图Digital Orthophoto Map(DOM)与数字表面模型Digital Surface Model(DSM)局部特征的混合表达,并通过潜在狄利克雷分配Latent Dirichlet Allocation(LDA)的潜在语义分析融合形成低维度的高层语义表征,最后以支持向量机(Support-Vector Machine,SVM)作为监督学习训练分类器,实现崩岗的高精度快速自动识别。试验结果表明:1)LDA主题个数变化时,该方法总精度可保持在95%左右,崩岗查全率和查准率保持在80%以上,最高分别为97.22%和94.44%;2)视觉-地形词袋词汇表大小变化时,该方法总精度一直在90%以上,最高为96.10%,崩岗查全率也基本在90%以上,最高为100%,崩岗查准率随词汇表大小的增加逐渐提升,最高为85.00%;3)仅使用DOM无法较好地识别崩岗地貌特征,没有合适的特征提取和融合策略,DOM和DSM结合也无法提高崩岗识别效果。同时,该方法时间花费少,效率高,可行性强。该研究可为崩岗调查、监测、治理及侵蚀机理的定量化研究提供参考。

一种基于并行计算熵迁移策略的多分辨DOM数据生成算法

数字正射影像图(digital orthophoto map,DOM)数据通常以多分辨数据形式组织,并以切片的方式存储,而海量多分辨DOM数据的生成需要大量计算和大容量存储.针对此问题,提出一种基于并行计算熵迁移策略的并行多分辨DOM数据生成算法,以减少海量多分辨DOM数据的生成时间.该算法采用并行计算熵来衡量并行计算机系统的负载平衡程度,并以此判断何时需要进行负载迁移以及如何迁移.仿真实验表明,与串行算法相比,该算法能有效减少程序执行时间,并且能获得较高的加速比和并行效率.

基于ArcGIS Explorer建立DOM应用系统的研究

数字正射影像图(DOM)因其获取快捷,内容丰富,直观易读,使用方便等优点,特别适合管理者使用,在城市的规划、建设和管理中发挥着重要作用。现实工作中,数字正射影像图的应用方法很多,本文重点研究基于ESRI的免费软件ArcGIS Explorer建立DOM应用系统的技术、方法和步骤,并简要介绍这一系统的基本功能和实际应用。

SPOT5正射影像图(DOM)的制作流程及其质量控制

数字正射影像图是地理信息最真实的写照。SPOT5卫星分辨高,以前后模式实时获得立体像对,从而提高了获取的成功率。文章介绍了黄石市SPOT5数字正射影像图(DOM)的制作流程及质量控制。

基于国产卫星的数字正射影像图生产优化研究

国产卫星影像获取能力越来越强,数字正射影像图可以广泛应用于自然资源管理、城市建设、生态环境等领域。以“吉林一号”卫星影像数据为例,采用吉威、沃韦航片卫片图像智能优化应用软件进行数据处理,针对融合纠正步骤,进行先融合后纠正与先纠正后融合的对比差异,并通过多种图像增强方式,探索一种精度符合要求、成果质量较好、生产效率较高的生产方法,指导生产更高效。

基于inpho软件的DOM生产流程优化研究

数字正射影像图(DOM)因为其良好的表现特征,越来越被大众所熟悉,其应用范围也得到了极大的扩展。本文以inpho软件为例,阐述利用其进行DOM生产流程优化的过程,进一步指出制作过程中的一些注意事项。

基于无人机遥感影像的芒果树株数快速提取

快速准确获取芒果树种植数量,对果园产量估算、芒果树长势监测以及果树管理具有重要意义。针对传统方法很难实现大范围芒果树株数精确提取的问题,文中提出了基于无人机遥感影像提取株数的方法。以三亚市崖州区某芒果树种植园为研究区,利用无人机影像生成植被指数图,基于植被指数图、DSM和经过深度学习获取CAM图像三种方法,提取8个样本区芒果树的株数。研究表明,这三种方法的株数提取准确率、召回率、交并比都超过了97%,96%,94%;基于DSM的株数提取召回率最高,达到98.55%,遗漏的株数最少。文中提出DSM和DOM相结合的株数提取方法,去除了基于DSM非植被区提取的错误树株,将株数提取交并比提高了2.37%,达到98.30%,能够快速准确获取芒果树株,为芒果树及其他果树果园管理中的深度应用提供依据。

DOM制作过程中存在若干问题的处理方法

数字正射影像图(DOM)是信息化测绘时代重要的基础地理信息源,其具有直观性、信息丰富、可读性强等特点,是数字测绘成果的重要组成部分。本文介绍了利用全数字摄影测量工作站制作DOM的工作原理及具体技术路线,对DOM制作工程中出现的若干问题提出了个人的处理方法及见解。

一种无人机正射影像地类自动识别方法

当前,对无人机正射影像的地类识别仍主要依靠人机交互的方式进行,受作业人员熟练度制约,生产效率较低、生产成本较高。为此,提出了一种无人机正射影像地类自动识别方法,即利用VGG Image Annotator对影像地类按最小单元标注获得精细化样本;搭建以ResNet50为特征提取器的Mask R-CNN网络;基于预训练模型、利用地类样本对网络进行训练和测试。利用某地1 m分辨率的无人机数字正射影像制作了房屋、耕地、森林、水域四种地类样本,依托TensorFlow-gpu 1.11.0和Keras2.0.9搭建训练和测试环境,结果表明,四种地类识别的F1值可达70%以上,证明了本方法的可行性。

航摄资料存在质量缺陷时DOM的制作

结合存在一些质量问题的航摄资料制作1∶10000正射影像图的实例,探讨了在制作1∶10000正射影像图过程中,出现框标不清、航片压平质量差、影像灰度相差较大、影像对比度和清晰度不够等问题时的解决方法,为同类产品生产提供借鉴作用。

基于无人机图像的正射影像图制作研究

航空摄影测量是当代快速获取地理信息的重要技术手段。传统的测量手段通过全站仪、水准仪、经纬仪以及全球定位系统(Global Positioning System,GPS)等测量仪器获取地理数据信息,但这些方式具有生产周期长、工作步骤繁琐、受环境因素影响大、人员需求多、成本费用高等缺点。以贵阳市阿哈湖水库区域测量为工程背景,探讨了基于无人机航空摄影测量的正射影像图制作,精度验证表明,最大点位中误差为0.563 m,平均点位中误差为0.420 m,符合平地平面位置中误差0.6 m的精度要求。

机载激光雷达在山区输电线路设计中的应用

随着电力设计的技术升级,输电线路设计已从二维步入三维,多平台数据融合,多专业统一协作。在新要求的环境下,传统的测量手段已经难以满足需求,机载激光雷达技术在输电线工程设计领域的应用应运而生。为了论证机载激光雷达技术在山区输电线路工程的优势以及是否满足输电线路三维设计需求,本文结合某山区输电线路工程,阐述机载激光雷达技术生产数字高程模型和摄影测量技术生成数字正射影像图过程,并应用于三维设计。

地理信息资源建设与维护更新中数字正射影像检验方法

数字正射影像作为地理信息资源建设与维护更新项目的成果之一,同时是后期DSM、DEM、核心矢量数据和地表覆盖数据生产的基础数据源,因此高质量的数字正射影像检验显得尤为重要。文章从检验方法和检验内容出发,针对地理信息资源建设与维护更新中数字正射影像易出现的突出问题,分析问题产生的原因,给出解决方案,为提高数据质量提供了参考,为地理空间框架建设与维护更新项目高质量生产提供了保障。

基于无人机航空摄影技术的滑坡稳定性分析

滑坡稳定性定量评价是滑坡研究的重要内容,是选择滑坡灾害防治方案的重要技术依据。计算模型的建立是滑坡稳定性定量分析的必要条件,而传统建模方法,首先需要借助GPS-RTK或全站仪等经人工野外实地测量获得地面线,再手动绘制剖面图,最后建立计算模型。而无人机航空摄影技术可以快速获取精准大比例尺数字正射影像图(DOM),然后通过影像处理软件便可提取地面地形数据,从而可利用CASS软件直接切取剖面图。经相互验证对比发现,无人机航空摄影技术获取的高程数据满足工程需求,同时,具有快速、高效、省时、经济和方便等特点。

无人机快速测量技术在乡村振兴建设中的应用

结合砀山县乡村振兴“一张图”数据库建设项目生产实例,探讨总结了利用无人机测量技术实施快速测绘,有效助力乡村振兴建设的数据获取方法。实例证明,相对于传统的测量方式,利用无人机测量技术能够快速完成测绘项目,且数据精度满足乡村振兴“一张图”要求,降低了生产成本和外业工作量。

无人机航摄在矿山生态环境修复治理中的应用

矿产资源勘查开采等活动会造成矿区不同程度的地形地貌破坏等地质灾害,对地质灾害的预防和治理恢复需要详细掌握矿区地形条件和地貌特征,无人机摄影测量可以快速获取测区高分辨率影像,通过数据处理得到测区三维模型、数字正射影像(DOM)、数字地形图(DLG)等,能精确识别地质灾害监测目标,反映各要素空间关系。无人机低空摄影是以无人机为飞行平台搭载传感器获取地面信息的遥感方式。通过多航线多点拍摄,获取拍摄对象不同角度且含拍摄点坐标的像片,通过摄影测量建模方法快速构建航摄区域实景三维模型,模型不仅具有色彩信息还包含坐标信息。本文的研究顺应了测绘和地质灾害治理的技术和市场发展趋势,对于小范围的地质灾害治理项目,低空摄影测量技术操作简捷、经济效益高,获取的高清晰度影像数据可满足多尺度、多类型的成果需求。

无人机在河流治理工程中的应用研究

以郁江贵港市宋屋至台岭段治理工程为例,阐述了应用无人机技术提高数字地形测绘效率。根据项目任务特点,结合水利行业规范,分析了无人机的应用过程及其详细技术要求,包括像控点布设、航线规划、飞行技术方案布置及实施、数据采集、外业调绘以及正射影像图(DOM)、数字线划图(DLG)制作等。