一种实用的砂砾岩储层有效厚度解释及评价方法

对于岩性、物性差异较大的砂砾岩储层,有效厚度解释划分的判别模式不能套用岩性物性相近较为简单的砂泥岩储层标准。为此,针对海拉尔盆地呼和诺仁油田南屯组砂砾岩储层的地质特点,综合分析了影响本区砂砾岩储层含油性的各种因素,优化合理的测井响应曲线,研制出集深侧向、岩性密度、声波时差和微球形聚焦等多参数于一体的油层有效厚度电性划分标准图版,该图版突破了以往单一的油层界限解释模式,图版精度明显提高;同时,将储层分为相对较好和相对较差的两类有效层,这一评价方法为油藏描述及产能评价奠定了基础。

多级维纳滤波测向算法的参考信号优化方法

多级维纳滤波(MSWF)利用接收数据矩阵的正交分解,代替了传统MUSIC算法对协方差矩阵的特征分解,降低了运算量。为有效提高算法性能,对参考信号的取值进行了研究,发现方向矩阵的取值对其有很大影响。在参考信号取值结构为阵元接收数据的基础上提出参考信号取值公式,指出了文中条件下参考信号的最优取值。仿真结果表明,在相同条件下该优化方法比其他算法有更好的性能,对于提高算法精度具有重要意义。

自由心证原则的再认识:制约与保障——以民事诉讼的事实认定为中心

在我国,对于自由心证原则,人们不仅在基本涵义方面还存在一些误识,而且对于自由心证原则的应用,特别是如何制约与保障方面缺乏系统和深入的认识。更缺失针对民事诉讼语境下的具体认识。针对民事诉讼的具体情形进行比较深入地探讨自由心证原则运用的若干问题,重点是这一原则的制约和制度保障,有助于深化民事诉讼法对自由心证原则的制度建构和实践运用。

IFF信号单站无源定位技术

为了实现对空中目标的实时监视与跟踪,研究了一种基于敌我识别(IFF)信号的单站无源定位技术。采用二维长短基线干涉仪测向体制,通过识别IFF信号的C模式代码解译出目标高度信息,建立单站无源定位模型以求解空中目标位置。原理样机试验结果表明,在天线波束宽开接收环境下,该技术可区分同时到达的多个空中目标,实现对各目标的高精度测向及三维定位与跟踪。

基于正交投影矩阵的强弱信号闭环测向方法

当空间中强弱信号同时存在时,由于强信号对弱信号的压制,使得弱信号的方向估计性能变差,甚至无法测得。针对赋形天线系统,提出了一种基于正交投影矩阵的强弱信号闭环测向算法。利用闭环测向算法估计出强信号方向,根据强信号的方向基于线性约束最小方差(LCMV)准则构造正交投影矩阵;对赋形天线接收数据进行滤波,抑制掉强信号;根据强信号方向产生LCMV权作为初始权值进行闭环迭代,实现对弱信号的测向。实验表明:该方法在强弱信号并存的情况下可以实现强弱信号的方向估计。

基于双天线单元的单站无源定位技术

传统相位差变化率单站无源定位技术是以方位和相位差变化率为观测量,建立观测方程,通过定位滤波算法递推计算出目标位置,由于测向系统受接收机通道幅相不一致性、平台自身姿态误差影响,较难实现高精度测向,从而影响定位精度和收敛时间,由于方位和相位差变化率参数分别通过独立天线阵测量得到,提出去掉测向天线阵,利用2个天线单元提取相位差变化率,仅利用相位差变化率为观测量,实现目标位置估计。该定位算法可有效减少系统硬件,简化定位运算过程,提高定位运算速度。

中美日微积分科普书籍对比调查研究

通过对中、美、日三国中具有代表性的抽样微积分科普书籍进行内容、特色、效果这三个方面的调查研究,对我国微积分科普书籍的建设提出建议:正确定位编著思想——换位思考,站在读者的角度考虑编著细节;加强建设制作团队——数学家、一线教学者与漫画家等共同合作.

2.4GHz无线电波的相位干涉测向研究

讨论了利用相位差测量2.4 GHz入射电磁波方位角和仰角的方法.在理想情况下分别对接收天线为三元阵和五元阵时对测向系统进行仿真,针对其测向精度比较二者的优劣性.对于五元阵接收到的信号所具有的"相位模糊"问题,采用"虚拟基线法"解相位模糊,提高测向精度.

弹地时差测向定位方法及精度分析

针对防空导弹作战过程,基于时差-测向定位技术的理论基础,分析了导弹与地面站的时差-测向定位最小二乘法定位原理,比较弹地协同多种定位方法,提出了导弹与地面双站时差-测向定位提高干扰源跟踪精度的方法,通过仿真对不同的方法的定位精度进行了对比分析。

基于多级维纳滤波的ESPRIT算法

因奇异值分解引入了庞大的计算量,子空间分解类的测向算法在工程中难以实现实时处理。多级维纳滤波(MSWF)算法,避免了奇异值分解运算,有效地减少了运算量。通过对多级维纳滤波算法进行改进,提出了一种信源数目的估计方法。与传统多级维纳滤波算法相比,该方法提高了测向精度。通过仿真证明了该算法的有效性。

胃苏颗粒联合奥美拉唑对反流性食管炎患者的疗效分析

目的分析胃苏颗粒联合奥美拉唑对反流性食管炎(RE)患者的治疗效果。方法选取2017年6月—2018年12月在医院消化内科就诊的82例RE患者,随机分为奥美拉唑组(41例)和联合组(41例)。所有患者均给予奥美拉唑肠溶胶囊进行治疗,联合组患者则在此基础上加用胃苏颗粒,两组患者均连续治疗4周。观察并比较两组的疗效、食管压力、pH值、内镜积分、症状积分以及炎症因子水平。结果两组患者疗效无统计学差异(P>0.05)。治疗后,两组患者的食管括约肌(LES)静息压力、LES远端波幅均升高,且联合组患者的LES静息压力、LES远端波幅高于奥美拉唑组(P<0.05)。治疗后,两组患者的总价pH值低于4的百分比、内镜积分、症状积分、hs-CRP、IL-6以及IL-18水平均下降,且联合组患者的总价pH值低于4的百分比、内镜积分、症状积分、hs-CRP、IL-6以及IL-18水平低于奥美拉唑组(P<0.05)。结论胃苏颗粒联合奥美拉唑与单用奥美拉唑相比,疗效无明显差异,但该疗法具有较好的抑酸作用,可更好的改善食管压力,控制炎症反应,进而提高内镜积分及症状积分,值得在RE的治疗中加以推广与应用。

国内语体研究回顾与思考

本文依据国内13种外语核心期刊,对1997年以来我国语体研究趋势、研究内容、研究方法、研究视角及研究对象进行文献统计分析,结果显示:国内语体研究总体呈增长趋势;内容多集中于语体理论和商务语体,法律、新闻等专业语体涉猎甚微;思辨性研究占主导地位,实证及应用型研究过少,语体构建的动态研究尤为空缺;研究视角单一;研究对象过于宽泛。鉴于现有语体研究的局限与不足,本文提出相关思考和建议,以进一步促进国内语体研究及外语教学。

基于多层次聚类的纹理图像分割算法

提出了一种基于多层次聚类的算法,此算法相对传统算法降低了空间和时间复杂度,并减少了对参数的敏感度,适合处理大规模数据集.该算法包括粗分、代表点聚类和细分三个阶段.首先,利用亲和传播聚类(AP)算法对所有数据进行粗分,为了节省空间和时间,仅考虑每个点和离自己最近的t个近邻之间的相似度,所以构造的相似度矩阵远远小于原始AP算法所构造的相似度矩阵;其次,为了进一步提高效率和性能,在第二阶段采用密度峰值算法(FDP)对上一阶段所得结果进行再划分;最后,结合两个阶段划分的结果得到所有数据的划分.实验表明:所提算法可以快速准确地进行图像分割,和经典聚类算法FCM(模糊C均值)、Kmeans以及SOM(自组织映射)的对比实验也证明了所提算法的有效性.