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Directional neighbor discovery in mmWave wireless networks 被引量:2
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作者 Yu Wang Ticao Zhang +1 位作者 Shiwen Mao Theodore(Ted)S.Rappaport 《Digital Communications and Networks》 SCIE CSCD 2021年第1期1-15,共15页
The directional neighbor discovery problem,i.e,spatial rendezvous,is a fundamental problem in millimeter wave(mmWave)wireless networks,where directional transmissions are used to overcome the high attenuation.The chal... The directional neighbor discovery problem,i.e,spatial rendezvous,is a fundamental problem in millimeter wave(mmWave)wireless networks,where directional transmissions are used to overcome the high attenuation.The challenge is how to let the transmitter and the receiver beams meet in space under deafness caused by directional transmission and reception,where no control channel,prior information,and coordination are available.In this paper,we present a Hunting based Directional Neighbor Discovery(HDND)scheme for ad hoc mmWave networks,where a node follows a unique sequence to determine its transmission or reception mode,and continuously r0-tates its directional beam to scan the neighborhood for other mmWave nodes.Through a rigorous analysis,we derive the conditions for ensured neighbor discovery,as well as a bound for the worst-case discovery time and the impact of sidelobes.We validate the analysis with extensive simulations and demonstrate the superior perfor-mance of the proposed scheme over several baseline schemes. 展开更多
关键词 Fifth generation(5G)wireless BEAMFORMING Spatial fltering directional antenna directional neighbor discovery Initial access Milimeter wave(mmWave)networks Spatial rendezvous
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基于非线性定向降维的k近邻致密砂岩储层含气性预测方法
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作者 宋朝辉 桑文镜 +1 位作者 袁三一 王尚旭 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2024年第2期221-231,418,共12页
本文提出利用全连接人工神经网络(FANN)进行非线性定向降维并结合k近邻方法分类的致密砂岩储层含气性预测方法。k近邻方法能够依据样本间相似性,针对性地选取对应的部分训练样本建立局部模型,但缺乏含气敏感属性的提取能力,并面临“维... 本文提出利用全连接人工神经网络(FANN)进行非线性定向降维并结合k近邻方法分类的致密砂岩储层含气性预测方法。k近邻方法能够依据样本间相似性,针对性地选取对应的部分训练样本建立局部模型,但缺乏含气敏感属性的提取能力,并面临“维度灾难”问题。由于样本中的含气性特征虽然是重要特征,但不一定是主要特征。线性降维方法难以准确提取这些特征。我们通过训练一个合理搭建的FANN并输出其中间低维特征实现对训练样本和待预测样本的非线性定向降维。这种做法既能够增加样本的可分性,同时避免了通过样本低维空间中的最大差异实现降维而改变样本固有分布特征的问题。另外,k近邻方法对降维数据进行分类,还等效于用k近邻方法替代FANN中具有线性分类作用的深层结构,有利于白化FANN的黑箱问题。本方法在具体的物理场景中挖掘机器学习算法的物理内涵,提高了智能方法的可解释性。将本方法应用在实际数据中,预测结果显示本方法能够一定程度上挖掘局部波形属性中蕴含的含气敏感信息,实现小范围的致密砂岩储层精确刻画。 展开更多
关键词 k近邻方法 致密砂岩储层预测 非线性定向降维 可解释性
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空基网络中定向自组网关键技术研究综述
3
作者 郗天玥 蔡爱华 翁丽娜 《电子技术应用》 2024年第4期1-10,共10页
基于定向天线的移动自组织网络被广泛应用于军事领域,尤其对于具有易实施、高隐蔽性、高保密性要求的空基网络,定向天线比全向天线更具有优势,它具有更远的传输范围,减小了节点间的相互干扰,能够实现空间复用能力的提升。但是定向天线... 基于定向天线的移动自组织网络被广泛应用于军事领域,尤其对于具有易实施、高隐蔽性、高保密性要求的空基网络,定向天线比全向天线更具有优势,它具有更远的传输范围,减小了节点间的相互干扰,能够实现空间复用能力的提升。但是定向天线的引入在增加通信距离的同时也会带来一些问题,给许多协议层带来破坏性的副作用。目前,国内外研究人员已提出多种算法来解决这些问题。结合空基网络的复杂性,研究了国内外提出的基于定向天线的移动自组网数据链路层和网络层的各类算法和协议,总结对比近年来定向邻居发现算法、媒体访问控制协议和定向路由协议三种关键技术,并提出更适合用于空基网络的技术与协议,最后对这些算法和协议的下一步研究提供了一些方向。 展开更多
关键词 定向自组网 邻居发现算法 媒体访问控制协议 路由协议
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基于机器学习的隧道地质勘察岩性识别分析及应用研究
4
作者 程勇 王琛 +3 位作者 刘夏临 刘继国 陈世纪 黄胜 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2023年第9期1549-1557,共9页
为提高水平定向钻勘察中岩性识别的效率,基于机器学习算法采用钻进参数识别围岩岩性。以新疆某隧道工程为例,通过对水平定向钻的工作原理进行分析,采用钻进速度、校正后的钻孔底部压强、泥浆压力和进浆流量作为输入特征预测围岩岩性。对... 为提高水平定向钻勘察中岩性识别的效率,基于机器学习算法采用钻进参数识别围岩岩性。以新疆某隧道工程为例,通过对水平定向钻的工作原理进行分析,采用钻进速度、校正后的钻孔底部压强、泥浆压力和进浆流量作为输入特征预测围岩岩性。对KNN(k-nearest neighbor)算法和随机森林算法各设置48个超参数,测试集的平均准确率分别为83.28%和93.04%,模型不存在欠拟合和过拟合问题。将五分类问题转化为5个二分类问题,2种算法的准确率、精确率、召回率、F_(1)值基本均在90.00%以上,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线中曲线下面积(area under curve,AUC)也接近于1。使用Smote过采样后的KNN算法和随机森林算法都具有良好的鲁棒性和泛化能力,但综合各项评价指标可知,使用随机森林模型预测围岩岩性的效果更佳。 展开更多
关键词 隧道 地质勘察 水平定向钻 岩性识别 KNN算法 随机森林算法 机器学习
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虫害诱导抗性水稻挥发物增强邻近感性水稻品种对褐飞虱的直接和间接抗性 被引量:1
5
作者 李承哲 陆金城 +4 位作者 潘信达 肖玉捷 邓建宇 周国鑫 娄永根 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期351-359,共9页
【目的】褐飞虱Nilaparvata lugens是为害水稻的重要害虫。本研究旨在明确褐飞虱为害诱导的抗性水稻品种(IR64, ASD7和IR56)挥发物对感性品种TN1抗虫性的影响,为褐飞虱的绿色生态防控提供理论和技术指导。【方法】以水稻-褐飞虱-稻虱缨... 【目的】褐飞虱Nilaparvata lugens是为害水稻的重要害虫。本研究旨在明确褐飞虱为害诱导的抗性水稻品种(IR64, ASD7和IR56)挥发物对感性品种TN1抗虫性的影响,为褐飞虱的绿色生态防控提供理论和技术指导。【方法】以水稻-褐飞虱-稻虱缨小蜂Anagrus nilaparvatae为研究对象,利用未被为害和经褐飞虱雌成虫为害(褐飞虱为害诱导)的水稻(IR64, ASD7, IR56和TN1)挥发物处理TN1植株,测定TN1植株上褐飞虱单雌产卵量和单雌蜜露分泌量、若虫存活率和卵孵化率;分别利用H型嗅觉仪和Y型嗅觉仪测定褐飞虱雌成虫和稻虱缨小蜂对上述不同处理TN1植株的选择性。【结果】褐飞虱为害诱导的抗性水稻挥发物处理TN1植株后均可降低褐飞虱单雌产卵量,而未被为害的抗性水稻挥发物处理后不影响褐飞虱单雌产卵量。健康TN1植株经褐飞虱为害诱导的IR64挥发物处理后可降低单雌蜜露分泌量,但对卵孵化率和若虫存活率无影响;同时还降低对褐飞虱的引诱作用,而增强对稻虱缨小蜂的引诱作用。且健康TN1植株经褐飞虱为害IR64和TN1诱导的挥发物处理后,其挥发物组分中仅2-庚酮的相对含量发生显著变化。【结论】褐飞虱为害诱导的抗性水稻挥发物处理TN1植株后可降低褐飞虱雌成虫产卵量和蜜露分泌量,降低对褐飞虱雌成虫的引诱作用却增加对其天敌稻虱缨小蜂的引诱作用。褐飞虱为害诱导的抗性水稻IR64挥发物引起TN1植株中2-庚酮相对含量增加,可能是改变褐飞虱和稻虱缨小蜂行为的重要原因。 展开更多
关键词 水稻 褐飞虱 稻虱缨小蜂 植物挥发物 邻近植物 直接和间接防御反应 抗性
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一种基于广度优先搜索邻居的聚类算法 被引量:26
6
作者 钱江波 董逸生 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期109-112,共4页
聚类算法BFSN广度优先搜索某对象的直接邻居和间接邻居 ,对符合条件的所有找到的邻居合并 ,从而完成一类聚类 .接着重复该步骤完成所有对象的聚类 .与同类算法相比 ,该算法具有实现简单、复杂度低和容易设定最佳参数等优点 .实验证明 ,... 聚类算法BFSN广度优先搜索某对象的直接邻居和间接邻居 ,对符合条件的所有找到的邻居合并 ,从而完成一类聚类 .接着重复该步骤完成所有对象的聚类 .与同类算法相比 ,该算法具有实现简单、复杂度低和容易设定最佳参数等优点 .实验证明 ,在聚类正确率相近的情况下 ,该算法的效率比较高 。 展开更多
关键词 聚类分析 广度优先搜索 直接邻居 间接邻居
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面向车辆状态信息广播的功率控制算法 被引量:1
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作者 徐哲鑫 李世杰 +1 位作者 林潇 吴怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2175-2180,共6页
针对车载自组织网(VANET)中节点以固定功率发送信息导致的信道资源无法优化分配的问题,以车辆周期发送的状态信息的广播为研究对象,提出一种可自适应于车流密度变化的VANET功率控制算法。该算法通过定义功率控制周期构建并更新直接邻居... 针对车载自组织网(VANET)中节点以固定功率发送信息导致的信道资源无法优化分配的问题,以车辆周期发送的状态信息的广播为研究对象,提出一种可自适应于车流密度变化的VANET功率控制算法。该算法通过定义功率控制周期构建并更新直接邻居列表,根据直接邻居车辆的位置来调整发射功率,进而控制节点的广播信息覆盖范围,实现信道资源的优化分配以及节点路由性能的优化。仿真结果验证了所提出算法的有效性,表明该算法能够有效根据车辆密度自适应调整发射功率、降低信道占用率并提高直接邻居数据包投递率,从而保证安全信息的有效传输。 展开更多
关键词 功率控制 车辆状态信息 车载自组织网 直接邻居 周期广播
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有效支持智能天线的MANET邻结点发现算法与分析 被引量:6
8
作者 赵瑞琴 文爱军 +1 位作者 刘增基 杨君刚 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期342-347,共6页
为了能够充分利用定向传输给MANET性能提升带来的优势,提出了两种采用定向天线的MANET的邻居发现算法——非辅助TD模式的定向邻居发现算法与非辅助TRD模式的定向邻居发现算法.利用定向扫描来模拟全向的思想,实现了在不依赖GPS或其他辅... 为了能够充分利用定向传输给MANET性能提升带来的优势,提出了两种采用定向天线的MANET的邻居发现算法——非辅助TD模式的定向邻居发现算法与非辅助TRD模式的定向邻居发现算法.利用定向扫描来模拟全向的思想,实现了在不依赖GPS或其他辅助信息的前提下独立完成MANET的邻结点发现,使通过采用定向天线提升MANET网络容量成为可能.以载波侦听多址接入/冲突避免机制为基础,结合该算法计算无ACK回复的DCF基本接入的帧服务时延,得出一次邻居发现所需的发现时间及邻居发现概率,并通过仿真得到了验证.该算法与现有其他算法的最大区别是,不需依赖GPS或其他辅助信息就能独立实现邻居发现. 展开更多
关键词 移动AD HOC网络 定向天线 波束扫描 邻居发现
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一种使用定向天线的Ad Hoc网络邻居发现算法 被引量:10
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作者 王昕羽 张航 孟旭东 《无线电工程》 2014年第2期9-12,33,共5页
在Ad Hoc网络中,定向天线的应用需要新的邻居发现算法来发现节点的邻居并建立链路。介绍了一种基于扫描的邻居发现算法,考虑了由于单个波束方向上有超过一个的邻居节点而造成的碰撞情况,通过仿真讨论在有碰撞情况和无碰撞情况的拓扑结构... 在Ad Hoc网络中,定向天线的应用需要新的邻居发现算法来发现节点的邻居并建立链路。介绍了一种基于扫描的邻居发现算法,考虑了由于单个波束方向上有超过一个的邻居节点而造成的碰撞情况,通过仿真讨论在有碰撞情况和无碰撞情况的拓扑结构下,2种算法下已发现邻居个数与扫描时间的关系,证明改进后算法可在有碰撞的情况下有效地发现邻居,并针对不同的静默概率进行仿真,分析静默概率对邻居发现效率的影响。 展开更多
关键词 定向天线 邻居发现 碰撞 OPNET仿真
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基于定向天线的移动自组网接入控制协议 被引量:5
10
作者 刘强 郝琦 欧阳峰 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期72-78,84,共8页
移动自组网使用全向天线进行数据传输时,会产生信号干扰严重和网络收敛较慢等缺陷,为了克服这些缺陷,本文提出了一个基于定向天线的移动自组织网(MANETs)接入控制协议(DAND-MAC).本协议可以统一协调定向天线与全向天线同步工作,全向天... 移动自组网使用全向天线进行数据传输时,会产生信号干扰严重和网络收敛较慢等缺陷,为了克服这些缺陷,本文提出了一个基于定向天线的移动自组织网(MANETs)接入控制协议(DAND-MAC).本协议可以统一协调定向天线与全向天线同步工作,全向天线进行拓扑发现和邻居监控,定向天线用于链路建立和数据传输.详细分析了DAND-MAC协议系统结构、关键技术和核心算法,使用OPNET Modeler进行网络仿真建模.仿真结果表明:该协议相比传统的静态时隙分配协议和全向天线动态时隙分配协议,DAND-MAC在端到端延迟、吞吐量和时隙利用率等网络性能上有显著的提升. 展开更多
关键词 移动自组网 定向天线接入控制协议 无线资源管理 定向天线
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基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法 被引量:5
11
作者 崔宾阁 孟翱翔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期274-278,共5页
针对现有的区域生长算法没有考虑到区域之间最近邻关系的有向性这一问题,提出了基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法。首先使用分水岭算法对遥感图像进行初次分割,然后在分割得到的区域对象基础上建立最近邻有向图。在区域生长过程... 针对现有的区域生长算法没有考虑到区域之间最近邻关系的有向性这一问题,提出了基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法。首先使用分水岭算法对遥感图像进行初次分割,然后在分割得到的区域对象基础上建立最近邻有向图。在区域生长过程中,沿着有向边形成的路径合并相邻的区域对象。当所有合并完成后重构区域对象的最近邻有向图,进行下一轮合并,直至区域数目不再变化。该方法避免了每次合并一个区域对象就重新计算新的邻居关系,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该方法分割结果比较合理,与其他几种方法相比运行效率明显提高。 展开更多
关键词 遥感图像分割 最近邻有向图 区域生长
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猪Ia相关恒定链定位基元突变对其定位功能的影响 被引量:2
12
作者 刘伟 许发芝 《细胞与分子免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期925-928,共4页
目的研究猪Ia相关恒定链(Ii)胞质区2个亮氨酸基元(Leu7/Ile8和Met16/Leu17)周围氨基酸对基元内膜系统定位功能的影响。方法通过大引物PCR定点突变法,将2个亮氨酸基元及其周围氨基酸分别突变并导入pEGFP-C1真核表达质粒,获得21个突变Ii... 目的研究猪Ia相关恒定链(Ii)胞质区2个亮氨酸基元(Leu7/Ile8和Met16/Leu17)周围氨基酸对基元内膜系统定位功能的影响。方法通过大引物PCR定点突变法,将2个亮氨酸基元及其周围氨基酸分别突变并导入pEGFP-C1真核表达质粒,获得21个突变Ii重组质粒。经LipofectamineTM2000将突变Ii重组质粒分别转染COS-7细胞,荧光显微镜检测突变Ii在细胞内的定位。结果 Leu 7/Ile 8和Met 16/Leu 17独立调控Ii分子的细胞内化。当保留其中一个亮氨酸基元,突变另一个亮氨酸基元周围氨基酸时,GFP-Ii融合蛋白或定位于内膜系统或分布于整个细胞。结论猪Ii链含有2个亮氨酸定位基元,亮氨酸基元的定位功能需要周围特定位置的氨基酸的支持。 展开更多
关键词 猪Ii基因 定点突变 邻位氨基酸 定位
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改进的基于邻域嵌入的图像超分辨率重构 被引量:5
13
作者 李强 刘哲 +1 位作者 南炳炳 顾淑音 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期13-18,共6页
为了提高传统的基于邻域嵌入的图像超分辨率重构算法的时间效率,采用了一种利用图像块方向信息进行邻域选择和训练集分类的新方法。该方法首先利用图像块方向的不同对训练集进行分类,然后在分类后的子训练集中选择与待重构图像块的方向... 为了提高传统的基于邻域嵌入的图像超分辨率重构算法的时间效率,采用了一种利用图像块方向信息进行邻域选择和训练集分类的新方法。该方法首先利用图像块方向的不同对训练集进行分类,然后在分类后的子训练集中选择与待重构图像块的方向相似的图像块作为邻域进行重构,并对重构结果进行迭代反投影全局后处理,进一步提高重构质量,最后对改进方法进行数值实验验证。结果表明,该方法不仅把超分辨率重构的时间效率提高了10倍以上,而且重构质量也得到了改善,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重构 邻域嵌入 方向 迭代反投影
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定向自组织网络中一种基于双令牌的非同步邻居发现协议 被引量:2
14
作者 张航 李波 +3 位作者 闫中江 李心茹 杨懋 秦建存 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期62-70,共9页
针对基于单令牌(Token)的扇区天线邻居发现协议(SAND)发现速度慢的问题,提出了一种非同步下基于双Token的扇区天线邻居发现协议(D-SAND)。双Token分为主Token和从Token,主Token持有节点(MTH)探测邻居节点,通过波束扫描的形式发送Hone-I... 针对基于单令牌(Token)的扇区天线邻居发现协议(SAND)发现速度慢的问题,提出了一种非同步下基于双Token的扇区天线邻居发现协议(D-SAND)。双Token分为主Token和从Token,主Token持有节点(MTH)探测邻居节点,通过波束扫描的形式发送Hone-In信息,建立基本连接后与各个邻居节点完成邻居发现过程,然后将该Token传递给下一跳主Token持有节点(nMTH),同时MTH将nMTH的位置信息发送给父Token持有节点(MTP),接着MTP节点进行从Token生成决策,查看是否存在与nMTH距离大于2R的邻节点(其中R表示单跳节点之间的最大通信距离),如果存在则由父Token持有节点产生临时的从Token传递给该节点进行邻居发现。之后对双Token并行工作互不干扰的时间条件进行了理论分析,通过仿真表明,相比快速扇区天线邻居发现协议(Q-SAND),提出的D-SAND协议全网邻居发现时间缩短约10%。 展开更多
关键词 定向自组织网络 非同步 邻居发现 扇区天线
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NSST与CSLDP相结合的人脸识别 被引量:4
15
作者 杨恢先 翟云龙 +2 位作者 蔡勇勇 奉俊鹏 李球球 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期135-140,239,共7页
针对人脸识别中姿态、光照和表情等变化造成的识别率不高的问题,提出一种非采样Shearlet变换(NSST)与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别算法。采用NSST分解人脸图像,得到低频子带图像和高频子带图像,计算子带图像中心对称局部方向模... 针对人脸识别中姿态、光照和表情等变化造成的识别率不高的问题,提出一种非采样Shearlet变换(NSST)与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别算法。采用NSST分解人脸图像,得到低频子带图像和高频子带图像,计算子带图像中心对称局部方向模式,分块统计直方图特征信息,将直方图串接起来作为人脸图像的特征向量,利用最近邻分类器分类识别。在ORL、YALE和CAS-PEAL-R1人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,且对姿态、光照和表情变化具有较好鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 非采样Shearlet变换 中心对称局部方向模式 最近邻分类器
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采用定向天线的MANET邻居发现算法研究 被引量:12
16
作者 赵瑞琴 刘增基 《无线电通信技术》 2006年第4期30-33,共4页
在无线多跳移动自组织网(MANET)中采用定向天线(特别是波束成形天线)有一系列优点。这一技术能增加单跳传输的距离、减小干扰、提高空间复用度,从而能显著增大系统容量。然而,适应于采用全向天线的传统MANET的媒质接入控制(MAC)、功率... 在无线多跳移动自组织网(MANET)中采用定向天线(特别是波束成形天线)有一系列优点。这一技术能增加单跳传输的距离、减小干扰、提高空间复用度,从而能显著增大系统容量。然而,适应于采用全向天线的传统MANET的媒质接入控制(MAC)、功率控制、邻居发现、路由等方法必须作相应的修改。在分析前人相关研究的基础上,针对MANET使用定向天线情况下的邻居发现机制及算法进行了深入研究,提出了2种采用定向天线的MANET的邻居发现算法———非辅助TD模式的定向邻居发现算法与非辅助TRD模式的定向邻居发现算法。这2种算法与目前已提出的其他定向邻居发现算法的最大区别是,它们不需要依赖GPS或其他辅助信息就能独立实现邻居发现。 展开更多
关键词 移动AD HOC网络 定向天线 波束扫描 邻居发现
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基于联合两种特征的手写体维文字符识别 被引量:5
17
作者 姜文 刘立康 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期192-196,共5页
提出一种联合两种特征的手写体维文字符识别算法。该算法对手写体维文字符图像进行实值Gabor能量特征和方向线素网格特征的提取,将实值Gabor滤波器的128维能量特征和方向线素的128维网格特征结合起来,使用KNN分类器对两种特征进行联合... 提出一种联合两种特征的手写体维文字符识别算法。该算法对手写体维文字符图像进行实值Gabor能量特征和方向线素网格特征的提取,将实值Gabor滤波器的128维能量特征和方向线素的128维网格特征结合起来,使用KNN分类器对两种特征进行联合分类。对手写体维文字符数据库中的样本分别进行手写体维文字符特征识别和维文字符笔迹特征识别。实验结果表明,和采用一种特征的识别算法比较,进一步提高了手写体维文字符的识别率。该算法也可用于手写体阿拉伯文字符的识别。 展开更多
关键词 手写体维文字符 GABOR滤波器 方向线素 K最近邻(KNN)识别分类器
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基于局域主方向重构的适应性非线性维数约减 被引量:6
18
作者 侯越先 吴静怡 何丕廉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期895-897,共3页
现有的主要非线性维数约减算法,如SIE和Isomap等,其邻域参数的设定是全局性的。仿真表明,对于局域流形结构差异较大的数据集,全局一致的邻域参数可能无法获得合理的嵌入结果。为此给出基于局域主方向重构的适应性邻域选择算法。算法首... 现有的主要非线性维数约减算法,如SIE和Isomap等,其邻域参数的设定是全局性的。仿真表明,对于局域流形结构差异较大的数据集,全局一致的邻域参数可能无法获得合理的嵌入结果。为此给出基于局域主方向重构的适应性邻域选择算法。算法首先为每个参考点选择一个邻域集,使各邻域集近似处于局域主线性子空间,并计算各邻域集的基向量集;再由基向量集对各邻域点的线性拟合误差判定该邻域点与主线性子空间的偏离程度,删除偏离较大的点。仿真表明,基于局域主方向重构的适应性邻域选择可有效处理局域流形结构差异较大的数据集;且相对于已有的适应性邻域选择算法,可以更好屏蔽靠近参考点的孤立噪声点及较大的空间曲率导致的虚假连通性。 展开更多
关键词 非线性维数约减 适应性邻域选择 局域主方向 流形学习
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基于偏差信息的星载计算机系统负载平衡算法的研究
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作者 魏振华 洪炳熔 +2 位作者 乔永强 蔡则苏 彭俊杰 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期57-61,共5页
相邻结点负载平衡算法具有计算简单、额外开销小的优点 ,但由于采用局部的观点平衡负载 ,限制了结点信息得到的范围 ,使得系统在某种情况下达不到全局平衡。本文提出了基于偏差信息的星载计算机系统负载平衡算法。它改变了结点传递的实... 相邻结点负载平衡算法具有计算简单、额外开销小的优点 ,但由于采用局部的观点平衡负载 ,限制了结点信息得到的范围 ,使得系统在某种情况下达不到全局平衡。本文提出了基于偏差信息的星载计算机系统负载平衡算法。它改变了结点传递的实际负载信息 ,使修改后的负载信息能体现出结点及其周边结点的负载形势 ,以此弥补了相邻结点负载平衡算法的不足 ,并将其应用在星载计算机系统上。首先 ,介绍了相邻结点负载平衡算法及其存在的不足 ;其次 ,描述了基于偏差信息的星载计算机系统负载平衡算法 ;最后 ,通过仿真实验 ,给出了这种算法同其它几种负载平衡算法的比较 ,并证明了它的正确性与可行性。 展开更多
关键词 偏差信息 星载计算机 负载平衡 算法
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基于定向天线的移动自组网技术研究综述 被引量:5
20
作者 欧阳峰 刘强 +1 位作者 郝琦 李婷婷 《电视技术》 北大核心 2017年第4期148-153,共6页
对基于定向天线的移动自组网邻居发现和接入控制关键技术进行研究。首先,介绍了其研究背景和意义;其次,分析了当前基于定向天线的MANET中存在的问题,并针对国内外研究现状,介绍了几种解决这些问题的方案。再次,着重介绍了两种比较成熟... 对基于定向天线的移动自组网邻居发现和接入控制关键技术进行研究。首先,介绍了其研究背景和意义;其次,分析了当前基于定向天线的MANET中存在的问题,并针对国内外研究现状,介绍了几种解决这些问题的方案。再次,着重介绍了两种比较成熟的基于定向天线的移动自组网邻居发现和接入控制算法SAND和PAMC。最后给出了基于定向天线的邻居发现和接入控制算法的下一步研究方向。 展开更多
关键词 移动自组网 邻居发现 接入控制协议 定向天线
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