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Thermodynamic Simulation of CCP in Air-Cooled Heat Pump Unit with HFCs and CO<sub>2</sub>Trans-Critical 被引量:2
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作者 Feihu Chen Shuguang Liao Guangcai Gong 《Journal of Power and Energy Engineering》 2018年第9期141-164,共24页
The exergy analysis and finite time thermodynamic methods had been employed to analyze the compound condensation process (CCP). It was based on the air-cooling heat pump unit. The cooling capacity of the chiller unit ... The exergy analysis and finite time thermodynamic methods had been employed to analyze the compound condensation process (CCP). It was based on the air-cooling heat pump unit. The cooling capacity of the chiller unit is about 1 kW, and the work refrigerant is R22/R407C/R410A/CO2. The MATLAB/SIMULINK software was employed to build the simulation model. The thermodynamic simulation model is significant for the optimization of parameters of the unit, such as condensation and evaporation temperature and mass flow of the sanitary hot water and size of hot water storage tank. The COP of the CCP of R410A system is about 3% - 5% higher than the CCP of the R22 system, while CCP of the R407C system is a little lower than the CCP of R22 system. And the CCP of CO2 trans-critical system has advantage in the hot supply mode. The simulation method provided a theoretical reference for developing the production of CCP with substitute refrigerant R407C/R410A/CO2. 展开更多
关键词 air-cooled Heat Pump unit Compound Condensation Process (CCP) Exergy Analysis Method Sanitary Hot Water MATLAB/SIMULINK Software Fluorine SUBSTITUTE REFRIGERANT R407C/R410A Natural REFRIGERANT CO2
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The Experimental Investigation of Recirculation of Air-Cooled System for a Large Power Plant
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作者 Wanli Zhao Qiyue Wang Peiqing Liu 《Energy and Power Engineering》 2010年第4期291-297,共7页
The paper introduces thermal buoyancy effects to experimental investigation of wind tunnel simulation on direct air-cooled condenser for a large power plant. In order to get thermal flow field of air-cooled tower, PIV... The paper introduces thermal buoyancy effects to experimental investigation of wind tunnel simulation on direct air-cooled condenser for a large power plant. In order to get thermal flow field of air-cooled tower, PIV experiments are carried out and recirculation ratio of each condition is calculated. Results show that the thermal flow field of the cooling tower has great influence on the recirculation under the cooling tower. Ameliorating the thermal flow field of the cooling tower can reduce the recirculation under the cooling tower and improve the efficiency of air-cooled condenser also. 展开更多
关键词 direct air-cooled CONDENSER Thermal Flow Field Recirculation PIV EXPERIMENT Power PLANT
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Research and Demonstration of Direct Air-Cooling System for 600-MW Fossil-Fired Power Plants
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作者 Zhang Xiaolu 1 , Wang Jianping 2 , Hu Zhenling 3 1. China Power Investment Corporation 2. China Power Engineering Consulting Group Corporation 3. Harbin Air Conditioning Co., Ltd., 《Electricity》 2011年第4期46-51,共6页
Given the distribution feature of resources such as coal and water, the requirements for the development of Chinese power industry, and the fact of monopoly by foreign companies, it is very necessary and significant t... Given the distribution feature of resources such as coal and water, the requirements for the development of Chinese power industry, and the fact of monopoly by foreign companies, it is very necessary and significant to independently research and develop air-cooling technologies. Through experimental research, simulative calculation, process and equipment development, field tests and a demonstration project, the design and operation technologies for air-cooling system are grasped and relevant key equipment is developed. The results of the demonstration project show that the technical indicators for the air-cooling system have met or exceeded the design requirements. Part of the research results have been incorporated into the relevant national design standards. The technologies developed have been applied to more than 23 sets of thermal power units of or above 600 MW in China. 展开更多
关键词 thermal power generating unit air-cooling direct air-cooling project demonstration
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传承创新中华优秀传统文化与统战工作的双向赋能 被引量:1
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作者 李艳霞 《学术前沿》 北大核心 2024年第7期103-111,共9页
文化认同是民族团结的根脉,是统战工作和建设中华民族现代文明的重要内容。新时代统战工作与中华优秀传统文化的传承创新具有“双向赋能”的紧密联系。具体而言,“天下为公”思想有利于提升统战工作的战略定位,“和合文化”观念有利于... 文化认同是民族团结的根脉,是统战工作和建设中华民族现代文明的重要内容。新时代统战工作与中华优秀传统文化的传承创新具有“双向赋能”的紧密联系。具体而言,“天下为公”思想有利于提升统战工作的战略定位,“和合文化”观念有利于深化统战工作的理念原则,进而从多个维度提升新时代统战工作的“势能”。在实践中,认同主体价值观念的代际变迁推进统战工作赋予传统文化时代性元素,认同建构空间的扩展促使统战工作深入挖掘传统文化的包容性内涵,进而从多个角度赋予统战工作对中华优秀传统文化进行创造性转化和创新性发展的强大“动能”。新时代的统战工作必将成为传承创新中华优秀传统文化的重要场域。 展开更多
关键词 文化认同 统一战线 中华优秀传统文化 双向赋能
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基于CNN-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测 被引量:1
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作者 任爽 杨凯 +3 位作者 商继财 祁继明 魏翔宇 蔡永根 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期344-350,共7页
针对目前电力负荷数据随机性强,影响因素复杂,传统单一预测模型精度低的问题,结合卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)、双向门控循环单元(Bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)以及注意力机制(Attention)在短期电... 针对目前电力负荷数据随机性强,影响因素复杂,传统单一预测模型精度低的问题,结合卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)、双向门控循环单元(Bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)以及注意力机制(Attention)在短期电力负荷预测上的不同优点,提出一种基于CNN-BiGRU-Attention的混合预测模型。该方法首先通过CNN对历史负荷和气象数据进行初步特征提取,然后利用BiGRU进一步挖掘特征数据间时序关联,再引入注意力机制,对BiGRU输出状态给与不同权重,强化关键特征,最后完成负荷预测。试验结果表明,该模型的平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)、判定系数(R-square,R~2)分别为0.167%、0.057%、0.993,三项指标明显优于其他模型,具有更高的预测精度和稳定性,验证了模型在短期负荷预测中的优势。 展开更多
关键词 卷积神经网络 双向门控循环单元 注意力机制 短期电力负荷预测 混合预测模型
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早期目标导向活动对机械通气患者短期预后的应用研究
6
作者 李桂芳 贾雪萍 +4 位作者 杨红晓 张桂珍 王亮 王金聪 杨星雨 《宁夏医学杂志》 CAS 2024年第3期222-225,共4页
目的探讨早期目标导向活动在重症加强护理病房(ICU)机械通气患者中应用的短期预后效果。方法采用便利抽样法,选取76例机械通气患者作为研究对象,以病区为单位,入住ICU A区的38例患者为对照组,实施常规康复护理方案;入住ICU B区的38例患... 目的探讨早期目标导向活动在重症加强护理病房(ICU)机械通气患者中应用的短期预后效果。方法采用便利抽样法,选取76例机械通气患者作为研究对象,以病区为单位,入住ICU A区的38例患者为对照组,实施常规康复护理方案;入住ICU B区的38例患者为实验组,采用Richmond躁动-镇静评分、标准化5问题问卷、ICU活动量表评估研究对象镇静程度、配合程度及ICU活动能力,实施早期目标导向活动。观察2组患者肌力及握力水平、ICU活动能力、机械通气时间及ICU住院时间。结果干预第4 d及出科前实验组肌力、握力及出科前的活动能力得分高于对照组(P<0.05);实验组机械通气时间及ICU住院时间短于对照组(P<0.05)。结论早期目标导向活动有助于提高机械通气患者的肌力、活动能力,缩短ICU停留时间,改善患者短期预后。未来可进一步随访,探究早期目标导向活动的远期效果,为早期目标导向活动的推广及应用提供临床指导。 展开更多
关键词 目标导向理论 早期活动 重症加强护理病房 机械通气 短期预后 肌力
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基于BO-BiGRU-Attention短期电力负荷预测
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作者 包广斌 张瑞 +2 位作者 彭璐 李明 赵怀森 《计算机技术与发展》 2024年第6期201-206,共6页
电力系统的可靠供应对于工业、商业和居民的生活至关重要。为了满足电力需求并维持电力系统的稳定运行,提高短期电力负荷预测的准确性和可靠性尤为关键;针对负荷数据存在复杂的非线性特性,该文提出一种基于贝叶斯优化算法的双向门控循... 电力系统的可靠供应对于工业、商业和居民的生活至关重要。为了满足电力需求并维持电力系统的稳定运行,提高短期电力负荷预测的准确性和可靠性尤为关键;针对负荷数据存在复杂的非线性特性,该文提出一种基于贝叶斯优化算法的双向门控循环单元和注意力机制(BO-BiGRU-Attention)的混合预测模型对短期电力负荷进行精准预测。首先,使用Min-Max Normalization方法对负荷数据进行归一化处理。其次,利用BiGRU网络捕获序列中的长期依赖关系和上下文信息,结合注意力机制,通过在输入序列的不同部分给予不同的权重,从而突出关键特征。最后,针对BiGRU-Attention模型的超参数难以选取最优解的问题,引入贝叶斯优化算法对BiGRU-Attention模型的超参数进行寻优,完成短期电力负荷的预测。采用印度北部某地区的电力负荷数据进行预测分析,仿真结果表明,BO-BiGRU-Attention网络表现优于其他模型,各误差评价指标最小,其中MAE、RMSE和MAPE分别为56.67,73.49和1.16%,预测精度达到了99.47%。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 贝叶斯优化算法 双向门控循坏单元 注意力机制
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基于CNN-BiGRU的高压直流输电线路故障识别
8
作者 赵妍 王泽通 +3 位作者 邢士标 朱建华 陈阔 张思博 《吉林电力》 2024年第1期29-34,39,共7页
针对高压直流(high voltage direct current,HVDC)输电线路故障暂态行波具有时序性和强非线性的特点,导致高过渡电阻情况下故障识别率低的问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双向循环门单元(bidirectional... 针对高压直流(high voltage direct current,HVDC)输电线路故障暂态行波具有时序性和强非线性的特点,导致高过渡电阻情况下故障识别率低的问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双向循环门单元(bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)的HVDC输电线路故障识别方法。首先,采用故障后整流侧的双极暂态电流行波作为特征向量,利用CNN提取全局特征,并从中剔除噪声和不稳定成分,完成对数据的降维处理。然后,采用BiGRU来捕获CNN提取到特征的前后时间信息,进一步提取数据中的时序特征,以实现HVDC输电线路故障识别。仿真结果表明:该方法可在不同故障地点以及不同过渡电阻下对单极接地、双极短路、雷击故障、雷击干扰共四种故障实现准确识别,可靠性高,具有较强的耐受过渡电阻能力,同时具备一定的抗噪性能。 展开更多
关键词 深度学习 高压直流 卷积神经网络 双向循环门单元 故障识别
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基于条形卷积和上下文感知的近海水产养殖提取方法
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作者 吴婷 陈红梅 +1 位作者 罗冬莲 陈芸芝 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期37-44,共8页
利用中等分辨率遥感影像,针对近海养殖区边界模糊、筏式和网箱养殖存在类间干扰等现象,以ResUnet模型为基础,提出一种带有条形卷积模块和上下文感知单元的MSUResUnet模型,以提高模型的特征提取能力,改善近海水产养殖提取任务中出现的漏... 利用中等分辨率遥感影像,针对近海养殖区边界模糊、筏式和网箱养殖存在类间干扰等现象,以ResUnet模型为基础,提出一种带有条形卷积模块和上下文感知单元的MSUResUnet模型,以提高模型的特征提取能力,改善近海水产养殖提取任务中出现的漏提和粘连等问题.模型中利用条形池化模块增强编码层与解码层信息的交互,引入条形卷积模块增强对水产养殖线性特征的捕捉能力,通过增加上下文感知单元获取水产养殖区丰富的多尺度上下文信息.在Sentinel-2 MSI数据上的实验结果表明,参与比对的6个模型中,MSUResUnet模型精度最优,其Kappa系数、 MIoU、 OA和F1分数分别达到了89.17%、 84.33%、 96.38%和91.19%;MSUResUnet在养殖较密集的兴化湾、三沙湾和罗源湾附近海域均获得较高精度,具有较强的特征提取和抗干扰能力,能够满足高精度的大范围中等分辨率影像近海水产养殖信息提取需求. 展开更多
关键词 筏式和网箱养殖 深度学习 ResUnet模型 多方向条形卷积 上下文感知单元
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分布式电池系统热平衡控制设计
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作者 唐康 刘振祥 +1 位作者 唐丹 曹原 《电池》 CAS 北大核心 2024年第1期41-46,共6页
为实现电池系统的温度平衡,提出一种基于分布式的独立输入并联输出(IIPO)电池系统架构的热平衡控制方案。在该系统中,热平衡系统、输出电压控制系统相互结合。在放电操作阶段,通过调节功率转换器的占空比,将调节后的总线电压保持在期望... 为实现电池系统的温度平衡,提出一种基于分布式的独立输入并联输出(IIPO)电池系统架构的热平衡控制方案。在该系统中,热平衡系统、输出电压控制系统相互结合。在放电操作阶段,通过调节功率转换器的占空比,将调节后的总线电压保持在期望值,并引入电流控制回路来调节每只电池的放电速率,将调节后的电池放电电流保持在期望值,从源头上控制电池产热,以实现热平衡。所提出的热平衡控制器不需要额外的平衡元器件,电池的热平衡会在系统运行期间实现。提出并讨论了控制方案及可行性,并给出概念验证实验样机的理论基础和结果分析,评估和验证热平衡控制器的操作性。 展开更多
关键词 电池热管理系统(BTMS) 直流(DC)-DC转换器 热平衡 锂离子电池 电池功率模组(BPU)
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基于自注意力机制TCN-BiGRU的交通流预测
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作者 郝椿淋 张剑 《电子测量技术》 北大核心 2024年第8期61-68,共8页
为更精准地预测道路交通流,本文提出了基于自注意力机制TCN-BiGRU的交通流预测模型。该预测模型首先利用时间卷积网络(TCN)的卷积特性跨时间步的提取交通流数据中的时间相关性;其次,利用BiGRU双向捕捉交通流的时间相关特性,经过更新门... 为更精准地预测道路交通流,本文提出了基于自注意力机制TCN-BiGRU的交通流预测模型。该预测模型首先利用时间卷积网络(TCN)的卷积特性跨时间步的提取交通流数据中的时间相关性;其次,利用BiGRU双向捕捉交通流的时间相关特性,经过更新门和复位门后更全面的提取交通流的时间特性;考虑到双向门控循环单元在双向计算过程中存在有并行性较低和部分特征无法捕捉的情况,引入自注意力机制能够让模型能够注意到全局中不同输入之间的相关性,让模型能够不受序列长度限制的特征捕捉的难题,最大限度的保留特征进而提高模型的鲁棒性,最终得到交通流的预测值。为验证模型的适用性,本文选取真实的交通数据进行多组预测对比实验,在单一路段将预测结果与基准模型和多路段的经典模型以及消融进行对比,结果表明基于自注意力机制TCN-BIGRU对于多特征的单一路段或多路段的预测结果表现为:单一路段的MAE,MAPE/%,R^(2)平均值分别为15.91,10.89,0.976;多路段的MAE,MAPE/%,R^(2)分别为19.62,13.53,0.982,具有较好的预测效果,所建立的组合预测模型在预测精度上表现出更好的水平,为交通流的预测提供了良好的参考价值。 展开更多
关键词 交通流 时间卷积网络 双向GRU 自注意机制
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灵活调峰下在线学习的直接空冷机组背压预测模型
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作者 温文涛 杨振华 +1 位作者 漆乡萌 邓慧 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期68-77,共10页
在灵活调峰的背景下,为适应直接空冷机组负荷动态变化与环境因素干扰,提出一种在线学习的神经网络方法对直接空冷机组背压进行预测。首先,对历史数据进行清洗,通过Spearman相关性分析确定影响运行背压的低冗余重要特征。接着,采用Hammer... 在灵活调峰的背景下,为适应直接空冷机组负荷动态变化与环境因素干扰,提出一种在线学习的神经网络方法对直接空冷机组背压进行预测。首先,对历史数据进行清洗,通过Spearman相关性分析确定影响运行背压的低冗余重要特征。接着,采用Hammerstein模型对背压进行模型参数在线辨识。同时,采用长短记忆神经网络和注意力机制建立直接空冷机组背压预测模型,使用在线学习的方式对模型进行更新。实验表明:该模型在预测未来1 h内不同时间跨度的背压绝对百分比误差(MAPE)低于9%,并在预测30 s内的背压MAPE低于1%。最后,在实际电厂系统中验证模型能够在实际应用中稳定运行。本研究的成果为直接空冷机组背压实时预测提供了有效的方法,这对于灵活调峰直接空冷机组的运行和管理具有重要的意义。 展开更多
关键词 直接空冷机组 背压预测 在线学习 注意力机制 长短期记忆神经网络
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基于PMU梯度动态偏差的新型电力系统快速稳定性
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作者 于淼 胡敬轩 +3 位作者 张寿志 魏静静 孙建群 吴屹潇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期40-49,共10页
在能源转型和科技进步双重推动下,高比例可再生能源和高比例电力电子设备正成为电力系统发展重要趋势和关键特征.新型电力系统动态行为随之发生重大变化,传统小干扰稳定性分析方法满足使用需要,在应对运行工况快速变化场合时尚存在亟需... 在能源转型和科技进步双重推动下,高比例可再生能源和高比例电力电子设备正成为电力系统发展重要趋势和关键特征.新型电力系统动态行为随之发生重大变化,传统小干扰稳定性分析方法满足使用需要,在应对运行工况快速变化场合时尚存在亟需解决问题.提出基于同步相量测量装置(PMU)数据梯度动态偏差李雅普诺夫直接分析法对新型电力系统小干扰稳定性进行分析,利用PMU数据矩阵降维得到低维矩阵,代入含双馈异步风力发电机组的电力系统矩阵模型,求解李雅普诺夫方程式得到对角矩阵,通过判定矩阵正定性对系统稳定性作出判断.利用求解后得到的对角矩阵计算相应状态变量动态偏差值,对相应状态变量曲线使用梯度下降法迭代计算该曲线极值点数值,时间加权计算整个振荡过程时间加权动态偏差量,为阻尼稳定控制器配置位置提供指导.利用含风力发电新英格兰10机39节点系统仿真验证方法可以达到改善系统小干扰稳定性以及对新型电力系统快速稳定性分析的有效性. 展开更多
关键词 同步相量测量装置数据 新型电力系统 稳定性分析 李雅普诺夫直接法 梯度动态偏差
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空冷机组汽轮机主轴直接驱动给水泵的变工况运行仿真试验
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作者 李民 王建梅 +1 位作者 刘朝晖 胡念苏 《发电设备》 2024年第2期76-81,共6页
汽轮机主轴直接驱动给水泵技术是一种全新的给水泵驱动方式,目前国内尚无成熟的运行经验。针对采用该技术的某350 MW直接空冷机组进行了系列变工况运行仿真试验。结果表明:对于配置1台100%容量主机泵和1台50%容量备用泵的机组,该技术完... 汽轮机主轴直接驱动给水泵技术是一种全新的给水泵驱动方式,目前国内尚无成熟的运行经验。针对采用该技术的某350 MW直接空冷机组进行了系列变工况运行仿真试验。结果表明:对于配置1台100%容量主机泵和1台50%容量备用泵的机组,该技术完全能够满足在机组背压快速变化、负荷变化及给水泵故障等工况下给水流量的需求。 展开更多
关键词 空冷机组 汽轮机 直接驱动 给水泵 变工况
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基于焦点损失的ATCN-GRU语音情感识别
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作者 樊永红 黄鹤鸣 张会云 《计算机仿真》 2024年第2期249-254,506,共7页
为了改善RNN的空间信息丢失和CNN忽略时序信息的问题,引入了时间卷积网络TCN,将上述网络与双向门控循环单元Bi-GRU以及注意力机制组合构建了声学模型ATCN-GRU来进一步提高语音情感识别的性能,并通过加入焦点损失改善EMODB和IEMOCAP数据... 为了改善RNN的空间信息丢失和CNN忽略时序信息的问题,引入了时间卷积网络TCN,将上述网络与双向门控循环单元Bi-GRU以及注意力机制组合构建了声学模型ATCN-GRU来进一步提高语音情感识别的性能,并通过加入焦点损失改善EMODB和IEMOCAP数据库训练样本不平均导致的识别结果不均衡问题。首先,通过TCN残差块从手工提取的特征中选取最具有代表性和鲁棒性的特征;其次,利用Bi-GRU模型学习语音样本的上下文相关信息,并利用注意力机制学习模型的输入序列与输出序列之间的关联程度,从而给予有效信息更多关注;最后,通过Softmax层对情感进行分类。相较于前人的研究成果,模型ATCN-GRU取得了更好的识别性能:在CASIA、EMODB以及IEMOCAP三个数据库上分别取得了88.17%、85.98%和65.83%的平均准确率;引入焦点损失后,EMODB和IEMOCAP数据库上的平均准确率分别达到了86.26%和66.30%。 展开更多
关键词 语音情感识别 时间卷积网络 双向门控循环单元 注意力机制 焦点损失
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混合动力船舶双向充电装置高性能控制策略
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作者 王孙清 郑恒持 +3 位作者 于朝 孔昕 张炜 李彬彬 《船电技术》 2024年第5期1-8,共8页
充电装置作为混合动力船舶最重要的组成之一,保证了系统主交流电网与主电池之间的能量转换。因此,研究其控制策略以及充电效率等问题对今后混合动力船舶的发展具有重要的指导意义。基于此,本文首先针对混合动力船舶充电装置的电路拓扑... 充电装置作为混合动力船舶最重要的组成之一,保证了系统主交流电网与主电池之间的能量转换。因此,研究其控制策略以及充电效率等问题对今后混合动力船舶的发展具有重要的指导意义。基于此,本文首先针对混合动力船舶充电装置的电路拓扑进行了分析。其次,重点对系统中不同工作模式的控制策略进行了研究,在充电和馈网模式下,提出了一种基于三相PWM整流器的预测直接功率控制的新型整体控制策略,对传统的控制策略进行了改进,简化充电/馈网模式的控制策略并提高了充放电效率和集成度。最后通过Simulink软件的仿真平台以及样机实验平台,仿真和实验分析验证了所提出控制策略的有效性和准确性。 展开更多
关键词 混合动力船舶 充电装置 充电/馈网模式 预测直接功率控制
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新型双定子无刷双馈风力发电机直接功率控制
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作者 朱连成 肖阳 +2 位作者 苏晓英 金石 陈晓红 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期9-17,共9页
新型双定子无刷双馈发电机包括内外功率绕组和内外控制绕组,二者分别通过中间带隔磁环的背靠背笼障转子进行磁场耦合。针对该新型双定子无刷双馈风力发电机提出一种直接功率控制方法,内外功率绕组及内外控制绕组分别串联以保持各自同相... 新型双定子无刷双馈发电机包括内外功率绕组和内外控制绕组,二者分别通过中间带隔磁环的背靠背笼障转子进行磁场耦合。针对该新型双定子无刷双馈风力发电机提出一种直接功率控制方法,内外功率绕组及内外控制绕组分别串联以保持各自同相绕组的电磁一致性,将功率绕组有功和无功功率滞环比较器输出值及控制绕组磁链扇区号综合,采用查找表得到控制绕组机侧变流器所需输出的电压空间矢量。通过定量对比研究12/8极50 kW样机控制系统阶跃信号作用下的特性仿真与实验结果,验证了所提双定子无刷双馈风力发电机直接功率控制在亚同步~超同步速度变化范围内变速恒频发电、最大功率跟踪、无功功率与单位功率因数控制等方面的正确性、可行性和有效性。 展开更多
关键词 无刷双馈发电机 双定子 背靠背笼障转子 直接功率控制 最大功率跟踪 单位功率因数控制
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基于SAE和BiGRU的滚动轴承剩余寿命预测
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作者 魏熙朋 林建辉 易彩 《计算机与数字工程》 2024年第2期605-610,共6页
为提高对滚动轴承剩余使用寿命的预测准确性,提出了一种基于稀疏自编码器(SAE)和双向门控循环单元(BiGRU)的剩余寿命预测方法。首先利用四个评价指标对从滚动轴承振动信号中提取出来的时域、频域以及时频域特征进行筛选,构建敏感退化特... 为提高对滚动轴承剩余使用寿命的预测准确性,提出了一种基于稀疏自编码器(SAE)和双向门控循环单元(BiGRU)的剩余寿命预测方法。首先利用四个评价指标对从滚动轴承振动信号中提取出来的时域、频域以及时频域特征进行筛选,构建敏感退化特征集。然后为解决各个特征之间存在的信息冗余问题,利用SAE网络对敏感退化特征进行融合降维。最后将融合敏感退化特征输入BiGRU模型中完成对滚动轴承剩余寿命的预测。采用公开的滚动轴承全寿命数据集进行验证,结果表明,与长短期记忆网络(LSTM)以及门控循环单元(GRU)相比,该方法具有更高的剩余寿命预测准确性。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 稀疏自编码器 双向门控循环单元
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新型电力系统下火电机组灵活性运行技术发展及挑战 被引量:1
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作者 王放放 杨鹏威 +3 位作者 赵光金 李琦 刘晓娜 马双忱 《发电技术》 CSCD 2024年第2期189-198,共10页
“双碳”背景下,新能源开始大规模并网发电,但新能源发电的随机性与波动性对电网造成一定冲击,亟需构建新型电力系统。在这一过程中,作为电力系统的基石,传统火电将向提供可靠容量、调峰调频等辅助服务的基础保障性和系统调节性电源转型... “双碳”背景下,新能源开始大规模并网发电,但新能源发电的随机性与波动性对电网造成一定冲击,亟需构建新型电力系统。在这一过程中,作为电力系统的基石,传统火电将向提供可靠容量、调峰调频等辅助服务的基础保障性和系统调节性电源转型,火电机组的灵活性改造成为必然选择。分析了构建新型电力系统的阶段性目标及面临的困难与挑战,探讨了现阶段火电机组灵活性改造遇到的问题,结合火电运行数据,分析火电机组配置储能设备的技术途径。研究认为:构建新型电力系统过程中存在着电力系统不稳定、传统火电转型困难、能耗大、环保压力大等问题;火电机组本体的灵活性改造面临调峰能力不足、运行成本较高、负荷响应慢、运行能耗大及安全性不高等问题;通过火电加储能的运行模式会带来较好的经济效益和环境效益。 展开更多
关键词 新型电力系统 火电机组 次同步振荡 线性自抗扰 阻抗模型 直驱式风机 弱电网
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多模态在情感识别中的研究与应用
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作者 文培煜 聂国豪 +1 位作者 王兴梅 吴沛然 《应用科技》 CAS 2024年第1期51-58,97,共9页
为了解决错别字、语法错误、网络文化特殊用词等引起的噪声干扰,本文研究多模态融合的情感识别方法,提出一种基于模态融合的情感识别网络模型。首先,提取3种模态特征,使多模态数据之间的格式统一并对齐;其次,为了挖掘各模态之间的关联关... 为了解决错别字、语法错误、网络文化特殊用词等引起的噪声干扰,本文研究多模态融合的情感识别方法,提出一种基于模态融合的情感识别网络模型。首先,提取3种模态特征,使多模态数据之间的格式统一并对齐;其次,为了挖掘各模态之间的关联关系,融合文本、音频与视频3个模态的特征,根据提取的融合特征间的互补信息解决噪声干扰问题;在此基础上,利用注意力机制与双向循环神经网络进一步充分捕获融合特征及不同情感话语中的上下文信息,得到更加丰富的融合特征表示;最后,搭建下游任务模块,利用丰富的融合特征表示,提升下游任务情感识别的识别效果。利用本文所提出的网络模型分别在3个数据集上进行了实验,实验结果表明多模态比单一模态效果更好,基于模态融合的情感识别网络在识别性能上有较好的表现,本文结论可用于指导话语情感识别过程。 展开更多
关键词 深度学习 情感识别 多模态 多模态融合 循环神经网络 双向门控网络 全连接神经网络 注意力机制
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