基于块方向预测和Context的图象无失真编码方法

首先分析无失真图象编码技术，提出一种基于块方向预测和Ｃｏｎｔｅｘｔ的自适应无失真编码方法，该方法主要使用块方向预测和基于Ｃｏｎｔｅｘｔ的误差模型去除图象在空间上的相关性．在此方法中，一幅图象首先被分割成图象块，对图象的每一块自适应地选择一个使预测误差绝对值之和最小的块方向预测器；然后通过Ｃｏｎｔｅｘｔ选择和误差反馈进一步降低信息熵；最后，采用快速而有效的Ｒｉｃｅ编码器对误差图象编码．实验结果显示，该方法的压缩效果明显优于ＪＰＥＧ（ｊｏｉｎｔｏｆｐｉｃｔｕｒｅｅｘｐｅｒｔｇｒｏｕｐ）无失真模式和ＦＥＬＩＣＳ（ｆａｓｔａｎｄｅｆｉｃｉｅｎｔｌｏｓｓｌｅｓｓｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ），略好于ＣＢ９和ＬＯＣＯ－Ｉ，甚至ＵＣＭ（ｕｎｉｖｅｒｓａｌｃｏｎ－ｔｅｘｔｍｏｄｅｌｉｎｇ）．

Direct Tunnel技术研究及引入策略探讨

介绍了UMTS网络中Direct Tunnel的网络架构特殊参数和关键流程的处理。详细分析了Direct Tunnel的各种优劣势及Direct Tunnel的部署对网络可能产生的各种影响,并根据分析结果给出合理Direct Tunnel的引入策略建议及部署方案。

基于Surfacelet变换的3D Context模型视频去噪新方法

本文将3D Context模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、各向异性和低冗余度等性质.根据视频信号ST域内系数和噪声分布的特征,将2DContext模型拓展到3D,按照能量分布将ST系数分成多个子块,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明,本文算法噪声抑制效果明显优于分层2D去噪声方法和其它现有的3D方法,去噪视频的PSNR值提高了约2dB.从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,能很好的保留视频图像细节,运动物体非常平滑,有效解决传统算法中存在的拖影、闪烁等问题,尤其适合于包含剧烈运动和丰富纹理图像的视频.

Direct Tunnel技术在3G网络中的部署

Direct Tunnel是在传统3GPP3G网络结构基础上提出的一项创新性的网络优化技术,SGSN控制建立RNC到GGSN的"直达通道",用户面数据在"直达通道"中传送,不再经过SGSN,实现网络用户面扁平化,适合在WCDMA和TD-SCDMA网络中部署,以提高运营商的网络投资效益、网络扩展性及降低运维成本,并支持向LTE网络平滑演进。

国外企业数字化转型的研究脉络与方向

企业数字化转型是我国经济高质量发展的重要引擎。现有研究对其进行了广泛的探讨,但研究主题较为分散,缺少统一的研究框架为其后续研究提供借鉴。利用知识图谱技术对国外企业数字化转型相关文献进行知识基础和研究主题分析,归纳出“资源基础-数字化系统-数字化流程-数字型组织-数字生态系统”5层次企业数字化转型研究框架,分析出平行式、自下而上、自上而下和协同式4种数字化转型的研究路径。基于研究结论,提出5个可能的研究方向,以供后续研究参考。

基于条形卷积和上下文感知的近海水产养殖提取方法

利用中等分辨率遥感影像,针对近海养殖区边界模糊、筏式和网箱养殖存在类间干扰等现象,以ResUnet模型为基础,提出一种带有条形卷积模块和上下文感知单元的MSUResUnet模型,以提高模型的特征提取能力,改善近海水产养殖提取任务中出现的漏提和粘连等问题.模型中利用条形池化模块增强编码层与解码层信息的交互,引入条形卷积模块增强对水产养殖线性特征的捕捉能力,通过增加上下文感知单元获取水产养殖区丰富的多尺度上下文信息.在Sentinel-2 MSI数据上的实验结果表明,参与比对的6个模型中,MSUResUnet模型精度最优,其Kappa系数、 MIoU、 OA和F1分数分别达到了89.17%、 84.33%、 96.38%和91.19%;MSUResUnet在养殖较密集的兴化湾、三沙湾和罗源湾附近海域均获得较高精度,具有较强的特征提取和抗干扰能力,能够满足高精度的大范围中等分辨率影像近海水产养殖信息提取需求.

基于方向感知与注意力的文档图像阴影消除

文档图像易受光照影响产生的阴影区域,会严重影响用户的识别和阅读。针对现有阴影消除开放数据集少,纠正图像阴影消除质量较差的问题,提出了一种改进的生成对抗网络的文档图像阴影消除方法。该网络在原有双GAN网络结构基础上,引入阴影感知方向上下文模块以及掩码注意力结构,并在掩码注意力模块后加入自适应注意力模块,通过并行结构自适应调整卷积核大小,融合不同尺度特征以获得更多特征信息。同时采用一种逐像素叠加的数据增强方法,解决文档阴影消除数据集缺乏的问题。实验结果表明在本文自建数据集上与DCGAN、ST-CGAN和DSC方法相比,评价指标PSNR与SSIM均有一定提升,本文实验方法优于现有文档去阴影先进方法。

档案法治建设的现实语境、革新方向与策略选择

档案法治建设是推动档案事业科学发展的重要举措,也是推进国家治理体系和治理能力现代化的必然要求,是档案领域在新时代背景下的主动转型和积极作为。推进档案法治建设,必须深刻把握档案法治建设在数字时代、依法治国和档案实践中的现实语境,辨析其在坚定人民立场、坚守法治理念、坚持实践导向方面的革新方向。为了深化档案法治建设,应完善档案法律体系,优化档案治理框架;树立多元共治理念,塑造档案共治格局;创新档案法治形式,融入市场经济元素。

基于背景间运算的部分已知概念构造

概念是利用形式概念分析进行知识获取的基础。在不完备形式背景中,为了表达“一定具有”以及“可能具有”的关系,概念的外延或内涵通常以区间集的形式表达,称这样的概念为部分已知概念。由部分已知概念的定义可知,其本质与不完备背景的最小和最大完备化有关,因而考虑对最小和最大完备化背景进行运算来寻找部分已知概念。通过将不完备形式背景的最小完备化与最大完备化分别进行并置和叠置构造两个新背景,其概念格分别同构于SE-ISI概念格和ISE-SI概念格,从而提出了构建SE-ISI概念格和ISE-SI概念格的新方法。对于ISE-ISI概念,使用不完备形式背景的最小与最大完备化的直和运算构造了新的形式背景,基于此背景提出了寻找ISE-ISI概念的方法。

基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析

基于深度记忆网络在方面级情感分析中的优势及针对相关工作中忽略上下文词与方面之间位置信息的不足,提出一种基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析方法。不同记忆网络层关注上下文记忆不同部分,获取丰富方面感知上下文信息。为充分利用方面间信息,设计方面记忆网络更新模块,为所需方面生成邻近方面的语义和关系信息,在多计算层中的多头注意力机制输入采用两种策略计算上下文和方面词的相关性。在3个基准数据集上的实验结果表明,所提模型在性能评价指标的准确率和Macro-F1-score上与相关工作比较有一定提升。

追随研究的演进及其在中国情境下的未来发展方向探索

近年来组织管理研究对追随的关注日趋增多,这一新兴的研究领域在不断发展的同时,也存在着一些亟待厘清的基本问题。本文在追溯现有文献对追随现象四种不同研究取向的基础上,分析了追随研究的价值和边界,并通过系统的文献梳理,总结和归纳出四种不同的追随研究视角,即特质视角、行为视角、认知视角和动机视角。基于文献回顾与理论分析,结合中国情境下的管理实践,本文讨论和提出了未来拓展追随研究的七大方向,包括相关构念开发、前因后果探索、领导—追随双向影响、研究视角的拓展整合、领导—追随的整合性理论构建、有效追随的开发、中国文化与制度背景下的独特追随方式等。本文的分析和探索旨在为未来的追随研究指明更具成长潜力和活力的发展方向与研究路径。

基于双向LSTM的误植域名滥用检测方法

当前,误植域名检测主要以计算域名对之间的编辑距离为基础,未能充分挖掘域名的上下文信息,且对短域名的检测易产生大量的假阳性结果。采集域名相关信息进行判定虽然有助于提高检测效果,却会引入较大的额外开销.本文采用了基于域名字符串的轻量级检测策略,并引入双向长短时记忆模型(LSTM,Long Short-Term Memory)来充分利用域名上下文,提升检测效果.本文还设计了面向域名的局部敏感哈希函数,以提高在大规模域名集合上进行误植域名检测的速度.在大量真实数据集上的实验结果表明,本文的工作改进了基于编辑距离检测方法的不足,能够有效地进行误植域名滥用检测.

上下文在二语词汇直接学习中的效果研究

本研究的目的是了解上下文在二语词汇直接学习中的作用问题。实验主要考察受试在三种不同的学习条件下(内容易懂短文、内容费解短文、单词表)学习配有母语翻译的二语生词时对所学词汇意义及词形的记忆。词汇学习之后所进行的即期及延后测试显示,内容易懂的短文更有利于受试对词义的记忆。但在对词形的记忆方面,内容易懂的短文只在即期测试中表现出了优势,在两次延后的测试中和其他的学习条件没有明显区别。

基于块方向信息的指纹图像无损压缩编码

根据指纹图像在局部具有很强的方向性，提出了一种基于块方向预测的无损压缩编码方法。在此方法中，首先将指纹图像分成8×8的图像块，计算出每一块的块方向信息，并根据这个方向信息，对各个块自适应地选择一个预测器；然后通过预测误差的Context模型进一步去除相邻像素之间的相关性；最后采用Rice算法对误差图像进行编码。实验表明，这种方法简单实用，压缩效果好于JPEG无失真模式和JPEG-LS。

基于上下文因素的P2P动态信任模型

构建一个基于上下文因素的多维度P2P信任模型,结合考虑时间衰减、交互重要性和交互次数度量实体交互信任,基于Dice相似度给出信任相似度算法,设计一种多链路反馈可信度融合算法,聚合直接交互、评价相似度和信任链传递计算实体的推荐信任,综合直接信任和推荐信任进行实体信任的评估,并提出一种新的信任更新和奖惩机制。实例分析表明,模型较好地体现了上下文因素对信任计算的影响,增强了模型在上下文因素的敏感性。

中国基层党政领导干部的工作绩效结构

本研究旨在系统探讨党政领导干部工作绩效的结构。通过对94名党政领导干部的深度访谈,共收集到评估自我、下属和上级工作绩效的项目222个,并由2 674名被试进行评定。经探索性因素和二阶因素分析,评定自我和下属工作绩效的结构相同,均为任务指向和个人品质两个维度,评定上级工作绩效时却出现了四个维度,但仍然可以划分为任务指向和个人素质两大类。而且,对个人素质和任务指向的重视程度在评定自我工作绩效时相同,在评定下属工作绩效时更重视任务指向特点,而评定上级工作绩效时则更看重个人素质。本研究的结果与西方关于工作绩效的“任务-关系绩效”模型存在明显的差异。文中从中西方文化差异的角度对结果进行了讨论,并提出了进一步研究的设想。

大数据对市场营销的冲击研究

基于当前全球数据量"井喷式"增长所形成的大数据现象,研究显示大数据促使消费行为更加理性、更有个性和幂律分布;营销决策仰仗数据驱动,关注实时处理及分析;营销战略注重协同发展,开展精准定位营销;营销要素发生革命性变革:产品按人定制,渠道加速缩短,价格透明度提高,促销倚重移动互联。

上下文属性感知的电子商务信任模型

电子商务实体的信任涉及交易额、交易发生时间、实体参与交易的活跃度等诸多因素.针对电子商务环境的信任评价,大多数基于声誉的信任评价模型是单维度的,只根据单一的交易属性对历史交易给出粗粒度的评价.文章提出了一种基于交易上下文属性的多维度信任模型,结合考虑时间衰减因素、交易额影响和交易次数给出实体交互信任度量方法,利用实体活动相似度计算信任推荐实体的可信程度,综合直接信任和推荐信任来对电子商务交易实体进行信任评估.实例分析表明,模型较好地体现了交易上下文属性对信任计算的影响,增强了信任模型在交易上下文属性上的敏感性.

从“反映论”到“对话观”——论多重语境下新闻的转向

过去一个多世纪以来被西方奉为新闻理想和职业准则的"客观新闻学"及其所倡导的新闻"反映论",并不能较好作答后现代思想语境、新媒体技术语境、全球化社会语境以及构建和谐社会本土语境所提出的诸多问题。"对话新闻学"及其所主张的新闻"对话观",能超越新闻"反映论"成为新的新闻理想与新闻职能,并且预示着多语境下的新闻转型方向。

定向遗忘条件下DRM词的加工深度和情境对错误记忆的影响

在定向遗忘条件下探讨DRM词加工时产生的错误记忆现象,并探究造成这一现象的深层原因。实验一和实验二分别操纵了词的深、浅加工以及词所处的情境。实验一的结果发现只在深加工时,F指令下的DRM词受到抑制激活,低于R指令下的再认正确率,关键诱词的错误再认也与各指令下DRM词的恢复提取密切相关;实验二的结果发现集中情境和随机情境均会受到遗忘指令的影响抑制DRM词的正确再认,但集中情境下关键诱词的错误再认与各指令下DRM词的恢复提取关联更紧密。在定向遗忘条件下,用FTT理论解释实验一的结果较为合理,用AAT理论解释实验二的结果较为合理。