基于智能优化与磁链预测的双馈电机直接转矩控制

传统的直接转矩控制(direct torque control,DTC)应用于双馈电机时,双逆变装置使DTC原生的转矩脉动加剧。为此,提出智能优化与磁链预测控制相结合的方法,利用预测控制减小转矩脉动,遗传算法优化系统控制参数,在线克服电机与控制系统的非线性。采用Matlab的M-file进行仿真,结果表明,该方法有效降低了双馈电机运行中的噪声和振动,亦提高了系统的鲁棒性。

单逆变器供电双五相永磁同步电机串联型直接转矩控制研究

电机串联技术不仅能够节省逆变器以及控制设备的成本,而且还能节省逆变器所占用的空间。串联的电机可实现独立控制,其转速和转矩都是独立控制的,这在诸多领域中有着重要的实用意义。针对2台串联的五相永磁同步电机PMSM(permanent magnet synchronous motor)提出一种直接转矩控制DTC(direct torque control)策略。首先,建立了变换矩阵,分析推导了静止坐标系以及旋转坐标系下双五相PMSMs串联系统的数学模型;然后,对直接转矩控制进行研究,构建最佳开关矢量表,设计系统的控制框图;最后,在MATLAB下建立电机的模型以及串联系统的模型,对单逆变器供电双五相PMSMs串联系统进行稳态及动态的仿真与分析。