改进的窄带循环平稳信号DOA估计方法

将循环平稳理论引入传播算子算法中,提出了循环传播算子的DOA估计算法。利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性质,有效滤除了干扰信号和噪声的影响,实现了高分辨的DOA估计,并且突破了传统传播算子算法信号源数一定要小于阵列个数的限制;同时它不需要对高维空时协方差矩阵进行特征值分解,与基于特征子空间分解的算法相比运算量低,利于实时处理。仿真结果证明了该算法的有效性。

基于麦克风阵列和虚拟仪器的声源定位

对基于麦克风阵列的声源定位技术进行了研究,分析了时延估计算法的构成方法,在此基础上提出了用于二维DOA估计的双曲线算法。利用传声器MPA416和数据采集卡PXI4472结合Labview虚拟仪器实现了对声源的二维DOA估计。实验证明,该系统定位实时性好、准确度高。

一种用于二维DOA估计的新颖Unitary ESPRIT算法

提出了一种基于双均匀线阵的特性新颖的Unitary ESPRIT算法。算法根据阵列接收数据,构造了一种实值数据形式,对其作实值奇异值分解,获得信号子空间。算法利用阵元几何的平移不变特性,构造了包含入射信号方位角和俯仰角的估计量。利用构造的估计量的特征值估计俯仰角信息,利用其对应的特征向量估计方位角信息,自动完成角度的配对。所提方法不仅保持了矩阵DOA估计算法和二维ESPRIT算法的优点,如自动的参数配对、不需要二维谱峰搜索等,而且能够在实数域中直接获得信号子空间,能够有效降低运算量。算法可以增加估计信号个数。仿真实验验证了算法的有效性。

基于GA的数字单脉冲雷达相位误差的校正

为校正数字单脉冲雷达跟踪系统各通道存在的相位误差,针对传统遗传算法在对目标来波方位和相位误差进行估计时可能存在早熟等缺点,提出了将改进的遗传算法运用到估测阵列相位误差的方法中。在对相位误差估测同时对原导向矢量进行了修正,系统得到了更为准确的信号波达方向估计值和较好的跟踪效果。通过计算机仿真,验证了算法的可行性和准确性。

一种混合源环境下的波达方向估计方法

提出了一种基于均匀线阵的混合源波达方向DOA估计的新方法。该方法首先利用传统MUSIC方法估计出非相干信号源的DOA,然后对整个阵列数据协方差矩阵进行差分消除不相关源信号和噪声的影响,再对此差分矩阵进行特殊的空间平滑去相干,利用重建的数据协方差矩阵估计相干源的DOA。此方法的特点是分别估计不相关信号和相干信号的DOA,优点是在可估计出多于阵元数信号的前提下具有较高的DOA估计精度和稳健性。理论分析和仿真结果表明此方法的估计性能优于空间差分平滑算法。

MB-OFDM系统的DOA估计方法研究

对信号的波达方向（DOA）估计是超宽带（UWB）定位的关键技术之一,传统的DOA估计方法都是针对窄带信号,不适用于宽带信号。多频带正交频分复用（MB-OFDM）系统中,在信道长度不大于循环前缀长度时,各子载波可依然保持正交性,针对这一特性,将子载波信号解调和重构,通过空间谱估计方法估计出信号的来波方向。仿真结果表明,算法简单易行,估计效果良好,能工作在较低的信噪比下,具有很强的鲁棒性。