基于方向局部二值模式的虹膜识别方法

虹膜识别技术作为最简单最精确的人体生物识别技术,越来越受人们的重视.目前,CS-LBP算子由于它的高效性和灰度不变性,在虹膜识别领域取得了较好的识别效果.但它忽略了中心像素对虹膜纹理的影响,因此提出了基于D-LBP的虹膜识别方法.它将周围邻近的像素和中心像素进行比较,重新定义了特征描述码的计算方法.该方法在降低特征维数的同时,很好的解决了CS-LBP算法中心像素丢失的问题.实验结果表明:与LBP和CS-LBP方法相比,提出的方法具有更好的识别效果.

改进的旋转不变区域纹理谱描述符

针对区域纹理谱描述符不具备旋转不变性的问题,引入了旋转不变算符,对局域纹理谱描述符进行了改进。采用区域纹理谱直方图描述图像统计纹理特征,采用局部旋转不变量描述不同区域变化特征,然后融合两种特征作为索引并进行图像检索。采用3种不同类型的图像库对本文方法的检索效果进行了详细比较。实验结果表明,本文提出的旋转不变纹理谱描述符可有效提高对旋转纹理图像的检索精度。