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基于DT-CWT和SVD的变电站直流系统接地故障检测技术研究
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作者 李能俊 杨海成 +2 位作者 许显科 李书山 高玉玲 《电气传动》 2024年第5期80-85,共6页
变电站直流系统的状态直接关系到变电站的正常运行,为了对变电站直流系统出现的接地故障快速、准确定位,提出了一种双树复小波变换(DT-CWT)和奇异值分解(SVD)相结合的变电站直流系统接地故障检测新方法。该方法首先利用DT-CWT对支路电... 变电站直流系统的状态直接关系到变电站的正常运行,为了对变电站直流系统出现的接地故障快速、准确定位,提出了一种双树复小波变换(DT-CWT)和奇异值分解(SVD)相结合的变电站直流系统接地故障检测新方法。该方法首先利用DT-CWT对支路电流信号进行分解来构建Hankel矩阵;然后对Hankel矩阵进行SVD分解,得到一系列奇异特征值;再次,利用相邻奇异值差值构建奇异值差分谱,通过奇异值差分谱最大峰值来保留有效的奇异值个数;最后,利用保留的奇异值来重构低频信号。算例分析结果表明,该方法能够准确地从支路电流信号中提取出低频交流信号,可以对变电站直流系统接地故障进行准确定位,很大程度上减小对地电容对检测精度的影响。 展开更多
关键词 直流系统 接地故障检测 双树复小波变换 奇异值分解
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一种基于Directionlet变换的图像融合算法 被引量:8
2
作者 林玉池 刘启海 +2 位作者 陶力 宋乐 赵美蓉 《纳米技术与精密工程》 EI CAS CSCD 2010年第6期565-568,共4页
为了提高图像融合效果,提出了一种基于Directionlet变换的图像融合算法.首先对已配准的待融合源图像由给定的生成矩阵分别进行陪集分解,得到每个陪集对应的子图;接着将每两个子图相减,得到源图像的高频和低频分量,其中边缘、纹理等奇异... 为了提高图像融合效果,提出了一种基于Directionlet变换的图像融合算法.首先对已配准的待融合源图像由给定的生成矩阵分别进行陪集分解,得到每个陪集对应的子图;接着将每两个子图相减,得到源图像的高频和低频分量,其中边缘、纹理等奇异特征包含在高频分量中;然后对低频分量采用直接平均融合的方法进行系数选择,对高频分量选择子区域边缘信息较强的系数;最后,通过Directionlet陪集分解的反变换,得到融合后的图像.多聚焦图像融合实验表明,在主观视觉上,该算法明显更好地融合了边缘等图像特征,从而较好地保持了左右聚焦图像各自的细节信息;在客观评价上,通过熵、平均梯度、标准差和互信息量等性能参数比较,该方法也优于小波变换和其他的融合方法. 展开更多
关键词 图像融合 directionlet变换 融合规则 融合评价
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基于Directionlets变换的偏振图像融合 被引量:12
3
作者 张德祥 张晶晶 +1 位作者 吴小培 高清维 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2795-2800,共6页
论文提出一种有效的基于Directionlets变换的偏振图像融合算法。首先采用多方向多尺度的Directionlets变换对多个偏振图像进行分解,对于分解后的低频系数采用加权平均融合算法;根据高频子图边缘分布差异,对于方向高频系数采用2维Teager... 论文提出一种有效的基于Directionlets变换的偏振图像融合算法。首先采用多方向多尺度的Directionlets变换对多个偏振图像进行分解,对于分解后的低频系数采用加权平均融合算法;根据高频子图边缘分布差异,对于方向高频系数采用2维Teager能量的边缘检测算法以及区域方向对比度算法实现偏振图像的融合处理。实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以有效地取得较好的融合视觉效果。 展开更多
关键词 图像处理 directionlets变换 偏振图像融合 方向对比度
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一种可抵抗几何攻击的Directionlet变换域盲水印算法 被引量:8
4
作者 刘晶 王映辉 +1 位作者 刘刚 何文娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期442-447,共6页
抵抗几何攻击是数字水印研究领域具有挑战性的课题。该文提出一种利用Directionlet变换构造水印同步信息的盲水印算法:通过边缘检测算子锁定图像边缘;利用拉格朗日定理求取边缘斜率;选取两条边缘,用其斜率构成Directionlet变换的采样矩... 抵抗几何攻击是数字水印研究领域具有挑战性的课题。该文提出一种利用Directionlet变换构造水印同步信息的盲水印算法:通过边缘检测算子锁定图像边缘;利用拉格朗日定理求取边缘斜率;选取两条边缘,用其斜率构成Directionlet变换的采样矩阵;在Directionlet变换域内自适应嵌入水印,排除几何攻击对水印检测的影响。仿真实验结果表明,该算法抵抗旋转等几何攻击具有很好的鲁棒性能。 展开更多
关键词 水印算法 directionlet变换 拉格朗日定理 采样矩阵
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基于提升Directionlet域高斯混合尺度模型的SAR图像噪声抑制 被引量:11
5
作者 白静 侯彪 +1 位作者 王爽 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1234-1241,共8页
提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度(GSM)模型引入Directionlet变换域,构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具,Directionlet... 提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度(GSM)模型引入Directionlet变换域,构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具,Directionlets通过多方向选择来捕捉图像中各向异性特征,滤波器结构为可分离设计;采用提升方案进一步减小变换的运算量.文中对相邻位置和尺度的系数建立GSM模型,能较好地描述系数的边缘分布,充分体现邻域间系数的相关性.对大量真实SAR图像的去噪实验表明,文中方法取得了比空域滤波及小波方法更优的去噪性能,同时在图像边缘等细节特征保持方面具有明显优势. 展开更多
关键词 SAR图像 directionlet变换 高斯混合尺度模型(GSM) 提升方案 斑点噪声
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基于提升Directionlet变换的零块嵌入图像编码算法 被引量:3
6
作者 白静 吴家骥 +1 位作者 卢山 焦李成 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期283-289,共7页
提出一种新的基于提升Directionlet变换的图像压缩算法,能有效捕捉图像中的多方向各向异性特征,并具备格形可分离的滤波和采样结构.利用四叉树分块寻找局部最优的变换方向,针对Directionlet变换系数分布构造了块集合分裂嵌入编码,并通... 提出一种新的基于提升Directionlet变换的图像压缩算法,能有效捕捉图像中的多方向各向异性特征,并具备格形可分离的滤波和采样结构.利用四叉树分块寻找局部最优的变换方向,针对Directionlet变换系数分布构造了块集合分裂嵌入编码,并通过改进链表排序方式和设计新的上下文算术编码器,进一步提高压缩性能.仿真实验结果表明,与基于原始Directionlet变换的压缩算法和基于小波变换的SPECK,SPIHT,JPEG2000等经典算法相比,本文算法在性能参数和视觉效果方面均有较大提高,且在低比特率下仍能较完整地保留图像中的边缘和细节信息. 展开更多
关键词 directionlet变换 提升方案 方向优化 图像压缩 零块嵌入编码
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基于DT模型的运动估计和补偿 被引量:6
7
作者 颜尧平 卢朝阳 吴成柯 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期357-362,共6页
文中提出了一种基于DT模型的运动估计和补偿方法.与传统的BMA和规则划分的三角形运动估计和补偿方法相比,文中的方法可明显地提高帧间预测精度和编码效率.
关键词 运动估计 信射变换 dt模型 图像压缩编码
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SVM和DT-CWT的纹理图像分类方法研究 被引量:8
8
作者 解洪胜 张虹 徐秀 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期773-778,共6页
提出了一种将支持向量机(SVM)和二元树复小波变换(DT-CWT)相结合的纹理图像分类方法.通过DT-CWT对纹理图像进行4层分解,提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量,利用SVM作为分类器实现纹理图像分类.从Brodatz图像库中随机... 提出了一种将支持向量机(SVM)和二元树复小波变换(DT-CWT)相结合的纹理图像分类方法.通过DT-CWT对纹理图像进行4层分解,提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量,利用SVM作为分类器实现纹理图像分类.从Brodatz图像库中随机选取了30幅纹理图像进行了分类试验,结果表明:该方法具有较高的分类精度,尤其在有限训练样本的情况下分类正确率明显优于其它的分类算法,体现了该方法的有效性和良好的泛化能力. 展开更多
关键词 二元树复小波变换 小波变换 支持向量机 特征提取 纹理分类
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基于Directionlet变换的多聚焦图像融合 被引量:2
9
作者 顾勇 吕英丽 张晓峰 《电视技术》 北大核心 2013年第11期51-53,共3页
针对多聚焦图像成像的特点,在同一场景内很难获得全部清晰的图像,在分析Directionlet变换的基础上,提出了一种基于Directionlet变换结合图像区域特征的融合方法,利用Directionlet变换把图像分解成低频和高频子图像,对于变换后的高频子图... 针对多聚焦图像成像的特点,在同一场景内很难获得全部清晰的图像,在分析Directionlet变换的基础上,提出了一种基于Directionlet变换结合图像区域特征的融合方法,利用Directionlet变换把图像分解成低频和高频子图像,对于变换后的高频子图像,选择区域特征明显的作为融合后的子图像;对于低频子图像,采用加权融合;最后进行Directionlet逆变换,得到融合后的图像,并对融合后图像采用信息熵、平均梯度、相关系数等指标进行评价。实验结果表明该算法能够较好地保留原图像的细节特征信息,具有较好的视觉效果,优于普通小波融合的方法。 展开更多
关键词 directionlet变换 图像融合 融合规则 区域特征
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基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合 被引量:19
10
作者 杨晓慧 金海燕 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期419-424,共6页
针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据... 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高. 展开更多
关键词 双树复小波变换 免疫克隆选择 局部方向对比度 红外图像 图像融合
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基于空间映射复Directionlet变换的图像纹理分类 被引量:1
11
作者 白静 贾建华 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1332-1336,共5页
Directionlet变换具有多方向各向异性基函数,能有效捕捉图像的奇异性特征。该文在此基础上构造了一种空间映射的复Directionlet变换,使其具备了更为灵活的方向选择性和近似的平移不变性。利用空间映射方法获得Directionlet变换的复函数... Directionlet变换具有多方向各向异性基函数,能有效捕捉图像的奇异性特征。该文在此基础上构造了一种空间映射的复Directionlet变换,使其具备了更为灵活的方向选择性和近似的平移不变性。利用空间映射方法获得Directionlet变换的复函数空间,对多尺度各方向子带系数提取能量特征用于图像纹理分类。通过对Brodatz图像库及真实SAR图像的纹理分类实验表明,该文算法较之小波分析及其它多尺度几何分析方法,具有更优的纹理分类性能,也验证了Directionlet工具在图像分析中的应用潜力。 展开更多
关键词 SAR图像 Brodatz图像 directionlet变换 空间映射 纹理分类
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一种基于冗余小波变换的DT网格运动估计和运动补偿方法 被引量:5
12
作者 于明 曲昕 +2 位作者 郭迎春 朱庆文 姚旻 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第12期2072-2079,共8页
网格划分和网格顶点的运动估计是基于不规则网格的视频压缩技术的关键。为了进一步提高网格运动估计和运动补偿的效果,在综合比较现有冗余小波变换域运动估计方法和适用规则网格的EMRMC算法的基础上,提出了一种新的基于不规则网格的运... 网格划分和网格顶点的运动估计是基于不规则网格的视频压缩技术的关键。为了进一步提高网格运动估计和运动补偿的效果,在综合比较现有冗余小波变换域运动估计方法和适用规则网格的EMRMC算法的基础上,提出了一种新的基于不规则网格的运动估计和运动补偿算法,即在冗余小波变换域提取特征点和运动潜在区,网格顶点的运动估计采用结合运动潜在区的在时域进行块匹配的运动估计和运动补偿方法,而运动补偿则通过三角形仿射变换完成。同时还给出了冗余小波变换域提取运动潜在区的计算模板。理论分析和实验结果表明,该算法在补偿效果方面较前两种方法得到了改进。 展开更多
关键词 运动估计和补偿 DELAUNAY三角形网格 冗余离散小波变换 多分辨运动分析 潜在运动区
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基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法 被引量:4
13
作者 尚燕 练秋生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期48-50,共3页
提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值... 提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。 展开更多
关键词 旋转不变 纹理分类 对数-极坐标变换(Log—Polar) 双树复数 小波变换(dt—CWT) 支持向量机(SVM)
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基于DT-CWT和LS-SVM的苹果果梗/花萼和缺陷识别 被引量:17
14
作者 宋怡焕 饶秀勤 应义斌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期114-118,共5页
该文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解,使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量,然后使用最小支持二乘向量机作为分类器... 该文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解,使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量,然后使用最小支持二乘向量机作为分类器进行分类。对180幅苹果图像进行了试验。讨论了DT-CWT分解层数以及目标图像大小对分类正确率的影响。试验结果显示,使用3层DT-CWT对大小为64×64子图像进行小波分解提取纹理特征,能达到最好的分类效果,分类正确率可以达到95.6%。 展开更多
关键词 机器视觉 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 识别 特征提取 双树复小波变换(dt-CWT) 缺陷 果梗/花萼 苹果
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基于有源箝位的功率器件串联均压技术
15
作者 邵帅 汪欣 +2 位作者 张建佳 陈慧 张军明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期164-170,共7页
功率器件串联的关键技术挑战是如何实现串联器件的动、静态均压。提出一种基于有源箝位的器件串联均压电路及其控制方法。所述均压电路仅由1个辅助开关管和1个箝位电容串联而成,该电路与各主功率管并联。主功率管的关断电压可自动被箝... 功率器件串联的关键技术挑战是如何实现串联器件的动、静态均压。提出一种基于有源箝位的器件串联均压电路及其控制方法。所述均压电路仅由1个辅助开关管和1个箝位电容串联而成,该电路与各主功率管并联。主功率管的关断电压可自动被箝位电容电压箝位,从而将器件串联均压问题转化为各箝位电容电压均衡问题。提出了一种箝位电容均压方法,利用负向电流回收箝位电容电能,并能保证辅助开关管实现零电压开通。所提均压技术具有结构简单、损耗低、模块化等优点。此外,通过调整箝位电容放电时间差异,形成阶梯型桥臂电压,以减小桥臂电压的瞬时变化率dv/dt。搭建一台3 kV/750 V 30 kW谐振型直流变压器样机,每个桥臂采用6个SiC MOSFET串联。实验结果表明所提均压方法在各个工况下均能实现串联器件的动、静态均压,不均压度小于3%,且在3kV输入电压下峰值效率达98.4%。 展开更多
关键词 串联器件 均压 有源箝位 dv/dt优化 直流变压器
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一种DT-CWT域内的图像零水印算法 被引量:7
16
作者 李段 徐刚 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期725-729,共5页
为了实现数字图像的版权保护,基于双树复小波变换,提出了一种新的零水印算法。该算法由于不改变图像的任何信息,因此在兼具不可见性和鲁棒性的同时,还可以解决常规的冗余变换域水印算法的能量损失问题。该算法先借用实小波变换的零树结... 为了实现数字图像的版权保护,基于双树复小波变换,提出了一种新的零水印算法。该算法由于不改变图像的任何信息,因此在兼具不可见性和鲁棒性的同时,还可以解决常规的冗余变换域水印算法的能量损失问题。该算法先借用实小波变换的零树结构思想,在变换后图像中选择重要的系数树,并利用主分量分析提取它们的第一主分量,然后经过量化编码构造零水印信息,再到认证中心注册后,即可作为用户的版权标志。实验结果表明,该算法不仅具有很好的鲁棒性,而且可以抵抗滤波、加噪、有损压缩等各种攻击。 展开更多
关键词 双树复小波变换 小波零树 主分量分析 零水印
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基于DT-CWT统计模型的舰船噪声信号中线谱信号检测研究 被引量:3
17
作者 侯铁双 相敬林 韩鹏 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期801-805,共5页
双树复解析小波变换(DT-CWT)在信号去噪方面的性能优于实小波变换,且计算量远小于后者。文章基于DT-CWT小波理论,通过对海洋环境噪声中舰船噪声中低频线谱信号小波系数的层间联合分布的分析,提出一种DT-CWT统计模型并推导出最大后验概... 双树复解析小波变换(DT-CWT)在信号去噪方面的性能优于实小波变换,且计算量远小于后者。文章基于DT-CWT小波理论,通过对海洋环境噪声中舰船噪声中低频线谱信号小波系数的层间联合分布的分析,提出一种DT-CWT统计模型并推导出最大后验概率估计子(MAP),用于检测海洋噪声背景中的舰船噪声中的低频线谱信号。对实测舰船噪声信号和海洋环境噪声的分析表明,所提出的DT-CWT统计模型算法明显优于VisuShrink、SureShrink和BayesShrink算法对舰船噪声中线谱信号的检测效果。 展开更多
关键词 信号检测 算法 dt-CWT统计模型 线谱 舰船辐射噪声
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能量回馈型大容量高频变压器典型服役工况试验平台
18
作者 袁帆 郝瑞祥 +2 位作者 翟佳莹 刘洋 杨富尧 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3998-4006,共9页
大容量高频变压器运行工况复杂,端口电压、电流波形多变,对其进行典型服役工况下的性能测试与评估比较困难。为此提出一种大容量高频变压器试验平台,其由十二脉波可控整流电路、双向DC-DC变换器BDC1、双向DC-DC变换器BDC2构成。BDC1通... 大容量高频变压器运行工况复杂,端口电压、电流波形多变,对其进行典型服役工况下的性能测试与评估比较困难。为此提出一种大容量高频变压器试验平台,其由十二脉波可控整流电路、双向DC-DC变换器BDC1、双向DC-DC变换器BDC2构成。BDC1通过多模块串联组合,在变压器端口产生高频、高幅值以及占空比可调的高压方波;此外,提出一种通过调节模块间的移相角实现多种dv/dt(电压上升率)输出的控制方法,用于大容量高频变压器典型服役工况模拟试验。BDC2用于实现能量回馈,显著减小试验平台运行时电能消耗,降低对电网供电容量的需求。在PSIM中搭建由6个模块组成的1.5 MW仿真平台,其待测高频变压器可以实现6 kV/20 kHz的高频方波输出与阶梯电压为1 kV的阶梯波输出,为后续试验平台搭建奠定理论基础。 展开更多
关键词 大容量高频变压器 试验平台 多dv/dt输出 能量回馈 软开关
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基于Q-Shift DT-CWT的多聚焦图像融合研究 被引量:7
19
作者 徐月美 张虹 张凤云 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第9期206-209,共4页
提出了一种基于Q-Shift双树复小波变换的多聚焦图像融合算法.根据多聚焦图像的成像特点和变换后的高低频系数相关性,对高频系数采用"模值绝对值和取大"和对低频系数采用"局部区域标准方差取大"的融合准则,并对高频... 提出了一种基于Q-Shift双树复小波变换的多聚焦图像融合算法.根据多聚焦图像的成像特点和变换后的高低频系数相关性,对高频系数采用"模值绝对值和取大"和对低频系数采用"局部区域标准方差取大"的融合准则,并对高频融合系数进行一致性检测,以实现尽可能直接选择源图像中的清晰区域系数作为融合图像对应位置的系数.实验结果表明,该融合方法获得了很好的融合效果,与小波变换相比,充分显示了近似的平移不变性和良好方向选择性等特性. 展开更多
关键词 Q-Shift双树复小波变换 多聚焦图像融合 模值绝对值和 局部区域标准方差
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基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法 被引量:2
20
作者 王向阳 牛盼盼 +1 位作者 杨红颖 李丽 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2857-2869,共13页
本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部... 本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT CWT高频系数幅值内.水印检测时,首先根据DT CWT系数幅值的边缘分布及系数间的多种相关性(包括子带内、尺度间、分解树间等相关性),构造出Weibull混合向量HMT统计模型,并估计出其统计模型参数;然后,利用局部最大势能(Locally most powerful,LMP)检验理论构造出局部最优检测器(Locally optimum decoder,LOD)以盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本文算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡,其总体性能优于现有同类音频水印算法. 展开更多
关键词 音频水印 向量隐马尔科夫树 Weibull混合模型 局部信息熵 双树复数小波变换 局部最优检测器
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