基于DCT和DWT的数字图像隐藏技术

提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF-02分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像进行频域系数的置乱加密;再对公开图像进行DWT变换,选中某一层的3个方向上(水平、对角、垂直方向))的高频分解系数,通过比较这3个高频系数矩阵,将同一位置上最大的系数组成一个新的矩阵(中频系数矩阵);最后将置乱后的秘密图像的DCT系数嵌入到中频系数矩阵中,用修改后的系数重建混合图像(与公开图像近似)。实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大、安全性高,能够克服DCT域系数间融合产生秘密图像轮廓的缺点,而且还能抵抗空间域几种几何攻击和小波变换域压缩攻击。

彩色图像增强的改进算法

为提高彩色图像的整体感官效果,在研究CES(Color image Enhancement by Scaling)算法出现块效应的原因基础上,提出了一种改进算法,即各向异性扩散滤波器的ICES(Improved Color image Enhancement byScaling)。与CES相比,ICES算法在不增加计算复杂性的前提下,不仅得到了不逊于CES算法的增强效果,还能极大地抑制块效应。

基于离散余弦变换的ECG数据模板压缩算法

目的探索心电图 (ECG)数据进行高压缩比压缩和高质量重构的算法。方法先对心电图QRS波段进行插值 ,促使信号能量在离散余弦变换 (DCT)域上更加集中 ,对周期和幅度的归一化使每帧 (一心动周期 )信号更加相似 ,将已处理信号中的一平均帧的DCT系数序列作为模板 ,由模板与当前帧信号的DCT系数序列相减 ,得到一差值序列 ,对这差值序列进行编码和传输 ,由于差值序列的幅值较低 ,需要传送的数值个数也较少 ,由此得到较高的压缩比。结果更好地消除数据冗余 ,实现高压缩比地压缩ECG数据。结论本方法较之单纯地利用DCT对ECG数据进行压缩 ,获得了更高的压缩比。