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Separated Same Rectangle Feature for Face Detection
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作者 Yong-hee HONG Hwan-ik CHUNG Hem-soo HAHN 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2010年第2期121-124,共4页
纸 detection.Generally 为脸建议“分开的一样的矩形特征( SSRF )”的一个新方法,象Haar一样特征被用来做与强壮的象classifier.Haar一样训练算法的 Adaboost 特征由二组成或更多依附一样的矩形,象Haar一样特征的无效经常源于二或更... 纸 detection.Generally 为脸建议“分开的一样的矩形特征( SSRF )”的一个新方法,象Haar一样特征被用来做与强壮的象classifier.Haar一样训练算法的 Adaboost 特征由二组成或更多依附一样的矩形,象Haar一样特征的无效经常源于二或更依附的一样的 rectangles.But 建议 SSRF 由二分开的一样的 rectangles.So 组成,它是很灵活的并且它创造的 detailed.Therefore 更多的 accuate 强壮的 展开更多
关键词 人脸检测 矩形 ADABOOST 测功 训练算法 计算强度 人脸图像 HAAR
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