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Separated Same Rectangle Feature for Face Detection
1
作者
Yong-hee HONG
Hwan-ik CHUNG
Hem-soo HAHN
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》
CAS
2010年第2期121-124,共4页
纸 detection.Generally 为脸建议“分开的一样的矩形特征( SSRF )”的一个新方法,象Haar一样特征被用来做与强壮的象classifier.Haar一样训练算法的 Adaboost 特征由二组成或更多依附一样的矩形,象Haar一样特征的无效经常源于二或更...
纸 detection.Generally 为脸建议“分开的一样的矩形特征( SSRF )”的一个新方法,象Haar一样特征被用来做与强壮的象classifier.Haar一样训练算法的 Adaboost 特征由二组成或更多依附一样的矩形,象Haar一样特征的无效经常源于二或更依附的一样的 rectangles.But 建议 SSRF 由二分开的一样的 rectangles.So 组成,它是很灵活的并且它创造的 detailed.Therefore 更多的 accuate 强壮的
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关键词
人脸检测
矩形
ADABOOST
测功
训练算法
计算强度
人脸图像
HAAR
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职称材料
题名
Separated Same Rectangle Feature for Face Detection
1
作者
Yong-hee HONG
Hwan-ik CHUNG
Hem-soo HAHN
机构
Dept. of Electronic Engineering
Dept. of Internet Information
出处
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》
CAS
2010年第2期121-124,共4页
基金
supported by the Korea Research Foundation Grant funded by the Korean Government(MOEHRD),the MKE(The Ministry of Knowledge Economy,Korea)
the ITRC(Information Technology Research Center)support program(NIPA-2009-(C1090-0902-0007))
文摘
纸 detection.Generally 为脸建议“分开的一样的矩形特征( SSRF )”的一个新方法,象Haar一样特征被用来做与强壮的象classifier.Haar一样训练算法的 Adaboost 特征由二组成或更多依附一样的矩形,象Haar一样特征的无效经常源于二或更依附的一样的 rectangles.But 建议 SSRF 由二分开的一样的 rectangles.So 组成,它是很灵活的并且它创造的 detailed.Therefore 更多的 accuate 强壮的
关键词
人脸检测
矩形
ADABOOST
测功
训练算法
计算强度
人脸图像
HAAR
Keywords
seperated same rectangle feature
Haar-like
discreteadaboost
feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU991.343 [建筑科学—市政工程]
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作者
出处
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1
Separated Same Rectangle Feature for Face Detection
Yong-hee HONG
Hwan-ik CHUNG
Hem-soo HAHN
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》
CAS
2010
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