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Discrimination between nuclear explosions and earthquakes based on consideration of tectonic ambient shear stress values 被引量:2
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作者 陈培善 成瑾 白彤霞 《地震学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期246-249,共4页
On the basis of fracture mechanics earthquake rupture model, the relations between source parameters and (0, the value of tectonic ambient shear stress in the place where the earthquake occurs, have been derived. Thus... On the basis of fracture mechanics earthquake rupture model, the relations between source parameters and (0, the value of tectonic ambient shear stress in the place where the earthquake occurs, have been derived. Thus, we can calculate a large number of values of tectonic ambient shear stress or values of background stress in the place where the earthquake occurs. If nuclear explosions are treated as earthquakes in the calculation, we find that (0 values of nuclear explosions have about 20 MPa, which is obviously higher than average (0 values of earthquakes with the same magnitude. This result can be used to discriminate nuclear explosions from earthquakes. 展开更多
关键词 构造环境剪应力场 地震 核爆炸 应力场水平 震源参数
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Discrimination Between Nuclear Explosions and Earthquakes: An Application of Wigner Distribution
2
作者 Shen Ping and Zheng ZhizhenInstitute of Geophysics,SSB,Beijing 100081,ChinaCenter for Seismic Data and Informadon,SSB,Beijing 100045,China 《Earthquake Research in China》 1996年第3期93-102,共10页
In this paper,the nonstationary theory of Wigner Distribution is used to discriminate between underground nuclear explosions and natural earthquakes.Five underground explosions in Kazakhstan region and seven regional ... In this paper,the nonstationary theory of Wigner Distribution is used to discriminate between underground nuclear explosions and natural earthquakes.Five underground explosions in Kazakhstan region and seven regional earthquakes in its adjacent areas have been analyzed.The result shows that the transient spectra of underground nuclear explosions are concentrated in the frequency range of 5-10 Hz,while the transient spectra of natural earthquakes are distributed widely from lower frequency to higher frequency.The transient frequency of nuclear explosions shows linearity in the first stage(0【t【0.75 s)and its initial frequency is negative.The transient frequency of natural earthquakes rapidly changes in a jumping form and its initial frequency alternates between being positive and negative.The obtained results show that the method is more effective than previous ones in discriminating between underground nuclear explosions and earthquakes.This paper also gives a preliminary explanation of the discrepancy 展开更多
关键词 TRANSIENT spectrum TRANSIENT frequency discrimination UNDERGROUND nuclear explosion Natural EARTHQUAKE
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Discriminating between explosions and earthquakes
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作者 Cho Kwang-Hyun 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2014年第4期429-436,509,510,共10页
Earthquake, explosion, and a nuclear test data are compared with forward modeling and band-pass filtered surface wave amplitude data for exploring methodologies to improve earthquake–explosion discrimination. The pro... Earthquake, explosion, and a nuclear test data are compared with forward modeling and band-pass filtered surface wave amplitude data for exploring methodologies to improve earthquake–explosion discrimination. The proposed discrimination method is based on the solutions of a double integral transformation in the wavenumber and frequency domains. Recorded explosion data on June 26, 2001(39.212°N, 125.383°E) and October 30, 2001(38.748°N, 125.267°E), a nuclear test on October 9, 2006(41.275°N, 129.095°E), and two earthquakes on April 14, 2002(39.207°N, 125.686°E) and June 7, 2002(38.703°N, 125.638°E), all in North Korea, are used to discriminate between explosions and earthquakes by seismic wave analysis and numerical modeling. The explosion signal is characterized by first P waves with higher energy than that of S waves. Rg waves are clearly dominant at 0.05–0.5 Hz in the explosion data but not in the earthquake data. This feature is attributed to the dominant P waves in the explosion and their coupling with the SH components. 展开更多
关键词 explosion EARTHQUAKE nuclear test P wave Rg wave numerical modeling
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利用区域地震资料监测朝鲜地下核试验的研究进展
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作者 赵连锋 谢小碧 +3 位作者 何熹 张蕾 杨庚 姚振兴 《地球与行星物理论评(中英文)》 2025年第2期148-156,共9页
根据朝鲜6次地下核试验在中国东北及邻近地区产生的宽频带区域地震资料,中国科学院地质与地球物理研究所地震学学科组发展了一套用于监测地下核试验的地震学方法,主要包括震级测量和当量估计、高精度震中定位以及爆炸与天然地震事件识别... 根据朝鲜6次地下核试验在中国东北及邻近地区产生的宽频带区域地震资料,中国科学院地质与地球物理研究所地震学学科组发展了一套用于监测地下核试验的地震学方法,主要包括震级测量和当量估计、高精度震中定位以及爆炸与天然地震事件识别等.在全球范围内,存在多个用于震级-当量转换的经验公式,确定何种公式适合于朝鲜半岛地区至关重要.通过搜集一组用于地震测深的化学爆炸的当量和埋深,并以这些已知爆炸源作为量规事件,能够标定朝鲜地下核试验场的震级-当量关系,从而实现对朝鲜地下核爆进行当量估计.在精确定位方面,发展了利用多事件之间波形互相关方法精确测定它们之间的走时差从而完成高精度相对震中定位.通过进一步利用Pn和Pg等多震相数据还实现了对核爆深度的相对定位.在爆炸震源识别方面,利用统计处理方法分析研究了不同类型事件所产生地震波的特征,包括6次地下核试验、4次天然地震和3次化学爆炸,以及一些矿区塌陷等.结果发现P和S类型波的振幅比,例如Pn/Lg、Pg/Lg和Pn/Sn等,在2 Hz以上能够较好区分各类震源.其中爆炸震源产生的振幅比显著高于天然地震的值.特别是,通过计算谱振幅比的台网平均值能够显著提高识别的可靠性.利用中国东北和附近地区地震台网所提供的数据可以准确地将朝鲜地下核试验从周边天然地震事件中识别出来.该方法同时得到化学爆炸的P/S谱振幅比值介于核爆炸和天然地震的群组之间. 展开更多
关键词 爆炸当量估计 震源相对定位 爆炸和天然地震识别 朝鲜地下核试验
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地震与核爆识别的小波包分量比方法 被引量:48
5
作者 杨选辉 沈萍 +1 位作者 刘希强 郑治真 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期148-156,共9页
频谱分析法在核爆与地震识别中具有广泛的应用 .但是频谱分析方法是稳态方法 ,即使采用Gabor变换 ,也因时_频窗口形状不变而分辨率较低 .为提高时_频分辨率 ,本文将小波变换理论用于乌鲁木齐台记录的地震与核爆事件的分析 ,并提出了识... 频谱分析法在核爆与地震识别中具有广泛的应用 .但是频谱分析方法是稳态方法 ,即使采用Gabor变换 ,也因时_频窗口形状不变而分辨率较低 .为提高时_频分辨率 ,本文将小波变换理论用于乌鲁木齐台记录的地震与核爆事件的分析 ,并提出了识别核爆和天然地震的小波包分量比判据 .通过对加拿大黄刀地震台记录的印度地下核爆的分析 ,进一步验证了小波包分量比判据对核爆和地震的识别具有较高的识别效率 .结果表明 :对于地震信号 ,其小波包分量比U03 U13一般都大于 1 0 ,而对于核爆信号 ,比值U03 U13一般都小于 1 0 . 展开更多
关键词 小波变换 小波包分量比 识别 地震 核爆
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基于深度学习残差网络模型的地震和爆破识别 被引量:26
6
作者 隗永刚 杨千里 +2 位作者 王婷婷 蒋长胜 边银菊 《地震学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期646-657,I0001,共13页
为加强对地震台网记录的天然地震与人工爆破事件进行准确的性质识别,本文基于深度学习技术中的残差网络模型,提出了一种新的爆破识别方法,并根据北京数字遥测地震台网及国家数字测震台网中心记录的波形数据及其发布的包含事件性质的地... 为加强对地震台网记录的天然地震与人工爆破事件进行准确的性质识别,本文基于深度学习技术中的残差网络模型,提出了一种新的爆破识别方法,并根据北京数字遥测地震台网及国家数字测震台网中心记录的波形数据及其发布的包含事件性质的地震报告,选取河北三河采石场的93次爆破事件和54次周边地震事件的波形功率谱,分别采用不同的训练样本比例进行了100次和1000次独立的随机抽样子试验以及“留一交叉验证法”试验,对人工爆破与天然地震进行了识别研究。试验结果表明,深度学习残差网络模型在天然地震与爆破事件的性质识别中具有很高的识别率且效果稳定,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 地震识别 爆破识别 深度学习 残差网络
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瞬态谱在地震与核爆识别中的应用 被引量:36
7
作者 沈萍 郑治真 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期233-240,共8页
采用非稳态的WD理论,对5个哈萨克斯坦地下核爆及其邻近地区7个区域地震资料进行分析,研究了地下核爆和天然地震的瞬态谱特征、瞬时频率随时间的变化。结果表明,地下核爆的瞬态谱主要分布在高频:核爆的瞬态谱大多数集中于5-1... 采用非稳态的WD理论,对5个哈萨克斯坦地下核爆及其邻近地区7个区域地震资料进行分析,研究了地下核爆和天然地震的瞬态谱特征、瞬时频率随时间的变化。结果表明,地下核爆的瞬态谱主要分布在高频:核爆的瞬态谱大多数集中于5-10Hz;天然地震的瞬态谱散布在低频到高频的较大范围。核爆的瞬时频率在起始阶段(0<t<0.75s)表现为线性,起始频率为负值;天然地震的瞬时频率以跳动形式迅速变化,起始频率正负交替。同时还对地震和核爆瞬态谱差异进行了初步解释。 展开更多
关键词 瞬态谱 核爆 地震 震源深度
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基于小波包分解及AR模型的单通道地震波信号初至点检测 被引量:19
8
作者 刘代志 王仁明 +1 位作者 李夕海 刘志刚 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1098-1102,共5页
地震波信号的初至点检测在核爆地震的自动识别中起着重要作用,本文描述了一种单通道地震波信号初至点检测方法,它是基于小波包分解及对大地噪声信号进行统计分析后建立的大地噪声模型———AR模型而提出的.文中对该方法进行了理论分析... 地震波信号的初至点检测在核爆地震的自动识别中起着重要作用,本文描述了一种单通道地震波信号初至点检测方法,它是基于小波包分解及对大地噪声信号进行统计分析后建立的大地噪声模型———AR模型而提出的.文中对该方法进行了理论分析及实际地震波信号检验.研究结果表明,该方法对地震波信号具有很强的自适应能力,能定量确定初至点的位置. 展开更多
关键词 核爆炸 地震 初至点 小波包 AR模型
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应用小波包识别宁夏及邻区的地震和爆破 被引量:11
9
作者 曾宪伟 赵卫明 +1 位作者 盛菊琴 莘海亮 《地震研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期142-148,共7页
将小波变换理论应用于宁夏及邻区的地震和爆破的识别,利用小波包变换系数与射线能量的关系,计算了射线所包含的低频成分和高频成分的能量之比。结果表明,当分解尺度j=1时,对于地震信号,ln(Ω01/Ω11)的值一般小于3,对于爆破信号,ln(Ω01... 将小波变换理论应用于宁夏及邻区的地震和爆破的识别,利用小波包变换系数与射线能量的关系,计算了射线所包含的低频成分和高频成分的能量之比。结果表明,当分解尺度j=1时,对于地震信号,ln(Ω01/Ω11)的值一般小于3,对于爆破信号,ln(Ω01/Ω11)的值一般大于3。 展开更多
关键词 小波包 变换系数 能量 地震 爆破 识别
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核爆、化爆、地震识别研究综述 被引量:11
10
作者 韩绍卿 李夕海 +1 位作者 安跃文 刘代志 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2010年第4期1206-1218,共13页
地震学方法是监测地下核试验最为重要的方法.为准确鉴别地下核试验,不仅包括识别核爆炸与天然地震,还包括对化学爆炸震源类型的识别.论文从核爆炸与天然地震的识别、化学爆炸与地震的识别、核爆炸与化学爆炸的识别三个方面对国内外的研... 地震学方法是监测地下核试验最为重要的方法.为准确鉴别地下核试验,不仅包括识别核爆炸与天然地震,还包括对化学爆炸震源类型的识别.论文从核爆炸与天然地震的识别、化学爆炸与地震的识别、核爆炸与化学爆炸的识别三个方面对国内外的研究状况分别进行了综述,较为详尽地阐述了从统计分析和信号处理的角度进行研究的进展状况,并对目前的研究进展进行了分析总结,最后对未来的核爆监测识别研究的发展趋势进行了展望,提出了一些建议. 展开更多
关键词 核爆炸 化学爆炸 天然地震 地震波
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基于最近邻支撑向量特征线融合算法的核爆地震识别 被引量:6
11
作者 李夕海 刘刚 +1 位作者 刘代志 秦庆强 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1816-1824,共9页
为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力,论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近邻支撑向量特征线分类算法,用以训练时扩展核爆地震的训练样本库,提高分类器的泛化能力,该算法用于核爆... 为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力,论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近邻支撑向量特征线分类算法,用以训练时扩展核爆地震的训练样本库,提高分类器的泛化能力,该算法用于核爆炸和地震的识别结果发现,和最近邻特征线分类器相比,提出的算法降低了计算复杂度,但识别能力却有些许降低.对新算法的分析发现,纯粹的支撑向量集不能完全代表原始样本空间集,支撑向量比例在其中有重要作用,为发挥支撑向量比例的作用以提高核爆分类器的识别能力,提出了最近邻支撑向量特征线融合算法.最后以核爆地震数据库对上述算法进行了检验和分析,理论分析和识别结果证实,在相同的训练样本选择条件下,最近邻支撑向量特征线融合算法对于核爆炸的识别来说具有较好的泛化能力,正确识别率达到90.3%,且优于支持向量机算法和最近邻特征线算法. 展开更多
关键词 最近邻特征线 支撑向量 核爆炸 天然地震
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基于支持向量机的核爆地震自动识别 被引量:3
12
作者 张斌 李夕海 +1 位作者 苏娟 刘代志 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期44-47,共4页
针对核爆地震识别问题的特点,提出利用支持向量机(SVM)方法进行核爆地震的自动识别。该方法借助算法的内在能力来实现特征的选择变换,不必像传统方法那样将很大的精力用于特征空间的降维处理。同时,由于该方法建立在结构风险最小化准则... 针对核爆地震识别问题的特点,提出利用支持向量机(SVM)方法进行核爆地震的自动识别。该方法借助算法的内在能力来实现特征的选择变换,不必像传统方法那样将很大的精力用于特征空间的降维处理。同时,由于该方法建立在结构风险最小化准则上,而不是仅仅使经验风险最小,所以,它具有好的推广能力。实际数据处理结果表明,该方法在小样本情况下性能优于神经网络,可以很好地克服过学习问题。 展开更多
关键词 自动识别 支持向量机(SVM) 推广能力 结构风险最小化 特征空间 经验风险 神经网络 实际 克服 方法
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改进的波形复杂度算法在核爆炸监测中的应用 被引量:5
13
作者 韩绍卿 宋仔标 伍海军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期205-209,共5页
验证了传统的波形复杂度对于核爆地震信号分类的有效性。提出了两种时域改进算法,使识别率有了小幅度的提高。将传统的时域波形复杂度推广到时频联合域,提出了一种基于短时傅里叶变换的波形复杂度计算框架。在对所提算法框架进行简化处... 验证了传统的波形复杂度对于核爆地震信号分类的有效性。提出了两种时域改进算法,使识别率有了小幅度的提高。将传统的时域波形复杂度推广到时频联合域,提出了一种基于短时傅里叶变换的波形复杂度计算框架。在对所提算法框架进行简化处理后,借助于Fisher线性判别分析方法实现了地震波信号的特征提取。分类实验结果表明所提方法的分类性能优于现有的波形复杂度的分类性能。 展开更多
关键词 波形复杂度 特征提取 核爆炸 地震
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基于Lg波识别判据的特性分析 被引量:2
14
作者 何永锋 赵克常 +2 位作者 姚国正 张献兵 马裕然 《地震学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期715-722,共8页
Lg波是检测、识别地下核爆炸的重要震相.通常情况下,地下核爆炸的低频段Lg波能量相对较强,基于Lg波的识别判据在高频段表现较好.然而在低频范围内却表现出难以用球对称爆炸源模式解释的现象,如Lg/Pg判据在1Hz附近失效等现象.本文利用理... Lg波是检测、识别地下核爆炸的重要震相.通常情况下,地下核爆炸的低频段Lg波能量相对较强,基于Lg波的识别判据在高频段表现较好.然而在低频范围内却表现出难以用球对称爆炸源模式解释的现象,如Lg/Pg判据在1Hz附近失效等现象.本文利用理论地震图方法,分析了伴随层裂过程产生的重要辅助源——CLVD源对Lg波低频成分的调制作用,给出了基于Lg波的识别判据成功及失效的原因,并将层裂过程视为输入扰动,利用振型叠加原理,进一步解释了基于Lg波识别判据特性的物理机制.这对于更好地利用Lg波识别地下核爆炸,具有较好的参考意义. 展开更多
关键词 地下核爆炸 LG波 识别判据 CLVD源
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用决策方法识别地震与爆破 被引量:7
15
作者 边银菊 王婷婷 郭永霞 《地震学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期397-407,共11页
在矩阵决策方法的基础上,建立了识别地震与爆破的矩阵决策算法(MDA).着眼于快速识别,研究了5个判据.其中初动方向和振幅比判据的效果较好.用MDA算法对北京附近62个事件进行了识别和检验得到:用5个判据C检验的正确识别率达到97%,U检验也... 在矩阵决策方法的基础上,建立了识别地震与爆破的矩阵决策算法(MDA).着眼于快速识别,研究了5个判据.其中初动方向和振幅比判据的效果较好.用MDA算法对北京附近62个事件进行了识别和检验得到:用5个判据C检验的正确识别率达到97%,U检验也达到93%,识别效果较好;依次从5个判据中任选4个判据作决策识别和检验,10个结果中有7个的正确识别率在93.3%以上.结果表明,本文建立的MDA算法和所选的特征能有效地识别地震与爆破,可应用于两者的快速识别. 展开更多
关键词 震爆识别 矩阵法(MDA) 决策 振幅比
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基于Volterra级数的核爆地震参数化非线性特征提取方法 被引量:2
16
作者 韩绍卿 李夕海 +1 位作者 伍海军 刘代志 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期237-242,共6页
地震时间序列的模型参数可以作为核爆地震信号识别的特征。现有基于ARMA(autoregressive moving average)模型参数的地震信号特征提取方法是一种线性方法,且只利用了信号的二阶统计信息,识别精度不高。为此,利用地震波的混沌特性,提出... 地震时间序列的模型参数可以作为核爆地震信号识别的特征。现有基于ARMA(autoregressive moving average)模型参数的地震信号特征提取方法是一种线性方法,且只利用了信号的二阶统计信息,识别精度不高。为此,利用地震波的混沌特性,提出了一种核爆地震非线性特征提取方法:首先对地震波信号进行相空间重构,然后利用Volterra级数在重构的相空间内建立自适应预测模型,最后提取模型参数作为特征。在核爆地震分类实验中,非线性特征与线性特征相比,表现出更好的分类性能。研究结果表明:综合利用地震波信号的线性、非线性以及高阶统计信息对于核爆地震识别是非常重要的。 展开更多
关键词 爆炸力学 特征提取 非线性 VOLTERRA级数 混沌 核爆地震
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地下核爆炸的自动识别研究 被引量:6
17
作者 刘代志 邹红星 +1 位作者 韦荫康 赵克 《核电子学与探测技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期12-16,共5页
本文简要叙述了远区核爆探测的研究历史和现状,从研究的目的与任务、系统结构与研究思路、程序设计与实现、信号分析理论与模式分类器设计和模式识别结果分析等几方面介绍了“核爆地震模式识别系统”,并对下一步研究工作提出了设想。
关键词 地下核爆炸 天然地震 模式识别 核爆炸 混沌
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基于模糊C-均值的原型模式选择及其在核爆地震识别中的应用 被引量:3
18
作者 韩绍卿 李夕海 +1 位作者 宋仔标 刘代志 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期820-824,共5页
协同模式识别是一种全新的有着抗噪声、抗缺损等诸多优良特性的模式识别方法,但将其用于核爆地震和天然地震的分类时,采用现有的原型模式选择方法识别效果并不理想。本文提出了一种基于模糊C-均值的原型模式选择方法,该方法首先对每一... 协同模式识别是一种全新的有着抗噪声、抗缺损等诸多优良特性的模式识别方法,但将其用于核爆地震和天然地震的分类时,采用现有的原型模式选择方法识别效果并不理想。本文提出了一种基于模糊C-均值的原型模式选择方法,该方法首先对每一类训练样本采用模糊C-均值聚类的方法聚为c类,然后选取这c类的c个重心或c个聚类中心作为该类的原型模式进行核爆地震的协同模式识别。实验结果表明,同现有的原型模式选择方法相比,该方法使识别率有了较大提高。 展开更多
关键词 协同模式识别 原型模式 模糊C-均值 核爆 天然地震
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基于分类器集成的核爆地震模式识别 被引量:2
19
作者 张斌 李夕海 +1 位作者 苏娟 刘代志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期181-183,共3页
分类器集成是一种解决复杂模式识别问题的有效方法,它通过形成一组分类器并将它们的结果进行组合,可以显著地提高分类系统的泛化推广能力。论文将分类器集成技术用于核爆地震信号的模式识别,并以前馈神经网络作基分类器为例,研究了不同... 分类器集成是一种解决复杂模式识别问题的有效方法,它通过形成一组分类器并将它们的结果进行组合,可以显著地提高分类系统的泛化推广能力。论文将分类器集成技术用于核爆地震信号的模式识别,并以前馈神经网络作基分类器为例,研究了不同的分类器个体生成方法和决策形成规则对识别效果的影响。 展开更多
关键词 核爆炸 地震 分类器集成 模式识别
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核爆地震的模式识别研究 被引量:1
20
作者 刘代志 苏娟 +2 位作者 王仁铭 李夕海 赵克 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期114-118,共5页
首先简要介绍了核爆地震自动识别研究的历史和现状,重点介绍了笔者所在的研究集体的研究进展;然后,针对核爆地震自动识别研究的方法理论——模式识别中的几个关键问题进行了讨论,给出了初步研究结果,并提出了进一步研究设想。
关键词 模式识别 自动识别 集体 初步研究 研究进展 现状 关键问题 方法
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