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总体国家安全观下网络舆情信息传播特征
1
作者 孙宇宇 刘洁 《科技和产业》 2024年第7期135-141,共7页
在新时代总体国家安全观视角下,基于新浪微博舆情信息大数据,探究基于不同类型意见领袖(官媒、自媒体与大V)的网络舆情信息传播机制。通过构建独立级联模型与社会网络分析模型,对3类意见领袖传播舆情信息特征予以评价。结果表明,官媒对... 在新时代总体国家安全观视角下,基于新浪微博舆情信息大数据,探究基于不同类型意见领袖(官媒、自媒体与大V)的网络舆情信息传播机制。通过构建独立级联模型与社会网络分析模型,对3类意见领袖传播舆情信息特征予以评价。结果表明,官媒对舆情信息传播的主导作用最强,具有相当规模用户群的大V和自媒体,以不同方式影响舆情信息演化。研究结果为相关突发事件中的用户分析和舆情信息传播研究与网络信息内容生态治理提供了新的理论视角。 展开更多
关键词 总体国家安全观 舆情信息传播特征 网络信息内容生态治理 意见领袖 独立级联模型
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采用元胞自动机的网络舆情传播模型研究 被引量:68
2
作者 方薇 何留进 +1 位作者 孙凯 赵鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期751-755,共5页
采用元胞自动机(CA)理论研究因特网舆情传播,设计了一个舆情传播元胞自动机模型结构,包括元胞状态取值、元胞空间和邻域。针对互联网元胞状态转换提出了考虑元胞坚定性的多数规则计算公式和元胞移动遍历算法。在讨论仿真结果时定义了倾... 采用元胞自动机(CA)理论研究因特网舆情传播,设计了一个舆情传播元胞自动机模型结构,包括元胞状态取值、元胞空间和邻域。针对互联网元胞状态转换提出了考虑元胞坚定性的多数规则计算公式和元胞移动遍历算法。在讨论仿真结果时定义了倾向强度、倾向聚集度、元胞峰值和元胞倾向众值等四个参数,分别对不同坚定性和固定/移动元胞状态计算的迭代结果讨论其不同的演变过程、形态和意义,提出特别需要关注具有坚定性特点的元胞移动遍历的舆情传播过程,它们更加接近因特网网络舆情的真实传播过程。仿真结果说明了该方法和模型的有效性和合理性。 展开更多
关键词 网络舆情 舆论传播模型 元胞自动机 计算机仿真
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因特网舆情传播的协同元胞自动机模型 被引量:23
3
作者 方薇 何留进 宋良图 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期399-402,共4页
现有的因特网舆情传播研究或者从话题文本增长—消亡过程的数学统计或智能学习出发,或者采用元胞自动机或隐马尔可夫模型(HMM)分析主题倾向度的演化过程。但这些研究均缺乏有关舆情主体属性对因特网舆情传播影响的分析。基于因特网舆情... 现有的因特网舆情传播研究或者从话题文本增长—消亡过程的数学统计或智能学习出发,或者采用元胞自动机或隐马尔可夫模型(HMM)分析主题倾向度的演化过程。但这些研究均缺乏有关舆情主体属性对因特网舆情传播影响的分析。基于因特网舆情空间的系统协同性,首先计算元胞状态协同转移概率,同时将整体协同转移概率与中心元胞之九邻居局域状态概率比较,确定中心元胞状态是否转换。经过若干次时间序列的迭代计算,获得舆情整体传播趋向"+"或"-"的程度(磁化率)。通过观察磁化率—时间变化曲线,能清楚地了解舆情传播的演化。在此基础上,提出一个扩展的协同元胞自动机模型及算法。仿真结果表明环境适应度参变量表达了网络舆情主体从众心理,其变化影响磁化率向多数人意见靠拢;而偏好参变量使网络舆情整体快速向"偏好"方向传播。该模型比较接近现实社会网络的舆情传播方式。 展开更多
关键词 网络舆情 传播预测 协同学 元胞自动机 计算机建模
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基于影响模型的网络舆情演化与传播仿真研究 被引量:33
4
作者 朱毅华 张超群 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第2期28-36,共9页
用仿真方法对网络舆情演化机理进行推演分析已成为当前网络舆情研究的一个热点。引入影响模型,基于实证调查设定网民个体属性与交互行为参数,通过仿真方法考察网民个体行为在网络舆情传播过程中的作用,重点研究了传播内容以及网民个体... 用仿真方法对网络舆情演化机理进行推演分析已成为当前网络舆情研究的一个热点。引入影响模型,基于实证调查设定网民个体属性与交互行为参数,通过仿真方法考察网民个体行为在网络舆情传播过程中的作用,重点研究了传播内容以及网民个体属性对舆情演化传播的影响。测试表明该模型能够很好的契合和解释网络舆情传播演化过程的实际规律与现象,为进一步使用仿真方法研究网络舆情演化与传播模式提供了个体行为建模基础。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情演化 舆情传播 元胞自动机 仿真模型
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基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型 被引量:8
5
作者 杨静 朱莉萨 +1 位作者 朱镇远 黄微 《现代情报》 CSSCI 2019年第10期94-101,共8页
[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个... [目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。 展开更多
关键词 网络舆情 贝叶斯网络 案例匹配 模型
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网络舆情传播与演变背景下的微博信息转发预测分析 被引量:14
6
作者 郭淼 焦垣生 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第5期46-51,37,共7页
[目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型。[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageRank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型... [目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型。[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageRank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型进行了验证。并利用该文提出的模型对6.20南京宝马肇事案的新浪微博数据进行了分析。[结果/结论]改进SEIR模型相比于传统SEIR模型更好地预测了复杂社交网络的网络舆情传播,同时改进PageRank算法能够很好地评价用户的传播能力,结合贝叶斯网络能够较好预测微博转发路径与转发次数。 展开更多
关键词 复杂社交网络仓室模型 PAGERANK算法 舆情传播 微博
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网络舆情生态系统运行的动力节点解析 被引量:8
7
作者 全淑凤 李璐 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第5期156-160,共5页
网络舆情生态是一个复杂多变的社会生态系统,系统内舆情主体因素、舆情客体因素及舆情环境因素相互影响、相互作用、相互制约,发生着多维度、多层次、立体化的互动。研究从"生产——传播——消费——分解"四个关键节点来解构... 网络舆情生态是一个复杂多变的社会生态系统,系统内舆情主体因素、舆情客体因素及舆情环境因素相互影响、相互作用、相互制约,发生着多维度、多层次、立体化的互动。研究从"生产——传播——消费——分解"四个关键节点来解构网络舆情生态系统的动态运行过程:生产动力驱动网络舆情的酝酿生成;传播动力推动网络舆情的扩散升级;消费动力拉动网络舆情的集中爆发;分解动力催动网络舆情的消退与转化。这四个动力节点是探究网络舆情生态系统运行机制的重中之重,也是有效化解舆情危机、实现网络舆情生态治理的逻辑起点。 展开更多
关键词 网络舆情 生态系统 生产动力 传播动力 消费动力 分解动力
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大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型构建研究——以“移民”主题为例 被引量:20
8
作者 王晰巍 邢云菲 +1 位作者 韦雅楠 王铎 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第1期29-38,48,共11页
基于卷积神经网络构建大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型,通过爬虫分别获取微博和Twitter用户针对热点主题“移民”的情感文本内容,利用Word2Vector训练中文词向量,GloVe训练英文词向量,使用NLPIR和BosonNLP工具进行分词,... 基于卷积神经网络构建大数据驱动的社交网络舆情用户情感主题分类模型,通过爬虫分别获取微博和Twitter用户针对热点主题“移民”的情感文本内容,利用Word2Vector训练中文词向量,GloVe训练英文词向量,使用NLPIR和BosonNLP工具进行分词,构建基于“移民”主题的用户情感语料库,通过CNN卷积神经网络对情感分类进行训练和测试,并将分类结果与Time-LSTM和SVM的分类结果进行对比以验证CNN分类的优越性。数据结果表明,所构建的模型能够实现有效的多语言环境下中英文文本分类,通过合理设置激活函数和相关参数能够优化提高模型分类准确度,相较传统机器学习具有一定的优越性。在处理“移民”话题的文本分类上,CNN分类效果优于Time-LSTM模型。研究为跨语言的社交网络舆情用户情感主题图谱的可视化分析提供了前期的研究框架。 展开更多
关键词 卷积神经网络 社交网络 情感分类 主题模型 舆情监测 用户研究
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面向政府部门的网络舆论情感判别研究 被引量:2
9
作者 孙越恒 姚唯一 王文俊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第8期88-93,共6页
[目的/意义]利用网络舆论大数据准确判别公众对不同政府部门的情感倾向,是当前社会计算领域的一个重要研究问题。这对于政府部门有效把握和响应舆情态势,提升公众满意度和信任度具有重要意义。[方法/过程]提出了一种基于深度神经网络的... [目的/意义]利用网络舆论大数据准确判别公众对不同政府部门的情感倾向,是当前社会计算领域的一个重要研究问题。这对于政府部门有效把握和响应舆情态势,提升公众满意度和信任度具有重要意义。[方法/过程]提出了一种基于深度神经网络的多任务判别模型,通过“卷积网络+残差网络”挖掘新闻文本隐含特征,实现新闻事件关联的政府部门识别,同时通过LSTM网络以及注意力机制,融合新闻文本和用户评论特征,实现公众对政府部门的情感判别。[结果/结论]在测试数据集上的实验表明,与其他基准模型相比,所提模型的部门识别任务和情感判别任务在性能上具有明显优势;公众对科技、国防和公安三类部门的情感满意度较高。 展开更多
关键词 网络舆论 政府部门 情感倾向 深度神经网络 判别模型 满意度
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基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型 被引量:5
10
作者 罗晓东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第2期119-122,共4页
为了准确刻画网络舆情的变化规律,针对经典元胞自动机存在的不足,考虑网络舆情主体的可移动因素,提出一种基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型。首先对经典元胞自动机的工作原理进行分析,提出移动元胞自动机模型,然后根据网络舆情的特... 为了准确刻画网络舆情的变化规律,针对经典元胞自动机存在的不足,考虑网络舆情主体的可移动因素,提出一种基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型。首先对经典元胞自动机的工作原理进行分析,提出移动元胞自动机模型,然后根据网络舆情的特点,制定网络舆情主体状态转换规则和移动规则,建立移动元胞自动机的网络舆情传播模型,最后采用Matlab 2011对网络舆情演化过程进行仿真分析。仿真结果表明,舆情主体移动概率对网络舆情传播速度和同质化率影响比较大,移动元胞自动机模型可以很好地描述网络舆情的实际传播过程。 展开更多
关键词 网络舆情 传播模型 移动元胞自动机 演化规则
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网络出版相关问题探析 被引量:2
11
作者 王含晖 《现代情报》 CSSCI 2010年第4期155-157,共3页
网络出版是网络环境下出版的新模式。文章论述了网络出版的内涵和模式,并探讨了网络出版带来的新问题及其解决措施。
关键词 网络出版 出版模式 版权保护 交流与传播
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基于遗传算法和贪心算法的网络舆情传播优化模型构建研究 被引量:4
12
作者 杨文阳 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2020年第11期1057-1064,共8页
当前众多的社交网络可以在用户之间共享和传播信息,为了有效识别社交网络舆情信息源的特征,网络舆情信息源在启动和支持舆情传播过程中发挥至关重要的作用。但调整网络舆情信息源具有一定的成本,因此,如果舆情信息传播不能优化配置会导... 当前众多的社交网络可以在用户之间共享和传播信息,为了有效识别社交网络舆情信息源的特征,网络舆情信息源在启动和支持舆情传播过程中发挥至关重要的作用。但调整网络舆情信息源具有一定的成本,因此,如果舆情信息传播不能优化配置会导致在调整过程中浪费大量的资源,甚至会导致网络舆情信息源性能的下降。本文以微信为例讨论了网络舆情信息源设置和优化的问题,并提出了解决该问题的模型。该模型结合了信息源模型和信息传播模型,该模型把信息源的个体特征作为其定位特征。该模型可以处理微信舆情传播优化所需的所有步骤:网络监控和数据收集、参数和识别以及信息源布局优化等。基于便利抽样对微信平台收集的数据集进行算法分析,验证了该模型采用遗传算法生成的解决方案可有效应用于网络舆情信息源的布局优化。 展开更多
关键词 遗传算法 贪心算法 网络舆情传播 优化模型
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机会网络舆情传播的MCA模型及仿真研究 被引量:6
13
作者 赵焱鑫 王小明 李黎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期543-546,551,共5页
为了研究舆情主体的流动性和记忆能力对舆情在机会网络中传播的影响,提出移动实体、元胞容量和元胞吸引力新概念,扩展经典元胞自动机模型,并结合现代心理学的记忆理论,建立移动元胞自动机舆情传播模型。在此基础上,考虑舆情主体对新鲜... 为了研究舆情主体的流动性和记忆能力对舆情在机会网络中传播的影响,提出移动实体、元胞容量和元胞吸引力新概念,扩展经典元胞自动机模型,并结合现代心理学的记忆理论,建立移动元胞自动机舆情传播模型。在此基础上,考虑舆情主体对新鲜观点存在抵触情绪,提出了舆情主体情感态度倾向性和态度转变阈值的概念,制定实体状态转换规则和移动规则,从而分析影响舆情在机会网络中传播的主要因素。结果表明:舆情主体流动性的提高、记忆时间阈值的增大可以促进舆情传播;不同情感态度的主体比例相差越大,舆情同质化率就越高;舆情主体的空间密度越高,舆情传播速度越快;舆情主体自身情感态度倾向性越大,舆情传播速度越慢。 展开更多
关键词 机会网络 移动元胞自动机 舆情传播 舆情同质化
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基于超网络的高校网络舆情态势感知及传播分析 被引量:3
14
作者 周欢 张培颖 +1 位作者 王嘉仪 邹筱 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第8期131-137,164,共8页
[目的/意义]结合超网络理论对高校网络舆情进行态势感知及传播分析,有助于健全高校舆情治理体系,实现对高校网络舆情的有效引导。[方法/过程]首先,基于超网络理论构建包含社交、时序、情感、话题和观点5层子网的舆情超网络模型;然后,通... [目的/意义]结合超网络理论对高校网络舆情进行态势感知及传播分析,有助于健全高校舆情治理体系,实现对高校网络舆情的有效引导。[方法/过程]首先,基于超网络理论构建包含社交、时序、情感、话题和观点5层子网的舆情超网络模型;然后,通过超边相似度聚类发现舆情主题,通过超边排序识别关键节点,以此感知舆情态势,并在此基础上挖掘舆情传播路径;最后,以“翟天临事件”为例展开高校网络舆情实证研究。[结果/结论]文章提出的舆情超网络模型能够有效发现更具解释性的舆情主题,从不同视角解读舆情传播过程中的关键节点,从而更好地描述高校网络舆情的传播过程和传播特点,为高校网络舆情研究提供了新思路。 展开更多
关键词 超网络模型 高校网络舆情 态势感知 传播路径
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基于Multiagent的社交网络舆情传播模型 被引量:1
15
作者 董田田 李军 王继荣 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2021年第2期28-35,共8页
为分析与预测社交网络中舆情传播过程和演化趋势,本文基于Multiagent分布式技术,建立了社交网络舆情传播模型,研究社交网络舆情传播方式,并根据Agent的行为和状态特性,对Agent进行分类,分析Agent的属性特征,通过剖析Agent个体之间的交... 为分析与预测社交网络中舆情传播过程和演化趋势,本文基于Multiagent分布式技术,建立了社交网络舆情传播模型,研究社交网络舆情传播方式,并根据Agent的行为和状态特性,对Agent进行分类,分析Agent的属性特征,通过剖析Agent个体之间的交互微观行为,依据信息价值时效性、信息源覆盖率和信息关注度,对转发行为的影响进行讨论,给出了Agent的决策规则,以网络结构方式体现Agent之间的内在联系。为验证模型的有效性,基于Agent的仿真平台,采用Netlogo 6.0.4进行模拟仿真分析。仿真结果表明,舆情信息的传播与信息价值呈正相关,信息价值越大,越有利于舆情信息的传播,且信息源的覆盖率与转发Agent数和中止Agent数成正相关,信息关注度对舆情传播影响甚大,说明该模型能准确分析和预测网络中舆情传播的演化趋势。该研究对相关人员了解社交网络中舆情的传播具有重要意义。 展开更多
关键词 MULTIAGENT 社交网络 舆情话题 传播模型 价值时效性 信息源覆盖率
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基于区块链智能节点的社交网络舆情传播探讨 被引量:1
16
作者 谢人强 陈燕玉 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2023年第3期152-159,共8页
【应用背景】随着社交网络的广泛应用,网络舆情问题受到越来越多的重视。区块链技术的出现,有助于网络舆情问题的解决。在信息传播模式方面,区块链社交网络与传统社交网络有很大的不同。【目的】揭示区块链社交网络舆情传播特征,对该网... 【应用背景】随着社交网络的广泛应用,网络舆情问题受到越来越多的重视。区块链技术的出现,有助于网络舆情问题的解决。在信息传播模式方面,区块链社交网络与传统社交网络有很大的不同。【目的】揭示区块链社交网络舆情传播特征,对该网络的舆情监管能够提供一定的理论依据。【方法】该文结合区块链信任机制与激励机制的作用,在经典的传染病模型的基础上,引入区块链智能节点,提出区块链社交网络信息传播的新模型。【结论】通过求解模型的微分方程组以及对Steemit与微博平台数据的实证分析,该文认为区块链社交网络相比于传统社交网络在用户转发行为方面表现得更为理智,智能节点有助于控制“失真”或“不确定”信息的传播,同时也在一定程度上促进了优质信息的产生。 展开更多
关键词 区块链 社交网络 舆情 信息传播 SIR模型
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基于多层耦合网络的舆情传播控制研究 被引量:13
17
作者 陈帅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2353-2361,共9页
为研究平台间信息交互对舆情传播以及舆情控制的影响,以微信和微博平台为例,利用多智能体建模方法和改进的SEIR模型,构建了包含"微信层-微博层-控制层"的多层耦合网络舆情传播和舆情控制模型。在Anylogic平台选取"湖北... 为研究平台间信息交互对舆情传播以及舆情控制的影响,以微信和微博平台为例,利用多智能体建模方法和改进的SEIR模型,构建了包含"微信层-微博层-控制层"的多层耦合网络舆情传播和舆情控制模型。在Anylogic平台选取"湖北省红十字会物资使用情况引发质疑"舆情事件进行了仿真实验,分析了单/双平台、控制范围、控制力度、控制时间、平台间交互等因素的影响,研究了多平台互动传播下的媒体引导和政府干预策略。仿真实验表明,模型很好地刻画了微信、微博平台的信息传播特性,反映了舆情的跨平台传播效应。 展开更多
关键词 舆情传播 舆情控制 耦合网络 SEIR模型
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网络衍生舆情的传播模型及分析方法研究 被引量:10
18
作者 高宾 王兰成 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第3期166-170,165,共6页
大数据时代发布信息渠道更加多元,社会热点舆情极易受到各种因素影响发生异化,产生网络衍生舆情的链式反应不可避免。文章依据网络衍生舆情传播的不同特性,将网络衍生舆情分为单向直线式、复合裂变式、焦点汇聚式、多向放射式和综合叠加... 大数据时代发布信息渠道更加多元,社会热点舆情极易受到各种因素影响发生异化,产生网络衍生舆情的链式反应不可避免。文章依据网络衍生舆情传播的不同特性,将网络衍生舆情分为单向直线式、复合裂变式、焦点汇聚式、多向放射式和综合叠加式5种类型,进而对不同的网络衍生舆情模型提出相应的概率计算方法,并对网络衍生舆情的分析流程进行了具体的描述。通过不同视角的分析方法研究和实证研究,能够以定量计算更加科学地支持网络舆情信息的预测研判和智能决策。 展开更多
关键词 网络衍生舆情 信息传播 传播模型 舆情分析
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Public perception of electric vehicles on reddit over the past decade 被引量:3
19
作者 Tao Ruan Qin Lv 《Communications in Transportation Research》 2022年第1期181-192,共12页
Understanding public perception of electric vehicles(EVs)is imperative for increasing EV adoption,which can significantly reduce greenhouse gas(GHG)emissions,thereby mitigating climate change and global warming.While ... Understanding public perception of electric vehicles(EVs)is imperative for increasing EV adoption,which can significantly reduce greenhouse gas(GHG)emissions,thereby mitigating climate change and global warming.While most existing research characterizes public perception of EV in the context of surveys,questionnaires,or interviews,our study leverages Reddit online social network(OSN)data to capture EV public perception at a much larger scale.We have collected 3,437,917 Reddit posts(including 274,979 submissions and 3,162,938 comments)between January 2011 and December 2020 relevant to EVs and analyzed them along several axes to understand how EVs are perceived by the public on Reddit through the following research questions:(1)What EVrelated topics have been discussed by Reddit users?Whether/how Reddit users’interest in different topics has changed during 2011–2020?(2)What sentiment do Reddit users hold towards EVs?Whether public sentiment on Reddit has shifted over the past 10 years?(3)Whether/how do various Reddit communities(i.e.,subreddits)have different perceptions of EVs?Our analysis evinces the potential of utilizing a large-scale OSN dataset for demonstrating a much wider spectrum of topics that the public is interested in than previous studies show,reveals fringe communities including r/conspiracy have many(controversial)discussions on EVs,especially on the environmental impacts of EVs,and one political community(r/The_Donald)has similar patterns with fringe communities in both sentiment and topic aspects.By answering these research questions,we aim to develop a more comprehensive understanding of the public perception of EVs in the past decade. 展开更多
关键词 Reddit Electric vehicles public perception Online social network Topic modeling sentiment analysis
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社交媒体中主流网络民意的表达与演化:基于共评网络的分析
20
作者 沈洪洲 闻育 +1 位作者 黄仕靖 袁勤俭 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第10期138-146,137,共10页
[目的/意义]基于社交媒体用户的共同评论关系构建共评网络,综合运用社会网络分析与自然语言处理技术,探索高效挖掘社交媒体中主流网络民意的方法。[方法/过程]按阶段梳理社交媒体用户共评关系并构建共评网络,综合利用K核分解和核塌缩分... [目的/意义]基于社交媒体用户的共同评论关系构建共评网络,综合运用社会网络分析与自然语言处理技术,探索高效挖掘社交媒体中主流网络民意的方法。[方法/过程]按阶段梳理社交媒体用户共评关系并构建共评网络,综合利用K核分解和核塌缩分析识别核心评论用户群;以核心评论用户群为目标分析对象,从主题和情感两个维度构建主流网络民意的表达,并分析网民讨论热点及情感分布的综合演化过程;利用新冠病毒感染疫情相关热门微博的评论数据进行实证研究。[结果/结论]共评网络分析可以准确识别出社交媒体中的核心评论用户群,其拥有结构稳定且联系紧密的共评关系;聚焦于核心评论用户群的评论内容,即可实现主流网络民意的高效挖掘,准确呈现出网民主要诉求和情感的变化特征;实证结果与我国新冠病毒感染疫情中的应对实情和网络舆论走势基本契合,证明了此方法的有效性。 展开更多
关键词 网络民意 共评网络 主题建模 情感分析 新冠病毒感染疫情
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